线性索引后的Matlab数组乘法
是指在Matlab中，对于一个多维数组，可以使用线性索引来进行乘法运算。线性索引是将多维数组展开成一维数组，并按照一定的顺序进行编号的过程。
在Matlab中，可以使用(:)操作符来获取一个多维数组的线性索引表示。例如，对于一个3x3的矩阵A，可以使用A(:)来获取其线性索引表示。
进行线性索引后的数组乘法，可以通过将两个数组都展开成一维数组，然后进行逐元素的乘法运算，最后再将结果重新恢复成原来的多维数组形式。
线性索引后的数组乘法在一些特定的场景下非常有用，例如在图像处理中，可以将图像展开成一维数组，然后对图像进行一些运算，最后再将结果恢复成原来的图像形式。
腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，其中与线性索引后的Matlab数组乘法相关的产品是腾讯云的弹性MapReduce（EMR）服务。EMR是一种大数据处理服务，可以提供分布式计算能力，支持使用Matlab进行大规模数据处理和分析。通过EMR，用户可以方便地进行线性索引后的数组乘法等复杂计算任务。
更多关于腾讯云弹性MapReduce（EMR）服务的信息，可以访问以下链接： https://cloud.tencent.com/product/emr
相关·内容
1回答
线性索引后的Matlab数组乘法
、、、、
Brow,1,10);
Grow=G(:);我需要创建一个函数，可以直接从Aensem和Bensem计算任何Gensem-like数组
浏览 6提问于2017-03-12得票数 0
1回答
我正在尝试将一些数组相乘，但似乎想不出怎么做。我正在从MatLab翻译一些线性代数代码，但似乎不能让它在Numpy中工作，因为Matlab使用列为主索引，Python使用行为主索引。我已经成功地将矩阵相乘，但我没有得到与Matlab中相同的结果。我有三个数组： a.shape = 40x40 in Python, 40x40 in Matlab, zeroes array
b.shape = 40x21 in Pyt
浏览 18提问于2019-05-29得票数 1
目前，我正在探索用于线性代数的Armadillo C++库。据我所知，它使用LAPACK/BLAS库进行基本的矩阵运算(例如矩阵乘法)。作为Windows用户，我从这里下载了LAPACK/BLAS：。问题是，与Matlab甚至R相比，矩阵乘法非常慢。例如，在我的计算机上，Matlab在~0.15秒内将两个1000x1000矩阵相乘，R需要~1秒，而C++/Armadillo/LAPACK/BLAS需要1
浏览 0提问于2013-07-14得票数 7
回答已采纳
1回答
问题
如果有一个MxN矩阵，如何提取列中的所有数据？我感兴趣的是将每一列传递给一个函数并绘制。如果使用了A(:)，那么所有的矩阵都合并到一个列中，(我记得这个命令就是用于该列的)，但这并不适用于我。
浏览 0提问于2019-07-23得票数 0
回答已采纳
3回答
给定一个矩阵A，如何在特定范围内得到大于x的元素(及其索引)？我应该得到：6 , 6 , 7 , 6 , 7 , 814, 18, 19, 22, 23, 24我想把两者结合起来。是否有可能或唯一的方法是将所需的范围放在另一个数组B中，然后执行B(B>5)？很明显，这里有两个问题:我会丢失原来的指数，而且速度会慢一些。我在很
浏览 1提问于2014-12-31得票数 2
回答已采纳
2回答
我想把下三角和上三角矩阵相乘.通常的矩阵乘法是一种浪费，因为它花费了大量的时间来乘法零.我想看看是否有一种matlab专用的方法来节省计算时间。矩阵的大小是千分之一。
浏览 3提问于2011-01-26得票数 2
3回答
我有37个线性方程和36个变量，以矩阵方程的形式存在；A*X=B。这些方程没有确切的答案。我想用Matlab最小二乘法求出误差最小的解。我是Matlab的新手，所以任何评论都会有所帮助。谢谢
浏览 4提问于2015-05-20得票数 3
回答已采纳
我正在为我的三维几何库开发一个4x4矩阵C++类。对于如何以更有效的方式表示矩阵数据值，我有点困惑。那是因为说：
对多维数组的访问真的比线性数组慢吗？我真的更喜欢线性数组而不是多维数组来存储4x4矩阵数据值吗？
浏览 7提问于2012-11-06得票数 1
6回答
大O符号数组与链表插入：一个数组只需要一次乘法和加法。
未在连续内存中布局的链表需要遍历。这个问题是，O(1)和O(n)是否分别准确地描述了数组和链表的索引/搜索成本？
浏览 1提问于2011-10-15得票数 24
回答已采纳
1回答
OpenBLAS与GSL的结合
、、、、
我的GSL库安装在/usr/local/lib和/opt/ OpenBLAS /lib中的OpenBLAS中。如何将OpenBLAS与C++中的GSL结合使用？我这么做的主要原因是因为OpenBLAS使用了阿特拉斯没有默认配置的所有核心。我的主要目标是乘两个大矩阵(10000×10000)并执行2D卷积。是否有更好的替代OpenBLAS或GSL来解决这个问题？我正在使用：
GCC版
浏览 2提问于2016-03-24得票数 1
1回答
我用OpenCV和MATLAB校准了一台带有棋盘图案的相机。在.489和MATLAB中，分别得到了平均重投影误差的.187和OpenCV .从外观上看，MATLAB更精确。但是我的顾问认为MATLAB和OpenCV都使用相同的BOUGET算法，并且应该报告相同的错误(或关闭)。是这样吗？有人能解释b/w MATLAB和OpenCV相机标定方法的差异吗？
谢谢!
浏览 2提问于2014-06-18得票数 4
回答已采纳
我知道还有其他问题也有同样的错误信息，但是我看过这些问题，不明白它如何适用于我目前的情况。所以我创建了一个矩阵u=np.zeros(shape=(nt,nx))，然后我还有两个数组time=nt*[0]和middles=nx*[0]importintegers, slices (), ellipsis (...), numpy.newaxis (None) and integer or boolean arrays are valid indices中<em
浏览 2提问于2018-11-28得票数 2
回答已采纳
我有一个3D矩阵的A，大小比方说3x12x100。前两个维度定义了3×12 matrices，后一个维度只是简单的线性索引。我想对这100个矩阵做一个非常简单的操作。通过一个非常简单的for循环，我可以创建以下代码： data = data;for i=1:100end 但是我喜欢干净的代码，所以我
浏览 26提问于2020-04-08得票数 1
回答已采纳
我目前正在使用嵌套的“for”循环来计算平均值。这是一幅3527*256像素的图像，每个像素包含448个值。我希望将这448个值与名为‘modis_rsr’的数组相乘(448*8)，然后只将零和正值相加。在此之后，我希望将这个和除以“modis_rsr”值的之和，它只对应于hyp_1nm中正值的值。正如你所预期的，这个序列太长了，我希望用矩阵乘法来加快速度。我唯一不知道如何做的就是包含'modis_rsr‘的</em
浏览 2提问于2016-07-12得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
