什么是网络端口？ 在网络技术中，端口包括逻辑端口和物理端口两种类型。 物理端口是用于连接物理设备之间的接口，如ADSL Modem、集线器、交换机、路由器上用于连接其他网络设备的接口。...UDP端口：即用户数据报协议端口，无需在客户端和服务器端建立连接，安全性得不到保障。常见的DNS的53端口，SNMP（简单网络管理协议）的161端口，QQ使用的8000和4000端口。...端口：88 服务：UDP -Kerberos 协议 说明：Kerberos 协议是一种基于密钥分发模型的网络身份验证方法。...该协议使在网络上进行通信的实体能够证明彼此的身份，同时该协议可以阻止窃听或重放攻击。 Kerberos 密钥分发中心 (KDC) 在该端口上侦听票证请求。...SNMP包可能会被错误的指向用户的网络。
202 AppleTalk(Mac机所用的网络协议)Name Binding 203 AppleTalk(Mac机所用的网络协议)未用端口 204 AppleTalk(Mac机所用的网络协议)回显...205 AppleTalk(Mac机所用的网络协议)未用端口 206 AppleTalk(Mac机所用的网络协议)区信息 207 AppleTalk(Mac机所用的网络协议)未用端口 208 AppleTalk...BBN IAD 1033 本地网络信息端口 1034 同步通知 1036 安全部分传输协议 1070 木马Psyber Stream，Streaming Audio开放端口 1071 网络服务开放端口...(svchost.exe) 1349 注册网络协议端口 1350 注册网络协议端口 1371 富士通配置协议端口 1372 富士通配置协议端口 1374 EPI软件系统端口 1376 IBM个人-个人软件端口...1377 Cichlid许可证管理端口 1378 Elan许可证管理端口 1380 Telesis网络许可证管理端口 1381 苹果网络许可证管理端口 1386 CheckSum 许可证管理端口 1387
In networking, a port is a virtual place on a machine that is open to connection...
经典卷积网络--LeNet 1、LeNet5网络结构搭建 2、LeNet5代码实现(使用CIFAR10数据集) 借鉴点：共享卷积核，减少网络参数。...1、LeNet5网络结构搭建 LeNet 即 LeNet5，由 Yann LeCun 在 1998 年提出，做为最早的卷积神经网络之一，是许多神经网络架构的起点，其网络结构如图所示。
image.png 2.1 网络结构 AlexNet 包含 8 层变换，其中有 5 层卷积和 2 层全连接隐藏层，以及 1 个全连接输出层。...3.2 PyTorch 实现 以下实现了一个简单的 VGG-11 网络。...NiN 4.1 网络结构 NiN 使⽤ 的卷积层来替代全连接层。 NiN 块是 NiN 中的基础块。它由⼀个卷积层加两个充当全连接层的 卷积层串联⽽成。...GoogLeNet 5.1 网络结构 GoogLeNet 引入了并行连结的网络结构，其基础卷积块称为 Inception 块，其结构如下： image.png Inception 块⾥有 4 条并⾏的线路...DenseNet 7.1 网络结构 DenseNet 的主要局部结构如下： image.png DenseNet 网络结构如下： image.png DenseNet 的基础块称为稠密块（DenseBlock
经典卷积网络--InceptionNet 1、InceptionNet网络模型 2、1 * 1的卷积运算是如何降低特征厚度？...完整实现(使用CIFAR10数据集) 借鉴点：一层内使用不同尺寸的卷积核，提升感知力（通过 padding 实现输出特征面积一致）； 使用 1 * 1 卷积核，改变输出特征 channel 数（减少网络参数...1、InceptionNet网络模型 InceptionNet 即 GoogLeNet，诞生于 2015 年，旨在通过增加网络的宽度来提升网络的能力，与 VGGNet 通过卷积层堆叠的方式（纵向）相比...显然，InceptionNet 模型的构建与 VGGNet 及之前的网络会有所区别，不再是简单的纵向堆叠，要理解 InceptionNet 的结构，首先要理解它的基本单元，如图1.1所示。
端口定义 通信端口，又称为连接端口、端口、协议端口在计算机网络中是一种经由软件创建的服务，在一个计算机操作系统中扮演通信的端点。每个通信端口都会与主机的IP地址及通信协议关联。...通信端口以16比特数字来表示，这被称为通信端口编号。 位于传输层的通信协议通常需要指定端口号，例如在TCP/IP协议族之下的TCP与UDP协议。...引用来源：维基百科 传输层协议，如传输控制协议（TCP）与用户数据包协议（UDP），在分组表头中，定义了来源端口号与目的端口号。...5000—65535 由服务器端程序自由分配在UDP协议中，来源端口号是可以选择要不要填上，如果设为0，则代表没有来源端口号。...常见端口对照表 端口号码 / 层 名称 注释 1 tcpmux TCP 端口服务多路复用 5 rje 远程作业入口 7 echo Echo 服务 9 discard 用于连接测试的空服务 11 systat
