百度是中国最大的搜索引擎，百度竞价是目前中小企业应用最多，也是最有效的网络推广手段。如何检测百度竞价排名的效果，我推荐使用 Google Analytics，Google Analytics 是目前最好的免费统计服务，它能够有效衡量网络营销。所以使用 Google Analytics 监测百度竞价排名效果可以双剑合璧，便能取得 1+1>2 的网络广告投放效果。
计算机核心基础知识方面，算法、数据结构、组成原理、网络等涉及到的基础知识一定要彻底掌握，牢牢记住并融会贯通。越是厉害的公司，越注重考察这类基础知识。相比短期能力，他们更看中的是长期潜力。
在 上次的送书活动 中，营长做了个调查问卷，结果显示大家更喜欢深度学习、Python以及TensorFlow方面的书，所以这期送书活动一并满足大家。本期图书选自人民邮电出版社图书，包括：近期AI圈儿比较流行的一本书《人工智能简史》，《TensorFlow机器学习项目实战》，高实战性的《Python机器学习经典实例》，深度学习领域的圣经“花书”，经典的《机器学习实战》，广受欢迎的《流畅的Python》，东京大学教授、机器学习专业专家杉山将执笔《图解机器学习》。另外，可在文末投票，选出下期你希望营长能够送的
导读：文艺复兴以来，源远流长的科学精神和逐步形成的学术规范，使西方国家在自然科学的各个领域取得了垄断性的优势；也正是这样的优势，使美国在信息技术发展的六十多年间名家辈出、独领风骚。
YOLO 是一种快速紧凑的开源对象检测模型，与其它网络相比，同等尺寸下性能更强，并且具有很不错的稳定性，是第一个可以预测对象的类别和边界框的端对端神经网络。YOLO 家族一直有着旺盛的生命力，从YOLO V1一直到”V5“，凭借着不断的创新和完善，一直被计算机视觉工程师作为对象检测的首选框架之一。 YOLO v5 模型的头部与之前的 YOLO V3 和 V4 版本相同。 它比 YOLOv4 小 88%（27 MB vs 244 MB） 它比 YOLOv4 快 180%（140 FPS vs 50 FPS）
大家好，先简单的自我介绍一下，我是本科和研究生都学习建筑设计相关的专业，毕业后一年在多方考虑之下决定转码成为一名程序员，今天要分享的内容主要是一些“外行人”从零开始学习相关知识和刷题的心得。由于篇幅有限，这次主要想说下系统性的分类学习以及如何通过反复训练来提高学习效率。
前段时间知乎上“985计算机视觉研究生找不到工作怎么办？”问题，引发了将近80万+人的围观。 到底是什么原因导致找不到工作呢？首先我们来看看他的履历： 他目前是985高校研究生，方向是计算机视觉。成绩中等，无论文，无比赛经历，有项目经历。编程基础还可以，自认为在教研室算好的了，python用得比较熟，C++也会一点，PyTorch， TensorFlow，Keras等框架也用的还可以。 当初选择该方向时，深度学习正处于大热阶段，什么无人驾驶，人脸识别听起来就很高大上。然而，到了找工作的时候，发现就业形式和
目标检测是计算机视觉领域的一大任务，大致分为一阶段目标检测与两阶段目标检测。其中一阶段目标检测模型以YOLO系列为代表。与RCNN算法不一样，是以不同方式处理对象检测。 YOLO算法的最大优点就是速度极快，每秒可处理45帧，也能够理解一般的对象表示。 从个人学习来看：优秀的计算机视觉工程师，目标检测的学习避免不了，而目标检测的核心就是YOLO。YOLO系列也一直在发展，对于它的学习迫在眉睫。 从职业发展来看：YOLO一直是应用很广的主流算法之一，也是月薪30K以上的工程师标配技能，更是技术和求职风向标
目标检测是计算机视觉领域的一大任务，大致分为一阶段目标检测与两阶段目标检测。其中一阶段目标检测模型以YOLO系列为代表。 YOLO算法的最大优点就是速度极快，每秒可处理45帧，也能够理解一般的对象表示。 从个人学习来看：优秀的计算机视觉工程师，目标检测的学习避免不了，而目标检测的核心就是YOLO。YOLO系列也一直在发展，对于它的学习迫在眉睫。 从职业发展来看：YOLO一直是应用很广的主流算法之一，也是月薪30K以上的工程师标配技能，更是技术和求职风向标。因此，搭建检测模型，并深刻理解后，你一定能在求
