日前，人民银行发布《中国人民银行关于印发的通知》（下简称《通知》），配套印发了《条码支付安全技术规范（试行）》和《条码支付受理终端技术规范（试行）》，自2018年4月1日起实施。 条码支付你也许并不陌生，这项人所熟知的支付方式将发生何种变化？ 何为条码支付？ 📷 条码包括我们常用的二维码，作为一种可以完全暴露的图形载体，通常显示在各种媒介上，包括印刷材料或者是网页界面。它比普通条形码具有更多的优势，如数据存储量大、纠错能力强、反应更敏捷等。 在我国，近年来随着智能手机不断普及，以二维码为代表的条码与智能手机
近年来，随着云计算的发展，越来越多的企业选择将IT系统基础设施转移到云上，上云有助于推动企业加快信息化、数字化、智能化的转型，但是很多企业对传统的业务系统依赖程度较高，短时间内将业务迁移上云将会面临很多风险。
需求是业务和技术的桥梁，是行业知识向数字化转换的过程，业务是需求的输入，需求是设计的输入。即需求的关键元素必须从业务分析的元素演化而来，后续的高阶设计需要从需求一脉相承，一以贯之，每个元素需要有完整的生命周期和演化链，这是一个有机的整体。以业务对象为例，在业务分析阶段，业务客体是业务对象，在需求阶段，业务客体演化为对象实体，在设计阶段，对象演化成为数据库物理模型中的表或者视图。
业务，作为工作中绝对的核心点，即便在一个公司待的足够久，对业务足够熟悉，也很难简单直接的说清概念；
接下来详细说一下在这几个方面做的一些事情以及如何解决遇到的一些问题与将要做的事情。
单号在实际的业务过程中是做为一个订单的唯一标识码的存在，提供订单号就很方便业务人员快速定位订单信息，给予用户帮助。
随着美团外卖业务的发展，算法模型也在不断演进迭代中。本文从特征框架演进、特征生产、特征获取计算以及训练样本生成四个方面介绍了美团外卖特征平台在建设与实践中的思考和优化思路。
***本文源自一篇读者来信，是关于业务架构实施的问题，而且问题很有共性，所以我征得了读者的同意，保留原文并将我的答复以红字写在方括号中进行分享，以方便大家结合问题和问题的语境来阅读。有些圆括号中没有涂红的是读者来信内容，别读混了***
该公司通过流量模型，将线下场景数字化，映射到线上，从而实现线上线下的聚合。这为新零售的发展提供了思路。
在大部分互联网公司中业务和技术是这样的关系，公司是业务驱动型的，技术是服务于业务的，在不同阶段技术承担着业务背后的守门员角色。
随着大前端技术的不断发展，跨平台框架也在不断更新中，Flutter将响应式视图的优势带到了移动应用程序。但Flutter作为跨平台SDK，如何更加高效友好的与Native和Web进行交互，是我们一直需要思考的问题。 腾讯在线教育团队是Flutter技术的践行者之一。我们在多款产品的手机端，Pad端尝试Flutter技术。我们深入Flutter底层，优化内存首屏等基础性能，尝试Flutter For Web、动态更新，致力于将最好的体验带给用户。本次TWeb大会，涂金林老师将介绍腾讯在线教育Flutter的
在工业4.0和智能制造发展的驱动下，以中国制造2025为背景，汽车整车企业为了实现精益化的制造及物流，提升生产和物流的质量和效率，建立高效、灵活、稳定、透明的供应链体系变得尤为重要。面对多样化的市场，整车企业的产品交付、成本控制、质量追溯将面临多维化、高效率、高标准的要求，而供应链的数字化转型成为了整车企业快速响应市场，提高产品质量的必经之路。
最近非常高兴地看到关于企业架构、业务架构的文章越来越多，大家的重视程度、活跃程度都上升了，笔者以前常说自己是个烧冷炕的，企架和业架，做的企业少，做得深的更少，所以文章不算多，又常浮于表面，理论有余、实务不足，现在有所改观，但总体上还是基于过去不完整实践的理解多，深入实践的少，尝试总结升华、不断探索的更少，如同本文的标题，这其实也反映了对基础知识的共识依然不足。笔者也愿意继续循着这个系列写下去，也欢迎大家提供问题线索。
EDI（Electronic data interchange,电子数据交换）为文件传输提供了一种快速、安全的方法，迅速成为商业界的主流。在所有电子商业贸易中，每年通过使用EDI促成的交易总量超过200亿笔。美国超过60%的企业已经将EDI贯穿于日常运营，而且通过EDI实现了对成本节约、速度以及准确性的要求。但是，EDI究竟是什么呢，EDI到底有哪些优势，才让各大企业对其产生了如此大的吸引力？接下来，让我们一起来寻找答案吧。
