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云上网络安全

ISP: 互联网服务提供商（Internet Service Provider）

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JavaScript 函数参数-Arguments（实参）对象

上式的 x 就是square函数的参数。每次运行的时候，需要提供这个值，否则得不到结果。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

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玩机器学习要知道哪些开源数据库？

开发 AI 和机器学习系统从来没有像现在这样方便。类似于 TensorFlow、Torch 和 Spark 这样的开源工具，在 AI 开发者群体中已是无处不在。再加上亚马逊 AWS、Google Cloud 等云服务带来的海量计算能力，将来使用笔记本电脑来训练 ML 模型或许不再难以想象。公众对 AI 的遐想，总忽视了数据的角色。但海量被标记、注解过的数据，是当下 AI 革命当之无愧的主要推手之一。业内研究团队和公司机构，均明白“数据民主化”的意义——使任何开发者都能获取高质量的数据来训练、测试模型

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玩机器学习要知道哪些开源数据库？

开发 AI 和机器学习系统从来没有像现在这样方便。类似于 TensorFlow、Torch 和 Spark 这样的开源工具，在 AI 开发者群体中已是无处不在。再加上亚马逊 AWS、Google Cloud 等云服务带来的海量计算能力，将来使用笔记本电脑来训练 ML 模型或许不再难以想象。公众对 AI 的遐想，总忽视了数据的角色。但海量被标记、注解过的数据，是当下 AI 革命当之无愧的主要推手之一。业内研究团队和公司机构，均明白“数据民主化”的意义——使任何开发者都能获取高质量的数据来训练、测试模型，是

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浅谈VPC二三，秒懂秒透

VPC全称是Virtual Private Cloud，翻译成中文是虚拟私有云。但是在有些场合也被翻译成私有网络或者专有网络等。这里其实就有些让人迷惑，VPC究竟是指云还是网络？答案是，VPC即是一种云，也是一种网络模式，不过应该从服务和技术的角度分别来看。一、虚拟私有云首先从服务的角度来看，VPC指的是一种云（Cloud），这与它的字面意思相符。对于基础架构服务（IaaS），云就是指资源池。你或许听过公有云（Public Cloud）、私有云（Private Cloud）、混合云（Hybrid Cl

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【资源】最好用的 AI 开源数据集 Top 39：计算机视觉、NLP、语音等 6 大类

【新智元导读】本文按计算机视觉、自然语言处理、语音识别、地理空间数据等人工智能的子领域分类，精心整理，每个数据集均附有下载链接，是做 AI 研究不容错过资源。今天，构造 AI 或机器学习系统比以往任何时候都更加容易。我们有许多开源的最前沿的工具，如 TesorFlow，Torch，Spark 等，也有 AWS、Google Cloud 以及其他云服务提供商提供的大量计算力，这意味着你可以悠哉地一边喝着咖啡一边用 laptop 训练模型。虽然不算人工智能这列火车的车头，但 AI 革命的幕后英雄是数据——得

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最好用的 AI 开源数据集(涵盖计算机视觉、NLP、语音等 6 大类）

1 新智元编译来源：medium.com 编译：刘小芹【新智元导读】本文按计算机视觉、自然语言处理、语音识别、地理空间数据等人工智能的子领域分类，精心整理，每个数据集均附有下载链接，是做 AI 研究不容错过资源。今天，构造 AI 或机器学习系统比以往任何时候都更加容易。我们有许多开源的最前沿的工具，如 TesorFlow，Torch，Spark 等，也有 AWS、Google Cloud 以及其他云服务提供商提供的大量计算力，这意味着你可以悠哉地一边喝着咖啡一边用 laptop 训练模型。虽然不

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计算机网络中这些高频考题，你还在死记硬背吗？（一）

对于IT从业者来说，计算机网络是一门必修课，也是一块硬骨头，不论是你是在工作中还是面试时，都需要掌握一些网络技术。从本期开始，小编对计算机网络中出现的高频知识点和题目进行收集整理，方便大家使用。

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电子签章助力采购招投标平台安全便捷签约

近几年，互联网+逐渐渗透到传统行业，并从销售端扩展到了采购环节。但是因网络环境的复杂多变，采购招投标实现电子化的过程中也出现了一系列的安全隐患。电子签章因其安全、便捷、合规等优势，开始被采购招投标平台广泛接受。

