让我们仔细看看其中一些场景以及如何处理它们。 Java中的内存泄漏类型 在任何应用程序中，由于多种原因都可能发生内存泄漏： 1. 静态字段 可能导致潜在内存泄漏的第一种情况是大量使用静态变量。 在Java中，静态字段的生命周期通常与正在运行的应用程序的整个生命周期相匹配（除非ClassLoader符合垃圾回收的条件）。 让我们创建一个填充静态 List的简单Java程序 ：
一、JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范，JVM将内存划分为： New（年轻代） Tenured（年老代） 永久代（Perm） 其中New和Tenured属于堆内存，堆内存会从JVM启动参数（-Xmx:3G）指定的内存中分配，Perm不属于堆内存，有虚拟机直接分配，但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。 年轻代（New）：年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象 年老代（Tenured)：年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被Cop
其中New和Tenured属于堆内存，堆内存会从JVM启动参数（-Xmx:3G）指定的内存中分配，Perm不属于堆内存，有虚拟机直接分配，但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。
原文链接:https://www.baeldung.com/java-memory-leaks
在Java应用程序开发中，OutOfMemoryError（OOM）是一个令人头痛的问题。当JVM中的内存无法满足应用程序的需求时，就会抛出这个错误。本文将深入探讨OOM的三大场景：堆内存溢出、方法区内存溢出和栈内存溢出，并分析它们的原因，提供相应的实战解决方案。
Java内存泄漏指的是程序在运行中不再使用的内存对象没有被垃圾回收机制回收，造成内存资源的浪费和不足。内存泄漏可能是由以下原因造成的：
Android系统中GC内存泄漏的原因 主动回收内存System.gc();、getruntime.runtime.gc 导致内存泄漏主要的原因是，申请了内存空间而忘记了释放。如果程序中存在对无用对象的引用，那么这些对象就会驻留内存，消耗内存，因为无法让垃圾回收器GC验证这些对象是否不再需要。如果存在对象的引用，这个对象就被定义为"有效的活动"，同时不会被释放。要确定对象所占内存将被回收，我们就要务必确认该对象不再会被使用。典型的做法就是把对象数据成员设为null或者从集合中移除该对象。但当局部变量不需要时
分布式系统环境下，服务间类似依赖非常常见，一个业务调用通常依赖多个基础服务。如下图， 对于同步调用，当会员服务不可用时，订单服务请求线程被阻塞，当有大批量请求调用会员服务时， 最终可能导致整个会员服务资源耗尽，无法继续对外提供服务。并且这种不可用可能沿请求调用链向上传递，这种现象被称为雪崩效应。
导致内存泄漏主要的原因是，申请了内存空间而忘记了释放。如果程序中存在对无用对象的引用，那么这些对象就会驻留内存，消耗内存，因为无法让垃圾回收器GC验证这些对象是否不再需要。如果存在对象的引用，这个对象就被定义为"有效的活动"，同时不会被释放。要确定对象所占内存将被回收，我们就要务必确认该对象不再会被使用。典型的做法就是把对象数据成员设为null或者从集合中移除该对象。但当局部变量不需要时，不需明显的设为null，因为一个方法执行完毕时，这些引用会自动被清理。
📷 面试题 1、Java事件机制包括哪三个部分？分别介绍。 2、为什么要使用线程池？ 3、线程池有什么用？ 4、说说几种常见的线程池及使用场景。 5、线程池都有哪几种工作队列？ 6、怎么理解无界队列和有届队列？ 7、线程池中的几种重要的参数及流程说明。 8、什么是反射机制？ 9、说说反射机制的作用。 10、反射机制会不会有性能问题？ 11、你怎么理解http协议？ 12、说说http协议的工作流程。 13、http有哪些请求提交方式？ 14、http中的200，302,403,404,500,503都代表
内存泄露：指程序中动态分配内存给一些临时对象，但对象不会被GC回收，它始终占用内存，被分配的对象可达但已无用。即无用对象持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放，从而造成的内存空间浪费。
1、首先看一下代码，模拟了一个线程数为500的线程池，所有线程共享一个ThreadLocal变量，每一个线程执行的时候插入一个大的List集合：
