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【OpenMP学习笔记】基本使用

前言 OpenMP 是基于共享内存模式的一种并行编程模型, 使用十分方便, 只需要串行程序中加入OpenMP预处理指令, 就可以实现串行程序的并行化....OpenMP编程模型是以线程为基础的, OpenMP 执行模式采用fork-join的方式, 其中fork创建新线程或者唤醒已有的线程, join将多个线程合并....在程序执行的时候, 只有主线程在运行, 当遇到需要并行计算的区域, 会派生出线程来并行执行, 在并行执行的时候, 主线程和派生线程共同工作, 在并行代码结束后, 派生线程退出或者挂起, 不再工作, 控制流程回到单独的线程中...在上面的代码中, 我们并没有显式的指定线程的数量, OpenMP会根据下面的规则确定线程数量: num_threads的设置 omp_set_num_threads()库函数的设置 OMP_NUM_THREADS...如果1 2 3 都没有指定, 那么就会使用规则4 参考文章 OpenMP Tutorial学习笔记(4)OpenMP指令之同步构造（Parallel） OpenMP学习笔记：基本概念

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Caffe:CPU模式下使用openblas-openmp(多线程版本)

caffe train –solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt 但运行时我也发现，虽然电脑有24核，实际只用到一个核，也就是说Caffe在运行时基本上是单线程工作的...请注意前面安装OpenBlas的软件列表，有一项是openblas-openmp，看到这里我似乎明白了什么。到网上一查，果然openblas-openmp是OpenBlas的多线程优化版本。...在/usr/lib64下不仅有libopenblas.so.0(单线程版本)，还有一个libopenblasp.so.0,这个就是前面软件列表中的openblas-openmp的so文件(多线程版本)，...于是用cmake-gui打开build目录如下图将OpenBLAS_LIB改为多线程版本，再点”Generate”按钮重新重新Makefile。 ?...编译时使用USE_OPENMP=1选项 #!

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OpenMp多线程编程计时问题原

Time: 26.130000s 由于CPU是至强E5-2650，所以算得比较快（但目前仍然是串行，也就是说单核单线程），这样也要26秒了（在博主的i5-4200 ThinkPad上用时是171秒）。...在编译后，运行该程序，得到如下结果： [wfshen@cu05 matrix]$ ./matrix_omp Start......查了一下，发现了这样的解释： real: 墙上时间，即程序从开启到结束的实际运行时间 user: 执行用户代码所花的实际时间（不包括内核调用），指进程执行所消耗的实际CPU时间 sys：该程序在内核调用上花的时间... 在，单线程串行的时候，只有一个线程在运行，那么user所代表的就是一个cpu的时间。...然而，当到多线程的情况下，一个进程可能有多个线程并行执行，但是user把所有的线程时间都加起来了，也就是算了一个总时间，这样，user的时间也就基本上等于单线程时的user时间。

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OpenMP基础----以图像处理中的问题为例

reduction子句主要用来对一个或多个参数条目指定一个操作符，每个线程将创建参数条目的一个私有拷贝，在区域的结束处，将用私有拷贝的值通过指定的运行符运算，原始的参数条目被运算结果的值更新。...任务分配区可以指导OpenMP编译器和运行时库将应用程序中标示出的结构化块分配到用于执行并行区域的一组线程上。...单线程和多线程交错执行：当开发人员为了减少开销而把并行区设置的很大时，有些代码很可能只执行一次，并且由一个线程执行，这样单线程和多线程需要交错执行举例如下： ...copyprivate:使用一个私有变量将某一个值从一个成员线程广播到执行并行区的其他线程。...section，如果section数大于线程数，那么就等某线程执行完它的section后，再继续执行剩下的section。

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大数据并行计算利器之MPIOpenMP

3 并行化策略 3.1 数据划分并行策略二次扫描的串行算法中，非直接相邻的各像元数据之间是无关的，将图像分割为数据块后，对于各个数据块之间的主体运算也是独立无关的，可并行性较高，因此可通过对图像进行分块来加快计算时间...b）各个进程将各块的标记值唯一化 ? c）生成等价对数组 ? d）主进程生成全局并查集链表将1到n-1进程中比较获得的等价对数组统一发送给0进程，0进程生成并查集链表。 ?...e）广播全局并查集链表，各进程更改标记值主进程广播全局并查集链表，各进程接收后更新标记值。 ? 4 程序实现并行算法详细流程图。 ? MPI版本和OpenMP版本的并行算法。 ?...6.8 结果4：OpenMP版本与MPI版本的比较？ ? 6.9问题：为什么MPI 1个进程比OpenMP 1个线程更高效？ ? 6.10 OpenMP开辟线程的开销？ ?...6.11 OpenMP编译制导语句会影响编译结果？ OpenMP编译制导语句会影响编译结果，这也可以解释单线程OpenMP程序比串行程序慢这一现象。 ? ?

