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Struts2学习---result结果集 result type:全局结果集:动态结果集带有参数的结果集

这一章节主要介绍如何配置结果集,分为以下几个知识点: 结果集类型(result type) 全局结果集(global types) 动态结果集(dynamic type) 带有参数的结果集(type with...全局结果集: 全局结果集,顾名思义就是全局的,就像java代码里面的全局变量一样,可以在整个程序里面被调用。...当其他包的action也想要获得这个全局结果集的时候只需要在它package extends属性里面继承含有全局属性的包就行了。...result里面包含一个ognl表达式,用来取得值栈里面r的数据。 这样就完成了动态的结果集。...带有参数的结果集 当客户端发送了一个请求,这个请求含有参数,我们将这个请求重定向到其他页面,那么我们怎么将这个参数继续带到其他页面呢?

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搜索结果质量评估(上)

无疑,解决信息不对称这项工作意义非常巨大,通过传统纸质媒介走向互联网PC端的搜索途径,是用户对于获取大量数据的需求驱动的结果。...因此本文写作的目的是解析搜索结果质量评价中的算法逻辑并尝试提出指标的改进建议,希望能对搜索结果的质量评估工作有基本的认识,日后在实际工作中完善本研究,真正对算法优化有所贡献。 2....所以在建立大量的训练集和测试集的时候,数据标注的作用就有非常大的意义,如果说机器学习超越了人在某方面的天赋,甚至可以教学人类,那么数据标注就是教会机器学习的关键一步。...通过训练集的不断学习,算法优化,将测试集交给机器识别,如果达到满意的准确率,那么说明算法是满足要求的。...综合可穿越到各个分栏目搜索质量包含两方面,包括搜索结果的排序、搜索内容的质量问题。 4.搜索排序 用户在使用头条搜索功能时候,有较大的目的性。

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    MyBatis结果集映射

    ---- MyBatis结果集映射配置 当我们表格的字段名称与字段封装类里的属性名称对应不上的时候,我们就得在配置文件中手动配置结果集对对象属性的映射,不然MyBatis是不会自动映射的,得出来的就会是一个空对象...public interface StudentMapper { public Student selectById(int id); } 可以看到对象属性名称与表格字段名称不一致,这时候就需要配置结果集的映射器...","stuAddress":"深圳","id":24,"stuAge":20} 如果我们需要进行连接查询的时候,也需要用到结果集映射,例如我现在要查询student表与studentlog中sid一致的记录...; private StudentLog studentLog; ... getter setter 略 ... } 然后需要在XML文件中使用association标签来配置连接查询的结果集映射...从以上简单的示例中,可以看到association标签完成的是一对一的级联操作的结果集映射,如果是一对多的操作时就需要使用collection标签进行结果集的映射。

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    多结果集IMultipleResult接口

    在某些任务中,需要执行多条sql语句,这样一次会返回多个结果集,在应用程序就需要处理多个结果集,在OLEDB中支持多结果集的接口是IMultipleResult。...查询数据源是否支持多结果集 并不是所有数据源都支持多结果集,可以通过查询数据源对象的DBPROPSET_DATASOURCEINFO属性集中的DBPROP_MULTIPLERESULTS属性来确定,该值是一个按位设置的...它可取的值有下面几个: DBPROPVAL_MR_SUPPORITED:支持多结果集 DBPROPVAL_MR_SONCURRENT:支持多结果集,并支持同时打开多个返回的结果集(如果它不支持同时打开多个结果集的话...,在打开下一个结果集之前需要关闭已经打开的结果集) DBPROPVAL_MR_NOTSUPPORTED: 不支持多结果集 这个属性可以通过接口IDBProperties接口的GetProperties...循环调用接口的GetResult方法获取结果集对象。

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    Oracle给Select结果集加锁,Skip Locked(跳过加锁行获得可以加锁的结果集)

    for update wait和select for update nowait的区别 2、Skip Locked(跳过加锁行获得可以加锁的结果集) Skip locked是oracle 11g引入的...通过skip locked可以使select for update语句可以查询出(排除已经被其他会话加锁了的数据行)剩下的数据集,并给剩下的数据集,进行加锁操作。...根据结果集,我们发现ID=1的数据行被排除了 b、测试二 新建SQL窗口1(相当于新建一个会话)代码如下:执行如下语句 select * from test8 for update ?...根据测试一的结果得出推论:如果使用skip locked的话将查询不出任何结果 新建SQL窗口2(相当于新建一个会话)代码如下:执行如下语句 select * from test8 for update...没有查出任何结果集,ok,推论正确!