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如何解决 Linux 实例 pip 操作时的超时问题

pip 是当前最流行的 Python 安装包管理工具之一，很多阿里云用户会通过 pip 更新系统源。阿里云的 pip 源地址有以下三处：

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CVPR2022 | 浙大、蚂蚁集团提出基于标签关系树的层级残差多粒度分类网络，建模多粒度标签间的层级知识

机器之心专栏作者：蚂蚁集团-大安全-数字身份及安全生态、浙江大学来自浙江大学和蚂蚁集团 - 大安全 - 数字身份及安全生态的研究者提出了一种基于标签关系树的层级残差多粒度分类网络 HRN。基于有监督式深度学习的图像识别任务中一个方面要求是构建整理大规模、高质量的标注数据，这就对图像质量和标注人员的背景知识有比较高的要求。例如，在细粒度分类任务中，标注人员需要依赖大量的领域知识去区分各种种类的鸟以及不同型号的舰船，如图 1 所示。图 1: 不同种类的信天翁以及不同型号的航母在图 1 中，标注人员需

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计算机网络中这些高频考题，你还在死记硬背吗？（一）

对于此类题目，我们只需要搞懂IP地址、子网掩码、网络号、主机号、直接广播地址等专有名词的概念就可以轻松搞定了。所以先来搞定以下概念。

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document.all的详细解释(document.all基本上所有浏览器可用！)

document.all是IE 4.0及以上版本的专有属性，是一个表示当前文档的所有对象的娄组，不仅包括页面上可见的实体对象，还包括一些不可见的对象，比如html注释等等。在document.all数组里面，元素不分层次，是按照其在文档中出现的先后顺序，平行地罗列的。所以可以用数字索引来引用到任何一个元素。但比较常用的是用对象id来引用一个特定的对象，比如document.all[“element”]这样。 document.layers是Netscape 4.x专有的属性，是一个代表所有由储如

<layer>等定位了的元素的数组。通常也是用

或<layer>对象的id属性来引用的，但是这里面不包含除此以外的其它元素。其实这两个属性没什么可比性，大概你经常看到他们同时出时，这有一个历史原因。在第四代浏览器出现的时候，标准相当混乱，Netscape和微软分别推出了它们的Navigator 4.x和IE 4.0，这两个浏览器的巨大差异，也使开发者面临了一个使网页跨浏览器兼容的噩梦。而document.layer和document.all分别是两者一个最显著的标志，为了确定浏览者使用的什么浏览器，通常用是否存在document.layers和document.all来判断。新的统一的标准用document.getElementById等系列方法来引用DOM对象，而且Netscape 6.0以后放弃了layers特征，虽然IE继续保留了document.all，但这最终没有成为DOM标准的一部分。希望document.layers和document.all能够早日作古，让标准早日深入人心！

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aiXcoder XL来了！一键生成代码真的强！！

上述问题，作为一个程序员，相信大家或多或少都经历过，但是不要担心，因为最近我发现了一个功能十分强大的编程模型插件：aiXcoder XL，可以帮助大家一键解决上述问题。

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Excel文档暗藏危机？黑客利用.NET库生成恶意文件可绕过安全检测

Excel文档是十分常见的办公软件，一旦被黑客盯上，足以让大批量的用户中招。用相同的Excel文档混淆用户视线，表面“波澜不惊”，实则“暗藏危机”。

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关于IP地址、子网掩码、网络地址，你看这篇就够了！

对于此类题目，我们只需要搞懂IP地址、子网掩码、网络号、主机号、直接广播地址等专有名词的概念就可以轻松搞定了。所以先来搞定以下概念。

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独家丨数字生态大会专有云干货分享

2021年度腾讯数字生态大会已落下帷幕，专有云产品中心研发总监、专家工程师秦国安，在分布式云会场给大家分享了《腾讯专有云客户专属的分布式云》，让我们回顾一下分享干货吧！

