线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。线性表是数据结构的一种，一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限数列（a1,a2,、、、an）。
数据结构可以按照逻辑结构的不同分为两大类：线性结构和非线性结构。其中非线性结构又可分为树形结构和图结构，而树形结构又可以分为树结构和二叉树结构。
1.计算机的发展历程 目前公认的第一台电子数字计算机是ENIAC，它于1946年在美国宾夕法尼亚大学研制成功。 根据计算机本身采用的物理器件不同，将其发展分为4个阶段
在408中，其中数据结构和组成原理各占45分,操作系统占35分,计算机网络占25分。其中数据结构占的分最多，也是最难的一科。
对于不同的查找需求场景，会采用不同的查找类型，最终采用的查找方式（查找算法）也有所不同，具体如下
线性表是一种常用的数据结构。在实际应用中，线性表都是以栈、队列、字符串、数组等特殊线性表的形式来使用的。由于这些特殊线性表都具有各自的特性，因此，掌握这些特殊线性表的特性，对于数据运算的可靠性和提高操作效率都是至关重要的。 线性表是一个线性结构，它是一个含有n≥0个结点的有限序列，对于其中的结点，有且仅有一个开始结点没有前驱但有一个后继结点，有且仅有一个终端结点没有后继但有一个前驱结点，其它的结点都有且仅有一个前驱和一个后继结点。
#include<stdio.h> #define list_init_size 100 typedef struct{ int data[list_init_size]; int length; }Seqlist; void creat(Seqlist &L);//建立线性表 void show(Seqlist L);//显示线性表 void insert(Seqlist &L,int position,int e); //插入数据e，位置为position void so
不知不觉便到了暑假，总得干点什么，出了看番和玩游戏，当然就是学习啦！（看我沉迷学习的眼神 *。* ），那现在来写一下最简单基本而常用数据结构：线性表。
静态查找指的是只对表执行查找操作，并不会动态添加元素。静态查找主要有顺序查找和二分查找两大类，接下来我们依次讲解一下。
数据结构想必大家都不会陌生，对于一个成熟的程序员而言，熟悉和掌握数据结构和算法也是基本功之一。数据结构本身其实不过是数据按照特点关系进行存储或者组织的集合，特殊的结构在不同的应用场景中往往会带来不一样的处理效率。
在学习数据结构的时候，会经常使用到结构体。今天分享的内容是结构体与指针，因为结构体和指针本身的内容并不是太多，所以今天的内容还包括了链表的实现。希望可以通过这篇博客，让大家熟悉结构体与指针，以及链表的实现。
归并排序是排序算法中的一种，采用了分治的思想，将一组数先划分为n组，每组至少有一个数，再将这n组两组两组进行归并排序（有递归的成分），最终即可得到排好序的一组数。
线性表的特征：对非空表，a(0)是表头，无前驱；a(n-1)是表尾，无后继；其它的每个元素a(i)有且仅有一个直接前驱a(i-1)和一个直接后继a(i+1)
特点是物理位置上的邻接关系来表示结点的逻辑关系，具有可以随机存取表中的任一结点的，但插入删除不方便
实现线性表的方式一般有两种，一种是使用数组存储线性表的元素，即用一组连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。另一种是使用链表存储线性表的元素，即用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素。
1) 首先它是一个序列.里面的元素是有顺序的,如果有多个元素,除开头和结尾以外的元素都有一个前驱和一个后继.而开头元素只有后继,结尾元素只有前驱.