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    SQL语句执行与结果集的获取

    数据源在执行完SQL语句后会返回一个结果集对象,将SQL执行的结果返回到结果集对象中,应用程序在执行完SQL语句后,解析结果集对象中的结果,得到具体的结果,这次的主要内容是如何解析结果集对象并获取其中的值...这些属性必须在执行SQL语句得到结果集的操作之前定义好。因为在获得数据源返回的结果集的时候数据源已经设置了对应的属性。...command对象的属性集ID是PROPSET_ROWSET.该属性集中有很多能够影响结果集对象的属性。...结果集对象 结果集一般是执行完SQL语句后返回的一个代表二维结构化数组的对象。这个结构化对象可以理解为一个与数据表定义相同的一个结构体。...列信息的获取 取得结果集对象后,紧接着的操作一般就是获取结果集的结构信息,也就是获取结果集的列信息(有些材料中称为字段信息)要获取列信息,就需要QueryInterface出结果集对象的IColumnsInfo

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    SQL工具集-格式化结果的SQL

    无论是数据库,还是其他的领域,一些工具是方便了我们日常的工作需求,但同时由于其封装了一些细节,因此若只是知道用法,不知道实现原理,对于个人来说,浪费了一次锻炼的机会,因为往往这些经典的工具,蕴含着一些可以借鉴的逻辑...今天我们“SQL工具集”介绍的是一个存储过程,他的作者是大名鼎鼎的Tom,Oracle界最著名的一个网站AskTom,就是这个Tom,虽然现在Tom大叔已经退休了,但是网站还在被其他人运营,延续着Oracle...学习者的热情。...这个存储过程的名称是print_table,用于格式化打印SQL结果,为了做下对比,我们看下常规检索v$database视图的效果, ? 若不使用col格式化一些字段,输出是乱的,没有可读性。...当然存储过程中任何地方,均可以自定义,例如对于判断字段属性BLOB,可以设置任何自己需要的格式,包括日期格式,例如书中使用的是删除日期格式化参数的版本, ?

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    剧透:国内软件质量调查关键几个结果

    还有最后2天(适当延长一天,另有技术社区也参与进来了)就要结束了,不妨先透露一些调查结果(基于1000+个答卷)。完整的调查报告,春节前会发布。...虽然只有那么20多个问题,但差不多是对你的灵魂拷问,从需求质量、设计质量、代码质量、测试质量到上线后的质量,贯彻整个生命周期。 调查快结束了,不妨透露一些结果。...今年调查的结果可以和去年进行对比——相对的比较也会带来更多的价值。...3.需求的质量 需求是源头,需求的质量更应该受到我们的关注,但人们常常抱怨的是需求质量,满意度比较低,去年满意的(含 “满意”或 “很满意” )24.8%,低于1/4,但今年有较大改善,提升到35.1%...5.代码的质量 我们最终交付出去的是代码,代码质量倒也不容忽视,代码质量也是许多公司比较关注的,但从调查结果看,接近1/3的人并不清楚自己公司的代码质量处在什么水平。

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    美团徐泼十四年架构经验:过程质量和结果质量并重 | ArchSummit

    1 我的架构经历:物流架构是“过程质量”和“结果质量”并重的架构 InfoQ:请您先简单介绍下自己过往的经历和目前在美团所负责的工作。...如果按照过程和结果将 SQALE 质量模型进行分类,则过程质量包含 Maintainability、Changeability、Testability 和 Reusability,结果质量包含 Reliability...之前的架构关注更多的是结果质量,而物流架构更关注过程质量属性,过程质量和结果质量并重。 InfoQ:根据您的经验,一个架构要落地,有哪些需要关注或权衡的要点呢?...业内有一些相关专项分析,对比高质量架构和低质量架构在增量功能迭代和研发投入时间的增长曲线,发现基于低质量的架构,在数周内就显现出研发效率的降低,而自此之后的时间窗口中实现同样的增量功能,高质量架构所需要投入的研发时间远低于低质量架构...很多人都希望能速成,结果往往是空有其表,形似神不似。 二是理论指导上缺乏结合国内业务详情的资料。

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    【干货】如何打造高质量的NLP数据集

    ,尽早构造数据集迭代闭环 关于复杂NLP任务 什么是高质量 刚入坑的一些小伙伴可能会以为“高质量”=“超级干净”,于是为了追求“高质量”而疯狂的预处理,最后哭了╮(╯▽╰)╭。...在明确要解决的问题后,数据集的质量也就保障了一半,剩下的一半就要看这个数据集怎么做啦。这里面最关键的问题是数据与标签来源的选择,以及预处理程度的把握。...数据集大了,你的vim就罢工了,当然你要是跟这些命令过不去也可以在ipython里玩,只不过写代码效率更低,而且分析结果保存起来更麻烦一些,再就是别来open(file).readlines()这种神操作就好...数据与标签来源 对数据集质量产生第二关键影响的就是数据和标签来源的选择了。...,曾经花了半下午时间写了几十条清洗规则,结果model更难收敛以及开发集表现更差了。

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