前些时候和后台对接，需要用pyspark获取MongoDB、MySQL数据，本文将介绍如何使用PySpark与MongoDB、MySQL进行数据交互。...准备安装Python 3.x安装PySpark：使用pip install pyspark命令安装安装MongoDB：按照MongoDB官方文档进行安装和配置准备MongoDB数据库和集合：创建一个数据库和集合...，并插入一些测试数据安装MySQL：按照MySQL官方文档进行安装和配置准备MySQL数据库和表：创建一个数据库和表，并插入一些测试数据2....最后使用spark.read.format().load()方法从MongoDB中读取数据，并将其存储在DataFrame中。2.2 MySQL#!...df.show() spark.stop()MySQL与MongoDB类似，故不赘述。
1.查看数据库大小 > use mytest switched to db engine > db.stats() { "db" : "engine", "collections..."fsUsedSize" : 126280802304, "fsTotalSize" : 401603555328, "ok" : 1 } db：当前数据库...collections：当前collection个数 objects：当前数据库所有collection数据条数 avgObjSize：每条数据的平均大小 dataSize：所有数据的总大小 storageSize...：所有数据占的磁盘大小 indexes：索引数 indexSize：索引大小 scale：默认为1，以字节返回大小的数据。...要以KB 单位，指定scale值1024 objects以及avgObjSize不受影响，还是bytes为单位的 2.collection大小 数据大小 > db.getCollection("test
Mysql命令 show databases --- 显示所有数据库 use 数据库名称 --- 切换到数据库 create...database if not exists 数据库名称 --- 创建数据库 drop database 数据库名称 --- 删除数据库 show tables ...MongoDB命令 brew services start mongodb-community 启动MongoDB brew services stop mongodb-community...停止MongoDB mongo 进入数据库命令面板 show dbs 查看数据库列表 use mydatabase...切换数据库 db.dropDatabase() 删除当前数据库 show collections 查看集合 db.users.drop()
什么是 MySQL 和 MongoDB MySQL 和 MongoDB 是两个可用于存储和管理数据的数据库管理系统。MySQL 是一个关系数据库系统，以结构化表格格式存储数据。...它们存储数据并具有内置的用户界面和查询语言，因此我们都可以进行添加、编辑、修改和分析数据等操作。 开源许可证 MySQL 和早期版本的 MongoDB 都有开源许可证，可以免费下载开源版本。...MongoDB 和 MySQL 都可以与 Java、Python、Node.js、PHP、Ruby 以及 C# 结合使用。...可扩展性 MongoDB 使用复制和分片进行水平扩展。 MySQL 使用纵向扩展和只读副本来大规模提高性能。 查询语言 MongoDB 使用 MongoDB 查询语言。 MySQL 使用 SQL。...MySQL 有严格的架构，可以很好地处理结构化数据。 安全性 MongoDB 使用 Kerberos、X.509 和 LDAP 证书对用户进行身份验证。 MySQL 使用内置的身份验证方法。
二、什么是Mysql MySQL是由Oracle公司开发，发布和支持的受欢迎的开源关系数据库管理系统（RDBMS）。...像其他关系系统一样，MySQL将数据存储在表中，并使用结构化查询语言（SQL）来进行数据库访问。在MySQL中，您可以根据需要预先定义数据库模式，并设置规则来管理表中字段之间的关系。...MongoDB还可以在多个分布式数据中心之间进行扩展，提供以前MySQL等关系数据库无法实现的新的可用性和可扩展性。...MongoDB和MySQL的混合部署有很多例子。在某些情况下，这是一个使用合适工具的的问题。例如，许多电子商务应用程序使用MongoDB和MySQL的组合。...除了这几个例外，我们认为，由于其灵活的数据模型和可扩展架构，MongoDB几乎总是比MySQL更好的选择。 十一、想了解更多？
像其他关系系统一样，MySQL将数据存储在表中，并使用结构化查询语言（SQL）来进行数据库访问。在MySQL中，您可以根据需要预先定义数据库模式，并设置规则来管理表中字段之间的关系。...MongoDB的灵活数据模型也意味着您的数据库模式可以随业务需求而发展。例如，在天气频道的MySQL数据库中花费数周时间的模式更改可能会在短短几个小时内由MongoDB进行。...MongoDB还可以在多个分布式数据中心之间进行扩展，提供以前MySQL等关系数据库无法实现的新的可用性和可扩展性。...MongoDB和MySQL的混合部署有很多例子。在某些情况下，这是一个使用合适工具的的问题。例如，许多电子商务应用程序使用MongoDB和MySQL的组合。...除了这几个例外，我们认为，由于其灵活的数据模型和可扩展架构，MongoDB几乎总是比MySQL更好的选择。 十一、想了解更多？
