题目详情 图片 方法 找到一个可以变动的位，变动后再将其它位对齐，对齐完后输出即可。
今天分享的内容是LeetCode #25 K个一组反转链表这个题目，详细内容如下： 题目描述： 给你一个链表，每 k 个节点一组进行翻转，请你返回翻转后的链表。...，我们说链表具有天然的递归属性，因为一个链表，可以看做是一个节点后挂着另一个链表，即递归中更小的子问题。...那么对于题目给定的链表其更小的子问题是什么呢？ 由于是k个一组反转链表，所以对于给定的链表除去前k个节点，剩余的节点组成的链表依旧满足k个一组反转链表这个条件，这就是这个题目的子问题。...子问题有了，就可以初步写出如下的递归代码，其中subList是除去前k个节点后剩余的链表k个一组反转后的头结点。...在这里我们以k=2为一组进行链表反转。因此，在除去前2个节点后，nextHead指向节点3。在经过reverseKGroup(nextHead,2)递归反转后，链表结构如下图所示。
K 个一组翻转链表 给你一个链表，每 k 个节点一组进行翻转，请你返回翻转后的链表。 k 是一个正整数，它的值小于或等于链表的长度。...如果节点总数不是 k 的整数倍，那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。...你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际进行节点交换。 ---- 25....var newHead = reverse(head, tail) // head.next = 下一组的 newHead head.next = reverseKGroup...(tail, k) // 返回当前组的newHead return newHead } fun reverse(head: ListNode?
预计阅读时间：5 分钟 上篇文章 递归反转链表：如何拆解复杂问题 讲了如何递归地反转一部分链表，有读者就问如何迭代地反转链表，这篇文章解决的问题也需要反转链表的函数，我们不妨就用迭代方式来解决。...本文要解决「K 个一组反转链表」，不难理解： 这个问题经常在面经中看到，而且 LeetCode 上难度是 Hard，它真的有那么难吗？...一、分析问题 首先，前文 学习数据结构的框架思维 提到过，链表是一种兼具递归和迭代性质的数据结构，认真思考一下可以发现这个问题具有递归性质。 什么叫递归性质？...直接上图理解，比如说我们对这个链表调用 reverseKGroup(head, 2)，即以 2 个节点为一组反转链表： 如果我设法把前 2 个节点反转，那么后面的那些节点怎么处理？...我们可以直接递归调用 reverseKGroup(head, 2)，因为子问题和原问题的结构完全相同，这就是所谓的递归性质。
problem 给你一个链表，每 k 个节点一组进行翻转，请你返回翻转后的链表。 k 是一个正整数，它的值小于或等于链表的长度。 如果节点总数不是 k 的整数倍，那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。...你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际进行节点交换。...并返回翻转后的头结点，翻转为左闭右开区间，所以本轮操作的尾结点其实就是下一轮操作的头结点。 3、对下一轮 k 个节点也进行翻转操作。...4、将上一轮翻转后的尾结点指向下一轮翻转后的头节点，即将每一轮翻转的k的节点连接起来。 大致流程入下图： ? ? ? ?...head = tail 返回pre节点，也就是值为3的节点作为newHead 。再次递归即可。
由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构，为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画，推出一个新系列 -----《图解数据结构》，主要使用动画来描述常见的数据结构和算法。...计数排序 计数排序是一种非基于比较的排序算法，其空间复杂度和时间复杂度均为O(n+k)，其中k是整数的范围。基于比较的排序算法时间复杂度最小是O(nlogn)的。...计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。...算法步骤 花O(n)的时间扫描一下整个序列 A，获取最小值 min 和最大值 max 开辟一块新的空间创建新的数组 B，长度为 ( max - min + 1) 数组 B 中 index 的元素记录的值是...index 为 1 的值为 3 的元素次数变为 1 同样的操作，整个序列就完全输出了 代码实现 为了更好的让读者用自己熟悉的编程语言来理解动画，笔者将贴出多种编程语言的参考代码，代码全部来源于网上。
