线条粗细ggplot -看起来是离散的 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

dotnet OpenXML 形状的 Outline 的 LineWidth 线条轮廓粗细宽度的行为

类型，进行设置的根据 ECMA 376 的 20.1.2.2.24 章 ln (Outline) 的定义，在 OpenXML 里面，通过 w (Line Width) 定义形状的轮廓粗细，也就是形状的宽度..."565656" /> 从上面代码可以看到轮廓的粗细定义是...此时的形状将进入特殊的线条宽度模式，那就是无视画布缩放的 1 像素。...将上面文档使用 PowerPoint 打开，可以看到在画布没有缩放时的界面如下接着将 PowerPoint 的画布缩放到最大，可以看到形状的轮廓粗细依然没有任何变化，保持屏幕一个像素的大小通过...因为如果是 0 的值，那么行为上应该是不跟随界面的缩放通过 PowerPoint 的属性面板，可以看到，此时的形状的线条宽度就是 0.75 磅。

5703 0

R语言可视化——ggplot图表中的线条

今天跟大家分享的是ggplot图表中的一类重要元素——线条。...当我用以上代码运行的时候，软件报错，提示如上：图表展示区给出了一个只有坐标系的空白图表；相信根据英文意思也可以明白怎么回事，因为我们给折线图的X轴映射是一个离散的因子变量，而默认状态下软件会将单条记录都会视作一个分类...以上使用了一个时间序列数据，很顺利的完成了折线图的制作。那么针对离散变量的折线图到底如何来做呢，我们可以通过group指定分组的形式来达到目的。...接下来通过对线条内部参数的修改，我们可以体会到ggplot对于线条细节的把控是多么的专注： ggplot(newdata,aes(Company,Sale,group=Year,colour=Year)...下面是关于线条粗度的不同感知： ggplot(newdata,aes(Company,Sale,group=Year,colour=Year))+geom_line(size=1,linetype=1)

2.5K6 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

ggplot2优雅的给线条添加置信区间

❝本节来介绍如何使用「geom_ribbon」给线条来添加置信区间并使用代码将其导出到PPT中，下面通过一个小例子来进行展示 ❞ 安装并加载R包 devtools::install_github("davidgohel...tidyverse) library(officer) library(flextable) library(lubridate) 数据可视化 plot % ggplot...location = ph_location_type(type = "dt")) print(ppt,target = "20220807.pptx") ❝本节介绍到此结束，其实小编主要想介绍的是如何使用

1.1K1 0

多维放射状流向图的最佳布局方案

最近，有很多小伙伴儿跟我咨询一个比较复杂的地图图表画法。需求是这样的，一个国家各省或者全球各国之间存在的贸易关系、或者其他经济往来。...想要用线条来表达这些指标的流向，同时使用线条粗细来表达指标流向的量级，我给他们的建议是，虽然你很明确要表达的意思，但是实际上这种形式所呈现的最终结果，可能并非你想要的。...如果在一个地图中这些线条都是从一个点发散出来的，这种表达形式虽说不妥，但是不算糟糕，但是倘若你的数据中是多个发散中心，即每个城市都会向其他各个城市发散出一组放射线条，同时线条还有粗细之分，那么最终的效果简直惨不忍睹...当然我还是会用案例来把这种常规的想法用代码演示一遍，同时给出自己觉得最优的两种解决思路： #加载包： library(ggplot2) library(dplyr) library(rgdal) library...###最合适的做法1：图形分面： ggplot()+ geom_polygon(data=china_data,aes(x=long,y=lat,group=group),fill="white",colour

8119 0

R语言可视化——ggplot图表系统中的形状

今天跟大家分享ggplot图表系统中形状。在ggplot函数系统中，形状是一类重要的映射属性，如同颜色一样，它可以被赋予给变量，当然也可以直接指定实际的形状类别。...基于以上叙述，这里我想总结两点：一、关于属性映射的问题（形状、大小、颜色、线条）形状属性只能通过连续型变量进行映射；大小属性同时可以指定给连续性变量、离散型变量（软件并不建议）。...颜色变量是所有属性中为数不多的既可以使用离散型变量、又可以使用连续性变量进行映射的属性二、关于制定属性映射时shape、size、colour（fill）的位置问题。...如果属性是指定给数据集中的变量（无论是连续性还是离散型）的话，那么一定要包含在美学属性之内（aes()）：因为只有包含在aes（）中，软件才能通过在数据集中调用对应变量进行映射。...作用于单个图层的映射属性要放在对应图层中，（比如作用于线条的属性要放在geom_line()内，作用于形状的属性要放在geom_point()内）,作用于全局的属性要放在全局系统函数层内【ggplot（

