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SQL中distinct的用法

在表中,可能会包含重复值。这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。...示例2.2 select distinct xing, ming from B 返回如下结果: 返回的结果为两行,这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的,而是分别作用于了...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目, SQL Server支持,而Access不支持 count是不能统计多个字段的...5.其他 distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段,其他字段是不可能出现的。...例如,假如表A有“备注”列,如果想获取distinc name,以及对应的“备注”字段,想直接通过distinct是不可能实现的。

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SQL中distinct的用法

在表中,可能会包含重复值。这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。 表A: ? 表B: ?...返回的结果为两行,这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的,而是分别作用于了xing和ming列。...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目, SQL Server支持,而Access不支持 count是不能统计多个字段的...5.其他 distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段,其他字段是不可能出现的。...例如,假如表A有“备注”列,如果想获取distinc name,以及对应的“备注”字段,想直接通过distinct是不可能实现的。

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    【SQL】SQL中distinct的用法

    转载自:https://www.cnblogs.com/leonlee/p/6042461.html 1.作用于单列 2.作用于多列 3.COUNT统计 4.distinct必须放在开头 5.其他 在表中...3.COUNT统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目, SQL Server支持,而Access不支持 count是不能统计多个字段的...distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段,其他字段是不可能出现的。...但可以通过其他方法实现关于SQL Server将一列的多行内容拼接成一行的问题讨论 附W3school的讲解 SQL SELECT DISTINCT 语句 在表中,可能会包含重复值。...如需从 Company” 列中仅选取唯一不同的值,我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句: SELECT DISTINCT Company FROM Orders 结果: Company

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    spark中distinct是如何实现的?

    } //partitions.length:分区数 3.3 解释 我们从源码中可以看到,distinct去重主要实现逻辑是 map(x => (x, null)).reduceByKey((x, y)...=> x, numPartitions).map(_._1) 这个过程是,先通过map映射每个元素和null,然后通过key(此时是元素)统计{reduceByKey就是对元素为KV对的RDD中Key...相同的元素的Value进行binary_function的reduce操作,因此,Key相同的多个元素的值被reduce为一个值,然后与原RDD中的Key组成一个新的KV对。}...是初设定的partition数 val rdd = sc.parallelize(List(1, 2, 3, 3, 3, 3, 8, 8, 4, 9), 3) //因为distinct实现用...解释:这里仅供理解,在实际运行中,分区会随机使用以及每个分区处理的元素也随机,所以每次运行结果会不同。

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    Python中的加权随机

    我们平时比较多会遇到的一种情景是从一堆的数据中随机选择一个, 大多数我们使用random就够了, 但是假如我们要选取的这堆数据分别有自己的权重, 也就是他们被选择的概率是不一样的, 在这种情况下, 就需要使用加权随机来处理这些数据...简单线性方法 下面是一种简单的方案, 传入权重的列表(weights), 然后会返回随机结果的索引值(index), 比如我们传入[2, 3, 5], 那么就会随机的返回0(概率0.2), 1(概率0.3...加速搜索 上面这个方法看起来非常简单, 已经可以完成我们所要的加权随机, 然是最后的这个for循环貌似有些啰嗦, Python有个内置方法bisect可以帮我们加速这一步 import random import...去掉临时变量 其实在这个方法里面totals这个数组并不是必要的, 我们调整下策略, 就可以判断出weights中的位置 def weighted_choice(weights): rnd = random.random...更多的随机数 如果我们使用同一个权重数组weights, 但是要多次得到随机结果, 多次的调用weighted_choice方法, totals变量还是有必要的, 提前计算好它, 每次获取随机数的消耗会变得小很多

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    随机之美——机器学习中的随机森林模型

    注:你可能需要参考前面的文章:《0x0B 菩提决策树,姻缘算法求》 实际应用中,一般可用随机森林来代替,随机森林在决策树的基础上,会有更好的表现,尤其是防止过拟合。...组合算法中,一类是Bagging(装袋),另一类是Boosting(提升),随机森林便是Bagging中的代表。...因此,随机森林算法中,“随机”是其核心灵魂,“森林”只是一种简单的组合方式而已。随机森林在构建每颗树的时候,为了保证各树之间的独立性,通常会采用两到三层的随机性。...在结点进行分裂的时候,除了先随机取固定个特征,然后选择最好的分裂属性这种方式,还有一种方式,就是在最好的几个(依然可以指定sqrt与log2)分裂属性中随机选择一个来进行分裂。...总结起来,使用随机性的三个地方: 1.随机有放回的抽取数据,数量可以和原数据相同,也可以略小; 2.随机选取N个特征,选择最好的属性进行分裂; 3.在N个最好的分裂特征中,随机选择一个进行分裂; 因此,