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[ 利器篇 ] - 抓取蓝牙广播包数据

实际项目中，需要抓取蓝牙广播包数据进行调试，除了专有的设备之外，也可以通过手机专用的蓝牙APP进行抓包测试，这里主要介绍 LightBlue 和 nRF Toolbox for BLE , 通过Goole Play 可以下载，同时也有IOS版本。

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听说，于正被抄袭了？

“抄袭”事件前段时间，于正又双叒叕上热搜了，但这次不是因为抄袭他人，而是因为旗下艺人造型被抄袭了？！ 7月30日下午，于正发布微博，质疑TFBOYS的七周年黑色羽毛造型写真抄袭自己2015年拍摄的《半妖倾城》演员造型。但“抄袭”事件爆出后，舆论并没有靠向本次的“受害人”于正，反而网友群起而攻之：抄袭？不存在的！纷纷力证他这是要蹭TFBOYS的热度。的确，使用黑色羽毛作为视觉造型的并非只有TFBOYS，早在1994年，伊能静在专辑《圣女传说》中就使用了黑羽造型。而国内外更是不乏相似造型

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史上最全，0基础快速入门Python

首先，在学习之前一定会考虑一个问题——Python版本选择对于编程零基础的人来说，选择Python3。 1、学习基础知识首先，Python 是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。建议从下面

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元宇宙与区块链和AR等热门技术的关系是什么？

今年以来，有关VR、AR、区块链、NFT、社交媒体、5G等大热的技术和创业名词均与元宇宙相连接，元宇宙所定义的范围究竟是什么？与这些大热的技术之间的关系是什么？

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开源软件的商业模式演变分析(一)

2018年的互联网世界，有两个重大的并购事件，上半年先是Microsoft买下知名开源社群GitHub，下半年蓝色巨人IBM买下开源软件公司Red Hat，被并购的两间公司有个同样的关键字，开源。

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人脑中存在语言处理中心吗？Science专评的意外答案

语言是人类特有的技能，语言的运用使我们能和其他人交流思想、传播知识，创造文化，从而促进我们思想的进步与人类自身发展进程。语言本身具有多文化特性，为更好地理解语言复杂的语言结构和语言神经科学基础，我们需要将语言能力分解为两部分：

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ONOS构建开源Leaf-Spine Fabric

On.Lab ONOS项目组领导下的一个工作组近日发布了一个开源的leaf-spine fabric架构，以期进一步推动开放网络的发展。开放网络基金会（ONF）首席架构师Saurav Das认为，这个全新的开源leaf-spine fabric架构也证明了OpenFlow是有效的。这个项目是ONOS、ONF、Broadcom和Edgecore共同合作的一个项目。该架构（leaf-spine fabric架构）使用的是白盒交换机上运行的OpenFlow 1.3，是开放计算项目（OCP）和白盒交换机生态系

手撕 CNN 经典网络之 VGGNet（PyTorch实战篇）

详细介绍了 VGGNet 的网络结构，今天我们将使用 PyTorch 来复现VGGNet网络，并用VGGNet模型来解决一个经典的Kaggle图像识别比赛问题。

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数栈云MSP运维服务案例：某客户生产服务器CPU异常抖动

某日袋鼠云运维小哥进行例行运维巡检，通过监控视图发现客户应用服务器cpu使用率突然呈上升趋势。通过专属服务群第一时间与业务方联系，与业务方确认是否有正在执行的定时任务，或者大范围拉取账单等业务操作。然而仔细分析了业务日志后，确认当时业务上并没有进行会消耗大量计算资源和网络资源的操作。

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Linkerd企业版创始人: 坚持使用sidecar服务网格

Buoyant 推出了 Linkerd 的企业版，其中包含用于在 Kubernetes 集群内实现零信任安全以及用于成本优化等的安全工具。

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循环神经网络（RNN）的基本原理

通过上述计算过程我们发现，在前馈神经网络中，信息的传递是单向的，这种限制虽然使得网络变得更容易学习，但在一定程度上也减弱了神经网络模型的能力。在生物神经网络中，神经元之间的连接关系要复杂得多。前馈神经网络可以看作一个复杂的函数，每次输入都是独立的，即网络的输出只依赖于当前的输入。

