1回答
许多科学计算平台都提供线性规划求解器。例如，MATLAB、Scipy和DolphinDB中都有一个linprog函数。所有这三个平台的linprog都提供了一个不等式约束参数，即A，以及两个有界变量参数，即lb和ub。如果线性规划问题有有界变量，我可以将它们放在不等式约束A中，方法是添加一行，其中只包含一个1或-1，其余元素为0，或者我可以简单地将它们放在lb和/或ub中。
这两种方式有什么不同吗？
浏览 37提问于2020-02-26得票数 1
回答已采纳
我有一个8 variables.How的线性规划问题，我可以在Python上生成一组具有上下界的约束(等式和/或不等式)，以便最小化目标函数？如果可能的话，我特别要求使用Pyomo求解器，如果不使用Python上的任何其他求解器(例如，Gurobi，Cplex等)都可以，我只想知道如何在Python上解决这个问题。
浏览 54提问于2020-04-29得票数 0
我有一个由一些变量和线性约束定义的线性问题，我想知道每个变量的可能值区间。例如，对于变量a、b和c，以及约束a>b、b>c和a+b+c=100，我们有：现在，我的解决方案是使用的线性规划求解器，并将每个变量设置为优化函数，使其最大化，具有上界，然后最小化，使其具有其下界。这使我在每个变量中重复两次求解步骤，这可能不是最优的</
浏览 10提问于2020-04-10得票数 1
回答已采纳
1回答
是否有为MATLAB编写的线性规划求解器，可以(a)用原始-对偶内点法求解，(b)用户可以选择设置目标屏障参数( KKT系统求解的屏障参数的最低值)？
我目前使用的是IPOPT，它有目标屏障参数选项。然而，在收敛时，dual*slack的乘积似乎仅近似满足(对于1e-5的目标参数，误差为(+-)1e-7 )。我试着玩弄容忍度，但
浏览 20提问于2020-10-17得票数 1
我想要实现布尔逻辑和因变量的混合整数线性规划与使用一个高的求解器。如何设置实际矩阵和向量c、A_ub、b_ub、A_eq、b_eq，以适应示范MILP的这些示例性布尔操作：最小化1a+1b+...+1lintegrality=np.repeat(3, 12+amount_of_helper_variables){a，
浏览 12提问于2022-10-21得票数 0
我有一个混合整数线性规划问题，我用Gekko和求解器APOPT解决了这个问题。我想试试其他的解决者，看看他们是否能更快地解决我的问题(例如linprog或GLPK )。
有可能在GEKKO上使用吗？
浏览 1提问于2020-10-06得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在寻找有关解决程序APOPT的文档。我在论文中使用了Gekko，因此我不得不引用并解释代码的每个部分。是否有视频/文章/网站解释解题器的工作原理？它是否使用分支和绑定来解决优化问题？APOPT总是被描述为非线性MIP的求解器？它也适用于线性MIP吗？
浏览 4提问于2020-10-13得票数 3
回答已采纳
尊敬的GEKKO专家：
由于我要解决的问题没有封闭的数学形式，并且解决方案落在离散整数空间中，所以无梯度方法应该有效。因此，据你所知，你是否知道GEKKO目前在相关示例中是否支持任何无梯度方法？
浏览 1提问于2019-12-01得票数 2
在获得Pareto前端时，我有一个关于MATLAB函数gamultiobj函数的问题。
如何利用遗传算法对线性约束的最大化问题中多个函数的最小化进行转换？
浏览 1提问于2016-03-15得票数 1
回答已采纳
我有一个用App Engine (python)编写的程序，我想在其中使用整数线性规划求解器。我能找到的所有求解器似乎都是部分用C语言编写的，所以我想它们在App Engine中是不能工作的。谁知道有一个纯python库可以解决整数线性规划中的不等式问题？
我设法找到了这个，但它似乎不能处理不平等问题。
浏览 6提问于2012-09-22得票数 1
回答已采纳
我几乎在Matlab中做了所有的事情，但是我还没有想出一个很好的方法来在Matlab中复制Mathematica的FindInstance函数。在我的工作中，我经常使用这个方法来检查一个不平等系统的解决方案是否存在--我并不真正关心一个特定的解决方案。
似乎应该有一种方法在Matlab中用复制这一点。在帮助文件中有关于解决带条件的参数化解的一组不等式的部分。还有一个关于使用PrincipalValue只提供一个解决方案的</e
浏览 8提问于2015-02-03得票数 3
回答已采纳
谷神星求解者在任何地方都说它可以。...求解约束约束的线性最小二乘问题
而且它支持参数块的上、下界约束(例如，在中它声明为Ceres Solver only supports upper and lower bounds constraintson the parameter blocks)，但不知怎么，我在文档中找不到如何设置这些上、下界的方法。那么，如何在ceres求解器中设置参数块的
浏览 7提问于2021-06-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试用python中的gurobi优化器来解决一个模型。一个约束的一部分是对数的：model.addConstr(t_var == t0 * (1 + alpha
浏览 11提问于2018-08-11得票数 0
1回答
我正在尝试得到目标向量的上下界向量，它们将保持线性规划的最优解相同。我正在使用R中的gurobi来求解我的LP。gurobi参考手册说，属性SAObjLow和SAObjUP会给出这些界限，但我在gurobi调用的输出中找不到它们。我已经尝试了强制所有6种
浏览 0提问于2020-08-14得票数 0
1回答
我有一个作为0.1*x1 + 0.8*x2 + 3.4*x3 + 5.0*x4 + c的线性模型，这个线性模型是通过线性回归生成的。MAE在0.4左右，MSE在0.6左右，R2评分在85左右。我在这里要达到的目标是优化这个函数，即通过给定的约束，如x1、55 < x2 < 60等，为30 < x1 < 45、x2、x3和x4找到合适的值，这样模型的最终数目将是150或0.1*x1 + 0.8我做了一项小小的研究，看起来做这种线性优化的</
浏览 0提问于2023-06-01得票数 0
1回答
0-1个带分区约束的背包
、、、
我有一个表面上看起来像0-1背包的问题。我有一组可能的“候选人”，可以选择(或不选择)，每个候选人都有一个“权重”(成本)和一个潜在的“价值”。如果这就是整个问题，我会使用DP方法并完成它。但这里有一个曲线球:在最终解决方案中可能存在的候选对象上存在“分区约束”。
我的意思是，候选空间被分成离散的等价类。对于我的特定问题，大约有300个候选对象和12个可能的等价类。有“业务规则”，规定我最多只能说3个来自C1类的候选人和6个来自C2<
浏览 2提问于2012-02-05得票数 8
回答已采纳
您好，我有以下使用linprog的代码 for M = 1:3;
为什么输出没有给出混合的结果(即x1和x2的非零值？
浏览 2提问于2012-06-20得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
