复盘 构造函数作为虚函数？...先说构造函数，构造函数作为虚函数是不可以的，首先c++编译器上不会让你通过 在内存上，我们知道，一个对象会有一个虚函数表，虚函数表在构造函数中初始化，可是一个对象还没有完成实例化，他的虚函数表是不存在的...，一个对象需要调用构造函数完成实例化，这里形成了一个悖论 在意义上，将构造函数声明为虚函数没有意义，虚函数主要是实现多态，c++的多态是在运行时构建基类基类来调用不同函数，而不是根据情况动态调用构造函数...构造函数是不行的，但是析构函数作为虚函数确实常用的，特别是基类的析构函数一定要声明为虚函数。首先既然对象存在，那么虚函数表肯定存在，所以析构函数作为虚函数是合理的。...那在构造函数里能调用虚函数吗 这个问题之前腾讯后端一面出现过，我当时有点蒙 首先编译器是允许你这么做的，但是在构造函数里调用虚函数，可能达不到你想要的效果，我们看看下面的代码 class Father
技术分类：开发语言 前置知识：虚函数工作原理 推荐阅读 ：[侯捷]C++内存管理--从平地到万丈高楼 https://www.bilibili.com/video/BV1Kb411B7N8 思路 构造函数可以是虚函数吗...，为什么 和普通函数对比 首先，C++不支持虚拟构造函数。...是有构造函数特点决定的 虚函数使用条件必须是通过指针或者引用调用 构造函数无法通过指针直接调用。只能通过 placement new方式调用。...void* operator new (std::size_t size, void* ptr) noexcept 构造函数不能成为虚函数 ? ? 构造函数无法继承，只属于具体一个类。无法抽象。...根本说不清楚：必须创建好了，才能用，不懂 抽象和具体关系.接口不属于具体一个类 析构函数可以是虚函数吗，为什么 参考思路： 可以是 析构函数 执行顺序是 派生类 ，基类 如果析构函数不被声明成虚函数，则编译器实施静态绑定
作者&编辑 | 言有三 一个有效的损失函数在深度学习任务中起了关键作用，然而损失函数都是人为设定，不仅需要有经验的人员进行反复尝试，也只能获得次优的方案，如果可以让模型自动对优化目标进行学习，将有望以更低的成本学习到更优的模型...1 AM-LFS AM-LFS[1]将不同任务的损失函数用一种统一的形式表示，设计了一个搜索空间，利用了强化学习的思想来自动搜索合适的损失函数的超参数，使用双层次优化框架来同时更新损失函数参数分布和网络结构权重参数...因此搜索空间就可以是一个分段线性函数构成的参数空间，可以使用强化学习方法进行高效的搜索。 任务的损失包含了两个，第一个是最小化任务的损失，第二个就是最大化模型奖励，此处奖励使用map等指标。...具体的实现是在内层循环最小化任务的损失，外层循环最大化奖励，前者学习模型权重，后者学习损失函数的超参数，步骤如下： ? 当然，研究者们还对衰减机制也进行了搜索学习，感兴趣的读者可以去阅读原文。...具体到图像分类任务中softmax损失来说，需要学习一个sigmoid权重函数σ。 ? 这可以看作是一种attention机制，状态向量st包含当前时刻t，当前的训练集和测试集以及每一个类的精度。
神经网络可以强大到近似逼近任意函数吗？是的。有没有一种通俗易懂、图形化的方式证明呢？...近日，发现 Michael Nielsen 教授已通过可视化方式证明了神经网络逼近任意函数，在这里一起与大家分享下。首先，看一个复杂的一维非线性函数，近似它的一个简单神经网络结构可以是这样的： ?...可以理解为忽略 y 轴的作用，如下图所示只有一个变量输入的情形： ? 真的如此吗，看看下图，它沿 y 轴的映射不正是上图吗。 ? 再看一个更有意思的函数，其中的 h 含义与上面相同。 ?
