组合docker-tag和shell-local时，打包后处理器出现“未知工件类型”错误

是由于打包后处理器无法识别工件类型导致的。打包后处理器是在构建过程中对生成的工件进行处理的工具，它可以执行一些额外的操作，例如上传到云存储、发送通知等。

要解决这个错误，首先需要确认工件的类型是否正确。工件类型通常是根据构建过程中使用的构建工具和语言来确定的。例如，如果使用Docker构建镜像，工件类型应该是Docker镜像；如果使用Maven构建Java项目，工件类型应该是JAR文件。

如果确认工件类型正确无误，可以尝试以下解决方法：

检查打包后处理器的配置：确保打包后处理器的配置正确，包括工件类型、路径等信息。可以参考相关文档或示例进行配置。
检查构建脚本或配置文件：查看构建脚本或配置文件中是否有错误或不完整的部分，例如缺少必要的参数或配置项。
检查依赖项：某些打包后处理器可能依赖于其他工具或库，确保这些依赖项已正确安装并配置。
更新打包后处理器版本：如果使用的是第三方打包后处理器，可以尝试更新到最新版本，以修复可能存在的错误或问题。

如果以上方法都无法解决问题，可以尝试搜索相关错误信息或咨询相关社区或论坛，以获取更多的帮助和解决方案。

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OpenTelemetry Metrics发布候选版本

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真正的测试可观测性请站起来？

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如果作业失败，工作流管理器会向开发人员、测试人员和其他人发出警报，以便他们尽快纠正问题。这个过程是自动化的，所以比手动运行一组过程可更快地找到错误。...持续交付（CD）通常是指整个流程链（管道），它自动监测源代码变更并通过构建、测试、打包和相关操作运行它们以生成可部署的版本，基本上没有任何人为干预。...因此，管道创建并轻松存储和访问的这些版本化对象非常重要。在管道中从源代码创建的对象通常可以称为工件(artifact)。工件在构建时应该有应用于它们的版本。...这为开发人员提供了一个远程“终止开关”，以便在部署到生产环境后发现问题时关闭新功能。...这意味着当系统出现问题或需要更新时，这通常也是一项自定义任务。这种方法违背了持续交付的基本理念，即具有易于重现和可跟踪的环境。多年来，很多应用被开发用于标准化交付（安装和配置）系统。

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可扩展 CICD 流水线示例：改善开发流程

以下是有关 CI/CD 管道的一些基本事实：软件管道大多是定制的，以满足项目和业务的特定需求。管道中可以包含用于二进制创建、代码编译、单元测试、代码分析和安全性的各种类型的工具。...容器化环境将代码自动打包到可以跨混合云部署的容器映像中。根据组织和团队结构，通常需要多个管道将源代码投入生产。...CI/CD 管道可以由事件触发，例如代码更改（拉取请求）、在工件存储库中有新工件或某些已定义的计划以匹配发布节奏。...在此阶段，将批准的代码打包为工件并部署到相关环境，主要是先部署到暂存环境，然后是 QA，最后部署到生产环境。这个阶段应该适应支持合适的部署策略，从蓝绿部署到金丝雀部署再到就地部署。...当有人提到 CI/CD 时，你可能会立即想到 Jenkins、Docker、Kubernetes 和 Git 等名称。幸运的是，您可以尝试不同的工具组合来满足您的目的。

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