题目 : 给定一个整型数组，找出最大的下标距离j−ij-i，当且仅当A[i]<A[j]A[i]<A[j]和i<ji<j。
现在我们希望增加 K 个新的加油站，使得相邻两个加油站的距离 D 尽可能的最小，请你返回 D 可能的最小值。...分享巧克力（极小极大化 二分查找） 模板题，预先求出每个站之间的距离，二分查找 d，检查最小间距d下，K个站够不够 class Solution { public: double minmaxGasDist...dis(n-1); for(int i = 1; i < n; ++i) { dis[i-1] = stations[i]-stations[i-1];//加油站之间的距离...d; } return ans; } bool isok(vector& dis, double d, int K) { //每个站之间的相邻距离为
# 最大最小距离算法的Python实现 # 数据集形式data=[[],[],...,[]] # 聚类结果形式result=[[[],[],...],[[],[],...],...] # 其中[]为一个模式样本...Z2加入到聚类中心集中 zs.append(data[index]) # 计算阈值T T = t * distance return T # 计算两个模式样本之间的欧式距离
什么是博弈 博弈是指在一定的游戏规则约束下，基于直接相互作用的环境条件，各参与人依靠掌握的信息，选择各自策略（行动），以实现利益最大化和风险成本最小化的过程。...乙沉默（合作） 乙认罪（背叛） 甲沉默（合作） 两人同服刑半年 甲服刑 10 年；乙即时获释 甲认罪（背叛） 甲即时获释；乙服刑 10 年 两人同服刑 5 年 甲乙两个囚徒为了自身利益最大化（也就是游戏的赢利最大化...我们先来思考一个问题：做一件事情，你想为自身带来哪些最大化的利益？ 弄明白这个问题，我们就可以参与博弈了。可能我们的博弈对象是其他人，也可能是机器，甚至是自己。...这就是博弈的魅力所在：预测在特定的情况下，人们会做出什么样的选择，以使得（自己｜集体）利益最大化和（自己｜集体）风险成本最小化。 本文正在参加「金石计划 . 瓜分6万现金大奖」
参考链接： 最小最大算法 #include #include #include #include #include <cstring...C 0.5 int main() { int x[100][3],z[100][3],b[100];//x[][]：输入点坐标；z[][]:标记第几个聚类中心;w[][]用于标记各点到聚类中心距离最小值... int i,j,h,N,flag,k=1,f=1;//f:聚类中心个数 ;b[]用于记录与聚类中心最大距离的点标号;dd[][]:在循环体中记录各点与聚类中心距离 float w...100][100],dd[100][100],Q,max1,max2,distance[100];//distance[]:记并求出录第二个聚类点 b[0]=0; printf(" 最大最小距离分类法...=0) { for(j=0;j<=f;j++) { printf("各点到各聚类中心距离为\n"); for(i=
Apache Spark 通过将数据分布在多个节点并在每个节点上单独计算值来处理查询。然而有时节点需要交换数据。毕竟这就是 Spark 的目的——处理单台机器无...
到最近的人的最大距离 在一排座位（ seats）中，1 代表有人坐在座位上，0 代表座位上是空的。 至少有一个空座位，且至少有一人坐在座位上。...亚历克斯希望坐在一个能够使他与离他最近的人之间的距离达到最大化的座位上。 返回他到离他最近的人的最大距离。...如果亚历克斯坐在其它任何一个空位上，他到离他最近的人的距离为 1 。 因此，他到离他最近的人的最大距离是 2 。...这是可能的最大距离，所以答案是 3 。 提示： 1 <= seats.length <= 20000 seats 中只含有 0 和 1，至少有一个 0，且至少有一个 1。..., n为偶数最近距离为 选出最大的一个就可以。
private int WM_SYSCOMMAND = 0x112; private long SC_MAXIMIZE = 0xF030; private lo...
