2）执行 clusterDelSlot 操作撤销故障主节点负责的槽，并执行 clusterAddSlot 把这些槽委派给自己。
Redis实现故障转移时，会选举一个新的主节点来取代原来的主节点，故障转移过程分为以下几个步骤：
集群模式下从节点不接受任何读写请求，发送过来的键命令会重定向到负责槽的主节点上（其中包括它的主节点）。当需要使用从节点分担主节点读压力时，可以使用readonly 命令打开客户端连接只读状态。之前的复制配置 slave-read-only 在集群模式
如今越来越多组织将在云端开展业务，那么如何迁移到云端？虽然条条大路通罗马，但有些道路更加复杂和曲折。本文分享了组织成功进入云端的6个策略。
上一篇 文章我们简单看了一下G1整个垃圾回收流程，但是关于G1如何计算区域回收价值和G1在分代模式下的工作流程这块，由于篇幅限制没有进行说明，本文主要针对这两块内容进行补齐。
11月5日北京时间晚8点，VENA正式启动全网通证交换。本次通证交换将持续到11月15日。目前，VENA官网、TokenPlus、LeekICO等平台都可以参与通证交换。
在当今技术快速发展的背景下，高可用性（HA）系统已成为企业IT架构中不可或缺的一部分。作为一名软件开发人员，我们必须深入理解这些系统的工作原理，以确保业务的持续运行和数据的安全性。本文将重点介绍基于Keepalived的HA系统，特别是其在MySQL和RabbitMQ中间件中的应用。
由此可见，对于复杂状态的管理是一个业务依赖，需求多变的场景。在公司初创期，可以采用硬编码方式，对于每一个操作进行状态判断，每一步操作定制一套逻辑链路。随着业务的增加，定制化链路显然不优雅，大量流程代码无法维护，此时中台通用解决思路就尤为重要，有限状态机（Finite State Machine，缩写：FSM）开始在中台落地。
大中台战略下，中台将公司业务的公共能力下沉，并采用更加合理、可复用的架构和技术来实现这些基础能力。在电商行业内，将面临货物的采购、商品上架、交易发生、订单状态变化、客服介入等大量状态维护。每个状态之间具有很强的逻辑关联关系，比如：退款操作在发货前和发货后将是完全不同的流程,如图1订单退款流程。
高并发、高可用、高性能被称为互联网三高架构，这三者都是工程师和架构师在系统架构设计中必须考虑的因素之一。今天我们就来聊一聊三H中的高可用，也是我们常说的系统稳定性。
已有的基于深度学习的行人再辨识方法主要关注单张图的特征学习，其训练好的模型是固定的，在面对没见过的场景时缺乏自适应性。为此，迁移学习被大量地研究并用于增强模型在新场景下的适应性，但其代价是针对特定场景的应用需要深度学习训练。
在安装 Redis 哨兵之前，需要先安装 Redis 服务。可以参考 Redis 官方文档或者本站的 Redis 安装教程进行安装。
目前企业生产环境用的主流版本还是3.x，这里我就以redis 3.2.8稳定版来做搭建环境。
时至今日，我们已经很难找到不将业务转移至云生产力工具的有力理由——其中包括Google for Work或者微软Office 365等等。云服务的优势多种多样且仍在不断扩展。然而，IT专业人士仍然面临
“ 在大数据时代面对海量的本地文件时，随着云存储的普及，越来越多的用户需要把海量数据从传统的本地存储迁移到新的分布式云基础设施上，这就需要快速高效安全的迁移方法。”
作者：Nikunj Aggarwal和Joshua Corbin 编译/校对：张天雷/郭蕾 摘自：http://www.infoq.com/cn 【编者的话】 Uber是一家总部位于旧金山的风险投资的创业公司和交通网络公司，以移动应用程序链接乘客和司机，提供租车及实时共乘的服务。在最近短短四年间，Uber的业务量已经惊人地增长了38倍，在这背后起到支撑作用的是公司强大的系统架构。其中一项非常杰出的工作是他们在处理系统故障时，包括当出现数据中心故障的时候，通过将司机的手机作为一个外部分布式存储系统，Uber采
