我试着画一些随机点,然后用它们来计算。我用了几个线程,但我的随机并不像想象中的那样随机.我的意思是,当我使用rand()时,我得到了正确的答案,但是非常慢(因为静态兰特),所以我使用带有seed的rand_r,但是我的程序的答案总是很奇怪。
double randomNumber(unsigned int seed, double a, double b) {
return a + ((float)rand_r(&seed))/(float)(RAND_MAX) * (b-a);
}
我的节目:
#pragma omp parallel
for(int i = 0; i <
我正在编写一个python代码来创建由线性同步性随机数在0到1之间生成的数字的概率分布,我没有得到我期望的密度图。它不应该是一个长方形的高度1,跨度x从0到1?
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
m=2**31 #these numbers are same as used by C in rand()
a=1103515245
c=12345
n = 10000
x = np.zeros(n)
x[0]=1 #Seed
for i in range(n-1):
x[i+1] = ((
此代码(从未知来源的LZW压缩程序中提取)在大小为5021的哈希表中找到一个空槽,索引为0到5020:
probe := <random 12-bit hash key>
// probe is initially 0 to 4095
repeat
{
if table[probe] is empty then return(probe);
if probe == 0 then probe := -1 else dec(probe, 5021-probe);
if probe < 0 then inc(probe, 5021);
}
这并不是典型的线性或二
两个应用程序(服务器和客户端)是否有可能生成相同的随机数序列?我需要的是:
在服务器上:
i1:=randomrange(10,50); //i1 will be 15
i2:=randomrange(10,50); //i2 will be 40
i3:=randomrange(10,50); //i3 will be 20
关于客户:
i1:=randomrange(10,50); //i1 will be 15
i2:=randomrange(10,50); //i2 will be 40
i3:=randomrange(10,50); //i3 will be 20
序列需要依赖于服务