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    Nature Reviews Neuroscience:脑网络组织的经济性

    大脑是昂贵的,相对于身体大小而言,大脑会产生高昂的物质和代谢成本,而脑网络可以通过改变组织形式来减少这些成本。但是,脑网络连接组也有很高的拓扑效率、鲁棒性、模块化和连接hub的“富人俱乐部”,这些和其他有利的拓扑特性都有可能增加布线成本(即脑网络连接的物理成本)。作者认为,大脑组织是在最小化成本和最有价值的拓扑模式之间进行经济性权衡决定的。随着脑网络的发展,在增长和适应不断变化的认知需求中,布线成本和拓扑价值之间权衡取舍的过程将持续进行,无论是在较长(数十年)和较短(毫秒)的时间尺度。对神经精神疾病的经济性分析突显了昂贵的脑网络元素在病理发作或异常发育中的脆弱性。Nature Reviews Neuroscience上的这篇文章,可以加深我们对脑网络组织形式的理解。

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    Nature neuroscience:眶额皮层对纹状体的控制导致了经济决策

    动物必须不断地评估其环境中的刺激,以决定追求哪些机会,在许多情况下,这些决定可以从根本上的经济角度来理解。虽然几个大脑区域单独参与了这些过程,但与这些区域在决策中相关的全脑机制尚不清楚。通过一种大鼠的经济决策任务,我们发现两个连接的大脑区域,即腹外侧眶额皮层(OFC)和背内侧纹状体(DMS)的神经活动是经济决策所必需的。这两个大脑区域的相关神经活动惊人地相似,主要是由决策过程的空间特征决定的。然而,OFC中选择方向的神经编码先于DMS,并且这种时间关系与选择的准确性密切相关。此外,为了进行适当的经济决策,还需要特别开展OFC预测DMS的活动。这些结果表明,OFC中的选择信息被传递到DMS,以引导准确的经济决策。

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    31页PPT|《工业互联网产业大脑平台1.0及工业互联网大数据应用白皮书》

    4月25日,由工业和信息化部主办,中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院)、福州市人民政府承办,赛迪智库、赛迪传媒、中国大数据产业生态联盟、《软件和集成电路》杂志执行的“第四届数字中国建设峰会大数据论坛”(点击蓝字,查看内容)在福州海峡国际会展中心顺利召开。论坛以“激活数据价值 释放产业动能” 为主题,邀请了政产学研用各界精英,从政策文件解读、产业趋势洞察、实践应用分享等多个角度进行全方位阐述,并就如何培育数据要素市场、发展壮大大数据产业、深化各行业领域大数据应用、探索数据治理模式等关键问题进行分享与讨论。

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    1.1 亿、大理州城市大脑一期(数据中枢、适配中心)服务采购项目

    2022年5月31日,大理州发展和改革委员会发布《大理州城市大脑一期(数据中枢、适配中心)服务采购项目》采购意向公告,预算 10950 万元。 采购需求: 为抢抓数字经济发展机遇实现跨越式发展,全面加速经济社会数字化转型,结合大理州实际,推进大理州城市大脑一期(数据中枢、适配中心)服务采购工作。 主要内容包含: (一)数据中枢服务:为全州提供数据采集、数据归集、数据存储、数据加工、数据治理等服务形成各项数据资源;通过汇聚全州数据,打通数据壁垒,全面支撑好全州横向纵向数据共享交换需求,全面提升政府工作效率;通

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    Biological Psychiatry:母亲童年时期的受虐待经历对新生婴儿大脑结构的代际影响作用

    儿童期虐待是一个严重的国际性社会问题,受虐儿童会在成长过程中出现多种精神疾病,例如:抑郁症伴焦虑症状和(或)共病焦虑障碍等等。这些疾病往往症状重、病程慢性化、社会功能损害重、自杀率高和预后差等。除此以外,这种影响可能还会出现在代际遗传中,给处在发育期的儿童带来更高的脆弱性。在今年的一篇研究中(Boccadoro et al., 2019)发现,童年受过虐待经历的女性在成年后与同年龄阶段、同样受教育水平和经济状况但未经历过虐待经历的女性表现出显著的静息态功能连接差异,这表明童年虐待经历给女性带来的影响是极为长远的,即使经历了康复也仍旧对大脑功能留下了无法消除的伤害。而婴儿在女性子宫期要经历一个长期的发育过程,有理论表明妇女童年期的受虐经历会代际遗传给妇女,但还未有实证研究证明(或者说支持)这一理论在婴儿处理宫内期时就已经发生。