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js引擎的执行机制详解

首先，请牢记 2 点： js 是单线程语言 js 中的 event loop 是 js 的执行机制。深入了解 js 的执行，就等于深入了解 js 里的 event loop js 为什么是单线程的？...单线程又是如何实现异步的呢？既然 JS 是单线程的,只能在一条线程上执行,又是如何实现的异步呢? 是通过的事件循环（event loop）, 就理解了 js 的执行机制。...");// 宏任务执行完毕，查看本轮的微任务，返现有一个then方法。...单线程又是如何实现异步的呢？既然 JS 是单线程的,只能在一条线程上执行,又是如何实现的异步呢? 是通过的事件循环（event loop）, 就理解了 js 的执行机制。...");// 宏任务执行完毕，查看本轮的微任务，返现有一个then方法。

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厉害了！Ziglang首次落地高性能计算场景

因此，解决方案是将 OpenMP 的关键字存储为标识符，并在解析时将其与常规标识符区分开。标记化完成后，下一步是解析，这一步从标记生成抽象语法树（AST）。...在获取每个标识符的 AST 节点索引后，这些索引被连续存储在extra_data数组中，子句结构的开始和结束索引则存储在子句中。...III-B 代码生成在将 OpenMP 的 pragma 进行词法分析和语法解析后，下一步是代码生成。支持 OpenMP 的典型编译器会在指令的位置插入对 OpenMP 运行时的调用。...静态调度的__kmpc_for_static_*包括： __kmpc_for_static_init：执行循环迭代； __kmpc_for_static_fini：每个线程完成后调用以最终化循环。...可以看出，与 Fortran 基准测试相比，对于用 C 实现的基准测试，C 版本在单线程上表现最佳。虽然在并发1场景下运行时差异明显，在更多线程数时，两种语言的性能非常接近。

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xgboost 多线程，解决默认开启线程数为cpu个数问题

import xgboost if __name__ == '__main__': print("睡眠开始") time.sleep(15) print("睡眠结束") 这里启了一个镜像...原理在XGBoost里，单机多线程，并没有通过显式的pthread这样的方式来实现，而是通过OpenMP来完成多线程的处理，这可能跟XGBoost里多线程的处理逻辑相对简单，没有复杂的线程之间同步的需要...，所以通过OpenMP可以支持得比较好，也简化了代码的开发和维护负担。...OpenMP OpenMP 是 Open MultiProcessing 的缩写。是一套支持跨平台共享内存方式的多线程并发的编程API。...在项目程序已经完成好的情况下不需要大幅度的修改源代码，只需要加上专用的pragma来指明自己的意图，由此编译器可以自动将程序进行并行化，并在必要之处加入同步互斥以及通信。

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线程&多线程

当多线程中出现了相互谦让，都主动将资源释放给别的线程使用，这样这个资源在多个线程之间跳动而又得不到执行，这就是活锁。...当然还有一种饥饿的情况，一个线程一直占着一个资源不放而导致其他线程得不到执行，与死锁不同的是饥饿在以后一段时间内还是能够得到执行的，如那个占用资源的线程结束了并释放了资源。...TERMINATED：表示线程执行完毕后，进行终止状态。需要注意的是，一旦线程通过start 方法启动后就再也不能回到初始 NEW 状态，线程终止后也不能再回到 RUNNABLE 状态。...试想，如果单核 CPU 使用单线程，那么只要这个线程阻塞了，比方说远程读取某个数据吧，对端迟迟未返回又没有设置超时时间，那么你的整个程序在数据返回回来之前就停止运行了。...假设有一个大的任务 A，单线程编程，那么就要考虑很多，建立整个程序模型比较麻烦。

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XGBoost资料汇总，以及它背后的故事

有一篇对陈天奇的采访，他自己说当时在用各种现有的分类器，包括梯度提升树框架效率太低了，因为SVDFeature里的模型都是单线程，于是他决定自己写一个基于决策树的提升算法。...在这之前，他在快从交大毕业时做的一个项目里接触到了 OpenMP，里面使用多线程写的，于是他就想能不能利用OpenMP写一个多线程的 GBDT（Gradient Boosting Decision Trees...做了一些对比后，发现效率挺高的，然后就发布了出来了。注：陈天奇虽然在读博士，可能偏重学术，但同时他又特别注重算法的工业应用价值，编程能力通过他做的项目能看出应该非常强，可谓算法和编码能力俱佳。