《UNIX环境高级编程（第3版）》是被誉为UNIX编程“圣经”的Advanced Programming in the UNIX Environment一书的第3版。在本书第2版出版后的8年中，UNIX行业发生了巨大的变化，特别是影响UNIX编程接口的有关标准变化很大。本书在保持前一版风格的基础上，根据最新的标准对内容进行了修订和增补，反映了最新的技术发展。书中除了介绍UNIX文件和目录、标准I/O库、系统数据文件和信息、进程环境、进程控制、进程关系、信号、线程、线程控制、守护进程、各种I/O、进程间通信、网络IPC、伪终端等方面的内容，还在此基础上介绍了众多应用实例，包括如何创建数据库函数库以及如何与网络打印机通信等。此外，还在附录中给出了函数原型和部分习题的答案。
1、健康 众所周知，每天坐8-16个小时是软件开发人员的“必须课”，在休息时间少之又少的情况下，添加脂肪是必不可免的，而成果可能导致肥壮。因此，体育锻炼必不可少。 对于长期坐在电脑屏幕前的你，重复码代码，你需求每几个小时拉伸下腕部，最好配备一个可以放松手腕的鼠标和键盘，以避免手腕的损害。 而如果你是近视，建议不要只运用普通的镜片，最好配备一个防晕厥的镜片。 2、数学技能 数学能够增强逻辑思维才能，拓宽解决问题的视点，很多情况下还能增强耐性。有些数学知识是能够直接使用到软件开发过程中的，如离散数学。所
为了方便读者朋友，决定把我在知乎上一些的个人觉得干货比较多，比较受欢迎的回答整合起来，方便大家查阅！
我觉得这说的一点都不为过，相信工作过一段时间的人都能够意识到计算机基础的重要性，刚开始你上手一些简单业务的时候可能是发觉不到的，可能你入门开发的时候拿着框架撸了一个外卖的页面还觉得自己挺牛 X 的，编程也就那么回事。
哈喽小伙伴们，我是你们的老朋友 cxuan，今天这篇文章不聊技术，我们来谈一个特别的话题。在聊这个话题前，我想先确认个事儿，在座的大部分大学所选的专业应该都是计算机相关的吧，如果不是计算机相关，但你在从事这个行业之前肯定应该了解过计算机应该都要学习哪些内容吧，那么你还记得你上大学的时候，你们的计算机教材都有哪些吗？
在AI模型开发的过程中，许多开发者被不够充足的训练数据挡住了提升模型效果的脚步，一个拥有出色效果的深度学习模型，支撑它的通常是一个庞大的标注数据集。因此，提升模型的效果的通用方法是增加数据的数量和多样性。但在实践中，收集数目庞大的高质量数据并不容易，在某些特定领域与应用场景甚至难以获取大量数据。那么如何能在有限数据的情况下提升模型的效果呢？
一种是直接彻底的转，如果打算直接进军互联网行业，进大厂，拿机械一辈子也可能达不到的高薪并做好了996的准备，那就直接转。
这两年，网络安全特别火，上到国家政策，下到行业市场，网络安全无不散发着它的魅力与红利。 除了纯安全岗之外，IT其它行业也开始逐渐与安全相结合，以此来获得更多的工作机会，更高的薪资待遇！ 为帮助大家快速理解、入门网络安全，我在各大网站上经过大量对比后，整合了一套【网络安全资源包】，现免费分享给大家。 包括专业教学视频、经典电子书籍、专业思维导图、大咖学习笔记和渗透攻防工具、等，不仅适合0基础小白入行，也适合安全人进阶提升冲击大厂。领到就是赚到，看到的人不妨拿走看看，真的对你有所帮助！ 上下滑动查看更
王怀民，分布计算领域专家。中国计算机学会会士。2019 年当选中国科学院院士。长期从事面向网络的分布计算研究，在分布计算模型、技术与平台方面取得系统性和创造性成果，为我国分布计算核心关键技术自主创新、为国家和军队网络信息系统建设和发展做出了突出贡献。曾获国家科技进步特等奖 1 项、二等奖 2 项，国家技术发明二等奖 1 项，国家教学成果二等奖 2 项。
彩蛋~~~~文末有python进行数据挖掘的详细路径规划图。 经常有人问我怎么才能快速入门python数据挖掘，这个问题怎么说呢？那些经典的书籍可以让你对python这门语言有较好的理解，但是缺少实战性。之前推荐过一本名为《python科学计算》(Python科学计算(书籍推荐))得书籍，并给出了书中的详细的源码。但是要想系统的学习python数据挖掘还是需要高人指导是最好的，现在机会来啦~！ python机器学习与网络爬虫研修班开班了，不管你是各高校相关专业负责人和骨干老师、高年级本科生及研究生，还是银行
金九银十正在进行着，有些小伙伴说不知道怎么写好简历。我这边整理了写简历的16个关键点，希望对大家有帮助呀。
CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/
近年正是国内网络安全相关产业飞速发展的阶段，网络安全问题已经成为社会“热点中的热点”，对Kali Linux的研究也越来越热门。过去，几乎是高手才会涉及的Kali Linux，也成为了网信爱好者们争相学习的工具，从而受到了广大网络安全从业人员的喜爱。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在一个充斥着无人车、无人机、智能机器人的未来世界里，必然少不了计算机视觉技术的赋能！ 未来已来，掌握计算机视觉这门技术势在必行！ 本期书单整理了计算机视觉领域的10本佳作，它们有影响一代脑、认知、计算机视觉专家的经典著作，也有基于各种理论、工具进行讲解的实战派，更有大神毛星云的收官之作！ 希望它们能够帮助大家打开计算机视觉领域的大门！ 01 《视觉：对人类如何表示和处理视觉信息的计算研究》 [美] David Marr 著，吴佳俊 译 原著豆瓣评分9
YOLO是什么？ 它是One-stage目标检测的代表，整个框架非常简单。与RCNN算法不一样，是以不同方式处理对象检测。 YOLO算法的最大优点就是速度极快，每秒可处理45帧，也能够理解一般的对象表示。 从个人学习来看：优秀的计算机视觉工程师，目标检测的学习避免不了，而目标检测的核心就是YOLO。YOLO系列也一直在发展，对于它的学习迫在眉睫。 从职业发展来看：YOLO一直是应用很广的主流算法之一，也是月薪30K以上的工程师标配技能，更是技术和求职风向标。因此，搭建检测模型，并深刻理解后，你一定能在
80 页数：208 问题：在科学研究中，为什么过程和方法比结论更重要呢 回答： 因为得到一个正确的结论很容易。很多事情蒙一下，还有一半蒙对的可能性 仅有结论是不行的，需要一套方法能够不断的发展，科学才是正道 在科学上我们强调坚持实证精神，强调实验结果的可重复性和可验证性，强调要不断推翻过去的权威这种思想，因为有这样知识的积累才能叠加，人们才能在前人的基础上不断进步 81 页数：218 问题：为什么要阅读非小说类名著 回答： 增长知识 可以进一步提高语言能力，特别是理解力 名著或者说经典都是经过了时间考
图像分割（image segmentation）技术是计算机视觉领域的一个重要的研究方向，图像分割是计算机视觉中的一个关键过程。它包括将视觉输入分割成片段以简化图像分析。片段表示目标或目标的一部分，并由像素集或“超像素”组成。图像分割将像素组织成更大的部分，消除了将单个像素作为观察单位的需要。图像分析有三个层次： 分类 - 将整幅图片分成“人”、“动物”、“户外”等类别 目标检测 - 检测图像中的目标并在其周围画一个矩形，例如一个人或一只羊。 分割 - 识别图像的部分，并理解它们属于什么对象。分割是进行目标
YOLO是什么？ 它是One-stage目标检测的代表，整个框架非常简单。与RCNN算法不一样，是以不同方式处理对象检测。 YOLO算法的最大优点就是速度极快，每秒可处理45帧，也能够理解一般的对象表示。 从个人学习来看：优秀的计算机视觉工程师，目标检测的学习避免不了，而目标检测的核心就是YOLO。YOLO系列也一直在发展，对于它的学习迫在眉睫。 从职业发展来看：YOLO一直是应用很广的主流算法之一，也是月薪30K以上的工程师标配技能，更是技术和求职风向标。因此，搭建检测模型，并深刻理解后，你一定能
YOLO 是一种快速紧凑的开源对象检测模型，与其它网络相比，同等尺寸下性能更强，并且具有很不错的稳定性，是第一个可以预测对象的类别和边界框的端对端神经网络。YOLO 家族一直有着旺盛的生命力，从YOLO V1一直到”V5“，如今已经延续五代，凭借着不断的创新和完善，一直被计算机视觉工程师作为对象检测的首选框架之一。 YOLO v5 模型的头部与之前的 YOLO V3 和 V4 版本相同。 它比 YOLOv4 小 88%（27 MB vs 244 MB） 它比 YOLOv4 快 180%（140 FPS vs