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    【破译大脑识别人脸原理】人脸识别判断人贫富程度,准确率53%

    【新智元导读】 多伦多大学的一项研究发现人脸能够泄露我们的经济地位,这是因为与生活经历相联系的表情会在脸上留下印记。研究者称:平静的人脸部表情是一个可以用来判断人的经济状况的因素,并且可以影响人际关系和职场的成功。这一研究表明,表情依赖与人脑对人脸识别过程中的后期的分支模型相一致(在这种模型中,脸部要素的改变和识别都在相同的框架下进行编码),这对于揭示人脑识别人脸的原理是一个较大推动。 细微的脸部线索也能让其他人根据第一印象来判断你是富有还是贫穷。 一项新的研究发现,平静的人脸部表情是一个可以用来判断人的经

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    Molecular Psychiatry:家庭收入对儿童脑功能连接的影响

    摘要:较高的家庭收入F1与较大的皮质灰质体积和儿童认知能力的提高有关。然而,人们对Fl对大脑功能和结构连接的影响知之甚少。本横断面研究调查了Fl对9-11岁儿童大脑连通性和认知表现的影响。低Fl与默认模式网络(DMN)、上下顶叶皮层和小脑后部的整体功能连接密度(gFCD)下降有关,而运动、听觉、外皮层视觉区和皮质下区域的gFCD增加有关。认知表现部分介导了语速与DMN连通性之间的关联,而DMN连通性不介导语速与认知表现之间的关联。相比之下,Fl与结构连通性之间没有显著关联。研究结果表明,较差的认知表现可能反映了多种因素(遗传、营养、父母互动的水平和质量以及教育暴露),导致低收入家庭儿童DMN功能连通性降低。需要后续研究来帮助澄清这是否会导致这些儿童随着年龄增长而结构连通性下降。

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    Cerebral Cortex: 大脑的功能发育与成长环境紧密相关

    《本文同步发布于“脑之说”微信公众号,欢迎搜索关注~~》 一、背景    大脑的发育受多方面因素影响,较高的社会经济地位(higher socioeconomic status, SES)就是其中一个重要的因素。儿童、青少年时期的SES与其较强的认知能力,学业成就和较低的精神疾病发病率有关,甚至会影响婴儿时期的大脑皮层发育。已有的一些研究发现SES与大脑的结构发育呈现紧密关系,具体表现为低SES个体的大脑结构发育加速,这表明SES会调节年龄和大脑结构发展之间的关系,目前尚不清楚其在大脑功能发育中是否存在这种调节关系,这促使人们深入地研究社会经济地位是否以及如何影响青少年大脑功能网络的发育。在大多数这些研究中,关于SES的研究是在家庭层面进行的,包括家庭收入,成员学历等,部分研究也关注了邻里社区SES的影响。然而已有的研究结果还不足以清晰的揭示SES与儿童、青少年的大脑功能发育之间的关系,以及SES是如何影响的发育的,特别是与年龄的交互作用。该研究利用费城跨年龄段的大样本横断面影像数据来研究年龄,SES和大脑功能网络拓扑之间的关系,分别从全脑水平,网络水平,以及单个大脑区域三个层次,利用图论的聚类系数和模块化指数两个网络指标,从整体到局部的研究了在青少年发育过程中,SES对其功能网络拓扑结构的影响。该研究为SES与功能网络拓扑的发展之间的联系提供了证据,为早期成长环境影响大脑神经活动提供了更深入的见解。 二、材料和方法 1、被试和数据    从Philadelphia Neurodevelopmental Cohort(PNC)数据集中选取符合排除标准的,年龄在8到22岁之间的,1012名儿童和青少年的神经影像数据,其中平均年龄15.78,女性552名。SES的测量结合了被试社区的结婚率,贫困人口比例,家庭收入以及邻里家庭收入,教育占比,人口密度,就业率等多个特征计算其SES得分。结构和功能数据的预处理借助ANTs和XCP工具包处理,将功能数据映射到皮层上进行后续功能网络分析 2、构建功能网络    对每个被试,提取N = 360 个皮层区域的BOLD信号,通过计算皮尔逊相关系数来表示每两个区域之间的功能连接,最后得到了一个360*360的功能连接矩阵,如图1。基于个体数据的差异性与局限性,只有359个节点被纳入到后续分析中。

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