Computer Science, 2014. 2.2 经典网络 LeNet-5 LeNet 针对的是单通道的灰度图像 原始图像为 的单通道灰度图像 第一层使用的是 个 的卷积核，步长为 1，...各网络层之间存在连接，每个卷积核的信道数和其输入的信道数相同。...讨论 AlexNet 网络比 LeNet-5 网络要大的多，LeNet-5 网络大约有 6 万个参数，AlexNet 网络包含约 6000 万个参数。这使得其能识别更多的特征。...AlexNet 网络比 LeNet-5 网络表现更为出色的另一个原因是因为它使用了 ReLU 激活函数 对于 AlexNet，其使用了 LRN 的结构(局部响应归一化)，简单而言是在中间特征图中每一个点上所有信道的值进行归一化操作...具体网络结构如下图所示: ? 讨论 VGG-16 指的是这个网络包含 16 个卷积层和全连接层，总共包含 1.38 亿个参数。虽然网络较大，参数量多，但是结构并不复杂。网络结构十分规整。
经典卷积网络--ResNet残差网络 1、ResNet残差网络 2、tf.keras实现残差结构 3、tensorflow2.0实现ResNet18(使用CIFAR10数据集) 借鉴点：层间残差跳连，...引入前方信息，减少梯度消失，使神经网络层数变身成为可能。...1、ResNet残差网络 ResNet 即深度残差网络，由何恺明及其团队提出，是深度学习领域又一具有开创性的工作，通过对残差结构的运用，ResNet 使得训练数百层的网络成为了可能，从而具有非常强大的表征能力...，其网络结构如图所示。
学习目标 目标 知道LeNet-5网络结构 了解经典的分类网络结构 知道一些常见的卷机网络结构的优化 知道NIN中1x1卷积原理以及作用 知道Inception的作用 了解卷积神经网络学习过程内容...应用 无 下面我们主要以一些常见的网络结构去解析，并介绍大部分的网络的特点。...3.3.1.1 网络结构 激活层默认不画网络图当中，这个网络结构当时使用的是sigmoid和Tanh函数，还没有出现Relu函数 将卷积、激活、池化视作一层，即使池化没有参数 3.3.1.2 参数形状总结...，其实去了解设计网络最好的办法就是去研究现有的网络结构或者论文。...，称为“网络中的网络”（NIN），增强接受域内局部贴片的模型判别能力。
网络端口分两种，一种是实体的端口，也叫接口比如 USB 端口、串型端口等，还有一种网络端口是网络协议规定好的，是虚拟出来完成计算机之间互相通讯的，那么为什么是 65535 而不是更多呢？...唯一会影响的就是你与其他计算机之间的通信罢了，那么设置端口有哪些规则呢？...规则设计者只负责管理 0 到 1023 之间的端口，而 0 到 255 之间到端口是用来给公共应用来用的，比如 ftp 的 21、ssh 的 22、http 的 80 等，256 到 1023 之间的端口用来分配给各个公司使用...，而 1024 到 65535 之间的端口，官方叫临时端口，大家可以随意设置，至于是不是你的专属端口号，那就看你的知名度如何了，用你应用的人多，自然你的端口号就耳熟能详，用的人少，自然大家也不会把这个端口号默认给你...我们为什么要了解端口号呢？ 做安全防御或者渗透测试，连端口号是什么都不知道，你怎么知道该计算机上有哪些应用，这些应用有哪些安全弱点，我们该如何做？
255.255.255.240 192.168.10.229 HQ(config)#ip route 192.168.10.208 255.255.255.240 192.168.10.229 命令的三个参数分别为目的网络网络号...、目的网络子网掩码以及下一跳，这样就将BRANCH1和BRANCHH2的四个子网的静态路由配置好了。...2.为BRANCH1和BRANCH2路由设备配置可达所有子网的默认路由 默认路由的目的网络ip以及子网掩码都设置为0.0.0.0，下一跳均设置为与其唯一相连的路由器HQ的相应的端口ip BRANCH1...全局配置模式下，命令为： ip route 目的网络网络号 目的网络子网掩码 下一跳 ，默认路由将网络网络号和子网掩码都设置为0.0.0.0 特权模式下输入 show ip route 可以查看路由表...5.ping命令测试网络连通性 注意：命令不需要记住，Tab键可自动补全，也可以省略简写，按个人习惯了。
cmux的作用 一般情况下,每个端口只能为一个服务所用,如果复用,会报"port is already in use" 如果需要复用某个端口,那么可以使用cmux来实现(其实大多数情况下必要性不大.比如我就图...8888端口吉利,http/grpc等服务都用这个端口) cmux[1] 全称 Connection Mux, 是Go生态来复用端口的库, 可以在同一个TCP监听器上服务 gRPC、SSH、HTTPS、
性能对比 年份表 网络 提出的年份 意义 LeNet 1998 鼻祖 AlexNet 2012 兴盛 ZF-net 2013 GoogleNet 2014 VGG 2014 ResNet 2015
