线性空间中的块矩阵乘法极大值
是指在线性空间中，通过对块矩阵进行乘法运算，找到使得乘积矩阵元素和达到最大值的情况。
块矩阵乘法是指将矩阵分割成多个块，并对每个块进行乘法运算的方法。这种方法可以提高矩阵乘法的效率，尤其是在大规模矩阵计算中。
优势：
- 提高计算效率：通过将矩阵分割成块，可以并行计算每个块的乘法，从而提高计算效率。
- 减少内存占用：块矩阵乘法可以减少内存的占用，因为只需要存储每个块的结果，而不是整个矩阵的结果。
- 适用于大规模矩阵计算：块矩阵乘法特别适用于大规模矩阵计算，可以减少计算时间和内存占用。
应用场景：
- 科学计算：在科学计算领域，经常需要处理大规模的矩阵计算，块矩阵乘法可以提高计算效率。
- 图像处理：在图像处理中，常常需要对图像进行矩阵运算，块矩阵乘法可以加快图像处理的速度。
- 数据分析：在数据分析中，常常需要进行矩阵运算，块矩阵乘法可以提高数据分析的效率。
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当使用三维矩阵变换时，是否可以只对每个对象使用一个矩阵来同时定位、旋转和缩放对象？我是否还需要维护一组独立的位置信息，例如，执行“围绕任意点旋转”之类的操作？
我问是因为我不太清楚该怎么做(特别是.)围绕任意点旋转，尽管这与对象的空间信息的一般管理有关。
浏览 8提问于2016-08-05得票数 0
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倒推误差对排样矩阵的影响
、、、、
我了解神经网络的反向传播算法，以及误差如何在层中向后传播。也就是说，我知道，给定一个3层的前馈网络，改变W1的数量取决于第2层和第3层的权重，以及它们激活函数的导数。
问:当您的第一层是嵌入层(即，考虑使用手套初始化嵌入矩阵)，网络如何使用反向传播更新该矩阵？如何将该层表示为一个由输入和一些权重矩阵组成的方程？
浏览 0提问于2018-06-12得票数 3
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我使用的是具有固定函数管道的opengl 2.0。似乎在OpenGL2.0中，他们推动顶点通过模型-视图堆栈，这基本上是(视图矩阵*模型矩阵)，其中模型矩阵不提供任何变换，它带来了一个对象，比如说一个立方体，中心在(0,0,0)，如果模型视图矩阵有一个单位矩阵，loaded.Also相机本身将位于(0,0,0)向下的负z轴。
因此，如果我对立方体使用翻译调用，我真的是在Eye空间中移动立方体吗？
根据我所了解到的，广义的视图管道是
顶点->建模矩阵->世界空间，世界空间中的对象->查看矩阵->眼睛空间，眼睛空间对象->投影矩阵->裁剪空间，然后规格化等
因此
浏览 0提问于2011-10-04得票数 0
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cuSparse只有一个函数接口，用于将稀疏矩阵乘以稠密矩阵。如何使用cuSparse或其他cuda库对两个稀疏矩阵进行乘法运算？
浏览 3提问于2011-11-17得票数 3
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2回答
在CUDA中组织矩阵运算的最佳方式是什么(就性能而言)？例如，我想计算C * C^(-1) * B^T + C、C和B是矩阵。
我应该为乘法、转置等编写单独的函数，还是为整个表达式编写一个函数？
哪条路最快？
浏览 1提问于2011-03-17得票数 1
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使用CUDA C计算下列表达式的最有效方法是什么？
(A (D^-1)B^T )^-1
其中，D是一个很大的对称矩阵，A是一个小对称矩阵，使得B和B^T中等大小的矩形非对称矩阵。当然，(^-1)和(^T)分别是逆运算和转置运算。
浏览 4提问于2013-08-17得票数 0
1回答
如何优化连续长圆点产品？
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一些代码的瓶颈是：
for _ in range(n):
W = np.dot(A, W)
其中n可以变化，A是一个固定大小的MxM矩阵，W是Mx1。
有什么好的方法来优化这个吗？
浏览 17提问于2022-08-12得票数 0
3回答
如果矩阵A在X中，矩阵B在Y中。
做乘法运算就是Z= X*Y。正确地假设两个数组的大小相同。
我如何使用for循环来计算它？
浏览 1提问于2012-10-11得票数 2
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2回答
图形矩阵由矩阵乘变换所必需？
