作为PowerQuery数据加载的一部分，我想添加一个字段，用于将某些数据分类为多个组。在本例中，要分类的数据是文本，但以索引号开头，例如"01 Orange“、"02 Pears”、"06 Cabbages“、"08 Carrots”。
浏览 21提问于2019-07-22得票数 0
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我想做图像分类。在我的数据集中，尽管图像特征是这种分类(颜色、形状等)的强大组成部分，但是如果不解释图像中的文本，那么中的某些类别的图像将很难被区分。我不认为VertexAI/AutoML将使用预先训练的模型来促进分类，如果在某些情况下，唯一的区别是文本。我知道Google Vision/OCR有能力进行这样的提取。模型2:只使用OCR + regex (相同类别)对图像进行分类
模型3:将两种模型结合起来，<
浏览 8提问于2022-01-07得票数 2
我试图用一个函数来扩充Haskell的Attoparsec解析器库使用regexp实现之一。我的部分输入特别适合使用regexps进行解析，即使是回溯Text.Regex.PCRE库也为我提供了4x的加速比，超过了attoparsec的代码。有了它，我似乎可以做一些事情 input <- getInput take $
浏览 5提问于2014-01-03得票数 6
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当我导入一些记录时，read_csv正确地将索引列读取为日期-时间。但是如果记录的数量超过几千条，那么索引列似乎会自动更改为object，而不是time。
users=pd.read_csv('ticketold_head.txt', sep='\t', header=None, names = myheader, parse_dates={'datet
浏览 4提问于2014-08-19得票数 0
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我有这两个示例，它们都使用相同的代码，但表of的来源不同。然而，它们中的一个起作用，而另一个则不起作用。 (不起作用)它应该先按百分比排序，然后再按用户排序。然而，它不承认第二个数字是一个数字。我的网站上也有类似的情况。有什么问题吗？我在我的网站上也用了2.14.4分钟。
浏览 1提问于2014-01-06得票数 1
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我正在进行文本分类，并使用pyspark.ml.feature.Tokenizer对文本进行标记化。然而，CountVectorizer将标记化的单词列表转换为词袋模型，而不是序列模型。假设我们有以下具有id和DataFrame列的文本： id | texts 0 | Array("a", "b", "c")
1 | Array("a", "
浏览 8提问于2019-06-18得票数 0
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如果可能的话，我希望在Windows2008Windows 7和windows工作站的r2域上作为GPO进行此操作。
浏览 0提问于2011-10-28得票数 2
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使用Jquery TableSorter，我创建了一个自定义解析器来对包含"'#‘年* '#’个月“的已用时间<td>进行排序。为了解析文本，我使用正则表达式收集每个元素，然后使用JS测试是否有多个元素，如果只有1个元素，则以"y“或"m”开头，并返回月数，因此解析器可以按月数以整数形式对<td>进行排序。下面是自定义解析器的
浏览 0提问于2012-06-14得票数 2
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例如，解析“这是一个句子”将返回：>>> parser = nltk.parse.malt.MaltParser(working_dir="/path/to/dir",mco="engmalt.linear-1.7",additional_java_args=['-Xmx512m'])>
浏览 3提问于2014-09-20得票数 0
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我试图使用Google AutoML自然语言来训练自定义文本多标签分类器。手动，我可以做数据集创建，导入数据从谷歌存储和培训模型。但是，我想使整个过程自动化。我旋转云函数来创建数据集，将数据导入数据集并对模型进行培训。
然而，将数据导入dataset需要超过9分钟的时间，这是Google函数的最大超时时间，并且从未达到模型阶段的训练。解决方案之一可能是在数据导入完成后触发触发器后再旋转另一个云函数，以开始对模型进行培训。我查看了Google AutoML的文档，
浏览 0提问于2019-09-12得票数 0
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我试着用分类法制作大约100个登陆页。我创建了两个分类词汇表，Place和Main关键字。我应该使用哪个模块(S)来将两个不同词汇表中的分类法术语链接到一起(最好是自动地，以便当我在两个词汇表中添加一个新术语时自动生成相关页面)？我试过什么
我使用了视图“分类法术语页”视图来覆盖分类法术语页；这允许我对单个词汇表中的单个术语做我想做的事情，但是我想从两个不同的类别组合使用两个术语。
浏览 0提问于2018-08-05得票数 0
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对于大约20,000个文本数据集，真假样本为5,000对1,5000。使用Keras和Theano构建的双通道textCNN进行分类。F1评分是评价指标。因此，需要设计一个自定义的二值交叉熵损失函数来增加错误分类真样本的权重，使模型更加注重对真实样本的准确预测。尝试并修正了本文提出的方法：，但损失函数是绝对交叉熵，对二值分类问题不适用。尝试将损失函数修改为二进制函数，但在输入维数方面遇到了一些问题。c_t])
return K.categori
浏览 0提问于2019-04-17得票数 0
我目前正在编写一个python应用程序，它将获取文本文件的目录，并根据文本文件中指定的属性将它们解析为自定义python对象。作为我的应用程序的一部分，我将当前加载的对象数据集与以前的数据集(相同格式)进行比较，并扫描它以查找可能的重复、冲突、更新等。但是，由于一次可能有多个~10,000+对象，我不确定如何处理此问题。然后，在进行比较时，我结合使用SQL查询和失败的插入来确定新的/现有的和现有的但已更新的条目(问题#2)。
浏览 1提问于2010-10-26得票数 0
有数以百计的新闻文章，与每个other.It是很难手动关联一篇文章与另一个one.Is有一个插件，它会自动读取页面的内容，并返回可能的相关articles.Please建议我的问题的最佳解决方案。
浏览 0提问于2011-12-31得票数 0
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我想开发一个满足以下规范的Android应用程序：
经过一些研究，我可以设法单独和低效率地执行这些任务。我尝试过服务和IntentService、SensorEventListener等类。我
浏览 1提问于2014-09-08得票数 2
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目前，我正试图理解应用函子。我的理解有些不足，但我找不到具体的位置。来源于我试图建立一个理解 - 的地方。根据我目前的理解，应用程序允许我们将fmap扩展到采用n元函数和n个函子参数的函数，并返回结果函子。然后，这种类型与使用f b的y( <*> )类型相结合，最终将给出结果的类型，即f c，这就是我们需要的fmap2类型。但是，当我试图使解析器intPair读取由空格分隔的两个整数值并使用liftA3返回列表中的整数值时，我对lift的理解不起作用，因为我
浏览 9提问于2022-11-07得票数 1
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我想要一个正则表达式，它将帮助我将字符串按组( 'id‘、'description’、' C2‘)进行拆分，其中’id‘是整数，'description’是自定义单词，‘分类’是预定义的单词( 'C1‘字符串样本：
"0自定义描述文本C1""25自定义描述文本C2""100自定义描述文本C1 C2""30自定
浏览 1提问于2021-03-06得票数 0
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