接着线程 A 获得时间片，由于线程 A 之前已进行hash碰撞的判断，所以此时不会再进行判断、而是直接进行插入，就会把刚才线程 B 写入的数据覆盖掉为了在多线程环境下使用安全的HashMap，可以采取以下措施...假设两个线程A、B都在进行put操作，并且hash函数计算出的插入下标是相同的，当线程A执行完第6行代码后由于时间片耗尽导致被挂起，而线程B得到时间片后在该下标处插入了元素，完成了正常的插入；然后线程A...不同Segment的并发写入（可以并发执行）；同一Segment的一写一读（可以并发执行，table有volatile关键字修饰，保证每次获取值都是最新的）；同一Segment的并发写入，会阻塞ConcurrentHashMap...3）Put操作的变化根据 key 计算出 hashcode，然后开始遍历 table；判断是否需要初始化；f 即为当前 key 定位出的 Node，如果为空表示当前位置可以写入数据，利用 CAS 尝试写入...如果key相同，则覆盖原始值；如果key不同（出现冲突），则将当前的key-value放入链表或红黑树中获取时，直接找到hash值对应的下标，在进一步判断key是否相同，从而找到对应值。
应用场景 当有一个大数组时需要在多个线程共享时就可以考虑是否把它给分层多个节点了，避免大锁。并可以考虑通过hash算法进行一些模块定位。...再哈希，其目的是为了减少哈希冲突，使元素能够均匀的分布在不同的Segment上，从而提高容器的存取效率。...定义成volatile的变量，能够在线程之间保持可见性，能够被多线程同时读，并且保证不会读到过期的值，但是只能被单线程写（有一种情况可以被多线程写，就是写入的值不依赖于原值），在get操作里只需要读不需要写共享变量...(锁定整个segment)的情况下执行的，这当然是为了并发的安全，修改数据是不能并发进行的，必须得有个判断是否超限的语句以确保容量不足时能够rehash。...在插入元素前会先判断Segment里的HashEntry数组是否超过容量（threshold），如果超过阀值，数组进行扩容。
二、应用场景 当有一个大数组时需要在多个线程共享时就可以考虑是否把它给分层多个节点了，避免大锁。并可以考虑通过hash算法进行一些模块定位。...再哈希，其目的是为了减少哈希冲突，使元素能够均匀的分布在不同的Segment上，从而提高容器的存取效率。...定义成volatile的变量，能够在线程之间保持可见性，能够被多线程同时读，并且保证不会读到过期的值，但是只能被单线程写（有一种情况可以被多线程写，就是写入的值不依赖于原值），在get操作里只需要读不需要写共享变量...(锁定整个segment)的情况下执行的，这当然是为了并发的安全，修改数据是不能并发进行的，必须得有个判断是否超限的语句以确保容量不足时能够rehash。...在插入元素前会先判断Segment里的HashEntry数组是否超过容量（threshold），如果超过阀值，数组进行扩容。
数组可以存储基本数据类型，也可以存储引用数据类型；集合只能存储引用数据类型。 数组存储的元素必须是同一个数据类型；集合存储的对象可以是不同数据类型。...是线程不安全的，在多线程的情况下不要使用。...实现线程安全的方式是修改数据时锁住整个HashTable,因此也导致了 Hashtable在写入时会比较慢。...如果哈希值出现冲突，再次判断这个关键字对应的对象是否相同。如果对象相同，就不存储，因为元素重复。如果对象不同，就存储，在原来对象的哈希值基础 +1顺延。 存储哈希值的结构，我们称为哈希表。...既然哈希表是根据哈希值存储的，为了提高效率，最好保证对象的关键字是唯一的。 这样可以尽量少的判断关键字对应的对象是否相同，提高了哈希表的操作效率。
功能点：数组：存储哈希表的基本结构。链表：解决哈希冲突，当多个元素哈希值相同时，它们会被存储在同一个链表上。红黑树：当链表长度过长时，转换成红黑树以提高查询效率。...底层原理：元素数量检测：在插入或删除操作时，检测元素数量是否超过扩容阈值。扩容操作：创建一个新的数组，并将旧数组中的元素迁移到新数组中。...DCL操作（双重检查锁定）在Java并发编程中，DCL操作是一种常用的延迟初始化技术。ConcurrentHashMap在初始化时，也使用了DCL操作来确保线程安全。...功能点：延迟初始化：在需要时才进行初始化，提高性能。底层原理：第一次检查：在初始化之前，先检查是否已经初始化过。锁定：如果未初始化，则加锁进行初始化。...，我们可以更好地理解这个数据结构的工作原理和性能优势。