考虑一下这种场景，你开发了一个应用，它有十分优秀的布局设计，最新的特性以及其它的优秀特点。但是在性能这方面欠缺，不管这个应用如何都会遭到客户拒绝。客户总是期望它们的应用应该有更好的性能。如果你在产品中使用了Tomcat服务器，那么这篇文章就会给你几方面来提升Tomcat服务器的性能。感谢ITWorld article给本文提供资源。经过沉思我已经知道了和早期版本相比最新的Tomcat提供更好的性能和稳定性。所以一直使用最新的Tomcat版本。现在本文使用下面几步来提高Tomcat服务器的性能。 增加JVM堆内存大小 修复JRE内存泄漏 线程池设置 压缩 数据库性能调优 Tomcat本地库 其它选项 第一步 – 提高JVM栈内存Increase JVM heap memory 你使用过tomcat的话，简单的说就是“内存溢出”. 通常情况下，这种问题出现在实际的生产环境中.产生这种问题的原因是tomcat使用较少的内存给进程,通过配置TOmcat的配置文件(Windows 下的catalina.bat或Linux下的catalina.sh)可以解决这种问题.这种解决方法是通过增加JVM的栈内存实现的.也就是说，JVM通常不去调用垃圾回收器，所以服务器可以更多关注处理web请求，并要求尽快完成。要更改文件(catalina.sh) 位于"\tomcat server folder\bin\catalina.sh"，下面，给出这个文件的配置信息， [plain] view plain copy JAVA_OPTS="-Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8 -server -Xms1024m -Xmx1024m -XX:NewSize=512m -XX:MaxNewSize=512m -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+DisableExplicitGC" -Xms – 指定初始化时化的栈内存 -Xms – 指定初始化时化的栈内存 -Xmx – 指定最大栈内存 在重启你的Tomcat服务器之后，这些配置的更改才会有效。下面将介绍如何处理JRE内存泄漏. 第二步 – 解决JRE内存泄露 性能表现不佳的另一个主要原因是内存泄漏，正如我之前说过：始终使用最新的tomcat服务器以获得更好的性能和可伸缩性。现在，这句话变成真的。如果我们使用最新的tomcat版本6.0.26及以上就可以解决这个错误，因为它包含了一个监听器来处理JRE和PermGen的内存泄漏。使用的监听器是， [html] view plain copy <Listener className="org.apache.catalina.core.JreMemoryLeakPreventionListener" /> 你可以在server.xml文件中找到这个监听器的配置，server.xml位置在“tomcat project folder/conf/server.xml”。接下来，我们将看看如何调整连接属性“maxThreads”。 第三步 – 线程池设置 线程池指定Web请求负载的数量，因此，为获得更好的性能这部分应小心处理。可以通过调整连接器属性“maxThreads”完成设置。maxThreads的值应该根据流量的大小，如果值过低，将有没有足够的线程来处理所有的请求，请求将进入等待状态，只有当一个的处理线程释放后才被处理；如果设置的太大，Tomcat的启动将花费更多时间。因此它取决于我们给maxThreads设置一个正确的值。 [html] view plain copy <Connector port="8080" address="localhost" 2 maxThreads="250" maxHttpHeaderSize="8192" 3 emptySessionPath="true" protocol="HTTP/1.1" 4 enableLookups="false" redirectPort="8181" acceptCount="100" 5 connectionTimeout="20000" disableUploadTimeout="true" /> 在上述配置中，maxThreads值设定为“250”，这指定可以由服务器处理的并发请求的最大数量。如果没有指定，这个属性的默认值为“200”。任何多出的并发请求将收到“拒绝连接”的错误提示，直到另一个处理请求进程被释放。错误看起来如下， [java] view plain copy org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPool logFull SEVERE: All t
一个月前呢，为了巩固下自己的基础以及为以后的面试做准备，每天去找一些大厂的面试真题，然后解答下，然后自己确实也在这个过程中能复习到不少以前没有重视的问题，今天就总结下之前一个多月总结的面试题，难度不大，大佬可以直接路过，当然发发善心点个赞也是可以的❤️。