2.4K10 0

R绘图|染色体SNP指数图绘制

原文链接[1] 粗略一看，似乎没有什么特别困难的地方，好像之前也看到过类似的图，但是看到老师发来的链接才发现这居然是Nature出版期刊（Horticulture Research）的配图。...1 数据读取 # 一个是SNP-index值，另一个是SNP-index滑窗值。 snp_index <- read.delim("....2 作整图及美化 library(ggplot2) # 加载绘图包ggplot2 library(eoffice) # 为了后续将绘制好的图保存为ppt的可编辑格式 p1 ggplot()...，改变线条的粗细 geom_hline(yintercept=0.95, colour="#CD2626", linetype="dashed", size = 0.8)+ # 修改主题 theme_classic...轴的类型、颜色以及粗细；axis.line.y设置y轴的类型、颜色以及粗细；axis.title.x、axis.title.y设置x、y轴标签字体的大小；legend.position设置图列不显示

1.2K2 0

ggplot2都有哪些使用不多但是却异常强大的图层函数

这四个函数分别定义了ggplot2中的矩形图、垂直线图（线范围图）、线段图、几何多边形图。...geom_linerange() 这个图层函数乍看起来真的没啥用，貌似很多辅助图形都可以替代，比如那些误差线（geom_errorbar）、垂直线（geom_vline）、水平线(geom_hline)...但是其实不然，这个grom_linerange函数可以实现批量美学映射，包含线条颜色自定义、粗细自定义、线型自定义以及线条上下边界的自定义，通过coord_flip函数还可以将垂直线的所有应用转化为水平线应用...geom_polygon() 最后一个可以说是很厉害了，几乎是ggplot2里面最为复杂、强大、适应性广的图层函数了，因为它使用极限思维，什么东西都是用尽可能多的点来拟合。...它的思路是我们对象看成是若干个闭合多边形，每一个闭合多边形通过一组有序点坐标进行首尾连接，之后再按照事物真实的隶属关系对group(闭合多边形)进行二次分组，按照有意义的组别进行颜色映射。

1.8K3 0

R语言ggplot2两个离散变量画热图的简单小例子

image.png 对照论文然后看数据和代码，能够更好的理解论文的设计和分析思路，非常好的学习素材。论文的主要研究内容还没有看太懂，好像是研究了越南和坦桑尼亚的一些厕所的微生物多样性。...数据集的部分截图，总共是81行，52列，行是物种，列是地点，数值代表物种丰度 ?...row.names=1指定第一列作为数据集的行名 check.names 参数我平时很少用，，查了一下帮助文档，作用是检查每列的名字是否符合规范 ?...(Samples),transform,rescale=sqrt(Value)) ggplot2画图 library(ggplot2) p ggplot(df, aes(Species, Samples...image.png 欢迎大家关注我的公众号小明的数据分析笔记本

1.3K3 0

「R」ggplot2精要：线图

x值可以是：日期：对于时间序列数据文本离散的数值连续的数值 ?...阅读更多线型 : ggplot2 line types[1] 你可以使用grid包为线条添加一个箭头： library(grid) # 添加箭头 ggplot(data=df, aes(x=dose,...按组别更改线条颜色线条颜色也可以由变量自动控制： pggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line(aes(color=supp...阅读ggplot2图例： ggplot2 legend[5] 带数值型x轴的线图如果x轴的变量是数值型，我可以可以将它根据自己的需要看做连续值或转换为因子变量。...x轴是日期的线图这里是有economics数据集： head(economics) ## date pce pop psavert uempmed unemploy ## 1

2.3K1 0

matlab plot函数详解取值范围_matlab为什么plot不出来图

若x和y之一为标量，另一个为标量或者向量，则绘制离散的点；然而想要看到绘制的点，用户必须指定表示点位的记号。 2.plot属性应用带属性的格式中。...增加了线属性的设置，这些属性包括线型设置，绘制线条时是否使用标记符号以及使用什么样的标记符号，线条的颜色、粗细等等。...如果用户省略了线条样式，但制定了标记字符，则plot函数只显示标记符，但不会显示线条。 plot函数在绘制线条时，线条属性主要包括三个方面，一是线型的使用。...、点画线、虚画线通过线型符号设置默认细实线 LineWidth 线条宽度/粗细正实数正版出版物使用1.4为宜默认为0.5 Marker 数据点标识符菱形、空心圆圈等13种通过标识符符号设置...若y是复数，则复数的实部设定为x，虚部设定为y。 ploy(y,linespec) 统一设定各线条的属性。