事实上只有495种可能的输入，这其中有404种能计算出24点．...所有可能的输入： total = ABCD+AAAA+AAAB+AABB+AABC total = Ｃ(9,4)+C(9,1)+A(9,2)+C(9,2)+(987)/2 算出total =504
递归的重要法则 基准情形：必须总要有基准的情形，它们不用递归就能求解 不断推进：递归求解过程中总能朝着一个基准的情形推进 假设所有递归都能正常运行 合成效益法则：求解同一问题的实例，切勿在不同递归做重复工作
01 树的计数 1、称二叉树T和T’想似是指：二者都为空树或者二者均不为空树，且它们的左右子树分别想似。 2、称二叉树T和T’等价是指：二者不仅想似，而且所有对应结点上的数据元素均相同。...3、二叉树的计数问题就是讨论具有n个结点、互不想似的二叉树的数目bn。 4、从二叉树的遍历知道，任意一棵二叉树结点的前序序列和中序序列是唯一的。...5、一棵树可转换成唯一的一棵没有右子树的二叉树，反之亦然。 6、具有n个结点有不同形态的树的数目l（n）和具有n-1个结点互不想似的二叉树的数目相同。...如果您觉得本篇文章对您有作用，请转发给更多的人，点一下好看就是对小编的最大支持！____ ______ ________
01树的计数 1、称二叉树T和T’想似是指：二者都为空树或者二者均不为空树，且它们的左右子树分别想似。 2、称二叉树T和T’等价是指：二者不仅想似，而且所有对应结点上的数据元素均相同。...3、二叉树的计数问题就是讨论具有n个结点、互不想似的二叉树的数目bn。 4、从二叉树的遍历知道，任意一棵二叉树结点的前序序列和中序序列是唯一的。...5、一棵树可转换成唯一的一棵没有右子树的二叉树，反之亦然。 6、具有n个结点有不同形态的树的数目l（n）和具有n-1个结点互不想似的二叉树的数目相同。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...计算分组的组数 SELECT count(1) from (select COUNT(1) as sum FROM TM_APP_MAIN A INNER JOIN TM_APP_PRIM_APPLICANT_INFO...= 9982 group by C.APP_NO,C.LIST_LEVEL having (select count(*) from TM_BLACK_LIST) >0) ali; 根据某个字段去重计数
题目 给定一个整数数组 A，找出索引为 (i, j, k) 的三元组，使得： 0 <= i < A.length 0 <= j < A.length 0 <= k < A.length A[i] & A...示例： 输入：[2,1,3] 输出：12 解释：我们可以选出如下 i, j, k 三元组： (i=0, j=0, k=1) : 2 & 2 & 1 (i=0, j=1, k=0) : 2 & 1 & 2...解题 两个数 & 操作后，不会变大，开数组记录两两 & 的结果的数量 class Solution { public: int countTriplets(vector& A) {
前言：在4.1节和4.2节中我们分别通过数组以及链表对递归进行了应用，那时我们只是对递归进行了宏观理解--递归是将问题化为更小问题的子过程。...这一节我们对在4.1节中递归在数组中的应用和4.2节中递归在链表中的应用进行微观解读： 一.关于4.1节中递归在数组中的应用 1） 我们先来看看4.1节中的代码实现，如下图： ?...2）现在我们对已经拆分的代码进行分析为此来说明：递归函数的调用，本质就是函数调用。 ...通过递归得到了我们最终的结果为16。 从上述的过程中印证了：递归函数的调用，本质就是函数调用（自身函数）---也就是使用不同的参数，执行相同的逻辑。...到此递归调用得以结束，完成过程如下： ? 递归的调用是由代价的：函数调用（时间开销）+系统栈空间,但是使用递归书写逻辑是更为简单的。 关于本小节，若您觉得还行、还过得去，记得给个推荐哦~，谢谢！！
1 递归反转链表 class Solution { public: // 在[first, end)区间内反转链表 ListNode* reverseBetween(ListNode...end = end->next; } auto newHead = reverseBetween(first, end); // 之前的first