数组：所谓数组，是无序的元素序列。数组中的所有元素都具有相同类型(这一点和结构或类中的字段不同，它们可以是不同类型)。数组中的元素存储在一个连续性的内存块中，并通过索引来访问(这一点也和结构和类中的字段不同，它们通过名称来访问)。 链表：链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。 相比于线
堆 堆是一种经过排序的树形数据结构，每个节点都有一个值，通常我们所说的堆的数据结构是指二叉树。所以堆在数据结构中通常可以被看做是一棵树的数组对象。而且堆需要满足一下两个性质： 1）堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值； 2）堆总是一棵完全二叉树。 堆分为两种情况，有最大堆和最小堆。将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆，在一个摆放好元素的最小堆中，父结点中的元素一定比子结点的元素要小，但对于左右结点的大小则没有规定谁大谁小。 堆常用来实现优先队列，堆的存取是
顺序查找的基本思想：从表的一端开始，顺序扫描线性表，依次扫描到的结点关键字和给定的K值相比较，若当前扫描到的结点关键字与 K相等，则查找成功；若扫描结束后，仍未找到关键字等于 K的结点，则查找失败。
各位,起床了起床了 小编又来送干货了 今天讲的是数据结构 全文字数：1185字 阅读时间：10分钟 数据结构?啥玩意? ＊ 内容提要： ＊预备知识 ＊顺序表(Sequential List) ＊单链表
Ps：每段代码中，添加了署名Solo的是博主自己写的，其余来自课本或者老师。 //定义线性表的存储结构 #define MAXSIZE 100 typedef struct { ElemType elem[MAXSIZE]; //ElemType自定义 int last; } SeqList; //线性表按查找内容运算 Locate(L,e)函数 int Locate(SeqList L, ElemType e) { i = 0; while((i <= L.last)
何谓数据结构？专门研究数据之间的逻辑关系、存储方式及操作的学问就是所谓的数据结构。
2、哈夫曼树：一类带权路径长度最短的树。树的带权路径长度为树中所有叶子节点的带权路径长度之和WPL。
1．已知线性表（a1 a2 a3 …an）按顺序存于内存，每个元素都是整数，试设计用最少时间把所有值为负
我们可以使用数组来表示，但是会随着一个问题，如下图底部所表示的多项式，我们需要多大的数组来表示呢？显然需要使用2001个数组来表示，缺只有两项多项式，会有非常大一部分为0，会很浪费空间
基数排序是一种很特别的排序方法，它不是基于比较进行排序的，而是采用多关键字排序思想，借助“分配”和“收集”两种操作对单逻辑关键字进行排序。基数排序又分为最高位优先（MSD）排序和最低位优先（LSD）排序。
温故而知新，在接下来的几篇博客中，将会系统的对数据结构的相关内容进行回顾并总结。数据结构乃编程的基础呢，还是要不时拿出来翻一翻回顾一下。当然数据结构相关博客中我们以Swift语言来实现。因为Swift语言是面向对象语言，所以在相关示例实现的时候与之前在大学学数据结构时C语言的实现有些出入，不过数据结构还是要注重思想，至于实现语言是面向对象的还是面向过程的影响不大。 接触过数据结构的小伙伴应该都知道程序 = 数据结构 + 算法。数据结构乃组织组织数据的结构，算法就是对这些结构中的数据进行操作，可见数据结构的重
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。 相比于线性表顺序结构，操作复杂。由于不必须按顺序存储，链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度，比另一种线性表顺序表快得多，但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间，而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。
计算机二级C语言考试是许多计算机科学专业学生及编程爱好者的必经之路。它不仅是对基础编程知识的检验，更是对逻辑思维和问题解决能力的挑战。通过这门考试，考生需要掌握C语言的基本语法、数据类型、控制结构、函数、数组、指针以及文件操作等核心内容。