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    MySQL中的GROUP BY和DISTINCT:去重的效果与用法解析

    在MySQL数据库中,经常会遇到需要对数据进行分组和去重的情况。为了达到这个目的,我们通常会使用GROUP BY和DISTINCT这两个关键字。虽然它们都可以用于去重,但是它们具有不同的用法和效果。...本文将详细解析MySQL中的GROUP BY和DISTINCT的用法,并比较它们对同一字段的去重效果是否相同。...二、DISTINCT的用法及效果DISTINCT关键字用于返回唯一不重复的行。当我们希望从一个表格中获取某一列的所有不重复的值时,可以使用DISTINCT关键字。...可以使用以下的SQL语句来实现:SELECT DISTINCT cityFROM students;上述代码中,通过SELECT DISTINCT city,我们将从students表格中选择并返回所有不重复的城市名...通过合理的使用Group和Distinct,我们可以更好地处理和分析数据库中的数据,提取有用的信息,并进行统计计算。

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    面试官:MySQL 中的 distinct 和 group by 哪个效率更高?

    distinct多列去重 distinct多列的去重,则是根据指定的去重的列信息来进行,即只有所有指定的列信息都相同,才会被认为是重复的信息。...,group by可以进行单列去重,group by的原理是先对结果进行分组排序,然后返回每组中的第一条数据。...和group by原理 在大多数例子中,DISTINCT可以被看作是特殊的GROUP BY,它们的实现都基于分组操作,且都可以通过松散索引扫描、紧凑索引扫描(关于索引扫描的内容会在其他文章中详细介绍,就不在此细致介绍了...例如以下两条sql(只单单看表格最后extra的内容),我们对这两条sql进行分析,可以看到,在extra中,这两条sql都使用了紧凑索引扫描Using index for group-by。...在mysql 8.0中,已经移除了这个功能,所以不再需要通过添加order by null 来禁止隐式排序了,但是,查询结果可能与以前的 MySQL 版本不同。

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    中移物联网在车联网场景的 TiDB 探索和实现

    作者简介:薛超,中移物联网有限公司数据库运维高级工程师 中移物联网有限公司是中国移动通信集团公司投资成立的全资子公司,公司按照中国移动整体战略布局,围绕“物联网业务服务的支撑者、专用模组和芯片的提供者、...基础 IOV 架构 [up-582a2bf11d9cb649312f3000c3b01e434dd.png] 首先讲一下基础架构,车载设备中搭载在小汽车上的 opd 设备会根据业务类型的配置,及时发送报文到切入计算模块和分发引擎...,将报文按照预先制定的协议解析,把不同的信息分发到下游不同的服务。...,Oracle 相关的硬件采购需求得不到集团的批准,因此我们开始考虑把整个行车轨迹的存储迁移到开源的数据库上面。...在我们验证的过程中,发现 3 个节点处理不了,于是我们扩展到 8 个节点,这个时候基本上可以承载整个轨迹服务的数据写入了,但是业务侧的逻辑又变得相当的繁重,维护的成本非常高,因此想找一个中间件来替代代码的分片功能

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    红蓝对抗中的近源渗透

    01 什么是红蓝对抗 红蓝对抗原本是一个军事概念,指在部队模拟对抗时,专门成立一个扮演假想敌的部队(蓝军)与我方正面部队(红军)进行对抗性演练。...在信息安全领域中的红蓝对抗也是类似的思路,一方扮演黑客,另一方扮演防守者进行网络安全攻防演练。在演练过程中,蓝军模拟真实的攻击来评估企业现有防守体系的安全能力,红军对发现的问题做出相应的优化整改。...通过周期性的红蓝对抗攻防演习,持续性地提高企业在攻击防护、威胁检测、应急响应方面的能力。 需要注意,国外流行使用Red Team(红队)代表攻击方,Blue Team(蓝队)代表防守方。...在本文中,笔者将挑选其中较为通用且容易在红蓝对抗中实施的近源渗透技术进行探讨。...可以预见,越来越多的公司和团队会希望红蓝对抗等攻防演习活动能覆盖到企业的物联网环境,挖掘近源环境下的潜在安全威胁。

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    详述 SQL 中的 distinct 和 row_number() over() 的区别及用法

