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js应用字典

字典又叫前缀或Trie,是处理字符串常见的一种树形数据结构,其优点是利用字符串的公共前缀来节约存储空间,比如加入‘abc’,‘abcd’,‘abd’,‘bcd’,‘efg’,‘hik’之后,其结构应该如下图所示...当有新的单词加入时,需要判断是否在已经存储的单词中,如果不存在则直接插入 2.来了一个单词的前缀,统计一下存储的单词中有多少个单词前缀是和该单词前缀相同 下面我们开始来实现这个数据结构: //字典...字典的一个常用场景有代码补全,输入框单词提示等。 Trie的核心思想是空间换时间。利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的。...Trie也有它的缺点, 假定我们只对字母与数字进行处理,那么每个节点至少有52+10个子节点。为了节省内存,我们可以用链表或数组。在JS中我们直接用数组,因为JS的数组是动态的,自带优化。

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    AVL 旋转及 JS 实现,平衡支棱起来~

    AVL旋转 在 AVL 中,增加和删除元素的操作则可能需要借由一次或多次 旋转,以实现的重新平衡。 所以,AVL最核心操作就是“AVL 旋转”!...以下 GIF 演示了不断将节点插入AVL时的情况,包含: 左旋(Left Rotation) 右旋(Right Rotation) 右左旋转(Right-Left Rotation) 左右旋转(Left-Right...Rotation) 以及带子树的右旋(Right Rotation with children) 安利一个在线动态演示 VAL 的旋转的网站:www.cs.usfca.edu/~galles/vis...因此,删除操作的时间复杂度为O(logN)+O(logN)=O(2logN); JS 实现 左单旋: function roateLeft(AvlNode) { var node =...,脑袋也有点晕眩了╮(╯▽╰)╭ 啃不下来,就先收藏慢慢啃吧~~ 不慌,后续还会带来更多关于平衡二叉的练习,以及前端少有接触的红黑等等。。。

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    智慧刷课js脚本

    前言   最近博主选了两门智慧的选修课,以前都是电脑安装安卓模拟器然后模拟器安装知到app 使用模拟器播放,挺麻烦的,今天在页面上随便点了下,突然发现智慧的pc端播放器不是使用flash而是使用的html...+js,于是想到使用js点击事件控制播放下一集(智慧视频要求只需要看到80%即可)、关闭答题弹窗(智慧的答题可以不管直接关闭,超星的必须答题),如果需要为播放到100%切换下一集请更改第45行的83...由于是纯JS代码,基本没有被检测作弊的风险,博主不做100%的保证,谨慎使用!!...---- 程序js代码 /** * author: 雨落凋殇 * website: https://rainss.cn * description: 自动播放、下一集、关闭答题窗口、刷智慧网课...---- JS代码文件下载 智慧刷课脚本.js 原创文章转载请注明出处 ! 雨落凋殇博客https://rainss.cn

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    JS数据结构之AVL

    介绍 AVL(Adelson-Velsky and Landis Tree)是最早被发明的自平衡二叉查找,它能保证查找、插入和删除在平均和最坏情况下的时间复杂度都是O(log n)。...当平衡因子处于[-1, 1]区间时,我们认为这棵是平衡的,否则就是不平衡状态,需要通过一次或多次旋转使其重新平衡。 如果你还不知道什么是二叉查找,请看点这里看我写的上一篇文章。...左单旋转 当node.left.left被进行了一次插入操作,导致这棵不平衡时,需要进行左单旋转,过程如下: 分析: 由于插入了节点x,使得原本以k1为根节点的AVL不再平衡。...那么B放到哪里?根据二叉搜索的定义,我们知道,对于任意B中的节点m,都有m > k2 && m < k1,所以它应该被放置在k2之右、k1之左,所以就放到了图示的位置。...这里不可能两个子树一样高,因为刚打破平衡时这棵就要被重新调整了。