著名的瑞士科学家N.Wirth教授提出：数据结构+算法＝程序。数据结构是程序的骨架，算法则是程序的灵魂。
线性表（linear list）是数据结构的一种，一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。本文结合了互联网上的一些代码，以及结合百度百科关于线性顺序表的定义，实现了全部代码。
顺序存储是用一组地址连续的存储单元依次存放线性表中各个数据元素的存储结构 线性表地址公式：Loc(Ai) = Loc(A0) + i * c 在线性表中逻辑上相邻的数据元素，在物理存储位置上也是相邻的 对数据的操作包括：1.初始化：创建、销毁2.数据操作：增删改，3.数据使用：查找、遍历 链表中每个结点包含存放元素值的数据域和存放指向逻辑上相邻结点的指针域 MVVM中的的ViewModel表示页面中的数据和视图中间的调度者 MVVM中的的View表示页面中的视图 Vue中可以使用DOM操作了 v-text指
数据结构 本质就是 数据表示 (数据的结构)， 算法 本质就是 数据处理 (数据的加工方法)
注意到该算法中，总是边比较边移动元素，下面将比较和移动操作分离出来，即先折半查找出元素的待插入位置，然后再统一地移动待插入位置后的所有元素。
数据结构是一种组织和存储数据的方式，它涉及如何在计算机中存储和访问数据的方法和技术。数据结构可以用来解决不同类型的问题，包括搜索、排序、插入和删除等操作。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。不同的数据结构有不同的特点和适用场景，选择合适的数据结构可以提高算法的效率和性能。
1、数据结构被形式地定义为(D，R)，其中D是数据的_ 有限集合___，R是关系的有限集合。
二叉树的遍历只是为了在应用中找到—种线性次序。 对于前序遍历与中序遍历结果相同的二叉树为：所有结点只有右子树的二叉树 —棵非空的二叉树的先序遍历序列与后序遍历序列正好相反，则：此二叉树满足只有一个叶子结点。 线索二叉树是一种物理结构。 哈弗曼树的结点个数不能是偶数。 图的广度遍历不适用于有向图 图的深度遍历适用于有向图 一个有向无环图的拓扑排序序列不一定是惟一的。 关键路径是事件结点网络中从源点到汇点的最长路径。 直接插入排序在最好情况下的时间复杂度为O（n） 归并排序在第一趟结束后不一定选出一个元素放在最终位置上 直接插入排序的空间复杂度为O（1） 中序遍历一棵二叉排序树的结点就可得到排好序的节点序列 线性表是一个无限序列，可以为空 线性表采用链式储存结构其地址连续与否都可以 采用线性探测法处理冲突，可能要探测多个位置，在查找成功的情况下，所探测的这些位置上的关键字不一定都是同义词。
理解：就是在大学期间所有的课程，你只有先学完计算机基础，才能学更加高深的课程，从一个入度为0的点出发，找下一个一直到最后就是拓扑排序；
本文将告诉你学习Java的一些步骤，学习过程中可能遇到的问题，及学习路线。希望能够对你的学习有所帮助。
一、概述 单向链表（单链表）是链表的一种，其特点是链表的链接方向是单向的，对链表的访问要通过顺序读取从头部开始。 链式存储结构的线性表将采用一组任意的存储单元存放线性表中的数据元素。由于不需要按顺序存储，链表在插入、删除数据元素时比顺序存储要快，但是在查找一个节点时则要比顺序存储要慢 使用链式存储可以克服顺序线性表需要预先知道数据大小的缺点，链表结构可以充分利用内存空间，实现灵活的内存动态管理。但是链式存储失去了数组随机存取的特点，同时增加了节点的指针域，空间开销较大。 二、图解 下图就是最简单最一般的
关于线性表的基本操作就上面几种，还有几个例如线性表的排序，合并，逆序等等操作。为了文章篇幅，就下次再介绍了。
为了便于描述，文中涉及到的代码部分都是用Java语言编写的，其实Java本身对常见的几种数据结构，线性表、栈、队列等都提供了较好的实现，就是我们经常用到的Java集合框架，有需要的可以阅读这篇文章。Java – 集合框架完全解析
2.设计一个程序，生成两个按值非递减有序排列的线性表LA和LB，再将LA和LB归并为一个新的线性表LC，且LC中的数据仍按值非递减有序排列，输出线性表LA、LB、LC。
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