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1
回答
简单分类器系统的示例--执行
深度
学习
。
、
、
我一直在研究一个问题,在这个问题上,使用
深度
学习
发表的结果远比我用简单的统计方法(在这种情况下,多项logistic回归)在同一任务(使用相同的实验方案)上获得的结果差得多。有谁能提供具体的例子,说明
深度
学习
的效果明显比简单的分类器系统差?
浏览 0
提问于2022-08-26
得票数 8
4
回答
深度
学习
中的
结构化
数据
聚类
、
、
、
是否有在
结构化
数据
中执行聚类的
深度
学习
文献/参考资料?我知道这可以使用Kmeans,GMM等来完成,但是有没有可能使用
深度
神经网络等来完成聚类分析呢?谢谢。
浏览 0
提问于2019-02-01
得票数 0
4
回答
为什么我的测试
数据
比我的训练
数据
更准确?
、
、
我使用了四年的
数据
,前3期的培训和第4期的测试。使用LSTM w/ Keras。我的测试
数据
集(它与培训完全没有重叠)一直比我的培训
数据
表现得更好。我该怎么解释呢?这似乎很不寻常。
浏览 0
提问于2019-05-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
非连续
数据
集的
深度
学习
、
、
、
、
我正在使用这
数据
集,这是学生学术细节的记录,我想预测学生的表现。如何在这类(非连续的)
数据
集上应用
深度
学习
。
浏览 0
提问于2019-10-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
深度
学习
模型的
结构化
和非
结构化
剪枝
、
、
我试图理解用于
深度
学习
模型的
结构化
和非
结构化
剪枝技术:链接1和链接2。概括一下我所理解的,非
结构化
剪枝是基于重量剪枝,而
结构化
剪枝基本上是通过过滤器剪枝、通道剪枝和过滤器形状剪枝来完成的。那么,我的问题是,非
结构化
剪枝是只为CNN模型,而不能做,例如MLP模型,因为没有过滤器和渠道?
浏览 0
提问于2019-12-20
得票数 1
1
回答
通过NLP从文本中获得符号(编号项)的答案
、
在实际
数据
中,文档是以符号/编号项形式编写的。以上是
结构化
数据
的示例。再举一个例子,内容是半
结构化
的, - 2 wheeler由于有些
数据
是半
结构化
的,所以简单的分类在这种情况下可能行不通。 也许是
深度
学习
网络还是某种预先训练过的模式?我已经看到谷歌能够返回这样的结果,当我们搜索类似“
浏览 0
提问于2019-09-04
得票数 1
4
回答
我的问题属于机器
学习
还是
深度
学习
?
、
、
、
我有两年的
数据
是从老虎机游戏中产生的,我已经按照如下所示的日期格式将这些
数据
存储在.csv文件中:<table> <th>Date </th> <th>Spins <我知道我没有足够的功能来构建任何类型的模型,但是假设我有足够的
数据
和功能,那么我的问题属于机器
学习
还是
深度
学习
?我曾经尝试过sklearn的线性模型,尽管在那之后我知道这对与日期相关的
数据
不起作用
浏览 4
提问于2019-06-18
得票数 0
3
回答
使用
深度
学习
或随机森林
、
、
、
我对机器
学习
非常陌生,我正在尝试建立一个此
数据
集(UCI心脏病)分类模型。我用随机森林建立了一个简单的模型,得到了80%的精度。这套电视机的大小大约是900。为了获得最好的价值,我应该继续随机森林还是深入
学习
(如TensorFlow)? 谢谢!
浏览 0
提问于2018-11-12
得票数 0
1
回答
在上加载训练好的ResNet 50网络
、
、
、
我最近开始研究
深度
学习
。我需要在Windows CPU上运行使用Tensorflow加载的预先训练好的ResNet50网络。我在网上找不到一种
结构化
的方法来做这件事。有人能帮我一下吗。
浏览 17
提问于2019-02-21
得票数 0
1
回答
用于支付票据的图像识别
、
、
什么是处理各种类型的非
结构化
票据的最佳通用方法,以提取票据的位置和金额?
浏览 13
提问于2018-02-05
得票数 1
1
回答
如何使用NLP和
深度
学习
从原始、非
结构化
文本中提取特定信息?