1.5K2 0

R语言学习--R for Data Science - 2.2 Aesthetic mappings

变量中的值并不一定要是一系列数值(连续变量)，如这里就是汽车的各种类型(离散变量)。...，而且运行这个代码时，也有消息提醒不推荐使用点的大小来表示离散变量。...其实是要掌握连续变量和离散变量分别适合用哪些美学映射。...geom_point查看帮助文档，stroke是用来调节一个形状的边线粗细，如： ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ,...，stroke决定边线粗细，color决定边线颜色，fill决定填充颜色 6.

1.6K5 0

利用canvas实现毛笔字帖（二）

针对write.js部分，前面有介绍，是用来实现通过鼠标（手指）写字的核心部分。分析一下要做的事情。当鼠标按下(mousedown)时，我们认为是毛笔落在纸上了。...其实，实际上要在canvas是实现写字效果，就是针对鼠标移动，不断的根据鼠标上一次移动的位置和下一次移动的位置，调用canvas的stroke() api 画密密麻麻衔接的线段，看起来就像沿着鼠标描线一样...根据移笔速度处理线条粗细毛笔字感觉出来了，但是，我们仔细观察会发现，字体的线条大小是一致的，我们要精益求精，对线条粗细做一些处理。...我们知道，毛笔字的线条粗细跟下笔的力度，速度等有关系，在浏览器中，我们目前没办法获知下笔力度，但是可以计算出速度 v=s/t。所以，我们用速度来计算线条粗细。...我们的想法是，下一次绘制的笔画粗细必须收到上一次笔画粗细的控制，我做了下面的修改。

3.5K0 0

看起来是线程池的BUG，但是我认为是源码设计不合理。

所以我的策略是先带你先把这个 shutdownNow 方法嗦明白了，这样你就能更好的理解 DiscardPolicy 带来的问题。本质上，它们说的是一回事儿。...所以，在标号为 ② 的地方，搞了一个线程和核心线程数是 2 的线程池。在线程里面调用了线程池的 invokerAll 方法：这个方法是干啥的？...咱先不管原因是啥，从现象上看，这妥妥的是 BUG 了吧？...Martin 老哥是有所不知，我们面试的时候有一个八股文环节，其中的一个老八股题是这样的：你有没有自定义过线程池拒绝策略？...标题是长大，副标题是我在爸妈看不到的地方偷偷长大。讲述的是云南乡村，漭水中学里面的一群留守儿童的故事。

5551 0

R for data science （第一章） ②

使用ggplot2进行数据可视化② 添加其他变量的一种方法是aesthetics。另一种对分类变量特别有用的方法是将绘图分割为多个子图，每个子图显示一个数据子集。...传递给facet_wrap（）的变量应该是离散的。...在ggplot2语法中，我们说它们使用不同的geom。 geom是绘图用于表示数据的几何对象。人们经常根据情节使用的几何类型来描绘情节。...获得全面概述的最佳方法是ggplot2备忘单，您可以在http://rstudio.com/cheatsheets找到它。要了解有关任何单个geom的更多信息，请使用help：？...ggplot2将为分组变量的每个唯一值绘制一个单独的对象。实际上，每当您将美学映射到离散变量时，ggplot2都会自动将这些geoms的数据分组（如线型示例中所示）。

4.4K3 0

SCI论文绘图那些事

期刊要求插图分辨率须符合SCI期刊要求同篇文稿插图中的线条（描边）粗细须统一须提交SCI期刊指定颜色模式的插图插图文件体积须符合SCI期刊要求编辑插图常用软件位图编辑类：Adobe Photoshop...想系统学习R作图的，可以直接关注文末二维码，联系客服，领取R语言ggplot2绘图教材。 ? 插图文件的格式插图文件格式主要有两种：位图和矢量图。...字体：Arial或 Times New Roman（部分期刊也接受Helvetica、Courier等字体）字体大小：大部分SCI期刊对插图中文字号的要求在 6-12 pt 之间线条粗细及颜色...线条（描边）粗细：线条粗细应在 0.2-1.5 pt 之间，过细或者过粗均不美观。...线条（描边）颜色：SCI期刊对于线条颜色没有严格规定，黑、白、灰较常见，如非特殊，一般不建议使用彩色。