进行扩容 扩容是是新建了一个HashMap的底层数组，而后调用transfer方法，将就HashMap的全部元素添加到新的HashMap中（要重新计算元素在新的数组中的索引位置）。...很明显，扩容是一个相当耗时的操作，因为它需要重新计算这些元素在新的数组中的位置并进行复制处理。...这两个参数是影响HashMap性能的重要参数，其中容量表示哈希表中槽的数量（即哈希数组的长度），初始容量是创建哈希表时的容量（从构造函数中可以看出，如果不指明，则默认为16），加载因子是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度...如果我们在构造方法中不指定，则系统默认加载因子为0.75，这是一个比较理想的值，一般情况下我们是无需修改的。...在多线程并发的环境下，可以直接使用Hashtable，不需要自己为它的方法实现同步，但使用HashMap时就必须要自己增加同步处理。
从本质上说，在该包中的类延伸的概念volatile值，字段和数组元素的那些也提供以下形式的原子条件更新操作： boolean compareAndSet(expectedValue, updateValue...然而，在某些平台上，支持可能需要某种形式的内部锁定。 因此，这些方法不是严格保证是非阻塞的 - 线程可能在执行操作之前暂时阻塞。...这些主要用于原子数据结构中，其中相同节点（例如，树节点的链接）的多个volatile字段独立地受到原子更新的影响。...这些类别对于为其数组元素提供volatile访问语义也是值得注意的，这对普通数组是不支持的。 原子类也支持方法weakCompareAndSet ，其适用性有限。...在某些平台上，所述弱版本可以比更有效compareAndSet在正常情况下，但不同之处在于的任何给定调用weakCompareAndSet方法可返回false 不合逻辑地 （即，没有明显的原因）。
【死磕Java并发】—–J.U.C之重入锁：ReentrantLock 一个可重入的互斥锁定 Lock，它具有与使用 synchronized 方法和语句所访问的隐式监视器锁定相同的一些基本行为和语义，...如果当前线程已经拥有该锁定，此方法将立即返回。可以使用 isHeldByCurrentThread() 和 getHoldCount() 方法来检查此情况是否发生。...ArrayBlockingQueue 支持对等待的生产者线程和使用者线程进行排序的可选公平策略，但是在默认情况下不保证线程公平的访问，在构造时可以选择公平策略（fair = true）。...默认情况下元素采用自然顺序升序排序，当然我们也可以通过构造函数来指定Comparator来对元素进行排序。需要注意的是PriorityBlockingQueue不能保证同优先级元素的顺序。...LinkedBlockingDeque 是可选容量的，在初始化时可以设置容量防止其过度膨胀，如果不设置，默认容量大小为 Integer.MAX_VALUE。
在C#中，用于存储的结构较多，如：DataTable，DataSet，List，Dictionary，Stack等结构，各种结构采用的存储的方式存在差异，效率也必然各有优缺点。...现在介绍一种后进先出的数据结构。 谈到存储结构，我们在项目中使用的较多。对于Task存储结构，栈与队列是类似的结构，在使用的时候采用不同的方法。...在C#中，栈通常保存着我们代码执行的步骤。C#中的引用类型存储在栈中，在程序运行的时候，每个线程(Thread)都会维护一个自己的专属线程堆栈。.../summary> [__DynamicallyInvokable] public ReaderWriterLockSlim(); /// /// 在指定锁定递归策略的情况下初始化...bool IsUpgradeableReadLockHeld { [__DynamicallyInvokable] get; } /// /// 获取一个值，该值指示当前线程是否已进入写入模式的锁定状态
它假设多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响，各事务能够在不产生 “锁” 的情况下处理各自影响的那部分数据。在提交数据更新之前，每个事务会先检查在该事务上次读取数据后，有没有其他事务又修改了该数据。...无锁 无锁状态，无锁即没有对资源进行锁定 偏向锁 大多数情况下，锁不仅不存在多线程竞争，还存在锁由同一线程多次获得的情况，偏向锁就是在这种情况下出现的，它的出现是为了解决只有在一个线程执行同步时提高性能...它的可重入性表现在同一个线程可以多次获得锁，而不同线程依然不可多次获得锁。...添加元素的时候不直接往当前容器添加，而是先将复制出一个新的容器，在新的容器里添加元素。添加完元素之后，再将原容器的引用指向新的容器。...在写入（更新）新的值时，要 携带 “预期原值”和新值，并进行判断： 如果 "真实原值(V) " 与 "预期原值A 相同"，则认为合法，写入新值替换真实原值，否则什么也不做 类似“版本号”的概念，新写入的值要是