转载自 https://www.cnblogs.com/thingk/p/6840585.html
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
速领：神作《凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统》电子版 随着项目不断壮大，OOM（Out Of Memory）成为崩溃统计平台上的疑难杂症之一，大部分业务开发人员对于线上OOM问题一般都是暂不处理，一方面是因为OOM问题没有足够的log，无法在短期内分析解决，另一方面可能是忙于业务迭代、身心疲惫，没有精力去研究OOM的解决方案。 这篇文章将以线上OOM问题作为切入点，介绍常见的OOM类型、OOM的原理、大厂OOM优化黑科技、以及主流的OOM监控方案。 文章较长，请备好小板凳~ OOM问题分类 很多人对于O
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
前段时间在组内做了一下现有的代码分析，发现很多以前的legacy code多线程的使用都不算是最佳实践，而且坏事的地方在于，刚毕业的学生，因为没有别的参照物，往往会复制粘贴以前的旧代码，这就造成了坏习惯不停的扩散。所以本人就总结分析了一下Android的多线程技术选型，还有应用场景。借着和组内分享的机会也在简书上总结一下。因为自己的技术水平有限，有不对的地方还希望大家能多多指正。(代码的例子方面，肯定不能用我们自己组内产品的源代码，简书上的都是我修改过的)
不管是为了工作，还是为了面试，我们都得掌握好ThreadLocal，下面就来个ThreadLocal四连问：
大家肯定都知道Android中有许多布局，比如Linerlayout、RelativeLayout等，布局优化就是减少布局文件层级，层级减少了，那么程序绘制时就快了许多，所以可以提高性能。
ConcurrentHashMap 是 HashMap 的线程安全版本，使用了 CAS、synchronized、volatile 来确保线程安全。
对于Android开发者来说，懂得基本的应用开发技能往往是不够，因为不管是工作还是面试，都需要开发者懂得大量的性能优化，这对提升应用的体验是非常重要的。对于Android开发来说，性能优化主要围绕如下方面展开：启动优化、渲染优化、内存优化、网络优化、卡顿检测与优化、耗电优化、安装包体积优化、安全问题等。 下面是我整理了网上很多大佬的经验分享对Android性能优化做了一个总结。
大家好，我是捡田螺的小男孩。最近技术讨论群一位朋友去面试，分享了一份面试真题，我整理了一下答案给大家。如果有不正确的，欢迎指出哈，一起进步。
在每个线程Thread内部有一个ThreadLocalMap，这是用来存储实际的变量副本的，键值key为当前ThreadLocal变量，value为变量副本。初始时，在Thread里面，ThreadLocalMap为空，当通过ThreadLocal变量调用get()方法或者set()方法，就会对Thread类中的ThreadLocalMap进行初始化，并且以当前ThreadLocal变量为键值，以ThreadLocal要保存的副本变量为value，存到ThreadLocalMap。然后在当前线程里面，如果要使用副本变量，就可以通过get方法在ThreadLocalMap里面查找。 一个Thread中只有一个ThreadLocalMap，一个ThreadLocalMap中可以有多个ThreadLocal对象，其中一个ThreadLocal对象对应一个ThreadLocalMap中的一个Entry（即一个Thread可以依附有多个ThreadLocal对象)。
我是从小公司跳出来的，最终入职OPPO，说实话这段时间的经历让我深深地感受到，我们为跳槽做的一些临时抱佛脚的提升跟那些大佬的沉淀比起来太渺小了。我们都知道找资料学习、刷面试题，但也许只能应付这一次的面试，后面还是会技术发愁，那些短时间背下来的东西迟早会忘掉，大家还是做好长期提升自己的准备，好好沉淀的东西最后才是属于自己的。
线程池是 Java 多线程编程中的一个重要概念，它可以有效地管理和复用线程资源，提高系统的性能和稳定性。但是线程池的使用也有一些注意事项和常见的错误，如果不小心，就可能会导致一些严重的问题，比如内存泄漏、死锁、性能下降等。
每日一博 - ThreadLocal VS InheritableThreadLocal VS TransmittableThreadLocal
Java虚拟机（JVM）是Java程序的核心执行引擎，它的性能对于保证Java应用的稳定性和高效性至关重要。JVM调优是优化Java应用性能的关键一环，本文将从JVM原理、内存管理、垃圾回收机制、调优工具等多个方面进行详细阐述，帮助读者全面理解和掌握JVM调优的技术。