    1 前言 在咱们编写 SQL 语句操作数据库中的数据的时候,有可能会遇到一些不太爽的问题,例如对于同一字段拥有相同名称的记录,我们只需要显示一条,但实际上数据库中可能含有多条拥有相同名称的记录,从而在检索的时候...接下来,作者将给出详细的说明。 2 distinct 在 SQL 中,关键字 distinct 用于返回唯一不同的值。...3 row_number() over() 在 SQL Server 数据库中,为咱们提供了一个函数 row_number() 用于给数据库表中的记录进行标号,在使用的时候,其后还跟着一个函数 over...(),而函数 over() 的作用是将表中的记录进行分组和排序。...但是在实现使用的过程中,咱们要特别注意两者的用法特点以及区别。

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    Python中随机数的生成

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径,一是random模块,另一个是numpy库中random函数。...OUTLINE random模块 numpy中的random函数 总结 ---- random模块 random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数的: ① random.random() 功能...功能:在生成的这样的一个整数序列中随机选择一个数 用法: number = random.randrange(2,10,2) # 输出:2 ⑤ random.choice...] ---- numpy中的random函数 numpy中的random函数可以调用的方法主要有两种,一种是生成随机浮点数,二是生成随机整数。...如果是为了得到随机的单个数,多考虑random模块;如果是为了得到随机小数或者整数的矩阵,就多考虑numpy中的random函数; 2、对于random模块的函数调用方法的记忆,可以多从它本身的英译出发

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    python随机取list中的元素

    ----------------\n") f4.write("----------------------\n") f4.seek(10)                       #光标移动到10的位置...f4.write("test4")                    #再写入会将原内容覆盖 f4.seek(0)                        #将光标移动到开头的位置 print...----------------\n") f5.write("----------------------\n") f5.seek(10)                       #光标移动到10的位置...print("----分割线----")         continue     print(line.strip())                           #strip是去除行首行尾的空格符和换行符...,encoding="utf-8") f.write("hello\n") f.write("hello\n") f.write("hello\n") f.flush()       #当往文件写内容的时候

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    java随机数中的陷阱

    1 前言 随机数我们应该不陌生,业务中我们用它来生成验证码,或者对重复性要求不高的id,甚至我们还用它在年会上搞抽奖。今天我们来探讨一下这个东西。如果使用不当会引发一系列问题。...2 java中的随机数 我们需要在Java中随机生成一个数字。java开发中我们通常使用java.util.Random来搞,它提供了一种伪随机的生成机制。...Jvm 通过传入的种子(seed)来确定生成随机数的区间,只要种子一样,获取的随机数的序列就是一致的。而且生成的结果都是可以预测的。是一种伪随机数的实现,而不是真正的随机数。...(), nextFloat(), ... random.nextInt(); 或者,我们可以使用java中的数学计算类: Math.random(); Math类只包含一个Random实例来生成随机数:...在这种情况下,您应该使用ThreadLocalRandom,它在1.7版本中添加到Java中。ThreadLocalRandom扩展了Random并添加选项以限制其使用到相应的线程实例。

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    Docker中容器的随机命名方式

    两个数组随机选一个,进行组合 有一个彩蛋: 当第一个数组选出boring,第二个数组选出wozniak时,则重新选择一个。...还因卡特赖特定理而闻名,该定理在信号处理中得到了应用。...他制定了元素周期律,创建了一个有远见的元素周期表,并用它来修正一些已经发现的元素的性质,并预测了八种尚未发现的元素的性质。...https://en.wikipedia.org/wiki/Vera_Rubin “鲁宾”, // Meghnad Saha - 印度天体物理学家,因开发萨哈方程而闻名,该方程用于描述恒星中的化学和物理条件...https://en.wikipedia.org/wiki/Satoshi_Nakamoto “中本聪”, // Adi Shamir - 以色列密码学家,其对密码学的众多发明和贡献包括 Ferge Fiat

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    轻松搞定面试中的红黑树问题

    Structures 教你透彻了解红黑树  详细解答 1.stl中的set底层用的什么数据结构?...实际上插入 AVL 树和红黑树的速度取决于你所插入的数据.如果你的数据分布较好,则比较宜于采用 AVL树(例如随机产生系列数),但是如果你想处理比较杂乱的情况,则红黑树是比较快的 6.红黑树相对于哈希表...在实际的系统中,例如,需要使用动态规则的防火墙系统,使用红黑树而不是散列表被实践证明具有更好的伸缩性。Linux内核在管理vm_area_struct时就是采用了红黑树来维护内存块的。...找到树中第i小的结点; [cpp] view plaincopy OS-SELECT(x;,i)   r = size[left[x]] + 1;   if i == r   return... y == y.p.right                    r = r + y.p.left.size +1            y = y.p   return r   思路:x的秩可以视为在对树的中序遍历种

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