是指在进行线性回归模型建立和预测过程中,只考虑一个自变量与因变量之间的关系。这种问题通常用于探索和分析单个因素对目标变量的影响程度。
线性回归是一种统计学方法,用于建立自变量与因变量之间的线性关系模型。在单项问题中,只有一个自变量被用来预测因变量。通过拟合一条直线,线性回归模型可以用来预测因变量的数值。
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