随着有赞零售业务的快速发展，系统和业务复杂度也在不断提升。如何解决系统服务化后，多个系统之间的耦合，提升业务的响应时间与吞吐量，有效保证系统的健壮性和稳定性，是我们面临的主要问题。结合目前技术体系和业务特点的思考，我们在业务中实践了响应式架构以及 RxJava 框架，来解决系统与业务复杂所带来的问题。
新经济时代的今天，IT部门俨然是现代企业的核心，首席信息官（CIO）也已成为企业的关键战略领导者。自19年疫情爆发以来，许多企业面临着众多困难和挑战，IT部门担起大任，为企业数字化转型奠定基础。
本文介绍了安全AI的对抗样本攻击技术、防御策略以及模型水印技术。对抗样本攻击技术通过构造微小的扰动来让AI系统产生错误的预测结果，其可用于攻击人脸识别、语音识别等AI系统。防御策略包括对抗训练、模型加密、后处理等。模型水印技术则是在模型预测结果中添加扰动，在模型被攻击时仍能保持预测的准确性。
背景 随着小程序业务的飞速发展，也诞生了很多垂直形态的搜索推荐场景。由于业务场景和内容形态的双向增长，给现有搜索推荐架构带来了较大压力，每一个场景每一类形态都需要完整走一遍数据采集、特征处理、索引构建、召回、粗/精排、异构混排等全流程，在架构上形成了一定的冗余，各个场景、形态之间的策略、规则长期堆积，也增加了架构的负担。因此，我们构建了统一排序服务，将排序能力算子化，与整体搜索推荐的架构进行解耦，在追求业务敏捷迭代的同时，也保证了架构的稳定性、扩展性和服务能力。 传统流程 一般而言，算法工程师在构建开发与
AI科技评论按：本文为「范式大学系列课程」。Web服务器部署在云上已经算是常见的事情了，那么机器学习系统如何呢？ 亚马逊AWS目前的运维水平成为行业标准，但凡有公司要自己搭建 OpenStack，先要
在数字化转型过程中，需要明确一个观点，全面数字化经营是数字化场景和企业经营场景的耦合关系，因此数字化转型需要通过数字化的方式对接企业数字化场景，包括了产品交付、产品运营和内部协作。在此过程中，DevOps通过“价值交付”的方式提供科技侧数字化平台，构成数字化工具的数据铺底，通过数字衔接的方式提供数字化办公和数字化营销的数字手段，除了数字技术之外，人、流程和文化构成了数字化转型过程中的合作方式，在此，笔者将适应所有阶段的合作方式称为弹性合作。 无论在业务运营还是IT运行中，合作的重要性不言而喻，在DevOps领域，合作是DevOps文化的精髓，同时也是敏捷开发和测试左移的关键因素，在数字化转型过程中，合作的范围变得没有边界，除了数字可视和职能左移，合作以数字的方式进行延伸，前置于拥抱变化和辅助决策阶段，后置于跨职能部门的融合反馈阶段。合作的弹性取决于合作的方法，根本核心在于生产活动过程中的效率提升和结果的正向反馈。
在将产品设计为自助式开发人员工具时，通常会存在限制 - 但最常见的限制之一可能是规模。确保我们的产品 Jit（一个安全即代码 SaaS 平台）是为扩展而构建的，这不是我们可以事后才想到的，它需要从第一行代码开始设计和处理。
实体产业的业务管理数字化升级 时间：9月22日（周四） 19:30-21:00 👆👆扫描上方二维码免费报名直播，获取会议资料 业务管理数字化含市场及销售型业务和内部运营管理支撑型业务。本期直播就此深度解析实体产业在业务管理数字化的解决方案和实施落地： 电商平台及线下门店等新零售领域如何实现数字化升级？ 如何打造智慧物流，智能云仓，智慧园区等数字供应链？ ---- - 相关阅读 - 9月在线直播一览 👇点击阅读原文报名直播
【导读】2017年 11月4日，大数据系统与应用研讨会在中科院计算所举行。会议邀请了中科院计算所程学旗老师和其他来自联想、京东、美团点评、小米等一线互联网公司大数据领域的专家，通过主题演讲，分享并深度探讨了大数据技术在业界一线的最佳实践和创新应用。 小米大数据总监司马云瑞为大会带来了题为《小米用户画像的演进及应用》的分享报告，循序渐进地分享了小米用户画像系统的建设和应用。小米公司经过7年的发展，积累了海量的日志和用户行为数据。基于全生态、多维度的数据资产，构建了丰富的用户画像体系，在业务运营、广告、互联网
