绘制堆积百分比条形图matplotlib

绘制堆积百分比条形图是一种常见的数据可视化方法，用于展示各部分在整体中的占比情况。使用 matplotlib 库可以实现这一功能。以下是详细步骤和相关概念：

基础概念

堆积条形图：将多个类别的数据堆叠在一起，形成一个条形图，每个条形图的高度表示总和，不同颜色的部分表示各个类别的值。
百分比堆积条形图：在堆积条形图的基础上，将每个部分的值转换为相对于总和的百分比。

优势

直观展示占比：能够清晰地看到每个类别在整体中的占比。
比较不同类别：便于比较不同类别之间的相对大小。
易于理解：适合展示多维数据的分布情况。

类型

水平堆积条形图：条形图水平放置。
垂直堆积条形图：条形图垂直放置。

应用场景

市场分析：展示不同产品在总销售额中的占比。
财务报告：展示各项支出在总支出中的比例。
用户行为分析：展示用户在各个功能模块上的使用时间占比。

示例代码

以下是一个使用 matplotlib 绘制垂直堆积百分比条形图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 示例数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values1 = [30, 20, 40, 10]
values2 = [10, 30, 20, 40]

# 计算总和
totals = [sum(x) for x in zip(values1, values2)]

# 计算百分比
percentages1 = [v / t * 100 for v, t in zip(values1, totals)]
percentages2 = [v / t * 100 for v, t in zip(values2, totals)]

# 设置条形图的位置和宽度
ind = np.arange(len(categories))
width = 0.35

# 绘制堆积百分比条形图
p1 = plt.bar(ind, percentages1, width, label='Group 1', color='b')
p2 = plt.bar(ind, percentages2, width, bottom=percentages1, label='Group 2', color='r')

# 添加标签和标题
plt.ylabel('Percentage (%)')
plt.title('Stacked Percentage Bar Chart')
plt.xticks(ind, categories)
plt.legend((p1[0], p2[0]), ('Group 1', 'Group 2'))

# 显示图表
plt.show()