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OpenMP并行编程简介

概述 OpenMP是基于共享存储体系的基于线程的并行编程模型。一个共享存储的进程由多个线程组成，而OpenMP就是基于已有线程的共享编程范例。...在OpenMP中，线程的并行化是由编程人员控制的，不是自动编程模型，而是外部变成模型。 OpenMP采用Fork-Join并行执行模型。...当所有并行线程完成代码的执行后，它们或被同步或被中断，最后只剩下主线程在执行。那么并行代码块是如何创建的呢？...核心知识下面记录使用OpenMP的一些核心点。...，相当于取消了并行化 #pragma omp barrier: 同步并行线程，让线程等待，直到所有的线程都执行到该行 #pragma omp section: 将并行块内部的代码划分给线程组中的各个线程

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python 线程创建和传参

在以前的文章中虽然我们没有介绍过线程这个概念，但是实际上前面所有代码都是线程，只不过是单线程，代码由上而下依次执行或者进入main函数执行，这样的单线程也称为主线程。 ?...举个例子，你今天有两件事需要完成，分别是洗衣服和打扫房间，分别来看看单线程和多线程如何完成：单线程：先用洗衣机洗衣服30分钟，等衣服洗完之后再打扫房间60分钟，累计总耗时：90分钟；多线程：把衣服放到洗衣机并且...30分钟后自动结束，然后立刻开始打扫房间60分钟，累计耗时：60分钟；由此可见，完成同样的事情，单线程是一件事情做完之后继续下一件事情，而多线程可以同时执行多件事情，所以多线程比单线程效率更高！...如果对缺省函数已经忘记的小伙伴请回到 python函数的声明和定义中关于缺省参数部分复习一下。...注意观察输出日志：第一步：洗衣服开始；第二步：程序停止了5秒；第三步：洗衣服完成，打扫房间开始第四步：程序停止5秒；第五步：打扫房间结束，程序结束；由此可见：多线程可以同时运行多个任务，效率远比单线程更高

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28.python 线程创建和传参

在以前的文章中虽然我们没有介绍过线程这个概念，但是实际上前面所有代码都是线程，只不过是单线程，代码由上而下依次执行或者进入main函数执行，这样的单线程也称为主线程。 ?...举个例子，你今天有两件事需要完成，分别是洗衣服和打扫房间，分别来看看单线程和多线程如何完成：单线程：先用洗衣机洗衣服30分钟，等衣服洗完之后再打扫房间60分钟，累计总耗时：90分钟；多线程：把衣服放到洗衣机并且...30分钟后自动结束，然后立刻开始打扫房间60分钟，累计耗时：60分钟；由此可见，完成同样的事情，单线程是一件事情做完之后继续下一件事情，而多线程可以同时执行多件事情，所以多线程比单线程效率更高！...如果对缺省函数已经忘记的小伙伴请回到 python函数的声明和定义中关于缺省参数部分复习一下。...注意观察输出日志：第一步：洗衣服开始；第二步：程序停止了5秒；第三步：洗衣服完成，打扫房间开始第四步：程序停止5秒；第五步：打扫房间结束，程序结束；由此可见：多线程可以同时运行多个任务，效率远比单线程更高

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「硬核JS」图解Promise迷惑行为｜运行机制补充

然后将 state 属性置为更新后的状态。 then 方法基础实现接着我们来简单实现 then 方法。...P1-t1返实例的缓存中只有微任务方法包裹的 P1-t2 回调，执行后即 P1-t2 入微任务队列等待执行，到此微任务 P1-t1 执行结束，出队。...接着执行，遇到 timer1000 ，setTimeout 为异步宏任务，通过事件触发线程将其移交给定时触发器线程处理，等待其 1000ms 定时结束其回调入宏任务队列。...此时程序状态如下图：由于宏任务队列没有任务，此时主线程空闲，（1000ms-500ms-200ms）后，定时器触发线程的 timer1000 执行有了结果后将其回调送入宏任务队列。...由于宏任务队列没有任务，此时主线程空闲，（2000ms-1000ms）后，定时器触发线程的 timer2000 执行有了结果后将其回调送入宏任务队列。

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深度学习PyTorch，TensorFlow中GPU利用率较低，CPU利用率很低，且模型训练速度很慢的问题总结与分析

第二，在数据加载时候，将num_workers线程数设置稍微大一点，推荐是8,16等，且开启pin_memory=True。...使用win 10修改num_workers后可能会报错Broken pipe。解决方法：1....，单线程，都会用多个CPU核，跑多个CPU core的的。...__config__.show().split("\n"), sep="\n") os.environ["OMP_NUM_THREADS"]="8" #设置OpenMP计算库的线程数 os.environ...__config__.show().split(“\n”), sep=”\n”) os.environ[“OMP_NUM_THREADS”]=”8″ #设置OpenMP计算库的线程数 os.environ

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在现代多核和多线程环境中，如何优化 C 语言程序以充分利用硬件并行性？