随着社交电商的快速发展和短视频平台的崛起，直播电商模式逐渐被更多商家和消费者认可，零售行业发展模式也逐渐发生改变。如何通过数字化手段对零售行业进行重塑，实现线上线下多渠道多平台流量业绩增长；如何将多渠道平台、供应商的数据高效汇总并与内部系统（如数据中台、ERP等）打通，成为零售行业企业必须思考的问题。
云时代中的商品流通，已经在模式上走向了更加扁平化的状态。IT渠道伙伴有的选择转型，有的依然坚守渠道核心业务，双向发展也不在少数。 笔者认为，今天的渠道依然在转型中不失自我价值，其在业务的宽度与长度则发
疫情持续已经两年了，改变的有很多。这一点相信每个人都有深刻的体会，其中最直接的一点就是，人们出门少了，吃穿用度很多都转线上了。
有人抱怨道：我做的系统一点都不复杂，你看我们数据量不大，用不上分库分表，业务也不复杂，单体系统就够了，什么负载均衡和集群也没有，流量也不大，高并发和分布式也没接触过。
在当今的软件开发中，多线程技术是一种常见的优化方式，可以显著提高程序的性能和响应能力。
Tech 导读 京东科技业务在快速发展的同时，产生了众多线上化资金结算的需求。传统的线下资金结算模式有着人力成本高、耗时长、多方沟通协调成本高、结算准确率低等固有缺点，且无法满足“风法财审”对于资金流程的管控要求，在此背景下金道结算平台孕育而生。本文从系统建设的背景、设计细节、已支撑案例及适用业务场景多个层面进行详细阐述。读者可以关注文中所讲的系统实践过程，进而对结算领域系统设计能力提升，具有一定的参考价值。
<数据猿导读> 2016中国互联网大会全域大数据应用论坛于6月21日在北京国际会议中心举行。【友盟+】COO叶谦对全域数据智能驱动未来分享了自己的观点和看法。他表示：全域数据能力包括全面的数据采集能力
奥迪（Audi）是德国大众汽车集团子公司奥迪汽车公司旗下的豪华汽车品牌，作为高技术水平、质量标准、创新能力、以及经典车型款式的代表，奥迪是汽车品牌之一。公司总部设在德国的英戈尔施塔特，并在中国等许多国家有分公司。 W公司作为奥迪的供应商，为奥迪进行汽车零部件及配件的供应。奥迪选择通过建立EDI连接的方式，来与供应商进行业务数据的互通。知行软件作为W公司的EDI供应商，不仅帮助W公司实现了与奥迪的数据传输，同时也建立了同其他汽车品牌的EDI业务连接。
近些年，由于互联网的快速发展以及线上需求的爆发，直播在国内已经成为一个非常成熟的商业模式。在娱乐、教育、办公等场景中涌现出许多优秀的视频直播产品。随着国内市场竞争日益白热化，加之企业出海渐成趋势，越来越多的直播公司选择走出去，寻找新的海外直播市场，借鉴国内成熟的产品、运营以及商业模式，让全球的用户都用上中国人创造的产品，LiveMe 便是成功的出海直播产品之一。
随着有赞支付体量的增大，资产部门承担的资金管理，风险把控的责任也越大。我们一方面要小步快跑，快速支撑业务，又要稳住底盘，守好底线。支付业务底线就是守护用户的每一分钱，不能有资金损失。在我们搭建这套体系前，有赞支付资金类的线上监控是个盲区，缺乏自我发现的能力。业务成功了，但内部对用户的资金操作可能是错误的，导致资损。而且故障发生到发现的时间很长，且大部分是用户上报，导致故障的影响面扩大，用户的信任度降低。
商品作为电商SaaS业务中的核心模块，提供了最基础的功能，用户从进入商家主页开始预览、查看商详、到下单完成交易，都离不开商品这个最小单元。商品不仅需要提供最基础最通用的功能，也需要根据业务方的需求能够快速并且动态扩展自己的能力来满足不同类型商家日益变化的需求。
为全面做好疫情防控工作,各地学校推迟春季开学日期,各类教育机构的线下培训活动也被按下暂停键。为了让广大学员“宅家”也能随时随地开启学习模式,腾讯课堂携手众和教育旗下在线品牌教书匠课堂,在疫情期间面向全国学员免费开放总价值1000万元、共计700万分钟时长的精品课程,为各大中专院校提供在线教学服务。 众和教育作为一家医学行业的教育培训机构,一直在关注疫情的发展,并致力于为医学考生提供在线教辅帮助。此次疫情期间,众和教育旗下在线品牌教书匠课堂携手国内最大的在线职业教育平台腾讯课堂,免费开放“2020年
因为数字化这个概念还是比较虚的，所以我选择的标准是一定要落地实践的，不能只停留在概念层面。
随着线上线下一体化的持续发展，很多行业与实体经济关联紧密（如物流、零售、城市管理、电商、金融、生活服务等），在业务开展过程中有大量地址产生并沉淀下来，这些地址数据在未经治理的情况下，往往是杂乱无序、很难被进一步价值化应用的。