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【玩转腾讯云】python oct函数

oct函数也是python内置函数，主要将一个整数转为八进制，与 ord函数 / chr函数有点类似；

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经典智能算法快速入门——神经网络概念篇

在大数据年代，各种机器学习算法的应用也日渐广泛。虽然在实际生产中只要调用各种成熟的算法库即可解决机器学习问题，但我们也需要对这些算法有概念上的了解。小编在这里就逐渐为大家带来各种经典算法的快速入门，希望大家有所收获。悠久历史神经网络是一个非常古老的传说。自从40年代初心理学家 W.W.Mcculloch 和梳理逻辑家 W.Pitts 提出 M-P 模型以来，大家对其研究可谓是一波三折，跌宕起伏。神经网络不断地从「看好」到「被打击，到「被冷落」，再到「被看好」中循环。以下列举了一些主要的神经网络发展的

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【机器学习】神经网络概念篇

在大数据年代，各种机器学习算法的应用也日渐广泛。虽然在实际生产中只要调用各种成熟的算法库即可解决机器学习问题，但我们也需要对这些算法有概念上的了解。小编在这里就逐渐为大家带来各种经典算法的快速入门，希望大家有所收获。悠久历史神经网络是一个非常古老的传说。自从40年代初心理学家 W.W.Mcculloch 和梳理逻辑家 W.Pitts 提出 M-P 模型以来，大家对其研究可谓是一波三折，跌宕起伏。神经网络不断地从「看好」到「被打击，到「被冷落」，再到「被看好」中循环。以下列举了一些主要的神经网络发展的

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中篇 | 多轮对话机器之话题意图识别

引言回顾一下自己参与的智能客服系统项目，从技术调研到游戏领域的对话文本数据分析和任务细分定义，再到建模调优以及最后的运营优化等整体流程的学习，收获良多。一般的智能客服系统包括三大模块，具体系统结构图如下：对话系统整体结构图对于多轮任务型对话，首先需要理解用户主要说了啥，怎么说的以及对话的逻辑流程，并借助于对业务的理解以及对话文本的数据分析，抽象出对用户发言的语义理解定义，也即是语义理解模块。本篇主要是讲述意图识别的技术知识。在我们的业务场景中，意图细分成了2层的层级意图结构，也即话题意图以及

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手撕 CNN 之 AlexNet（PyTorch 实战篇）

详细介绍了 AlexNet 的网络结构，今天我们将使用 PyTorch 来复现AlexNet网络，并用AlexNet模型来解决一个经典的Kaggle图像识别比赛问题。

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Linux为什么值得学习？

您可能会考虑是否值得学习 Linux，因为它在桌面上远没有 macOS 或 Windows 那么受欢迎。有很多值得学习 Linux 的原因，下面是其中的一些。

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Docker将在存储上崭露头角？

Docker与存储纪实在容器中运行应用的想法——也作为OS级虚拟化著称——目前来看是一种潮流技术。这种技术的真身可以追溯到大型机时代。但是在过去的12个月当中，在单一OS中运行多个相隔离的负载的思想被一款产品重新引爆。这家公司和产品统一命名作Docker。 Docker是一款支持单一OS同时运行多应用的平台产品，可以直接部署于物理服务器之上或作为虚拟机。这一切都实现自“用户空间”的多拷贝，用户空间就是应用在Linux或是Unix平台运行的地方。 Docker如此受追捧，原因在于其解决了运行VM的

Nik Collection 5 Mac(PS滤镜插件套装)5.0.2中文版

Nik Collection 中文版是一款PS滤镜插件套装，其包含了七款PS插件，功能涵盖修图、调色、降噪、胶片滤镜等方面。Nik Collection 作为很多摄影师和摄影爱好者所熟悉的一大照片后期处理软件，Nik Collection优异的实用性在照片处理时展现出了强大的功能性。因此，也成为很多摄影师和摄影爱好者的必备软件。

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4K/8K 超高清实时处理与分发

4K/8K超高清时代的来临对于原有系统带来很多新的挑战，存储、带宽、算力成本的大幅增长也是阻碍超高清推广普及的重要原因。在LiveVideoStackCon 2023上海站，腾讯云专家工程师刘兆瑞为我们分享了4K/8K超高清视频在实时编码的过程中遇到的困难以及解决方案。