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    JS算法之二叉、二叉搜索

    今天,我们继续探索JS算法相关的知识点。我们来谈谈关于Tree 的相关知识点和具体的算法。如果,想了解其他数据结构的算法介绍,可以参考我们已经发布的文章。如下是算法系列的往期文章。...图片你能所学到的知识点❝ 知识点简讲 在前端开发中的应用场景「二叉深度优先遍历 递归和迭代的JS版本」二叉相关算法二叉搜索(BST)相关算法 ❞----知识点简讲的简介栈、队列、链表等数据结构...而「是非顺序数据结构」。型结构是一类非常重要的非线性结构。直观地,型结构是「以分支关系定义的层次结构」。...----二叉和二叉搜索「二叉」中的节点「最多」只能有两个子节点:一个是左侧子节点,另一个是右侧子节点且,二叉是一种典型的「具有递归性质的数据结构」。...而在JS中对象的底层实现就是HashMap let map = {};每遍历到一个节点(节点的值记为v),就在哈希表中查看是否存在值为k-v的节点。

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    js来实现那些数据结构14(02-AVL

    自平衡二叉搜索和二叉搜索的实现几乎是一模一样的,唯一的区别就在于每次在插入或者删除节点的时候,我们需要检测它的平衡因子(因为只有再插入或者删除的时候才有可能会影响到的平衡性)。...看看我们插入子节点后,导致该不平衡的可能的情况有哪些。我会画几个图,以便大家看得仔细透彻。   首先,我们以上面这张图(截取前面树结构的一部分)作为初始的,这棵绝对一定必然是平衡的。...1、在AVL或者其他中,是否可以出现重复的值,比如中已经有了一个11,我还想再加入一个11,是否允许?是否可以?     2、看上图(RR情况图),是否有可能出现除了这四种情况外的其他情况?...这样旋转一下,就相当于减少了一层右侧字的一层深度,从而使整颗变成了平衡。那么可能还有下面的这种情况,但其实是一样的。   ...哦对了,本来还要跟大家说说其他的,但是想了想也没什么必要,给大家一个链接,大家可以自行去做一些简单的了解,比如红黑,堆积,还有B等等等等。种类很多。

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    js来实现那些数据结构14(02-AVL

    自平衡二叉搜索和二叉搜索的实现几乎是一模一样的,唯一的区别就在于每次在插入或者删除节点的时候,我们需要检测它的平衡因子(因为只有再插入或者删除的时候才有可能会影响到的平衡性)。...看看我们插入子节点后,导致该不平衡的可能的情况有哪些。我会画几个图,以便大家看得仔细透彻。   首先,我们以上面这张图(截取前面树结构的一部分)作为初始的,这棵绝对一定必然是平衡的。...1、在AVL或者其他中,是否可以出现重复的值,比如中已经有了一个11,我还想再加入一个11,是否允许?是否可以?     2、看上图(RR情况图),是否有可能出现除了这四种情况外的其他情况?...大家看上图,左旋是以18为轴心整个的左部分向左旋转,这样就使18变成了根节点,11变成了18的左侧子节点。这样旋转一下,就相当于减少了一层右侧字的一层深度,从而使整颗变成了平衡。...哦对了,本来还要跟大家说说其他的,但是想了想也没什么必要,给大家一个链接,大家可以自行去做一些简单的了解,比如红黑,堆积,还有B等等等等。种类很多。

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    js二叉层序遍历

    前言博主最近在刷leetcode,做到二叉套题的时候发现很多题的解题思路都是基于二叉的层序遍历来完成的,因此写下这篇文章,记录一下二叉层序遍历这件"神器"在实战的运用。...你真的会发现,理解了层序遍历后,解决这些关联题,会如鱼得水一般简单102.二叉的层序遍历107.二叉的层次遍历II199.二叉的右视图637.二叉的层平均值429.N叉的前序遍历515.在每个行中找最大值...116.填充每个节点的下一个右侧节点指针117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II104.二叉的最大深度111.二叉的最小深度leetcode 107.二叉的层序遍历II图片此题与102.二叉的层序遍历极其相似...在每个行中找最大值图片此题类似于637.二叉的层平均值,只是每一层收集的内容变成了最大值。...二叉的最小深度图片此题与104.

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