在传统企业中，他们会把自己的数据存储在线下的数据中心，由于有很多企业都是自建或者租用的IDC，所以面临着在人员、技术、运维、性能、故障、软件授权、租用等等多方面的难题，凭借企业自身的能力，在解决各种难题时难免会有力不从心。
垃圾回收对于Javaer来说是一个绕不开的话题，工作中涉及到的调优工作也经常围绕垃圾回收器展开。面对不同的业务场景没有一个统一的垃圾回收器能保证可GC性能。因此对程序员来说不仅要会编写业务代码，同时也要卷一下JVM底层原理和调优知识。这种局面可能因为ZGC的出现而发生改变，新一代回收器ZGC几乎不需要调优的情况下GC停顿时间可以降低到亚秒级。
redis-server /path/to/sentinel.conf --sentinel
继合一影业并入阿里影业之后，阿里大文娱在新的一周又有了新动作。根据大麦网官方微博公布的消息显示，阿里巴巴已经完成对大麦网的全资收购，而阿里巴巴官方微博其后转发了该通告。根据通告显示，阿里巴巴将会与大麦网实现打通，而大麦网创始人曹杰将会出任特别顾问。
题记：今天是2018年1月1日，这是一个特殊的日子，民间称为“三头”，意思是周头、月头、年头；我把它称为“3A”，指Kerberos协议的3A。无独有偶的是今年也是狗年，智能时代冥府门前的看门狗也进化为先进的机器人三头狗了。今天讨论的就是其中的一个A--Availability. 高可用性（High Availability，简写为HA）是一个有着很长历史的话题。随着时间的推移，各种各样的方法被发明并被使用，以保证应用、服务、数据库、网络和存储是可用的、可靠的，可以为企业提供及时的服务支持。由于企业越来越依
企业对云计算的依赖会继续增长，许多企业选择向云迁移。本文介绍了企业准备进行云迁移时需要问的4个重要问题。
之前几周的时间一直是在围绕DKhadoop的运行环境搭建写分享，有一些朋友留言索要了dkhadoop安装包，不知道有没有去下载安装一探究竟。关于DKHadoop下载安装基本已经讲清楚了，这几天有点空闲把大快DKM大数据运维管理平台的内容整理了一些，作为DKHadoop相配套的管理平台，是有必要对DKM有所了解的。
文|孟永辉 继合一影业并入阿里影业之后，阿里大文娱在新的一周又有了新动作。根据大麦网官方微博公布的消息显示，阿里巴巴已经完成对大麦网的全资收购，而阿里巴巴官方微博其后转发了该通告。根据通告显示，阿里巴巴将会与大麦网实现打通，而大麦网创始人曹杰将会出任特别顾问。 作为国内第一的娱乐营销平台，大麦网被阿里巴巴收购之后将会逐步建立起大文娱的生态系统，对于打通线上和线下的娱乐资源来讲都具有非常重要的意义。随着“互联网+”时代的落幕，互联网从线上转移到线下路径愈加明显，如何实现线上和线下的融合或许将会成为未来一个时
当集群内某个节点出现问题时，需要通过一种健壮的方式保证识别出节点是否发生了故障。Redis集群内节点通过ping/pong消息实现节点通信，消息不但可以传播节点槽信息，还可以传播其他状态如：主从状态、节点故障等。因此故障发现也是通过消息传播机制实现的，主要环节包括：主观下线(PFAIL-Possibly Fail)和客观下线(Fail)
早期的计算机系统中，主存容量小，虽然主存中仅存放一道用户程序，但是存储空间放不下用户进程的现象也经常发生，这一矛盾可以用覆盖基础来解决。 覆盖的基本思想是：由于程序运行时并非任何时候都要访问程序及数据的各个部分（尤其是大程序），因此可以把用户空间分成一个固定区和若干覆盖区。将经常活跃的部分放在固定区。其余部分按调用关系 分段。首先将那些即将要访问的段放入覆盖区，其他段放在外存中，在需要调用前，系统将其调入覆盖区，替换覆盖区中原有的段。 覆盖技术的特定时打破了必须将一个进程的全部信息装入主存后才能运行的限制，但当同时运行的代码量大于主存时仍然不能运行。