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过去，我一直在研究OpenGL和DirectX，我注意到所有的转换都是通过矩阵和向量乘法来完成的。我想我们都可以承认，尤其是矩阵乘不是直观的，当我知道矩阵乘涉及64乘法和48个加法时，我并没有那么难理解它们。
无论如何，我知道现代系统上的矩阵和向量乘法是用SIMD或SSE指令完成的，减少了操作(或计算)的数量，但我看到的许多计算似乎没有必要。
例如，如果您有一个要转换的顶点，假设我们想要旋转45度，然后在本地转换(5、5、5)，我看到的典型方式如下：
1:获取恒等矩阵。
2:将单位矩阵乘以旋转矩阵。
3:将结果矩阵乘以翻译矩阵(顺序重要)。
4:将生成的矩阵乘以要转换的点/向量。
如果我想将一
浏览 2提问于2016-10-31得票数 0
1回答
所以我解了一个矩阵的特征向量。
a:matrix([10,10],[-4,-3]);
\\outputs matrix
vec:eigenvectors(a);
[[[5,2],[1,1]],[[[1,-1/2]],[[1,-4/5]]]]
我用手计算了特征值，向量为(1x2) 5：-2，1.2：-5，4，这是正确的。最大输出是什么？
浏览 1提问于2017-04-25得票数 0
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假设我有一个权重矩阵和另一个数据值矩阵。我是否可以将一个矩阵乘以或除以另一个矩阵，使一个矩阵中的每个元素只乘以另一个矩阵中的相应元素，而不必遍历每个位置？
我觉得问这个问题很可笑，但我似乎无法通过谷歌找到答案。
浏览 2提问于2012-06-21得票数 3
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我可以使用torch.sparse.mm()或torch.spmm()直接在稀疏矩阵和稠密矩阵之间进行乘法，但是我应该选择哪个函数来进行元素乘法呢？
浏览 257提问于2019-07-04得票数 5
1回答
矢量化的限度是什么？
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我正在处理多维矩阵(大约100维，参见下面的原因)。我的矩阵是NumPy数组，我主要是把它们相乘。
NumPy是否关心(关于速度或准确性)，我要求它以什么形式来乘以这些矩阵？也就是说，在进行乘法之前，将它们重新组合成一个线性阵列是否有意义？我用随机矩阵做了一些测试，这似乎无关紧要，但我想对此有一些理论上的见解。
在Python缓慢处理矩阵之前，我猜对于矩阵的大小和大小都有一个限制。有办法找到这个极限吗？
我有几个物种(生物学)，并希望这些物种中的每一个都适合。然后，我想看看这些不同的技巧如何影响竞争的结果。我要检查所有物种的所有可能的健身组合。我的矩阵有很多维数，但所有维数都很小。
浏览 0提问于2017-06-22得票数 1
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我有一个8位图像的色彩校正矩阵，但我的相机返回的是16位格式的图像。是否可以使用8位颜色校正矩阵并将颜色校正矩阵中的值乘以256，或者它们之间是否存在非线性，如果是，是什么？
谢谢你的帮助
浏览 0提问于2016-11-25得票数 0
为什么我们要将第一行乘以第二列。它的实际用途是什么?是谁发明的？从逻辑上讲，4x2意味着4乘以2或2乘以4。那么，为什么矩阵乘法只能是相应元素的点积呢？
这是让我困惑的事情之一。
浏览 3提问于2011-03-01得票数 0
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用于加密的矩阵乘法求逆
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我正在尝试组合一个加密算法，但我陷入了以下问题，我甚至不知道它应该是这样的或不是这样的！
问题是：
我有16字节的矩阵要乘以16,16矩阵，结果是一个16字节的矩阵。
然后我应该将结果矩阵乘以逆，这里我想我应该得到原始的16字节矩阵(根据算法数据表)。
所以你能告诉我怎样才能找回原始矩阵吗？
提前感谢您的帮助。
致以敬意，
英语。Aws
浏览 2提问于2011-12-17得票数 0
我对Numpy函数点：的命名有点困惑
似乎这就是Numpy中用来执行矩阵乘法的方法。然而，“点积”是不同的，它从两个向量产生单个标量：。
有人能解决“点”这个词的这两种用法吗？
浏览 5提问于2018-01-16得票数 6
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我正在尝试用我自己的软件光栅化来模拟opengl的一个子集。