bind函数的使用详解 可以将bind函数看作是一个通用的函数适配器，它接受一个可调用对象，生成一个新的可调用对象来“适应”原对象的参数列表。...arg_list中的参数可能包含形如_n的名字，其中n是一个整数，这些参数是“占位符”，表示newCallable的参数，它们占据了传递给newCallable的参数的“位置”。...绑定普通函数 #include #include using namespace std; int plus(int a,int b) { return...绑定类的成员函数 #include #include using namespace std; class Plus { public: int... func1 = std::bind(&Plus::plus,&p, placeholders::_1, placeholders::_2); // 对象形式调用成员函数
基本不同 1.写法不同，箭头函数使用箭头定义，普通函数中没有 .箭头函数都是匿名函数，普通函数可以有匿名函数，也可以有具体名函数，但是箭头函数都是匿名函数。...在普通函数中，this总是指向调用它的对象，如果用作构造函数，this指向创建的对象实例。箭头函数中没有this,声明时捕获其所在上下文的this供自己使用。...所以箭头函数结合call(),apply()方法调用一个函数时，只传入一个参数对this没有影响。...obj x fn1.apply(obj); // obj x fn2.call(obj); // window x fn2.apply(obj); // window x 4.箭头函数不可以做构造函数...arguments，取而代之用rest参数…解决 6.箭头函数不可做Generator函数
static修饰的函数叫做静态函数，静态函数有两种，根据其出现的地方来分类： 如果这个静态函数出现在类里，那么它是一个静态成员函数； 静态成员函数的作用在于：调用这个函数不会访问或者修改任何对象...其实很好理解，类的静态成员(变量和方法)属于类本身，在类加载的时候就会分配内存，可以通过类名直接去访问；非静态成员（变量和方法）属于类的对象，所以只有在类的对象产生（创建类的实例）时才会分配内存，然后通过类的对象...如果它不是出现在类中，那么它是一个普通的全局的静态函数。 这样的static函数与普通函数的区别是：用static修饰的函数，限定在本源码文件中，不能被本源码文件以外的代码文件调用。...而普通的函数，默认是extern的，也就是说它可以被其它代码文件调用。 在函数的返回类型前加上关键字static，函数就被定义成为静态函数。...因此定义静态函数有以下好处： 其他文件中可以定义相同名字的函数，不会发生冲突。 静态函数不能被其他文件所用。
一、问题简介KT148A语音芯片的下载用的是串口，那我实际测试是不是可以直接串口发指令测试控制？...就不用单独写程序去模拟一线串口的时序了详细描述首先看一下KT148A芯片的参考设计原理图：其中芯片的2脚和3脚就是串口，注意下载语音的时候才可以用KT148A的语音下载，是使用的串口，波特率是115200...，这样的目的是串口比较通用而已而实际调试的时候，是用一线串口【单线时序的那种】，详见手册资料路径如下：KT148A并不支持串口发指令去控制，不是做不到而是没必要，因为使用串口控制需要占用2个io口，导致芯片...io不够用，并且串口做低功耗的应用非常的繁琐，所以最终才是确定一线控制，是综合考量和评估的结果您一定要使用串口去控制，也是的可以，长期把芯片的5脚对地串1K电阻，让芯片一直处于下载状态这样芯片就可以串口发指令去测试...，但是不建议如果您实在是需要，也是可以配合的，需要收取一定的费用500，我们这边修改好程序，然后重新送样给您但是尽量还是使用一线串口，比较稳定也很好用，也方便
可以尝试通过二叉树的数据结构来理解递归是如何将一个问题拆分成若干子问题，求解再回溯的。...这里可以参考以下快速排序(QuickSort)的过程（快速排序的核心思想是分治，分治即分而治之，通过递归将原问题分解为若干容易求解的子问题，再通过递归将这些子问题联系起来并向二叉树的上层回溯，最终求解出原问题...下面我们来写递归函数。 首先，题目要求求的是如何操作，那么我们就必须写一个输出操作语句的函数。...显然，为了说明第几步将哪个盘子从哪个柱子移动到哪个柱子上，我们参数列表至少应该包含： id，表示被移动的盘子的序号。...记住了，在求解f(n, other variables)的时候，我们直接默认f(n – 1, other variables)已经完了就可以了！这个在前面已经解释过了，在此不再鳌述。