冠状病毒疫情如今仍在蔓延，云计算用户因此预计这将推动云计算使用量的增加，从而加剧了优化云支出的需求。
在企业实际生产环境中为了能够给业务上层应用提供高可靠、低延迟、低数据损失的Redis缓存服务，本文通过对目前主流的几种redis高可用方案进行对比分析，并基于腾讯云CVM和HAVIP等基础产品进行搭建、配置、测试、总结，供大家参考。
公司网站和域名是公司品牌形象的重要展示平台之一，是公司的资产之一，其重要性不言而喻。通常公司网站和域名都是由网站制作公司来代为托管维护，那么如果由于各种原因公司想把域名换个域名注册商或希望把域名把握在公司自己手中，续费和解析都由公司自己来操作，域名又该如何转入呢？
2021年7月22日，腾讯云数据库正式发布数据库代理（又名proxy）服务，支持MySQL 5.7 版本和8.0 版本，可为用户提供透明且安全的网络代理服务，实现自动读写分离，降低业务使用数据库的复杂度，完美解决了数据库故障切换的网络瞬断问题，网络中断时间降低至0，MySQL数据库的故障转移时间最多可减少 60%，使得应用程序抵抗数据库故障风险的能力大幅提升。这标志着腾讯云数据库MySQL完成了企业级中间件的孵化，在可用性、稳定性和扩展性方面均有了突破性提升，能够更好地为用户提供企业级服务。 数据库代理是
UML(Unified Modeling Language)统一建模语言的概念已经出现了近20年，虽然并不是所有的概念都非常有实践意义，但常见的用例图、类图、序列图和状态图却实实在在非常有效，是项目中不同成员间沟通的有效载体，在此，将主要介绍之前提到的几种最常见的图示方法。 RUP统一软件过程 RUP软件过程是Ration Unified Processs的简称，是一个不错的软件过程体系，其最佳的开发实践包括：迭代式开发，管理需求、使用基于构件爱的体系架构、可视化软件建模、验证软件质量和控制软件变更。其包括
首先小伙伴要明确：死循环问题在JDK 1.8 之前是存在的，JDK 1.8 通过增加loHead和loTail进行了修复。
文\孟永辉 德国心理学家库尔特-勒温认为，个体态度的改变取决于他所参与到群体活动的方式。一个人参与活动的方式既决定着他的态度，也改变着他的态度。金融对于人们生活的影响愈加深刻，互联网时代的来临更是将金融更加紧密地与人们的生活紧密联系在一起。 互联网时代的来临将人们参与金融活动的方式从传统的以线下为主转移到了当下的以线上为主，这种方式的改变直接决定着人们对于金融行业的态度同样将会发生根本性的变革。当下，人们参与金融活动的方式已经从以线下为主的方式转移到了以线上为主的方式。未来，随着更多新科技加入到金融领域之中
给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大乘积的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大乘积。如输入[-2,1,-3]返回1。
传统的web站点，经常使用Nginx做反向代理。反向代理作为整个网站的入口，通常会承担流量转发、安全防护等工作，保证其高可用至关重要。为了保证反向代理的高可用，Nginx+Keepalived是一种常用的解决方案。
摘要:参考官方文档Redis Cluster spec总结的Redis规范 正文: Redis 集群规范 安全写入 两个写入丢失的可能 写入操作到达主节点，主节点异步冗余备份还没传播到从节点时候主节点挂了，该写入会丢失 几率很小，虽然是异步备份，但主节点写入并回复客户端的时间和传播给slave节点时间大致相同 故障转移时候，一个没有更新路由表的客户端会在主–>从之前做写入操作（几率更小） 原因：长时间无法被大多数主节点访问的节点会被故障转移掉，不再接受任何写入操作，其修复好后仍然会有一小段