今天以 “TheadLocal 为什么会导致内存泄漏” 为题与朋友们讨论了一波，引出了一些原理性的内容，本文就这个问题作答，并扩展相关的知识点
今天点网站发现请求不了了，到服务器查看，发现tomcat死了。 查看log 发现
见识了智能合约以及以太坊的工作方式，现在我们就尝试将它部署到两种测试网络里面。
经历了考研“溺水”、亲人离别之后，闲鱼又恬不知耻地回到了原先的公司，重归队伍。此处感谢各位领导和老板，还有帅气的敏哥，以及团队的各位成员。 重回部门，看到那熟悉又陌生的项目代码，不由得感到一阵亲切。还是那个熟悉的味。。。咦？怎么原先所有的线程池都被改成了MQ？难道出bug了？ 此时，闲鱼的鬓角不禁流下一滴冷汗。在网上因为线程池使用不当导致的系统崩溃问题屡见不鲜，作为一个菜鸟coder的闲鱼，会犯错也是的正常的，吧？ 闲鱼表面波澜不惊、内心慌得一批地打开钉钉，咨询了下目前负责的同事。还好还好，不是出bug了。松了一口气的同时，闲鱼不禁奇怪：既然没有出bug，那么为什么在项目中干掉了线程池呢？
Java 线程池是一种用于管理和复用线程的机制。它包含一个线程池和一个任务队列，可以将任务提交给线程池执行。线程池会根据需要创建新的线程，或者复用空闲的线程来执行任务，从而避免了频繁创建和销毁线程的开销。
在互联网软件开发过程中，我们难免会遇到一些bug和性能问题。其中，由于误操作、设计错误或者代码缺陷而导致的死循环问题是开发人员最常见的头疼问题之一。当死循环出现时，CPU会持续消耗大量计算资源，导致系统负载飙升，甚至可能导致服务器崩溃。本篇博客将介绍JVM参数配置、常用调试工具、分区和类加载等相关技术，帮助解决这类问题。
快，稳，省，小，这四点很形象的代表了性能的四个方面，同时也让我们知道我们 App 现在是否是款性能良好的 APP，如果有一项不达标，那么说明我们的应用有待优化。
top，观察内存占用率（这里图是重启之后一段时间的）但是cpu占用率比较高，很快就降下去了，这里耽误了一下时间，top -Hp pid,确认那个线程占用率高，jstack看了下对应的线程在作甚
分布式系统都存在这样一个问题，由于网络的不稳定性，决定了任何一个服务的可用性都不是 100% 的。当网络不稳定的时候，作为服务的提供者，自身可能会被拖死，导致服务调用者阻塞，最终可能引发雪崩连锁效应。
线程本地存储也是解决特定场景下线程安全问题的思路之一（每个线程都访问本线程自己的变量）。
a.建造者模式： 将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 使用场景比如最常见的AlertDialog,拿我们开发过程中举例，比如Camera开发过程中，可能需要设置一个初始化的相机配置，设置摄像头方向，闪光灯开闭，成像质量等等，这种场景下就可以使用建造者模式
ThreadLocal作为实现“线程封闭”的最主要的编程手段，经常被使用。比如，比如，传统的SimpleDateFormat，不是线程安全的。如果你声明成全局变量，在并发环境下就会产生时间错乱。一种好的解决方式，就是使用ThreadLocal。
---- 摘要: 原创出处 https://mp.weixin.qq.com/s/IQeXQAnqaoBEZYIOpj2V-A 「零度」欢迎转载，保留摘要，谢谢！ 线程池相关 JVM相关 ---- 线程池相关 单机上一个线程池正在处理服务，如果忽然断电了怎么办（正在处理和阻塞队列里的请求怎么处理）？ 为什么要使用线程池？ 线程池有什么作用？ 说说几种常见的线程池及使用场景。 线程池都有哪几种工作队列？ 怎么理解无界队列和有界队列？ 线程池中的几种重要的参数及流程说明。 JVM相关 说一下对jvm的理解，j
性能调优就是用更少的资源提供更好的服务，成本利益最大化。性能调优的手段并不新鲜，性能调优常规手段有：
面试造火箭，工作拧螺丝，虽然我只想拧螺丝，可是我需要用造火箭的技术去寻找拧螺丝的工作，如何能在面试过程中让自己处于不败的地步呢，刷题是一个比较好的捷径，今天就汇总了一些比较经典的面试题进行了汇总，分享给大家。
Hello folks，在今天的这篇文章中，我将讨论 Java 虛擬機生态体系中的一个至为关键內容—— Memory Leak（内存泄漏）。
Tip：以前发布的《内存管理和资源释放》该篇文章在发布时，因为文章同步时，出现内容和文章不符的问题，因此在这里更正。
C#对象池示例代码： 以下是一个简单的C#对象池示例，用于管理字符串对象。注意，这只是一个示例，实际应用中可以根据需要自定义更复杂的对象池。
ThreadLocal使用不规范，师傅两行泪 组内来了一个实习生，看这小伙子春光满面、精神抖擞、头发微少，我心头一喜：绝对是个潜力股。于是我找经理申请亲自来带他，为了帮助小伙子快速成长，我给他分了一个
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