在 Vue.js 中，计算属性（computed properties）的函数名和 data 中的属性名可以同名，但这样做通常会导致一些问题和混淆。以下是详细解释：1....技术上可行从技术上讲，Vue 允许计算属性的函数名和 data 中的属性名同名。Vue 会根据上下文来决定使用哪个属性。2....最佳实践为了避免混淆和潜在的问题，建议不要让计算属性的函数名和 data 中的属性名同名。...可以使用不同的名称来区分它们，例如：new Vue({ el: '#app', data: { originalMessage: 'Hello, Vue!'...总结虽然 Vue 允许计算属性的函数名和 data 中的属性名同名，但这样做通常不是一个好的做法。为了提高代码的可读性和维护性，建议使用不同的名称来区分计算属性和数据属性。
这也不禁让人质疑：你们这些卷超长上下文的模型到底有没有用啊？不但吃得多，中间信息也记不住。 信息密集型训练大法 为了明确教导模型，在长上下文中的任何位置都可以包含关键信息。...训练 整个训练数据集包含：1.1M用于细粒度信息感知的长上下文数据（∼63%）、300K用于信息整合和推理的长上下文数据（∼17%）、150K短上下文问答数据（∼9%）和200K通用指令调整数据（∼11%...这里考虑了三种上下文样式（文档、代码和结构化数据上下文）和三种检索模式（前向、后向和双向检索）。 VAL探测中的每个上下文都包含约32K个token，每个任务包含约3K个示例。...代码函数检索（向后）：上下文由Python函数组成，目的是检索函数定义中给定代码行的函数名称。原始代码函数是从StarCoder数据集中采样的，并为每个函数随机选择三行定义。...数据库实体检索（向前）：上下文包含结构化实体列表，每个实体都有三个字段：ID、label和description，目的是检索给定ID的标签和说明。这些实体是从维基百科数据中采样的。
该方案使模型能够基于结构或内容检索上下文，弥合了处理结构化文档的差距，实验证明了PDFTriage增强模型在解决现有检索增强LLMs无法解决的几类问题上的有效性。...例如以下两个问题： Q1：您能帮我总结一下第1-3页的主要内容吗？ Q2：表格3中，哪一年的收入最高呢？ ...本文方法PDFTriage可以使模型能够访问有关文档结构的元数据，具体来说，通过使用文档结构元数据和一组可模型调用的检索函数来增加提示，从而实现对文档结构的利用。...PDFTriage DFTriage方法主要包含三个步骤：文档元数据生成、LLMs精确检索、答案生成如下图所示： 「Step1，文档元数据生成」 将原生数字PDF文档视为用户将与之交互的结构化文档。...在每个回合中，PDFTriage在处理检索到的上下文之前使用单个函数收集所需的信息；并在在最后一轮中，模型输出问题的答案。
“你能帮我写个用户权限管理系统吗？”我对着屏幕输入这句话，AI 编程助手开始疯狂输出代码。我看着它“自信”地拼凑逻辑，函数名看起来很专业，代码风格整齐干净……但没过几秒，我就发现了不对劲。...代码需要精确，而聊天是模糊的计算机需要明确的指令，不能有一点含糊。但聊天的本质就是模糊的，充满歧义的。比如，你在 AI 聊天窗口里说：“帮我实现一个用户权限系统。”...代码是结构化的，聊天是线性的代码和法律、合同一样，是一整套结构化的规则体系，而聊天只是一条条连续的对话记录。想象一下，你能通过微信聊天写一份公司章程吗？不可能。...因为：• 代码需要模块化组织，而聊天窗口只能一条条输出• 代码需要版本控制，而聊天没有结构化的历史管理• 代码需要跨文件引用，而聊天让你只能依靠“记忆”找回上下文3....• 你可以清楚地看到 API 设计，参数定义，数据库表结构• 你可以在不同模块之间建立逻辑关联• 你可以迭代修改，而不会丢失上下文这才是真正的 AI 助手，而不是一个随口编代码的“骗子”。2.