文/孟永辉 其实，二维码的支付大战早已在支付宝、微信支付等互联网巨头之间展开。作为国内支付的“鼻祖”，银联支付在那个二维码支付大战的时代并没有积极参与其中。而等到二维码支付已经尘埃落定之后，人脸支付、指纹支付等新的支付方式已经开始出现，并逐步完善的今天，银联支付却宣布计划加入到二维码支付的大战之中。 根据媒体报道显示，银联支付开始了二维码支付的“首秀”，并与多个商家联合推出了一系列的活动。根据活动统计结果显示，在62的营销活动中，银联二维码支付的交易量不断增加，与前一周相比，活动7天交易环比增长282%。
\(f[i][j] = max(f[i - 1][j - k * w[i]] + k * v[i])\)
项目管理中有三个与时间相关的重要概念： 检查点（Checkpoint）、里程碑（Milestone）、基线（Base Line），描述了什么时候对项目进行什么样的控制（When - How）
服装电商零售线上线下一体化帮助解决企业单渠道运营难题，融合线上线下全渠道销售体系，实现全渠道商品信息、价格、服务等环节一体化。
MongoDB Retryable Wirtes允许MongoDB驱动程序当网络发生故障或者集群发生故障时对写操作自动重试一次。
在上一篇中，我们简单介绍了Redis三种模式中的两种模式，即主从模式、Sentinel模式，并对这两种模式的优缺点进行了总结：
由于无法进行主动恢复，因此主从模式衍生出了哨兵模式。哨兵模式基于主从复制模式，只是引入了哨兵来监控与自动处理故障。Redis Sentinel是社区版本推出的原生高可用解决方案，Redis Sentinel部署架构主要包括两部分：Redis Sentinel集群和Redis数据集群，其中Redis Sentinel集群是由若干Sentinel节点组成的分布式集群，可以实现故障发现、故障自动转移、配置中心和客户端通知。Redis Sentinel的节点数量要满足2n+1（n>=1）的奇数个。
ThoughtWorks Live：移动互联颠覆零售，全渠道营销“黏”住客户 日前，全球领先的高端软件定制与IT咨询公司ThoughtWorks首次在中国举办了ThoughtWorks Live高端社交聚会，本次会议以“‘黏’住客户”为主题，分享了全球各个地区多个全渠道案例。ThoughtWorks中国区总经理张松、《商业价值》杂志总经理万宁、Natural Markets Food Group 前CIO JoshuaSigel, ThoughtWorks 北美零售业务总监Babs Ryan、Bi
信息技术的变革总是随着时间不断扩大其影响范围，而在此之前大多数企业会选择观察和等待时机成熟。云计算就处在这样一个特殊的时期，宣传已经足够，那么如何把其力量最大化发挥，带动企业业务增长呢？ 云计算如愿成
今天有位朋友私下和我说，他昨天电话面试被问到Redis的高可用方案。于是决定今天来分享这个问题。如果你对此有另外的答案，不妨微信联系我，我拉你进群，让更多的人知道，做一个纯粹的技术分享达人。
Redis的哨兵机制就是解决我们以上主从复制存在缺陷（选举问题），保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移。
“Windows Server 故障转移群集”(WSFC) 群集是一组独立的服务器，它们共同协作以提高应用程序和服务的可用性。SQL Server 2012 利用 WSFC 服务和功能支持 AlwaysOn 可用性组和 SQL Server 故障转移群集实例。
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