线程化Python脚本似乎只有在发出键盘中断信号后才能按预期工作？

线程化Python脚本在发出键盘中断信号后才能按预期工作的原因是因为Python解释器在接收到键盘中断信号（Ctrl+C）时，会发送一个中断信号给正在运行的线程，以请求线程停止执行。这是Python解释器的默认行为，旨在提供一种优雅的方式来终止正在运行的线程。

线程化Python脚本的优势在于可以实现并发执行，提高程序的执行效率和响应速度。通过将任务分配给不同的线程，可以同时执行多个任务，充分利用多核处理器的性能。此外，线程化还可以实现异步编程，使得程序在等待某些操作完成时可以继续执行其他任务，提高了程序的并发性和吞吐量。

线程化Python脚本的应用场景包括但不限于：

1. 并发处理：当需要同时执行多个任务时，可以使用线程化来提高程序的执行效率，如网络爬虫、数据处理等。
2. 异步编程：当需要在等待某些操作完成时继续执行其他任务时，可以使用线程化来实现异步编程，如Web开发中的异步请求处理、消息队列等。
3. 实时数据处理：当需要实时处理大量数据时，可以使用线程化来提高数据处理的速度和响应能力，如实时监控系统、实时数据分析等。

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1. 云服务器（Elastic Compute Cloud，ECS）：提供可扩展的计算资源，用于部署和运行线程化Python脚本。
2. 云数据库MySQL版（TencentDB for MySQL）：提供高可用、可扩展的关系型数据库服务，用于存储和管理线程化Python脚本的数据。
3. 云函数（Serverless Cloud Function，SCF）：无服务器计算服务，可以按需运行线程化Python脚本，无需关心服务器管理和资源调度。
4. 弹性容器实例（Elastic Container Instance，ECI）：提供轻量级、弹性的容器实例，用于运行线程化Python脚本的容器化应用。

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