例如，如果我们想让ChatGPT生成一个包含某人信息的JSON对象，可以按照以下方式询问： 命令："请生成一个包含姓名（John Doe）、年龄（30）和职业（Software Engineer）的 JSON...消除歧义：上下文可以帮助消除语言的歧义。许多单词和短语在不同的上下文中可能有不同的含义。例如，“行”可以指的是做某事，也可以指的是一行文本。...可以通过一个例子来理解： 比如说，如果你告诉 ChatGPT，“今天下雨，我没有带伞，我会湿吗？”...这么理解可能比较抽象，以下是一些经常会应用到的应用场景： 从非结构化信息到结构化信息：可以从非结构化的文本数据中提取关键信息，并将其转换为结构化的格式，如 JSON，XML 等。...关于使用 Prompt 要记住以下原则： 清晰具体的指令 足够的上下文和足够多的对话 提出展示信息源，避免 AI 编造事实 使用结构化的输出方式，例如 JSON， XML，HTML 等，这是 AI 擅长的输出方式
自然语言是表示推理路径的最佳方案吗？ 2024 年 9 月，OpenAI 携 o1 模型吹响推理革命的号角，以惊人的思维链长度刷新认知边界。...得益于编程语言的严谨特性，代码规划能够精确构建包含条件分支、循环迭代、函数调用等结构的推理蓝图，就像为大模型装上了一个逻辑严密的「操作系统」。...目前，研究团队已开源了 200 万条包含代码形式规划的推理数据，以期推动这一方向的研究。...如下图所示，这种基于代码的表达方式具有四大核心优势： 条件分支能力：通过 if 语句动态调整推理路径，实现灵活的上下文适应； 循环迭代结构：利用 for 循环高效处理序列数据和重复操作； 模块化工具：通过函数定义和调用...更重要的是，这种规划方式展现出惊人的通用性——从数学推理到指令理解，从符号运算到开放式问题，都能构建出清晰的代码形式规划表示。 三.
数据组件 算法交易系统可以使用结构化数据、非结构化数据或者两者兼用。如果数据是按照预定结构组织的，那么它是结构化的。示例包括电子表格、CSV文件、JSON文件、XML、数据库以及数据结构。...单个节点被称为感知器，并且类似于多元线性回归，除了它们被馈入一个称为激活函数的东西，这个函数可以是非线性的，也可以不是非线性的。在非循环神经网络中，感知器被布置成层，并且层与层之间相互连接。...监视器组件 人工智能使用目标函数学习。目标函数通常是量化算法交易系统性能的数学函数。在金融领域，风险调整收益的度量包含特雷诺指数、夏普比率和索提诺比率。...在本文的上下文中，软件架构被定义为可以指定、部署和执行提供用户功能的应用程序组件的基础结构。一个软件系统应满足其功能性和非功能性要求。功能性要求指定系统组件的功能。非功能性要求指定测量系统性能的措施。...在本文的上下文中，它被定义为一个可以指定、部署和执行满足功能性要求的应用程序组件的基础结构。功能性要求是可以测量系统的预期功能。非功能性要求是测量系统质量的方法。
其中存在疑问的是，如果在一个Python模块中包含了两个不同的已编译包，会发生什么情况：是制作数据副本还是共享数据？与此相关的是一系列侧问题：我假设包在Python中可以被编译，是否正确？...Python代码被词法分析并编译成Python特定指令，但没有被编译成机器可执行代码。".pyc"文件会在运行与现有.pyc时间戳不匹配的Python代码时自动创建。可以关闭此功能。...然而，这样做有显着的缺点，等于模块级代码和运行时执行的函数的分离执行上下文（有些函数必须在这两个上下文中运行！）。...我认为这是传统编译语言将“顶层”代码限制为类、函数和对象声明、消除第二个上下文的主要原因。即使在那时，你也会遇到C/C++（和其他语言）中全局对象的初始化问题，除非小心地管理。...结构化数据：使用 dataclasses 或配置对象可以提供更强的数据结构化管理。跨进程：环境变量适合用于跨进程或容器化应用。