– 1.切换 USE information_schema; – 2.查看数据库使用大小 SELECT concat( round( sum(data_length / 1024 / 1024...), 2 ), 'MB' ) AS DATA FROM TABLES WHERE table_schema = 'user_server'; – 3.查看表使用大小 SELECT
事务的4种隔离级别 READ UNCOMMITTED 未提交读，可以读取未提交的数据。...READ COMMITTED 已提交读，对于锁定读(select with for update 或者 for share)、update 和 delete 语句，InnoDB 仅锁定索引记录...Gap locking 仅用于外键约束检查和重复键检查。 REPEATABLE READ 可重复读，事务中的一致性读取读取的是事务第一次读取所建立的快照。...SERIALIZABLE 序列化在了解了 4 种隔离级别的需求后，在采用锁控制隔离级别的基础上，我们需要了解加锁的对象(数据本身&间隙)，以及了解整个数据范围的全集组成。...数据范围全集组成 SQL 语句根据条件判断不需要扫描的数据范围(不加锁)； SQL 语句根据条件扫描到的可能需要加锁的数据范围； 以单个数据范围为例，数据范围全集包含：(数据范围不一定是连续的值，也可能是间隔的值组成
MongoDB和MySQL和Redis的区别 MySQL 1、在不同的引擎上有不同的存储方式。 2、查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。...3、数据量和性能： 当物理内存够用的时候，redis>mongodb>mysql 当物理内存不够用的时候，redis和mongodb都会使用虚拟内存。...5、可靠性 mongodb从1.8版本后，采用binlog方式（MySQL同样采用该方式）支持持久化，增加可靠性； Redis依赖快照进行持久化；AOF增强可靠性；增强可靠性的同时，影响访问性能。...Mysql和Mongodb主要应用场景 1.如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量： (1)mongodb...需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL。存储数据在MySQL和Redis之间做同步。
在MySQL数据库中，有一个内置的database叫做information_schema, 该数据库中的tables表包含了数据库中所有表的基本信息,tables表结构如下： mysql> use information_schema...; Database changed mysql> describe tables; +-----------------+---------------------+------+-----+----...---------+------+-----+---------+-------+ 21 rows in set (0.03 sec) 下面介绍几个主要关键字段： TABLE_SCHEMA: 表所属的数据库名...TABLE_NAME: 表名 TABLE_ROWS: 表行数 DATA_LENGTH: 数据总大小 INDEX_LENGTH: 索引总大小 DATA_FREE: 磁盘碎片大小 查看表大小语句示例如下：...mysql> select table_schema, table_name, concat(truncate(sum(DATA_LENGTH)/1024/1024,2),' MB') as data_size
1.查看数据库存储目录 登录MySQL后使用如下命令： show global variables like "%datadir%" 查询结果： image.png 2.修改数据库存储目录 MySQL...默认数据库存储目录是在根目录/下，如果根目录存储空间很小的话，我们需要数据库的存储目录，具体方法可参考：MySQL更改数据库数据存储目录。...实际上我没有这么做，我的腾讯导师给了我一个很好的方法，就是使用软连接的形式，将/var/lib/mysql/目录下的数据库连接到其它空间较大的磁盘，而不用那么大费周折的修改配置文件和启动脚本来修改数据库存储目录...下面是我测试机器上MySQL数据库目录下的所有数据库，可见数据库PromotionGroup已经被拷贝到/data1目录下，并新建一个同名的软链接指向真实的数据库目录即可。
1.查看数据库存储目录 登录MySQL后使用如下命令： show global variables like "%datadir%" 查询结果： ?...2.修改数据库存储目录 MySQL默认数据库存储目录是在根目录/下，如果根目录存储空间很小的话，我们需要数据库的存储目录，具体方法可参考：MySQL更改数据库数据存储目录。...实际上我没有这么做，我的腾讯导师给了我一个很好的方法，就是使用软连接的形式，将/var/lib/mysql/目录下的数据库连接到其它空间较大的磁盘，而不用那么大费周折的修改配置文件和启动脚本来修改数据库存储目录...下面是我测试机器上MySQL数据库目录下的所有数据库，可见数据库PromotionGroup已经被拷贝到/data1目录下，并新建一个同名的软链接指向真实的数据库目录即可。 ?
MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。...如果使用MySQL的话，应该如何存取数据呢？ 如果使用MySQL话，手机的基本信息单独是一个表，另外由于不同手机的参数信息差异很大，所以还需要一个参数表来单独保存。...，实际使用时，MySQL允许在字符串类型的字段上进行数值类型的查询，只是需要进行类型转换，多少会影响一点性能。...如果使用MongoDB的话，虽然理论上可以采用和MySQL一样的设计方案，但那样的话就显得无趣了，没有发挥出MongoDB作为文档型数据库的优点，实际上使用MongoDB的话，和MySQL相比，形象一点来说...MySQL需要多个表，多次查询才能搞定的问题，MongoDB只需要一个表，一次查询就能搞定，对比完成，相对MySQL而言，MongoDB显得更胜一筹，至少本例如此
mongodb和mysql有哪些区别 发布时间：2020-09-01 09:15:48 来源：亿速云 阅读：64 作者：小新 小编给大家分享一下mongodb和mysql有哪些区别，相信大部分人都还不怎么了解...区别分析： ) MySQL是关系型数据库。 优势： 在不同的引擎上有不同 的存储方式。 查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。...开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。 缺点： 在海量数据处理的时候效率会显著变慢。 Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。...文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。...以上是mongodb和mysql有哪些区别的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
，可能需要一些时间来处理数据，并通过下载的图片和应用样式使其显示在表格中/或者以适配的格式显示，所以你必须等待整个过程完成之后才能与应用程序进行交互）； 费时； 对于测试不同的浏览器，可能必须重复相同的测试集...如果你的目的是对REST api进行详尽的测试，我建议看看JMeter。你可以查看下面关于使用JMeter进行REST API测试的文章。...这样的框架，并使用Selenium进行应用程序UI测试 --而现在希望在相同的框架中也包含API测试 --可能需要快速设置数据或断言等，那么接下来就让我们看看如何在本文中完成。...假设页面最多只能显示50个联系人，你需要点击翻页按钮查看更多联系人，但是在本地/QA环境中，当你启动一个新的应用程序时，可能没有足够的联系人来测试该显示功能；如果页面对象公开了一个方法来添加联系人，则需要调用...api进行交互，还可以使用这些api在应用程序中进行快速设置数据，以便进行快速功能验证；正如上面的示例中所提到的，只要可能，就尽量使用api进行测试。
首先声明一下，我是在一个SSM项目的基础上进行优化的，所以就不进行基础的介绍了。...下面我也补充一些知识点： redis： 内存型数据库，有持久化功能，具备分布式特性，可靠性高，适用于对读写效率要求都很高，数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统（如新浪微博的计数和微博发布部分系统，对数据安全性...缓存机制说明： 所有的查询结果都放进了缓存，也就是把MySQL查询的结果放到了redis中去， 然后第二次发起该条查询时就可以从redis中去读取查询的结果，从而不与MySQL交互，从而达到优化的效果，...url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?...缓存了这个结果之后再次请求这个方法就不会去数据库中查，而是从redis缓存中读取数据，这样就减少了跟数据库之间的交互。然后修改、删除、增加操作就会清除缓存，保持数据的一致性。
mysql和redis的区别 mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。...redis是非关系型数据库，即将数据存储在缓存中，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限 django中使用mysql的方法 通过继承models.Model来生成数据库表，详情见Django...由于mysql和redis中都会维护活动的相关信息，因此在增删改查时需要保证数据的一致性。...由于修改活动信息的请求数量较少，不妨每次修改活动信息时会同时修改redis和mysql中的活动信息，从而保证了数据的一致性。...activity_id,”value=”, data) return data #则直接返回 activities = Activity.objects.filter(id=activity_id) # 否则在数据库中进行查找
怎么进入mysql命令行呢？...mysql的安装目录下面有个bin目录，先用命令行进入该目录，然后用 mysql -uroot -p123456 来登录（注意：用户名和密码不用包含“”） 命令： show processlist; 如果是...show processlist;只列出前100条，如果想全列出请使用show full processlist; mysql> show processlist; 命令： show status; 命令...Aborted_connects 尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。 Connections 试图连接MySQL服务器的次数。
需求mysql在导入数据的时候, 想看下进度, 但是mysql命令行是没得相关进度的, 只能去数据库看下insert到哪张表了, 即使看了 也不知道还要多久....mysql 数据....详情请看官网: https://www.kernel.org/doc/html/latest/filesystems/proc.html那我们使用rchar的值除以 文件总大小 就是 导入进度了.查看...然后使用 stat -c '%s' /root/t20230612_db2.sql 查看其大小演示在知道了上述信息后, 就可以使用shell脚本来查看进度了sh MysqlImportRate.sh `..., 就需要指定具体的mysql进程的PIDsh MysqlImportRate.sh PID以后就不用傻傻的等数据导入了.
前言 为了计算一些后面的扩展,所以看下当前业务数据的存储 步骤 所有的信息都存放在information_schema这个库里面,我们可以通过查询这个库中的数据来找到我们需要的数据。...查看所有库的数据和索引大小 select table_schema, concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024/1024,2),' GB') as data_size
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