我胡乱猜测这个过程是这样的：
将3d点乘以模型视图矩阵->乘以投影矩阵
这是正确的吗？
另外，投影矩阵的大小是多少，它是如何工作的？
浏览 3提问于2011-05-26得票数 4
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多维矩阵乘法
、、
我想知道是否有可能在不使用for-循环的情况下执行多维矩阵乘法。给定N-by-P矩阵A和N-by-M-by-P矩阵B，我想计算定义为
y(j) = sum_(i = 1,...,N) sum_(k = 1,...,P) A(i,k)*B(i,j,k)
浏览 3提问于2016-11-06得票数 2
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一些背景:我对稀疏矩阵*向量乘法的研究很感兴趣。
我一直在查看这个稀疏矩阵数据库：
我注意到矩阵有3种格式可用：
MATLAB (.mat)
矩阵市场(.mtx)
哈维尔-波音(.rb)
看来，矩阵是按列的主要顺序存储的(即，列是一个接一个地存储，而不是彼此后面的行)。然而，在文献中，压缩稀疏行(CSR)格式显然是最常见的格式(参见“Cell处理器Samuel上的科学计算内核”)。我知道在某种程度上只存储了索引(i，j)和在这些坐标下的值，但我认为，为了高效地执行矩阵*向量乘法，我必须首先重新格式化数据。
对于我的实现来说，将数据按行的主要顺序存储将更有意义，这样就可以按
浏览 11提问于2016-05-18得票数 2
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这个话题已经讨论过很多次了。在互联网上，OpenGL中有大量关于矩阵内存布局的信息。可悲的是，不同的来源往往相互矛盾。
我的问题归结为：
当我有矩阵的三个基向量时，bx，by和bz。如果我想用它们做一个矩阵，把它们插到着色器里，它们是如何放置在内存中的？
让我们澄清我所说的基本向量的含义，因为我怀疑这也可能意味着不同的东西：。
当我有一个三维模型，也就是Z，我想把它平放在我的世界空间中，沿着X轴，然后bz是[1 0 0]。即，当模型空间中的顶点乘以以[0 0 2]为Z轴基向量的my矩阵时，将该顶点转化为[2 0 0]。
进入OpenGL矩阵内存布局：
根据GLSL规范( p.110)，
浏览 0提问于2017-07-04得票数 2
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如何在__mul__中的类matrix中使用numpy方法？我想要实现二进制矩阵乘法，而且我有类二进制。
class Binary(int):
def __init__(self, val):
if val != 0:
self.val = 1
else: self.val = 0
def __add__(self,other):
print('add')
return self.val^other
def __radd__(self, other):
浏览 1提问于2013-11-03得票数 1
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我刚刚开始学习一些cuda编程，我感兴趣的是如何处理超过块/线程大小的大型矩阵的计算。
例如，我有一个，它展示了如何执行平铺矩阵乘法，但是由于块大小和网格大小太小，它失败了。在上述代码中，如果块大小和网格大小分别设置为1，则只计算最终矩阵的第一个元素。
答案很简单:用更大的块和网格大小调用内核，但是当我想要执行一个包含800万行和600万列的矩阵乘法时会发生什么--对于任何现代GPU来说，这都是任意大的，没有合适的网格和块大小吗？
在哪里可以找到示例代码或如何处理这类事情的算法？我认为，简单的情况应该是一个矩阵乘法算法，如果调用与<<<1,1>>>工作，和任
浏览 2提问于2015-02-11得票数 0
我需要在OpenCV中对稀疏矩阵SparseMat进行矩阵运算(主要是乘法和求逆)。
我注意到你只能在SparseMat中迭代和插入值。
有没有我可以使用的外部代码？(或者我错过了什么？)
浏览 0提问于2011-07-29得票数 9
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我想要在一个N*N矩阵中找到所有的局部最大值，并且有一个约束条件，那就是每个发现的两个峰必须至少有M个单元(在两个方向上)。换句话说，对于发现的非常峰值P，如果P的峰值低于P，则忽略P周围(2M+1)*(2M+1)子矩阵中的局部最大值。
所谓局部最大值，是指以元素为中心的(2M+1)*(2M+1)子矩阵中的最大元素。
对于简单的方法来说，复杂度是O(N*N*M*M)。是否有一个有效的算法来实现这一点？