、
、
我有来自不同来源的
数据
,有相似的信息,如下面的例子,不同的来源想要指定年龄标准。是否有一种基于NLP或
深度
学习
的方法,我可以用它从原始的非
结构化
文本中提取年龄规则,如下所示。
浏览 0
提问于2017-12-22
得票数 1
10
回答
大
数据
对人工智能
深度
学习
有何影响?
、
我们都知道当下人工智能已经走向了风口,而大
数据
是人工智能技术进行
深度
学习
的基石,究竟大
数据
对人工智能的
深度
学习
有什么影响呢?
浏览 1429
提问于2018-03-30
2
回答
为什么NLP和机器
学习
社区对
深度
学习
感兴趣?
、
、
、
、
我是
深度
学习
领域的新手,虽然我做了一些教程,但我无法将概念联系起来或区分开来。
浏览 0
提问于2014-10-11
得票数 28
1
回答
深度
学习
数据
准备
、
、
我有一个包含6个类的文本
数据
集。对于每个样本,我都有百分比值,6个百分比值的和是100% (特征是相互关联的)。例如:如何将此
数据
集提供给
深度
学习
算法?实际上,我希望预测准确地以训练
数据
的形式出现。
浏览 2
提问于2018-11-24
得票数 0
1
回答
一段时间内流行的分类算法
、
、
在Francois Chollet (2018)的“与Python一起深入
学习
”一书中,我们可以在1.2.4节中找到: 决策树从
数据
中学到的知识在21世纪初开始受到广泛的研究兴趣,到了2010年,它们往往比内核方法更受青睐特别是,随机森林算法引入了一种鲁棒的、实用的决策树
学习
方法,它涉及到建立大量的专门决策树,然后对它们的输出进行集成。随机森林适用于各种各样的问题--你可以说,它们几乎总是任何浅层机器
学习
任务的第二好算法。当广受欢迎的机器
学习
竞赛网站Kaggle (http://kag
浏览 0
提问于2019-09-21
得票数 2
1
回答
使用条件随机场进行嵌套命名实体识别
、
我的问题如下。 当我们处理命名实体识别任务时,大多数情况下都会使用经典的LSTM-CRF架构,其中CRF使用维特比解码器和转换矩阵来找到与句子相关的最佳标签序列。 我的问题是,如果一个令牌现在与多个实体关联,而不是只与一个实体关联(这是嵌套NER的情况),就像中国银行的情况一样,其中中国是一个地点,中国银行是一个组织。CRF算法是否适用于这种情况?也就是说,在序列中找到多个可能的路径。
浏览 46
提问于2020-12-11
得票数 0
1
回答
分布式存储系统中的
结构化
非
结构化
和半
结构化
数据
、
、
在
学习
分布式存储系统时,我遇到了一个基本的问题:
结构化
非
结构化
数据
和半
结构化
数据
的区别是什么?我已经知道了它们之间的简单区别,我想知道的是它们之间的区别。
浏览 2
提问于2018-05-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
什么是大
数据
?
、
、
、
我想知道什么是大
数据
?能给我举个例子吗。 有多大的
数据
?我需要适用大
数据
术语的数字。如果你能提供与实际数字的案例研究的链接,参考大
数据
的V。
浏览 0
提问于2018-03-27
得票数 1
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1
回答
在AWS S3上进行
数据
处理,然后对SageMaker进行建模。
、
、
、
、
我在S3桶中以拼花格式存储了数兆字节的
数据
。我想开发原型,然后再缩放。
数据
真的很大。每天,它都是50 it的增量。它是
结构化
的常规
数据
(不是图像、视频或音频)。我想做
数据
处理,推导出一些新的变量,EDA接着建模(特征工程&实现无监督的
深度
学习
算法)。有人能给我推荐最好的方法吗?例如,使用save笔记本,在那里编写
数据
处理python脚本,将处理过的
数据
保存到S3文件夹,然后应用算法?或者使用EMR进行
数据
处理
浏览 9
提问于2022-02-09
得票数 0
1
回答
深度
学习
,关于使用哪种架构的建议
、
、
、
client and at what time我目前正在
学习
深度
学习
算法我还知道我应该从
数据
库中提取
数据
,这些
数据
将被转换为向量或矩阵,然后算法应该在这些
数据
上进行训练。 这是正确的吗?我如何开始,我需要什么样的架构?
浏览 3
提问于2017-11-01
得票数 0
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