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组合两个以这种格式分块的文件XXXXX.csv.gz_1_2.tar & XXXXX.csv.gz_2_2.tar (使用python或pyspark)

组合两个以这种格式分块的文件XXXXX.csv.gz_1_2.tar & XXXXX.csv.gz_2_2.tar (使用python或pyspark)

首先,这个问题涉及到文件的解压缩和合并操作,可以使用Python或PySpark来完成。下面是一个可能的解决方案:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import tarfile
import shutil
  1. 定义一个函数来解压缩文件:
代码语言:txt
复制
def extract_tar_file(file_path, extract_path):
    with tarfile.open(file_path, 'r') as tar:
        tar.extractall(extract_path)
  1. 定义一个函数来合并文件:
代码语言:txt
复制
def merge_files(file1, file2, output_file):
    with open(output_file, 'wb') as output:
        with open(file1, 'rb') as f1:
            shutil.copyfileobj(f1, output)
        with open(file2, 'rb') as f2:
            shutil.copyfileobj(f2, output)
  1. 调用函数进行解压缩和合并操作:
代码语言:txt
复制
# 解压缩第一个文件
extract_tar_file('XXXXX.csv.gz_1_2.tar', './extracted_files')

# 解压缩第二个文件
extract_tar_file('XXXXX.csv.gz_2_2.tar', './extracted_files')

# 合并文件
merge_files('./extracted_files/XXXXX.csv.gz_1_2', './extracted_files/XXXXX.csv.gz_2_2', 'merged_file.csv.gz')

以上代码假设文件已经存在,并且文件名和路径已经正确指定。解压缩的文件将被提取到"./extracted_files"目录下,合并后的文件将保存为"merged_file.csv.gz"。

这个解决方案可以在Python环境中运行,如果需要使用PySpark,可以将代码适当修改以适应Spark的分布式计算环境。

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