这是N=5和M=1的示例矩阵(3*3网格)：
浏览 0提问于2017-03-14得票数 2
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假设任何一个T1...Tn变换序列都可以被一个单一的泛型变换所取代，它的矩阵是由矩阵M1 *.* Mn相乘得到的，其中Mi对应于变换Ti，这是否正确？
我之所以问这个问题，是因为我试图用一个转换序列替换下面的转换序列：
比额表(1，y)
翻译(0，最多)
比额表(1，-1)
如果我的假设是正确的，这将是相同的矩阵(1，0，0，-y，0，y*max)变换，对吗？
浏览 3提问于2013-11-04得票数 1
我有一个带有nrow=10和ncol=10的矩阵测试版，还有一个带有nrow=10和ncol=10的矩阵数据。我想将beta中的列与每个元素的data中的行相乘。 我已经试着写了一个for循环： solution1 <- matrix(NA,10,10)
for(i in 1:nrow(data)){solution <- matrix(beta*data[i,])} 但是这个初选显示了一个10次"NA“的列表 我不知道我做错了什么。实际上，我希望得到一个包含nrow=10和ncol=10的矩阵。也许有人有一个想法，可以提供帮助？
浏览 10提问于2019-05-24得票数 1
在Word2Vec可训练模型中，存在两个不同的权重矩阵。输入层到隐层的矩阵W和隐层到输出层的矩阵W' .
关于这篇文章，我理解我们产生矩阵W'的原因基本上是为了补偿输出层中缺少激活函数。由于在运行时不需要激活函数，所以输出层中没有激活函数。但是，我们需要通过反向传播更新输入到隐层的权重矩阵W，最终达到最适合我们使用的词嵌入。所以在输出层中有一个权重矩阵W'。
但是我的问题是为什么在运行时不需要激活函数？有人能解释一下吗？
浏览 0提问于2019-01-03得票数 2
我需要对非常大的矩阵执行矩阵乘法，比如5000x13 * 13x2000000。这会导致错误消息，因为我没有足够的内存。我明白这一点。那么，解决这个内存问题的最佳策略是什么呢？
浏览 0提问于2017-05-29得票数 1
2回答
我想把下三角和上三角矩阵相乘.通常的矩阵乘法是一种浪费，因为它花费了大量的时间来乘法零.我想看看是否有一种matlab专用的方法来节省计算时间。矩阵的大小是千分之一。
浏览 3提问于2011-01-26得票数 2
当两个矩阵相乘时，我们需要分配第三个矩阵来存储结果。在计算算法的内存消耗时，是否应该考虑这种分配？
浏览 2提问于2012-01-14得票数 1
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线性深度缓冲器
、、
许多人使用通常的透视矩阵，第三行如下所示：
(0 0 (n+f)/(n-f) 2*n*f/(n-f))
但在远剪裁面附近的浮子精度存在问题。结果是z格斗。如何使用z的线性变换？让我们将矩阵第三行改为：
(0 0 -2/(f-n) (-f-n)/(f-n))
它将是从-n，-f到- 1，1的线性变换。然后，我们将在顶点着色器中添加这条线：
gl_Position.z *= gl_Position.w;
透视除法后，z值将被还原。
为什么不到处用呢？我在网上发现了很多文章。他们都用了一个常用的矩阵。我描述的线性变换是否有问题，我没有看到？
更新：这不是的副本。我的问题不是如何做线性深度缓冲
浏览 4提问于2017-12-13得票数 5
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这个过滤器结合了一个颜色矩阵和它的逆矩阵，那么为什么它不能返回原始图像呢？它会转换为YIQ，然后再转换回RGB。相反，它返回一个带有一些红色伪像的灰度图像。)火狐、safari和IE10上的情况也是一样，所以我认为这是我的错，而不是bug。
<filter id="matrixtest" filterUnits="userSpaceOnUse" x="-10" y="-10" width="340" height="220">
<feColorMatrix
浏览 0提问于2013-03-30得票数 0
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我正在尝试开发通用的启发式方法，以便将方程转换为代码。这个特殊的问题是如何在Matlab中实现一个带有求和函数的方程。
使用sum()与矩阵乘法的示例：
我实现了这个等式，并认为我需要使用sum()函数：
J = 1/(2*m) * sum( (X*theta - y).^2 );
然后，我实现了这个类似的等式，不需要使用sum()函数！
