目前我正在学习android开发,我正在为我应该把我的数据放在哪里而苦苦挣扎。因为这只是一个测试。数据不会存储在will服务器中
现在,我已经创建了一个接受用户文本输入的应用程序。正在处理用户输入的数据,并将其与具有特定响应的数据列表进行比较。
例如
用户输入Hello。输入的数据将与数据列表进行比较,如果相等,它将获得特定的响应
data: hi response: hello
data: hello response: hi
data: what's your name response: I'm Ivy
dat
我们一直在审查微软的现代数据仓库架构,其中提到了使用Azure Data Factory将结构化和非结构化数据拉入Azure Data Lake。我也参加了很多关于这个主题的演讲,但大多数人对data Lake是否是结构化数据的好去处意见不一。我想确定的是,如果我们要利用的唯一来源是本地SQL Server数据库,那么将数据导入到数据湖中是否是一个好策略?那么,该策略的优点/缺点是什么?
就背景而言,我们正在寻找一个单一的消费窗格-无论是使用Power BI的最终用户报告,还是Azure数据仓库/本地数据仓库的素材。我们想要一个容器,它是所有这些系统的源,而不是源OLTP系统(即OLTP数据库