1.最基本，最常用的，测试物理网络的 ping 192.168.0.8 －t ，参数－t是等待用户去中断测试 2.查看DNS、IP、Mac等 A.Win98：winipcfg ...202.99.160.68 Non-authoritative answer: Name: pop.pcpop.com Address: 202.99.160.212 3.网络信使...追捕的工作原理） ping －a IP －t ，只显示NetBios名 nbtstat -a 192.168.10.146 比较全的 5.netstat -a 显示出你的计算机当前所开放的所有端口...计算机上安装的每一个以太网或令牌环网络适配器都有自己单独的表。如果在没有参数的情况下使用，则 arp 命令将显示帮助信息。 ...只有当网际协议 (TCP/IP) 协议在 网络连接中安装为网络适配器属性的组件时，该命令才可用。
原文：《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 我没有读原文，这个已经很老的文章了，分类领域应用CNN的经典文章...AlexNet 咋一看像是两个网络，实际上并不是这样，文章中是用两个GPU来训练的，所以华城这样了，实际上就是一系列卷积池化和全连接层构成的，具体的网络结构列表： ?...首先我们先不使用ImageNet来进行训练，只是测试其前馈和反馈的耗时，我们使用tf.randon_normal来随机生成一些图像数据， 然后使用前面的inference和FC函数来构建整个AlexNet网络
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 经典网络（Yolo） 今天接着上一篇的内容继续...也被上一篇“Faith”读者说对了，在此也感谢大家的关注与阅读，O(∩_∩)O谢谢 YOLO 看到这个封面，相信很多很多都阅读过，其实这是一篇“基于回归方法的深度学习目标检测算法”的经典之作，如果兴趣的您...相比于之前介绍的几个网络，明显高于之前说的几个简单目标检测网络。下面来一个YOLO V2的宣传片！有兴趣的您，可以自己去做一个模型玩一玩，其实过程很不错！...我自己来总结下YOLO： YOLO网络的结构和在之前得模型比较类似，主要是最后两层的结构，卷积层之后接了一个4096维的全连接层，然后后边又全连接到7*7*30维的张量上。...实际上这个7*7就是划分的网格数，现在要在每个网格上预测目标两个可能的位置及这个位置的目标置信度和类别，也就是每个网络预测两个目标，每个目标的信息有4维坐标信息（中心点坐标+长宽），1个目标的置信度，还有类别数
之前基本把卷积神经网络的内容过了一遍，还差一点就是网络层的介绍，后来我想了一下，不如和经典的卷积神经网络放在一起，因为这些经典的网络，因为应用了一些比较好的思想而取得state-of-the-art（当前最好...神经网络之所以在深度学习之前没有发展起来的一个重要原因就是很容易过拟合，而Dropout是一种避免过拟合的神器！...既然神经元断开了，那么就意味着网络的weights不再更新。然后按照断开之后的神经元的链接方式继续向前传播，利用输出的损失反向传播来更新参数。...图2： Dropout（来源网络） 2.
下图展示了一些经典模型的准确率和参数数量。 注：Gops表示处理器每秒进行的操作次数，1Gops表示处理机每秒进行 10^9 次操作。 2....关于前向传播、反向传播以及神经网络可以看：机器学习：神经网络（一） 机器学习：神经网络（二） 全连接层有很好的非线性表示能力，在卷积神经网络中一般用于最终的分类。...VGG网络将经典的CNN结构开发到了极致，并达到了深度的极致。在VGG之后出现的各种网络都是在模型结构上进行了改变（如GoogLeNet的inception结构和ResNet的残差结构）。...ResNet 8.1 ResNet网络介绍 我们知道要提升网络性能，除了更好的硬件和更大的数据集以外，最主要的办法就是增加网络的深度和宽度，而增加网络的深度和宽度带来最直接的问题就是网络参数剧增，使得模型容易过拟合以及难以训练...但是，当网络收敛后，又暴露出了一个问题，就是网络退化。当网络深度变深后，准确率开始达到饱和，然后迅速退化，并且这种现象不是由梯度消失和过拟合造成的。
【任务】 需要将某个网络端口转发到另一个主机（forwarding），但可能会是不同的端口（redirecting）。...【解决方案】 两个使用threading和socket模块的类就能完成我们需要的端口转发和重定向。...#encoding=utf8 #author: walker摘自《Python Cookbook（2rd）》 #date: 2015-06-11 #function: 网络端口的转发和重定向（适用于python2...，即使是一个很小的网络，端口转发和重定向的功能有时也能给你很大的帮助。...一些不在你的控制之下的应用或者服务可能是以硬连接的方式接入到某个特定的服务器的地址或端口。通过插入转发和重定向，你就能将对应用的连接请求发送到其他更合适的主机或端口上。
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