go基础相关： slice和数组的区别 1.数组是定长的，是一片连续的内存，长度定义好后不能修改；切片是灵活的，可以动态扩容，切片是一个结构体，包括指向底层数组的指针、长度、容量； 2.作为参数传递时，...数组是值传递，函数内对数组的值改变不影响原数组；切片是引用传递，函数内对元素的修改在函数外值也会改变。...1.结构体能比较是否相等，不能比较大小； 2.相同类型的结构体才能比较，结构体相同指属性类型和属性顺序都相同； 3.如果struct中所有成员都可以比较，则该struct就可以通过==或!...=进行比较，比较时对每个成员逐个比较，每一项都相等，两个结构体才相等。 go interface interface定义了一组方法的集合，而不关心具体的实现。 多态性：允许不同的类型实现相同的方法。...处理错误需要关闭连接，2.0可以在不关闭连接情况下处理错误； http协议和RPC协议的区别？
4、HashMap 中 hash 函数怎么是实现的？ 我们可以看到，在 hashmap 中要找到某个元素，需要根据 key 的 hash 值来求得对应数组中的位置。...之所以选择红黑树是为了解决二叉查找树的缺陷：二叉查找树在特殊情况下会变成一条线性结构（这就跟原来使用链表结构一样了，造成层次很深的问题），遍历查找会非常慢。...当然可以代替 HashTable，但是 HashTable 提供更强的线程安全性 它们都可以用于多线程的环境，但是当 Hashtable 的大小增加到一定的时候，性能会急剧下降，因为迭代时需要被锁定很长的时间...每个 HashEntry 一个链表结构的元素，利用 Hash 算法得到索引确定归属的数据段，也就是对应到在修改时需要竞争获取的锁。...put 过程 根据 key 计算出 hashcode 判断是否需要进行初始化 通过 key 定位出的 Node，如果为空表示当前位置可以写入数据，利用 CAS 尝试写入，失败则自旋保证成功 如果当前位置的
4、HashMap 中 hash 函数怎么是实现的? 我们可以看到，在 hashmap 中要找到某个元素，需要根据 key 的 hash 值来求得对应数组中的位置。...前面说过，hashmap 的数据结构是数组和链表的结合，所以我们当然希望这个 hashmap 里面的元素位置尽量的分布均匀些，尽量使得每个位置上的元素数量只有一个。...之所以选择红黑树是为了解决二叉查找树的缺陷：二叉查找树在特殊情况下会变成一条线性结构（这就跟原来使用链表结构一样了，造成层次很深的问题），遍历查找会非常慢。...当然可以代替 HashTable，但是 HashTable 提供更强的线程安全性 它们都可以用于多线程的环境，但是当 Hashtable 的大小增加到一定的时候，性能会急剧下降，因为迭代时需要被锁定很长的时间...put 过程 根据 key 计算出 hashcode 判断是否需要进行初始化 通过 key 定位出的 Node，如果为空表示当前位置可以写入数据，利用 CAS 尝试写入，失败则自旋保证成功 如果当前位置的
扩容是通过resize方法来实现的。扩容发生在putVal方法的最后，即写入元素之后才会判断是否需要扩容操作，当自增后的size大于之前所计算好的阈值threshold，即执行resize操作。...当查询存在冲突的哈希桶时，会顺序遍历冲突链上的元素。同一key的判断逻辑如下图所示，先判断hash值是否相同，再比较key的地址或值是否相同。...整体的存储结构如下图所示，在原有结构的基础上拆分出多个segment，每个segment下再挂载原来的entry（上文中经常提到的哈希桶数组），每次操作只需要锁定元素所在的segment，不需要锁定整个表...这里只有在发生哈希冲突的情况下才使用synchronized锁定头节点，其实是比分段锁更细粒度的锁实现，只在特定场景下锁定其中一个哈希桶，降低锁的影响范围。...这里限制的意义在于，真实并发度是由CPU核心来决定，当counterCells容量与CPU核心数量相等时，理想情况下就算所有CPU核心在同时运行不同的计数线程时，都不应该出现冲突，每个线程选择各自的cell