前言 随着大数据时代的到来，爬虫已经成了获取数据的必不可少的方式，做过爬虫的想必都深有体会，爬取的时候莫名其妙 IP 就被网站封掉了，毕竟各大网站也不想自己的数据被轻易地爬走。 对于爬虫来说，为了解决封禁 IP 的问题，一个有效的方式就是使用代理，使用代理之后可以让爬虫伪装自己的真实 IP，如果使用大量的随机的代理进行爬取，那么网站就不知道是我们的爬虫一直在爬取了，这样就有效地解决了反爬的问题。 那么问题来了，使用什么代理好呢？这里指的代理一般是 HTTP 代理，主要用于数据爬取。现在打开搜索引擎一搜 H
最近有个朋友问了一个比较有代表性的问题： “我有个困惑，虽然有时间学习，但是碎片化的，学了以后自己的技术还是停留在 CURD 上，不是很系统。解决问题上一些思维逻辑，不能体现一个程序员应有的专业度，怎么办？希望你可以给我一点建议，如何系统学习？”
IT行业是一个兴兴向荣的高速发展行业，也是一个极度内卷的行业，很多开发同学门面抱着“终身学习”的念头入了行，却在高压工作下忘却了初心。
我就是那个非计算机专业一心想转计算机专业，但是最终没转成，但是通过自学走上开发之路的，当年也是到处求书单。
为何要学编程 乔布斯说，「每个人都应该学习编程，因为它教会你思考的方式」。 我们学习编程，是不一定要成为程序员的。就像每个人都应该学习法律，但不是都要成为律师；就像每个人都应该学习经济学，但不是必须成
2018年10月18日，“赋能开发者”高峰论坛暨西安葡萄城30周年庆典在古城西安隆重举办。
我也经常被咨询Linux C++后台开发的学习路线。然而当谈到Linux C++后台开发时，无论Linux还是C++都是一个很大的话题，聪明的程序员需要学会做减法
当我们谈到「上色」时，在人工智能语境里这意味着将线稿的风格转换为彩色漫画风格，其重要之处在于：
或许是故事剧情实在够好莱坞、够戏剧化，才能让这个故事传唱多年历久不衰。不过如果认真检视，会发现流传的版本每一个环节都似是而非。这个传奇的故事，本身其实平淡无奇。
上周在公众号做了一个送书活动，鼓励大家在文末分享自己的故事，其中有很多朋友的分享很有故事，看了大家的留言真心感觉每个程序员一路走来都不容易，也许他的故事会对你我有所启发，今天将这些故事整理分享给大家。
上周六我跟去年一样依旧搞了一个寒假打卡学习班，当天就有超过 300 人进入，后来看到其中不少小白想要学习操作系统或者是计算机网络或者是数据结构与算法这些计算机基本功，却不知道自己应该去看什么内容，特别是几个学妹都直接私聊我了。
大致过程如上，在实际的展示过程中，有些是可以并行的。比如html、css下载。这就涉及到http1.1协议的下载局限和浏览器支持的并发数量了。
作为自学CS过来的老学长，看过中国mooc、b站、网易云课堂很多视频，期间踩了不少坑，这次掏心掏肺前来跟分享下，网上的资源是免费的，但是找到质量好的是需要时间成本的！
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课号COMPGI22，名叫高级深度学习和强化学习 (Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning) ，是今年早些时候结课的。
同时在本微信公众号中，回复“SIGAI”+日期，如“SIGAI0515”，即可获取本期文章的全文下载地址（仅供个人学习使用，未经允许，不得用于商业目的）。
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致力于OpenStack部署的企业，努力寻求拥有开源平台经验的IT专业人员。技能差距很快能弥补吗？ 随着企业云实施的增加，OpenStack不断获得市场关注。但是，随着企业试图部署开源云平台，他们遇到了一个共同的问题：寻求拥有OpenStack技能的 IT专业人员。 分析机构451 Research预测，到2020年，OpenStack业务模式收入有望超过50亿美元，意味着35%的复合年增长率。 “我们预计所有部门和地区的收入，都会上升，” Al Sadowski说，该机构的研究副总裁。 为了支持这种增
网络上office的版本各异，各种修改版精简版也是比比皆是，，让用户无从选择。更有甚者夹带私货(流氓程序和木马病毒捆绑)，破坏系统，导致各种异常。 所以最好的办法是通过官方渠道下载完整版。 分享的office安装包都是官方原版(完整版)，大家可以放心下载安装。
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