b、g.655单模光纤传输距离240km 5、传输速率在40Gb/s，1550nm a、g.652单模光纤传输距离4km b、g.655单模光纤传输距离16km 实际施工时的最大线缆距离 由上文可见...，在使用PoE供电时，为何会规定网线最大长度不得超过100米。...请注意，这里的传输距离指的是最大速率的情况，比如100M，如果将速率下降到10M，传输距离通常可以延长到150-200米，所以PoE供电传输距离并不是由PoE技术来决定的，而是由网线类别和质量决定。...最简单的情况比如说带宽的升级，使得原来能在100米以上距离正常工作的设备在网速大大提升后将不能正常工作。 一百米最大距离是怎么得来的？ 是什么造成了双绞线的100米传输距离上限？...（4）要求的布线距离为： 永久链路的长度不能超过90米，信道长度不能超过100米，六类线与超五类线在传输距离上没有严格的区别，即单段最大传输距离都是100米，当然六类线在传输距离上可以适当增加，所谓的100
亚历克斯希望坐在一个能够使他与离他最近的人之间的距离达到最大化的座位上。 返回他到离他最近的人的最大距离。...示例 1： 输入：[1,0,0,0,1,0,1] 输出：2 解释： 如果亚历克斯坐在第二个空位（seats[2]）上，他到离他最近的人的距离为 2 。...如果亚历克斯坐在其它任何一个空位上，他到离他最近的人的距离为 1 。 因此，他到离他最近的人的最大距离是 2 。...这是可能的最大距离，所以答案是 3 。 提示： 1 <= seats.length <= 20000 seats 中只含有 0 和 1，至少有一个 0，且至少有一个 1。
本期题目：停车场最大距离 ️ 题目 停车场有一横排车位，0代表没有停车，1代表有车。 至少停了一辆车在车位上，也至少有一个空位没有停车。...为防止刮蹭，需为停车人找到一个车位， 使得停车人的车最近的车辆的距离是最大的。...返回此时的最大距离 输入 一个用半角逗号分割的停车标识字符串，停车标识为0或1， 0为空位，1为已停车 停车位最多有100个 输出 输出一个整数记录最大距离 题解地址 ⭐️ 华为 OD 机考 Python
现在你需要从两个不同的数组中选择两个整数（每个数组选一个）并且计算它们的距离。 两个整数 a 和 b 之间的距离定义为它们差的绝对值 |a-b| 。...你的任务就是去找到最大距离 示例 1： 输入： [[1,2,3], [4,5], [1,2,3]] 输出： 4 解释： 一种得到答案 4 的方法是从第一个数组或者第三个数组中选择 1， 同时从第二个数组中选择...front()-arrays[i].back())); } } return maxdis; } }; 2.2 优化 判断过了的数组，可以进行合并，只有合并以后的 最大的值
亚历克斯希望坐在一个能够使他与离他最近的人之间的距离达到最大化的座位上。 返回他到离他最近的人的最大距离。...如果亚历克斯坐在其它任何一个空位上，他到离他最近的人的距离为 1 。 因此，他到离他最近的人的最大距离是 2 。...这是可能的最大距离，所以答案是 3 。 提示： 1 <= seats.length <= 20000 seats 中只含有 0 和 1，至少有一个 0，且至少有一个 1。...我们得到的两个位置距离，取小的那个。 把每个原本0值对应的得到的位置距离，存在vector中。 最后遍历一遍这个vector，得到最大的位置距离，返回。...我们最后还需要遍历一遍vector，得到最大的位置距离。
亚历克斯希望坐在一个能够使他与离他最近的人之间的距离达到最大化的座位上。 返回他到离他最近的人的最大距离。...示例 1： [20210223150541] 输入：seats = [1,0,0,0,1,0,1] 输出：2 解释： 如果亚历克斯坐在第二个空位（seats[2]）上，他到离他最近的人的距离为 2 。...如果亚历克斯坐在其它任何一个空位上，他到离他最近的人的距离为 1 。 因此，他到离他最近的人的最大距离是 2 。...这是可能的最大距离，所以答案是 3 。...1，3 4 个连续 0 的距离为 2 取 offset 和 (max + 1) / 2 的最大值。
在投资组合优化竞赛中，利用二次规划可以找到最优的投资组合，以最大化收益和最小化风险。...应用领域： 极大最小化广泛应用于决策分析、博弈论、稳健优化、供应链管理等领域。 供货中心选址问题 已知数据： 假设一个公司计划在三个城市中选址供货中心，以最小化最大供货距离。...供货距离矩阵如下： A 10 20 30 B 20 10 40 C 30 40 10 目标是找到最佳的选址组合，使得最大供货距离最小。...求解极大最小化问题：调用 fminimax 函数，求解最优选址方案，并打印结果。 总结： 极大最小化通过最大化最小收益或最小化最大损失，能够在不确定环境中找到最优决策。...在供货中心选址竞赛中，利用极大最小化可以找到最优的选址方案，以最小化最大供货距离。