即使在单CPU系统上，编译器和处理器的操作也会导致相同的问题。 java内存模型没有具体说明上述执行策略是否由编译器、CPU、缓存控制器或任何其他机制执行。...出于模型的目的，这些规则只需要对表示字段的内存单元的简单读写进行说明 - 实例和静态变量，也包括数组元素，但不包括方法内的局部变量。 可见性 在什么条件下，一个线程的执行效果对另一个线程可见。...可见性 只有在以下情况下，才能保证一个线程对字段所做的更改对其他线程可见： 写入线程释放同步锁，读取线程随后获取相同的同步锁。...由于同步、结构性的排他或随机情况下，线程内的 as-if-serial 属性仅在一次只有一个线程正在操作变量时才有用。...不能为数组手动指定volatile，因为数组元素本身不能声明为volatile。 因为不涉及锁，所以将字段声明为volatile可能比使用同步的开销更小，或者至少不会更大。
磁盘上的inode都被打包到一个称为inode块的连续磁盘区域中。每个inode的大小都相同，因此在给定数字n的情况下，很容易在磁盘上找到第n个inode。...将inode指针的获取与锁定分离有助于在某些情况下避免死锁，例如在目录查找期间。多个进程可以持有指向iget返回的inode的C指针，但一次只能有一个进程锁定inode。...---- 代码： Inode包含内容 磁盘上的inode结构体struct dinode包含一个size和一个块号数组（见图8.3）。inode数据可以在dinode的addrs数组列出的块中找到。...Xv6经过精心设计，如果一个内核线程对namex的调用在磁盘I/O上阻塞，另一个查找不同路径名的内核线程可以同时进行。Namex分别锁定路径中的每个目录，以便在不同目录中进行并行查找。...Create返回一个锁定的inode，但namei不锁定，因此sys_open必须锁定inode本身。这提供了一个方便的地方来检查目录是否仅为读取打开，而不是写入。
这个内核非常简单并且与串行版本结构相同。它以标准的 1D 循环结构开始，使用原子加法。...在任意一点启动的每个线程都试图访问该数组的某个元素(即元素arr[iarr])。...为了提高速度，我们可以在共享内存数组中计算局部直方图 共享数组位于芯片上，因此读/写速度更快 共享数组对每个线程块都是本地的，访问的线程更少，竞争就少。 这里我们假设字符是均匀分布的。...请记住共享数组版本包含两个部分 第一部分，少数线程竞争相同(快速)内存(共享数组部分)。 第二部分，许多线程竞争相同的(慢的)内存(最后的原子添加)。...但是这里需要小心的是，如果一个线程(非原子地)写入互斥锁，而其他线程可能正在访问该资源，则会产生数据的混乱，甚至更糟造成死锁。另一个问题是互斥锁只有在之前没有被锁定的情况下才会被锁定。
有利于读者的实现如下： 扩展 clib_bihash wirh "u64 rlocks[MAX_THREADS]"。根据线程索引，每个读取器在各自的数组项中发布其当前正在检查的桶号。...无论线程如何安排，我都希望拥有强大的功能。是否可以使用 vpp 基准测试实验室来评估所提议解决方案的性能影响？ 最后，我想重新讨论读者锁定提案。我们的想法是我们不会在读取器路径中引入任何原子操作。...阅读器发布它要在 int rlock[MAX_THREADS] 数组中检查的桶号。每个线程在 rlock 中使用一个不同的单元（由线程 id 确定），因此它可以是一个常规写入，然后是一个屏障。...Writer 锁定当前实现的存储桶 (CAS)，然后等待存储桶编号从 rlock[] 中消失。 Reader 发布桶号，然后检查桶是否被锁定（常规写入、屏障、常规读取）。...在最坏的情况下，读取器会花费我们 1 次额外的缓存未命中。可以与存储桶预取合并，使其基本上免费（如果有的话，bihash 用户预取存储桶的数量很少）。
HashMap的存储结构，如下图所示： 图中，紫色部分即代表哈希表，也称为哈希数组，数组的每个元素都是一个单链表的头节点，链表是用来解决冲突的，如果不同的key映射到了数组的同一位置处，就将其放入单链表中...如果我们在构造方法中不指定，则系统默认加载因子为0.75，这是一个比较理想的值，一般情况下我们是无需修改的。...现在假如A线程和B线程同时对同一个数组位置调用addEntry，两个线程会同时得到现在的头结点，然后A写入新的头结点之后，B也写入新的头结点，那B的写入操作就会覆盖A的写入操作造成A的写入操作丢失 （2...，我们可以得到第四个不同的地方 4、key和value是否允许null值 其中key和value都是对象，并且不能包含重复key，但可以包含重复的value。...7、内部实现使用的数组初始化和扩容方式不同 HashTable在不指定容量的情况下的默认容量为11，而HashMap为16，Hashtable不要求底层数组的容量一定要为2的整数次幂，而HashMap则要求一定为
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