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全新升级！腾讯专有云SOC打造高效可视的安全管理平台

在专有云环境下，企业的运营人员不仅要面对传统的信息安全问题，业务上云后也让网络边界更加模糊，基于网络或设备边界的网络安全防御技术将难以应对云上的新型威胁。

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一本书，给你把卷积神经网络（CNN）安排得明明白白

深度学习在公众面前爆得大名，还是要归功于2016 年AlphaGo的胜利，在AlphaGo大红大紫的同时，人们也牢牢记住了这个原本陌生的专有名词——“深度学习”（deep learning）。

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华为datacom-HCIA学习之路

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华为datacom-HCIA 华为datacom-HCIA 1 1. 第四弹 5 1.1. OSPF认证 5 1.1.1. 基于接口认证 5 1.1.1.1. 接口认证更优先 6 1.1.

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BSN专有节点服务将在2021年上半年完成Chain33适配

区块链服务网络（以下简称BSN）是覆盖全球的区块链基础设施网络，由国家信息中心、中国移动、中国银联和北京红枣科技四家公司共同发起，旨在持续降低区块链技术的应用成本、实现技术间的无障碍互通。

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公有云服务厂商经常提到的专有云，到底是什么？

大家对公有云、私有云有一定的认识，但经常公有云服务厂商（如alibaba、tencent、baidu、电信）等经常提到专有云或叫专属云，而且强调专有云的优势是安全、可定制，那专有云到底是什么呢？今天我们一起来看一看。

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JavaScript 函数参数

函数运行的时候，有时需要提供外部数据，不同的外部数据会得到不同的结果，这种外部数据就叫参数。

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数据泄露风险如何规避？聊一聊“公有云”安全 | FreeBuf甲方群讨论

各类云服务经历了多年的发展，或许已经具备了丰富的处理经验，以应对日常使用的各类安全问题。然而，这也仅仅是丰满的理想，现实却并非如此，公有云架构往往面临着极大的风险。

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专有云终于有标准了！

2021年12月23日，由中国信息通信研究院举办的“2021混合云大会”在北京召开。TCE获得首批“专有云综合能力评估（自建模式）”，率先迈入标准化新纪元。

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DPU市场火热，未来会任由几家大厂吃独食吗？

有人说它叫DPU（dataprocessing units），也有人说它叫IPU（infrastructureprocessing units），我们不妨用“数据基础设施”一词来一个和稀泥式的命名，因为它的出现本就是数据基础设施领域近年来的一大创新。

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AI寒冬论作者再发文：「深」度学习对数据的理解太「浅」了

计算机视觉和 AI 领域研究者 Filip Piekniewski 曾经发表「AI 寒冬将至」的观点，从大公司对 AI 研究的兴趣、深度学习的扩展能力、炒作等角度展开，并认为 AI 寒冬必将到来。前不久，他再次发文，从硅谷的起落讲述 AI 寒冬原理，声称人工智能和区块链终将走入死胡同。这次，他从老本行计算机视觉出发，认为经典计算机视觉技术非常强大并且短期内不会消亡，深度学习对数据的语义理解非常浅层，只能用于接受偏差的场景中。

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AI寒冬论作者再发文：「深」度学习对数据的理解太「浅」了

计算机视觉和 AI 领域研究者 Filip Piekniewski 曾经发表「AI 寒冬将至」的观点，从大公司对 AI 研究的兴趣、深度学习的扩展能力、炒作等角度展开，并认为 AI 寒冬必将到来。前不久，他再次发文，从硅谷的起落讲述 AI 寒冬原理，声称人工智能和区块链终将走入死胡同。这次，他从老本行计算机视觉出发，认为经典计算机视觉技术非常强大并且短期内不会消亡，深度学习对数据的语义理解非常浅层，只能用于接受偏差的场景中。

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专有云

云计算经过几年的高速发展，一方面已经上云的企业正在将更多应用向云端迁移，另一方面传统行业的海量未上云企业也在上云道路上跃跃欲试。面对客户核心应用系统上云及传统政企客户上云的复杂需求，衍生出多种云环境来适应客户不同的业务发展与需求；私有云、专有云、托管云、混合云等各类形式层出不穷。

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