2.结构化和非结构化的流程 汇编语言中的控制流通过有条件的或无条件的跳转（分支）指令来完成，早期的高级语言模仿这种方式（如Fortan），主要依赖goto来描述大部分非过程化控制流，比如下面代码：...（如果从这个角度来看，goto这种在非结构化编程时代可以任意跳转的东西拿到结构化时代是必然会导致问题的，因为一部分代码已经被抽象封装成一个隐藏复杂实现细节的函数了，以goto的变态能力是会打破这种封装的...常见的结构化的异常处理和多层返回有很大的相似性，两者都需要从某一个内层上下文回退到外层的上下文。...大部分机器都提供了条件分支指令（如上面提到的IL指令brtrue.s），因为这个表达式求值的目的并不是为了值，而是为了跳转到合适的位置。这种看法使得可以对短路求值的表达式生成高效的代码（称为跳转码）。...基于上面提出的四个问题，我们有如下疑问： 循环里可以修改i、first或者last的值吗？如果可以，这种修改对循环有何影响？
不管是编写和调试代码，还是通过函数调用来使用外部工具，又或是控制机器人，都免不了需要 LLM 生成结构化数据，也就是遵循某个特定格式（如 JSON、SQL 等）的数据。...使用 JSON 方案实现约束解码 上下文无关语法（CFG）就能提供一种通用方法，即通过一组规则来定义结构。其中每条规则都包含一个字符序列或其他规则，并允许递归组合来表示复杂的结构。...在运行时，首先检索来自缓存的上下文无关 token 的有效性。然后，高效地执行 PDA 来检查其余的上下文相关 token。通过跳过运行时检查大多数 token，便可以显著加快掩码生成速度。...研究者在 Llama-3.1-8B Instruct 上评估了他们的方法和基线，该模型能够遵循人类的指令。...与 JSON 模式（更受限制）相比，JSON 的上下文无关语法包含更复杂的规则，因为它可以包含递归列表和字典，导致语法引擎更难有效地执行它。
我们用过程函数把这些算法一步一步的实现，使用的时候一个一个的依次调用就可以了。 在三种主流的编程范式中，结构化编程离图灵机模型最近。人们学习编程的时候，大多数都是从结构化编程开始。...按照结构化编程在做设计时，也是按照指令和状态（数据）两个纬度来考虑。在指令方面，先分解过程 Procedure，然后通过 Procedure 之间的一系列关系来构建整个计算，对应算法（流程图）设计。...不同的客户通过“平等”的方式与系统交互，需要新的客户吗？不是问题，只需要添加一个新的适配器将客户输入转化成能被系统 API 所理解的参数就行。...在函数式编程中，闭包给你一个更精细化设计的能力，一次就可以设计出单一接口的有独立生命周期的可以捕获上下文的原子对象，天然就是易于组合易于重用的，并且是易于应对变化的。...最早是非结构化编程，指令可以随便跳，数据可以随便引用。后来有了结构化编程，人们把 goto 语句去掉了，约束了指令的方向性，过程之间是单向的，但数据却是可以全局访问的。
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