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红黑树--既然每片树叶都有两个空的子代,为什么还要称它们为黑色呢?

红黑树是一种自平衡的二叉查找树,它的节点可以是红色或黑色。红黑树的节点包含关键字、指向左子树和右子树的指针,以及一个表示节点颜色的标记。

红黑树之所以称为红黑树,是因为它满足以下性质:

  1. 每个节点要么是红色,要么是黑色。
  2. 根节点是黑色。
  3. 每个叶子节点(空节点)是黑色。
  4. 如果一个节点是红色,则它的两个子节点都是黑色。
  5. 对于每个节点,从该节点到其所有后代叶子节点的简单路径上,均包含相同数目的黑色节点。

这些性质保证了红黑树的平衡性和高效性能。通过这些性质,红黑树能够在插入和删除节点时自动调整,保持树的平衡,从而保证了树的搜索、插入和删除操作的时间复杂度都是O(log n)。

红黑树的应用场景包括但不限于:

  1. 数据库系统中的索引结构:红黑树可以用于构建高效的索引结构,提供快速的数据检索能力。
  2. C++ STL中的map和set容器:红黑树被广泛应用于实现这些容器,提供了高效的查找、插入和删除操作。
  3. 路由算法:红黑树可以用于路由表的快速查找和更新,提高路由算法的效率。
  4. 文件系统:红黑树可以用于文件系统的目录结构,提供高效的文件查找和管理能力。

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红黑树

和通常一样,困难在于将一个新项插入到树中。通常把新项作为树叶放到树中。如果我们把该项涂成黑色,那么我们肯定违反条件4,因为将会建立一条更长的黑节点的路径。因此,这一项必须涂成黑色。...红黑树的具体实现是复杂的,这不仅因为有大量的可能的旋转,而且还因为一些子树可能是空的,以及处理根的特殊的情况(尤其是根没有父亲)。...不过,可以肯定到下一次再需要它们的时候它将被重新存储。3、自顶向下删除红黑树中的删除也可以自顶向下进行。每一行工作都归结于能够杉树一片树叶。...注意,对于红黑树带有一个儿子的节点的情形,我们不想使用这种方法进行,因为这可能在树的中部连接两个红色节点,为红黑条件的实现增加苦难。...然而,如果一片树叶是黑色的,那么删除操作会复杂得多,因为黑色节点的删除将破坏条件4。解决方法是保证从上到下删除期间树叶是红色的。在整个讨论中,令X为当前节点,T是它的兄弟,而P是它们的父亲。

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70 张图带你彻底掌握红黑树!

其额外条件如下: ① 若它的左子树不为空,那么左子树上面的所有节点的值均小于它的根节点的值 ② 若它的右子树不为空,那么右子树上面的所有的节点的值均大于它的根节点的值 ③ 它的左右的树叶分别为二叉排序树...3 节点的含义,那既然 12 的呢?...那既然 2-3 树这么厉害,干嘛还要费那么大劲研究红黑树呢?...科学家研究了好几年的东西,咱就不要再去深挖了) 第 4 种情况:插入节点的父节点为红色 万变不离其宗,继续回顾红黑树性质,插入的节点为红色,根节点为黑色,那既然插入的节点的父节点为红色节点,而红色节点一定不可能为根节点...6.5、结束语 最后我们再来对红黑树自平衡的各个情况做个总结: 红黑树性质: 根节点为黑色 节点不是红色就是黑色 每个叶子节点NIL为黑色 红色节点的两个子节点一定都是黑色

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    1.2 红黑树的性质 红黑树具有以下特点 每个结点不是黑色就是红色 根结点必须是黑色的 红色结点的两个子结点必须都是黑色的,这保证了没有两个连续的红色节点相连 每个叶子结点都是黑色的(此处的叶子结点指的是空结点...然后再补充一个概念: 结点的黑高(黑色高度):从某结点出发(不含该结点)到达任一空叶结点的路径上经过的黑结点总数 1.3 已经学了AVL树,为啥还要学红黑树 然后我们再来分析一个问题: 大家想,...那既然好像都差不多,为什么我们已经学了AVL树了,还要学红黑树呢?红黑树有什么优势吗?...当然红黑树和AVL树在不同的应用场景下有各自的优势和适用性,所以我们都有必要学习学习。 2....然后大家看,这里结点的颜色我们给的是红色,为什么要选择红色呢?黑色不可以吗?

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