来自PyTorch's official tutorial的示例具有以下ConvNet。我的理解是，输出层使用softmax来估计图像对应的数字。为什么代码没有softmax层或全连接层？ model = nn.Sequential( nn.ReLU(), nn.ReLU(),
nn.Conv2d(16, 10, kernel_s
浏览 93提问于2020-04-11得票数 1
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我听说每种不同的分类算法都可以用神经网络结构来表示。Logistic回归、SVM(支持向量机)、ELM(极限学习机)等不同算法如何表示为神经网络？有办法将分类算法的矢量方程转化为神经网络结构吗？
浏览 0提问于2019-11-07得票数 2
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然而，如果一个人想使用一种新的神经元，而不是经典的感知神经元，这是否有可能通过增强tensorflow代码？我似乎找不到答案。我知道这将改变前向传播和更多的数学计算，我愿意改变所有必要的领域。我的目标是创建一个神经网络结构，它使用不同于经典感知器的不同类型的神经元。
如果有人知道tensorflow的位置，我可以看看他们在哪里初始化感知神经元，我会非常感激的！
浏览 1提问于2018-03-18得票数 0
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我在实现这个backprop网络时遇到了一些问题。我真的不知道如何开始，因为在这个网络中，我的第一层只有8个节点。但我的提示在训练集中给出了10个。[0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,1.0,0.0,0.0,0.0,0.0] ######################################################################################## Preparati
浏览 1提问于2014-04-08得票数 0
来自的经典示例是虹膜数据集。在其上训练的神经网络几乎是完美的-错误率为0-1%；然而，它是一个非常基本的数据集。
我的网络结构如下: 80in，208hid，2out。
浏览 0提问于2011-12-14得票数 0
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我是tensorflow和LSTM的新手，我很难理解网络的形状和结构(权重、偏差、输入和日志的形状)。def recurrent_neural_network(x): 'biases':tf.Variable(tf.random_normal([n_classes]))}
x = tf.resh
浏览 2提问于2018-08-14得票数 0
我正在对蛋白质磷酸化事件的时间序列数据进行研究，我想使用动态贝叶斯网络来学习网络结构。我发现你的贝叶斯网络工具箱对我的study.But很有帮助，我对R比较熟悉。有没有R包等同于Matlab的贝叶斯网络工具箱，它可以使用时间序列数据来学习网络结构？谢谢!
浏览 0提问于2012-05-09得票数 3
文档()提供了在已经学习了网络结构和参数的情况下如何使用该库的详细信息。但是，我不知道如何为这里给出的网络创建输入字典()。目前我只有变量和观测值格式的原始数据。我应该采取什么方法来自动查找网络结构和参数？提前感谢您的帮助
浏览 1提问于2015-07-11得票数 1
我不明白为什么Intel使用DAPL，如果本机ib谓词比DAPL快，那么OpenMPI使用本机ib谓词。然而，在这个基准测试中，IntelMPI获得了更好的性能。
浏览 4提问于2017-05-18得票数 1
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网络结构
、
您能帮我理解一下，当移动到具有托管核心交换机和托管访问级别交换机的网络结构上是有意义的吗？我已经附上了我们目前的网络结构，我希望有任何想法。
📷
浏览 0提问于2013-02-05得票数 3
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我有这个网络结构，我应该进行创建，当我启动create_network.sh脚本时，我会得到以下错误消息：
浏览 2提问于2021-12-23得票数 0
然而，与TensorFlow不同的是，Caffe的模型总是伴随着一个指示网络结构和层名的.prototxt文件，而Caffe依赖Python代码来定义神经网络。那么，如果我从互联网上下载了一个预先训练好的TensorFlow模型，而没有网络结构python代码，我如何将它用于我自己的项目呢？
浏览 2提问于2017-07-19得票数 2
我正在训练一个DNN来预测一个句子是坏的，好的还是不坏的。NotFoundError (see above for traceback): Key dnn/hiddenlayer_0/biases/denlayer_0/biases/part_0/Adagrad not found in checkpointimport os
pd.set_option('display.max_rows', 5
浏览 0提问于2017-06-22得票数 0
这不是我想要的，因为我正在尝试探索参数值变化对特定随机网络结构的影响。通过使用random-seed behaviorspace-run-number，我在相同的重复实验中为每个参数值得到了不同的网络结构，这不是我想要的。非常感谢,
伊曼纽尔
浏览 33提问于2020-05-18得票数 1
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我应该实现一个具有2个输入、2个隐藏和1个输出神经元的人工神经网络(ANN)，它可以解决XOR问题。应该使用进化算法来优化网络的权重。给出了每个神经元的激活函数和每个神经网络的适应度函数。下图总结了这个问题，并介绍了我使用的变量名：现在我尽了最大的努力来解决这个问题，但即使使用1000个ANN和2000代的进化算法，我的最佳适应度也永远不会超过0.75。我的代码包括一个带有神经元、激活和适应度函数的ANN类，以及一个包含进化算法并优化ANN权重的主类。代码如下：public clas
浏览 6提问于2014-12-09得票数 3
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绘制景观
、、
给定TensorFlow中的一个神经网络结构，是否有一种方法来绘制一个图，不是网络结构，而是适应度图？也就是说，相对于相应的成本函数，可能的权重值的元组？
浏览 0提问于2017-12-01得票数 0
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据我所知，输出是由网络结构决定的。因此，我将我的网络结构的简化版本粘贴到下面：
model.add(Dense(5, input_dim=2, activation = linear, use_bias=True, kernel_initializer
浏览 1提问于2017-10-19得票数 15
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我定义了一个tensorflow网络结构，然后我想像pytorch一样打印它。tensorflow是否有相应的函数？或者我应该如何实现它？
浏览 36提问于2019-01-10得票数 0
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我的结构如下：在这种情况下，我有两个不同的网络。什么样的设备可以处理这种结构，同时也是PoE WiFi。在这种情况下，我在PC B和PC C上有两个测量系统。PC A通过互联网收集数据并发送到“主计算机”。将来我想建立更多的测量系统。我的问题是，什么样的设备能够处理这种结构(2个网络)？路由器能处理这个任务吗？
浏览 0提问于2012-01-10得票数 3
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