2.1K3 0

离散颜色标度连续化的最佳方案

今天给大家介绍一个ggplot2连续颜色映射函数中一组非常好用的预设函数，它可以很容易的帮我们实现特定离散颜色间的均匀连续化。...以上两个配对函数即是我今天要讲解的主要内容，这两个函数是用于线条颜色（含字体）、填充颜色的的标度函数，其将RcolorBrewer色盘中的所有离散颜色组合通过均匀差值连续化，给我们在提供连续性变量的颜搭配了提供了很大的便利...，因为RcolorBrewer色盘本身就是专为图形序列配色量身定制的，尽管其开发之初的主要意图是为满足离散序列的科学化颜色搭配，但是将其用于连续化场景也是很棒哒。...当你使用一个默认的连续性映射时，ggplot2会给你的图表设定一个默认的连续性颜色渐变。...当然双向渐变的离散颜色组合或者多分类色组也是支持这种方式进行连续化的。当然如果是带有负值的变量，使用这种双向渐变进行连续化映射绝对是恰到好处。

2.7K5 0

ggplot2包图形参数(坐标轴、分面、配色)整理

书中绝大多数的绘图案例都是以强大、灵活制图而著称的R包ggplot2实现的，充分展现了ggplot2生动、翔实的一面。...配色 6.1 设置对象的颜色 6.2 将变量映射到颜色上 6.3 对离散型变量使用不同的调色板 6.4 对离散型变量使用自定义调色板 6.5 使用色盲友好型调色板 6.6 对连续性变量使用自定义调色板...调整参数limits可以设定x轴范围 scale_y_continuous(limits=c(0, 10)) # 设定范围0-10，x轴同理注意：ggplot2包有两种设置值域的方式，第一种是修改标度...ggplot(birthwt, aes(x=bwt)) + geom_histogram(fill="red", colour="black") 一般而言，colour参数控制的是线条、多边形轮廓的颜色...对离散型变量使用不同的调色板 ?

11.3K4 1

绘制带误差bar的统计图

绘制带误差bar的统计图，关键点在于计算个统计量 df的是R自带数据Toothgrowth df$dose<-as.factor(df$dose) #需要将...len,by=list(df$supp,df$dose),mean) #一定要加list,分组计算均值 colnames(dataMean)的均值...ggplot(nd,aes(x=supp,y=mean,fill=dose))+ geom_bar(position=position_dodge(),color="black",width=0.4,...panel.grid.minor = element_blank(), axis.line = element_line(colour = "black",size=0.5), #设置坐标轴线条颜色和粗细...scale_y_continuous(breaks=seq(0,30,5),limits=c(0,30),expand=c(0,0)) #expand=c(0,0)让坐标从0开始 image.png 分版绘制 ggplot

1.4K0 0

比冒泡算法还简单的排序算法：看起来满是bug的程序，居然是对的

△冒泡算法但如果你真的运行一下会发现，结果还真的是按照升序排列的。...然而我要告诉你一个不可思议的事实，其实第一串代码是对的，而且可以严格证明。那么它是如何实现正确排序的？为何能歪打正着仔细一想，其实很容易理解。...不过，作者还是给出了严格的证明。我们定义Pᵢ是经过i次（1 ≤ i ≤ n）外循环后得到的数组。如果算法正确，那么前i项已经是升序排列，即A[1] ≤ A[2] ≤ . . . ≤ A[i]。...P₁显然是正确的，而且这一步和普通的冒泡算法降序没有区别，经过第1次外循环，A[1]就是整个数组的最大元素。接着我们假设Pᵢ成立，然后证明Pi+1成立。...有位网友扫了一眼论文就以为这个算法和自己10年前提出的一样。留言网友的算法：乍一看两种算法的代码确实很像，原理上的确有些相似。都是看起来像冒泡排序，但其实更贴近选择排序。

2972 0

文献配套GitHub发表级别绘图04-相关性散点图

下面是去年实习生的分享 author: "ylchen" 文章来源："Preoperative immune landscape predisposes adverse outcomes in hepatocellular...下面来实现Fig.2b的散点图一、数据载入 rm(list = ls()) library(reshape2) library(ggplot2) library(RColorBrewer) data....) # 其中x,y是供检验的样本；alternative指定是双侧检验还是单侧检验；method为检验的方法；conf.level为检验的置信水平 # 参考：http://www.sthda.com/..., color线条颜色, fill填充颜色, size填充大小，stroke线条粗细 geom_smooth(method = 'lm', se = FALSE, col = 'grey70')...直接上面绘图的代码代入，构建for循环 library(ggplot2) data <- read.delim('..

1.2K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