theta = theta - (alpha/m) * ((X*theta - y)'*X)';
其中：
X: 100x2 (training input plus a 'ones' vector)
y:
浏览 5提问于2016-07-03得票数 3
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不正确求解条件差矩阵的C++蚁群
、、、、
关于Armadillo内置的线性求解器，我有一个相对简单的问题。我是C++的新手，但有其他语言的编码经验。我用逐次线性化的方法来求解一个流体流动问题，用逐次迭代求解(A，b)得到该问题的解。
我遇到的问题是，我的矩阵非常病态。行列式为10^-20阶，条件数为75000。我知道这些条件很糟糕，但这就是我所拥有的。有没有人知道是否有可能在我的A矩阵和解题函数中将精度指定为超越双(可能是长双)？我知道Armadillo中有双矩阵类，但我还没有找到任何更高精度的文档。
为了从另一个角度来处理这个问题，我用Mathematica编写了一些代码，LinearSolve运行得很好，程序收敛到了正确的答案。我
浏览 4提问于2014-09-29得票数 3
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前向轴不+X的模型的旋转矩阵
、、、、
我正试图将一个表示实体标题的规范化单位向量转换成一个旋转矩阵来呈现。
问题是，我为我的实体使用了一个(显然)不寻常的正向向量。我用右手的斧头，用+Z指向上方，+Y指向前面.(基本原理:我的游戏有单位在地图上移动，对于我来说，当X/Y位置有+Z高度时，更容易处理地图)
每当我试图查找建立旋转矩阵的数学时，这些例子总是假设我的前向向量是+X，这就给出了错误的结果。数学假设我的实体正面对+X，所以我的实体看起来像是在横向移动。
我还尝试了一种使用atan2的(临时) 2D方法，但是它还是假设角度0(前向)是+X，结果也是一样的。
对于任意轴，“看旋转”矩阵的数学是如何工作的？或者，如果更简单的话，是
浏览 0提问于2021-09-12得票数 0
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我们需要用一维向量来乘一个大矩阵。大矩阵是稀疏的。在第二个场景中，我们需要乘两个大型矩阵，它们都是稀疏的。在第三种情况下，我们需要乘两个大矩阵，它们都是稠密的。
Apache似乎为矩阵(包括稀疏矩阵的专用数据类型)提供了内置的数据类型，并为矩阵线性代数(乘法、加法、换位等)提供了一组非常丰富的库。
在上述三种情况下，如何在Google上高效地进行矩阵乘法(或矩阵的其他线性代数运算)？
浏览 0提问于2016-03-23得票数 1
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对称块矩阵乘法
、、、
我试图将两个块对称矩阵(MATRIX_SIZExMATRIX_SIZE).相乘我想要执行块矩阵乘法(将一个矩阵划分为多个BLOCK_SIZExBLOCK_SIZE矩阵并乘以相应的块)。我写了一些代码，但想要改进它，并存储块以上的主对角线，但我没有任何想法。如果可能的话，你们能帮忙吗？
#define IND(A, x, y) A[y*MATRIX_SIZE+x]
void block_mult2(double*& A, double*& B, double*& C){
int i, j, k, i0, j0, k0;
for (i = 0; i < MATRIX_
浏览 7提问于2020-04-05得票数 0
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我目前正在编写一个小的3D引擎，我想知道为什么我要在片段着色器中使用眼睛空间坐标。为此，我必须将相机矩阵统一放置在眼睛坐标中转换光线位置，并使用camera_normal矩阵将光线方向放置在眼睛坐标中。
为什么每个人都使用这些坐标？我真的看不出有什么好处。
浏览 1提问于2011-07-13得票数 8
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标准上说“对加扰器的初始值没有要求，加扰器在所有有效负载位上都是连续运行的”。
我很好奇如何才能恢复这些加扰的数据。据我目前所知，需要同步才能从位流中删除PR代码。如果不对齐Tx和Rx的PR代码，怎么可能解扰？
浏览 0提问于2019-08-14得票数 0
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内存受限情况下GEMM的有效算法
、、、、