转载请注明：转载自 祥的博客 原文链接：http://blog.csdn.net/humanking7/article/details/52598085 ---- 提出问题 一般情况属性表单没有最大化，...最小化按钮，如下图所示： ?...但是我们有时候需要最大化最小化，这就需要重新定义和实现Dialog的一些功能。 解决方案 实现 WM_CREATE 的消息响应函数，然后重新实现对话框的样式设置。...CBCGPPropertySheet::OnCreate(lpCreateStruct) == -1) return -1; // TODO: 在此添加您专用的创建代码 //添加最大化最小化框...Next 问题 可以看出，属性页表单 最大化了，但是 下面的 属性页面 没有最大化，这是下一步要解决的问题。
意思就是给出n本书然后要分成k份，每份总页数的最大值要最小。问你分配方案，假设最小值同样情况下有多种分配方案，输出前面份数小的，就像字典序输出从小到大一样的意思。...这里用到贪心的方法，定义f(x)为真的条件是满足x为最大值使n本书分成k份，那么就是求x的最小值。...小于全部值的合，不断的二分再推断是否成立，成立就取左半边，不成立说明太小了就取右半边，写的时候还是没有把二分法理解透彻，我还怕会丢失那个值还特意去保存，其实二分法最后结束得出来的x或y（二个数是相等的）就是每份的最大值...而怎样确定这个最大值是否成立就是用贪心的方法，尽量的往右边拓展直到大于最大值的前一个为止。假设份数还没分完就到最后一个了，那就肯定是成立的。反之，假设份数分完了还没到最后一个那就是不成立。...还有两点要特别注意， 求和的时候会超int范围，由于一个最大可达1×10^8，而最多有500个，超过了4×10^9了。所以要用long long。
隐藏标题栏: 隐藏标题栏后，最大化、最小化、关闭按钮 就相当于隐藏了。...设置窗口以最大化方式显示 main_gui_window w; w.setWindowState(Qt::WindowMaximized); w.show(); 或者在构造函数里设置 this->setWindowState
Python中的线性规划（Linear Programming）：高级算法解析 线性规划是一种数学优化方法，用于求解线性目标函数在线性约束条件下的最优解。它在运筹学、经济学、工程等领域得到广泛应用。...本文将深入讲解Python中的线性规划，包括基本概念、线性规划问题的标准形式、求解方法，并使用代码示例演示线性规划在实际问题中的应用。 基本概念 1....线性规划的定义 线性规划是一种数学优化方法，用于求解一个线性目标函数在一组线性约束条件下的最优解。通常问题的目标是找到一组决策变量的取值，使得目标函数最大化或最小化，同时满足约束条件。...线性规划问题的标准形式 2. 线性规划问题的标准形式 线性规划问题的标准形式如下： 求解方法 3. 求解方法 在Pthon中，可以使用优化库来求解线性规划问题。...总结 线性规划是一种数学优化方法，通过最小化或最大化线性目标函数在一组线性约束条件下的取值，求解最优解。在Python中，使用scipy库中的linprog函数可以方便地求解线性规划问题。
考虑一个分类任务 从图片上解释，对于一组数据，SVM在使用直线的同时要求数据点距离这条直线的最小距离最大，也就是说分类器和数据之间要有足够大的“间隔”。...而SVM的工作就是求解这个最大间隔，也就是最优化问题。对于线性可分的数据，可以直接套用线性规划的知识进行推导，但如果数据线性不可分，就需要核函数进行数据升维，进行超平面分类。...目标函数 SVM是一个线性分类器，SVM的目标就是找到最大间隔超平面。...\hat{\gamma}_{i}： image.png 而我们的目标是找到可以最大化数据到点几何距离的超平面，将几何距离用{\gamma}_{i}表示，为： image.png 因此优化函数为...image.png ，这等价于最小化 image.png ，考虑到求导方便，我们最小化 image.png - 优化函数最终为： image.png 拉格朗日对偶求极值 写成拉格朗日优化的格式
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