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 使用递归实现数组求和示例分享 思路如下： 给定一个含有n个元素的整型数组a，求a中所有元素的和。问题的难点在于如何使用递归上。...此时可以完成递归功能。总之，递归就是在某个函数的执行过程中首先判断它的终止条件参数，终止条件参数满足终止条件则执行完毕，终止条件参数不满足终止条件则调用它自身执行某项运算，比如这里求和就是执行加法。....在计算机编写程序中,递归算法对解决一大类问题是十分有效的,它往往使算法的描述简洁而且易于理解....你定义函数f(n)=nf(n-1) 而f(n-1)又是这个定义的函数..这就是递归 二.为什么要用递归:递归的目的是简化程序设计,使程序易读 三.递归的弊端:虽然非递归函数效率高,但较难编程,可读性较差....递归函数的缺点是增加了系统开销,也就是说,每递归一次,栈内存就多占用一截 四.递归的条件:需有完成任务的语句,需满足递归的要求(减小而不是发散) 五.递归进阶: 1.用递归算n的阶乘: 分析:n!
1 引言 递归函数更实用于有规律的多项式数组，它可以让你的求和更方便，就如同高中学习的等差和等比数列，了解递归，你就可以用程序来做高中的数列题，还可以在你的弟弟妹妹面前装一手。...当n = 1，返回1.当n = 0，返回0，当n > 1，使用递归 4实验结果与讨论 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。...return 0 elif x == 1: return 1/1 else: return 1/x + f(x - 2) a = int(input()) print(f(a)) 5 结语 了解和使用递归函数...，代表你对函数的定义域使用都有了一定的基础，这对以后的python学习大有益处，使用递归函数，你首先要了解算法，找出规律。...这就需要我们多加练习，加强对算法的敏感度
\n')) else: print('请输入要求的值！')
简单的递归 void recurs(argumentlist) { statements1 if (test) recurs(arguments)...statements2 } 递归简单来说便是函数调用自身函数。...‹level 1 下面是多个递归调用 ?...| | | | | | | | | | | | | | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| 这就是简单的递归...，简洁明了，可以多用于自己设计的程序里。
因为树的定义本身就是 递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。...在三种遍历中， 前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。 一.前序遍历 前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。 ...1.递归实现 void in_order(BTree* root) { //必不可少的条件,递归的出口 if(root !...1.递归实现 void post_order(BTree* root) { //必不可少的条件,递归的出口 if(root !... 后序遍历的非递归实现是三种遍历方式中最难的一种。
1.递归思想: 把一个复杂的问题拆分成一个一个小的问题，直到小的问题不能再被拆分。 递是传递的意思，归是回归的意思，下文举例说明。 1条件： （1）递归存在条件，当不满足这个条件时就停止递归 。...（2）每一次递归都会越来越接近限制条件。 2.举例 1.1计算一个数的阶乘 （1）一个数的阶乘是从1开始一直乘到这个数为止，例如5！=1*2*3*4*5，n!...的阶乘就是n*(n-1)*(n-2)*........*1，这是一道数学问题，要把他转化为编程逻辑，一般 先想到的是循环，从1一开始一直乘到n结束，使用递归也同样简单，如图 利用这种方法完成递归，首先创建一个子函数...=1,10%10=2， 1<10,取余自然是1本身 我们可以想到每次把a取余的数放在一个数组中，最后在逆序打印这个数组，这个办法简单，但是执行起来编写的代码较多，较为麻烦，此时利用递归可以刚好解决这个问题...，却能执行复杂的计算，一定程度上为程序员节省了时间，但是递归有时也有缺点，计算过程复杂导致计算慢，更多的需要程序员去探索
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