随着线上线下一体化的持续发展，很多行业与实体经济关联紧密（如物流、零售、城市管理、电商、金融、生活服务等），在业务开展过程中有大量地址产生并沉淀下来，这些地址数据在未经治理的情况下，往往是杂乱无序、很难被进一步价值化应用的。 对此，腾讯位置服务基于自身数据生态，汇聚与构建海量地址数据库，结合AI算法的地址理解能力，形成面向多行业、多场景的智能地址解决方案。以高效应对：地址输入提示/联想、地址标准化、地址清洗、地址纠正补全、地址验真、地址异常错误识别、名称与地址匹配校验等需求。 地址
近年来，在不断发展的互联网技术和因疫情而兴起的“宅家经济”的共同推动下，电商平台已成为各大零售企业争相“抢滩登陆”的主战场。为了吸引更多消费者关注和购买，各类福利如促销活动和优惠券也随着上线。
正文字数：6185 阅读时长：9分钟 TRTC（Tencent Realtime Communication）全称是腾讯实时音视频，是在腾讯云上以SDK和REST API的方式提供售卖的云服务。腾讯云TRTC客户端的产品架构师蒋磊，将从疫情影响下在线教育市场的变化情况出发，介绍实时音视频实践过程中的踩坑与填坑以及一些新的尝试。 文 / 蒋磊 整理 / LiveVideoStack 各位朋友大家好，今天主要是来分享关于实时音视频与教育的结合。本来最开始的标题是“TRTC与在线教育的那些事儿”，但考
在很长一段时间里，金融业务的模式没有太大的变化。如今，随着科技的发展，金融行业的一些基本业务模式正在逐渐发生变化，主要表现为“一增一减”：“增”是指提高了业务处理的效率，比如信贷效率、风控效率等；“减”是指降低金融行业的成本，大量的工作由机器自动化快速处理。这两个改变带来了更多的后继效应，比如：用户体验提升、潜在客户群体扩大、金融服务的空间和时间延展等。下面本文将逐一展开分析。
【字数：2395；阅读时长：10min】 网贷平台：P2P的信息中介平台，连接借款人和投资人以及企业盈利的直接载体。 在设计网贷产品的时候，我们需要充分考虑政策环境、技术环境、竞争环境，并且结合平台
面对线下收银场景，针对商品收银业务，如何提升商家收银的效率？如何保证即使在弱网或无网条件下商家正常的收银？如何设计大量商品时搜索方案？如何对业务模块进行解耦和各种复杂的业务场景交互？都是在设计零售收银业务时，需要去认真思考的问题。
2014年，互联网金融界最火的名词非P2P莫属，伴随着平台数量和类型的快速增长，业界对于P2P业务未来的成长性和发展性，也不禁产生了更多的期待。“大数据”一词，近两年与P2P行业联系紧密，前沿的互联网科技不仅为金融行业带来了更多活力，也帮助P2P行业实现快速成长。 实际上，互联网大数据技术对于P2P公司扩张企业边界，同样具有重要意义。 人言“它山之石可以攻玉”，阿里今年“双十一”物流配送体系在数据的流转和分享模式方面创新，或许可以给我们一些启发。 为应对飙升的物流运量，“双十一”期间，
对于仓储管理来说，越来越多企业开始应用WMS进行系统化的管理，以提升仓库的作业效率。
随着汽车保有量的不断增加，新能源汽车渗透率的不断提升，服务车主所创造的价值比例将持续提高。我们需要考虑，未来如何适应车主对售后服务、保障、二手车交易的更高要求。
当用户在线上浏览酒店时，作为旅行平台，如何挑选更合适的酒店推荐给用户，降低其选择的费力度，是需要考虑的一个问题。在携程APP中，一般会触发多种场景。在Figure 1中，我们列举了几种典型的场景：欢迎度排序，智能排序和搜索补偿推荐。
其实关于数据库的话题，能聊的很多，作为开发者来说，单说自己接触过的或者曾经用过的数据库就有不少，比如说关系型数据库：Mysql数据库、Oracle数据库、SQL Server数据库、DB2数据库、DM数据库；以及一些自己知道但是还未曾用过的关系型数据库：PostgreSQL数据库、OceanBase数据库等等。当然还有业务中常出现的非关系型数据库：Redis数据库、Memcached数据库、MongoDB数据库、Elasticsearch等。以及现在出现的云数据库、云原生数据库等。比如阿里云现有的数据库云产品系列，
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