线程池可以维护一定数量的线程，当有任务需要执行时，从线程池中获取空闲线程来执行任务，任务执行完毕后将线程放回线程池中。数据并行：将数据分成多个块，每个块由一个线程处理。...这种方式适用于大规模数据处理，可以通过将数据分成小块，每个线程处理一个小块的数据来加速处理过程。使用OpenMP或MPI等并行编程库：这些库提供了并行编程的接口，可以更方便地实现并行算法。...OpenMP适用于共享内存环境，可以通过指定并行区域来实现多线程并行。MPI适用于分布式内存环境，可以通过发送和接收消息在多个进程之间进行通信和同步。...线程池可以维护一定数量的线程，当有任务需要执行时，从线程池中获取空闲线程来执行任务，任务执行完毕后将线程放回线程池中。数据并行：将数据分成多个块，每个块由一个线程处理。...这种方式适用于大规模数据处理，可以通过将数据分成小块，每个线程处理一个小块的数据来加速处理过程。使用OpenMP或MPI等并行编程库：这些库提供了并行编程的接口，可以更方便地实现并行算法。

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【OpenMP学习笔记】与运行环境交互

Internal Control Variables OpenMP标准定义了内部控制变量(internal control variables), 这些变量可以影响程序运行时的行为, 但是它们不能被直接访问或者修改..., 我们需要通过OpenMP函数或者环境变量来访问或者修改它们, 下面是被定义的内部变量 nthread-var : 存储并行域的线程数量 dyn-var : 控制在并行域执行时是否可以动态调整线程的数量...一般来说动态调整会根据系统资源来确定线程数量, 大多数情况下会生成和CPU数目相同的线程....还有一点, 动态调整时生成的线程不会超过当前运行环境所允许的最大线程数量, 在上面的代码中, 如果将omp_set_num_threads(6)改为omp_set_num_threads(2), 那么动态调整时最多只会生成两个线程...is 1 In nested parallel region: thread 1 is running and outer thread is 0 当不允许嵌套并行时, 在并行域内创建的新并行域会以单线程执行

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Java面试：2021.05.18

邀请下单后台主要涉及两个技术要点：返奖金额的计算，涉及到不同的计算规则。从邀请开始到返奖结束的整个流程。...其流程如下图所示：图片.png 我们对上述业务流程进行领域建模：在接收到订单消息后，用户进入待校验状态；在校验后，若校验通过，用户进入预返奖状态，并放入延迟队列。...若校验未通过，用户进入不返奖状态，结束流程； T+N天后，处理延迟消息，若用户未退款，进入待返奖状态。若用户退款，进入失败状态，结束流程；执行返奖，若返奖成功，进入完成状态，结束流程。...若返奖不成功，进入待补偿状态；待补偿状态的用户会由任务定期触发补偿机制，直至返奖成功，进入完成状态，保障流程结束。图片.png 可以看到，我们通过建模将返奖流程的多个步骤映射为系统的状态。...，进入返奖结束流程，...

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微信终端自研C++协程框架的设计与实现

单线程调度器协程和线程很像，不同的是线程多是抢占式调度，而协程多是协作式调度。多个线程之间共享资源时通常需要锁和信号量等同步原语，而协程可以不需要。...协程调度器分为两类： 1:N 调度（单线程调度）：使用 1 个线程调度 N 个协程，由于多个协程都在同一个线程中运行，因此协程之间访问共享资源无需加锁 M:N 调度（多线程调度）：使用 M 个线程调度...单线程调度通常使用 RunLoop 之类的消息循环来作为调度器，虽然调度性能低于多线程调度，但单线程调度器可以免加锁的特性，能极大降低编码复杂度，因此 owl 协程使用单线程调度。...协程间通信通过使用单线程调度器，多个协程之间访问共享资源不再需要多线程的锁机制了。那么用协程写代码是否就完全不需要加锁呢？...2）结束协程时，如何同时结束协程中创建的子协程？3）如何等待所有子协程都结束后再结束父协程？这里的主要矛盾在于：协程是独立的，但业务是结构化的。

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JAVA多线程

一个程序运行后至少有一个进程，一个进程中可以包含多个线程。单线程与多线程单线程程序：要等待上一个线程完成才能进行下一个线程，也就是依次进行。...即，JVM启动后，必然有一个执行路径(线程)从main方法开始的，一直执行到main方法结束，这个线程在java中称之为主线程。...3、创建Thread类的对象 4、将Runnable接口的子类对象作为参数传递给Thread类的构造函数。 5、调用Thread类的start方法开启线程。...(r); service.submit(r); //注意：submit方法调用结束后，程序并不终止，是因为线程池控制了线程的关闭。...教练回到了游泳池"); } } 使用线程池方式—Callable接口 Callable接口：与Runnable接口功能相似，用来指定线程的任务。

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