我正在寻找一个高效的算法来执行(密集的)大型矩阵乘法在GPU上。更具体地说，对于GPU没有足够内存容纳所有矩阵的情况(例如，m=n=k=100,000)。我使用cuBLAS在块中执行矩阵乘法，我可以想到许多基于块的方法，但是它们效率很低，因为A、B或C矩阵必须多次复制到或从GPU复制。
我知道已经提出了许多有效的算法(例如，)，但我无法找到所使用的算法的具体定义。是否有算法可以在没有冗余副本的情况下执行此任务(即，复制A、B和C精确一次)？对竞争方式有什么指点吗？
浏览 7提问于2022-03-01得票数 0
2回答
图形行与列的主要转换
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这使我困惑了很长时间。为什么大多数图形API(带有HLSL和OpenGL的DirectX)通常表示位置和法线向量都是行向量？这与数学课上的典型形式正好相反。两者在数学上都是正确的，我只是好奇为什么图形学的人选择这种表示法。让我解释一下..。
向量和矩阵乘法的效率：
在我看来，行向量x和变换矩阵'A‘被相乘为x*A，从而导致`y=x*a的存在。
y[0] = x[0]*M[0][0] + x[1]*M[1][0] + x[2]*M[2][0] + x[3]*M[3][0];
y[1] = x[0]*M[0][1] + x[1]*M[1][1] + x[2]*M[2][1] + x[3]*
浏览 9提问于2014-12-09得票数 1
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像许多3d图形程序一样，我有一堆对象，它们有自己的模型坐标(从x、y和z轴的-1到1)。然后，我有一个从模型坐标到世界坐标的矩阵(使用正在绘制的对象的位置、旋转和比例)。最后，我有第二个矩阵，用于将这些世界坐标转换为OopenGL ES 2.0将用于绘制到屏幕上的规范坐标。
因此，因为一个对象可以包含多个顶点，所有顶点都使用相同的变换到世界空间和规范坐标中，因此计算一次这两个矩阵的乘积，并将每个顶点放入结果矩阵中，而不是将每个顶点放入两个矩阵中，会更快。
但是，据我所知，在OpenGL ES 2.0着色器中似乎没有一种方法可以让它计算一次矩阵，并一直使用它，直到调用glUniformMatri
浏览 0提问于2011-07-24得票数 0
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以前也曾问过类似的问题，但似乎没有人回答我的例子。我使用Mathematica和SciPy计算矩阵A的特征值和特征向量；特征值是一致的，但对于特征向量则不是这样：
(1)最小(特征值)特征向量一致。
(2)数学和SciPy的其余特征向量与乘法因子无关。
(3)利用外积计算变换矩阵T将SciPy的特征向量发送给Mathematica的相应特征向量。
T = numpy.outer(MathematicaEigenvector, SciPyEigenvector)
这样的话
MathematicaEigenvector = numpy.dot(T, SciPyEigenvector)
对于所有的S
浏览 0提问于2014-09-08得票数 2
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Matlab函数C生成一个3x3维矩阵。我必须用n_x，n_y，n_z的mux制作的向量1x3来制作它。
但是，运行此模型会导致两个错误：
端口宽度或尺寸中的错误。已为“未命名/产品”的输入端口2指定了无效维度。
端口宽度或尺寸中的错误。“未命名/C”的输出端口1是一个3x3矩阵。
你能解释一下这是怎么回事吗？
浏览 1提问于2019-04-27得票数 0
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3回答
问题的图像参考：
📷
(图片来源于CG教程)
D3D9 API使我们习惯了世界矩阵世界矩阵。
然而，如果你使用世界矩阵，那么你必须做一个额外的矩阵乘在阴影(这最终是相同的很多顶点)。
因此，OpenGL将建模和查看矩阵连接为一个矩阵( GL_MODELVIEWMATRIX = View*World)。
什么更好，为什么？
浏览 0提问于2011-10-17得票数 8
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我有一个由随机数填充的20x20矩阵。我需要找出什么矩阵将与随机矩阵相乘，以便返回所有矩阵的20x1矩阵。
我尝试过的：
inv(A) (其中A是一个充满随机数的20x20矩阵)我知道我不想要矩阵的逆，因为如果成功的话，它只返回恒等矩阵，这不是我所需要的。
浏览 1提问于2016-03-06得票数 0
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