绘制小数字，显示为`n`、`p`或`f` - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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【CSAPP】DataLab

修改tmin函数如下：在终端输入下列指令进行验证，结果显示通过。 ./btest –f tmin 在终端输入下列指令进行验证，结果同样显示通过。 ..../btest –f isAsciiDigit 在终端输入下列指令进行验证，结果同样显示通过。 ..../btest –f logicalNeg 在终端输入下列指令进行验证，结果同样显示通过。 ....1.当exp = 0xFF时，表示单精度浮点数为特殊值。特殊值有两种情况：当小数字段frac不等于0时，表示为非数值（NaN）；当小数字段frac等于0时，表示为无穷大（正无穷或负无穷）。.../btest –f floatScale2 在终端输入下列指令进行验证，结果同样显示通过。 .

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旋转数组的最小数字

题目链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/9f3231a991af4f55b95579b44b7a01ba 来源：牛客网把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾...例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。...low + (high - low)/2 需要考虑三种情况： (1)array[mid] > array[high]: 出现这种情况的array类似[3,4,5,6,0,1,2]，此时最小数字一定在...low = mid + 1 (2)array[mid] == array[high]: 出现这种情况的array类似 [1,0,1,1,1] 或者[1,1,1,0,1]，此时最小数字不好判断在mid...还是右边,这时只好一个一个试， high = high - 1 (3)array[mid] < array[high]: 出现这种情况的array类似[2,2,3,4,5,6,6],此时最小数字一定就是

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CAD操作大全

(f3) Ctrl+G: 栅格显示模式控制(F7) Ctrl+J: 重复执行上一步命令 Ctrl+K: 超级链接 Ctrl+N: 新建图形文件 Ctrl+M: 打开选项对话框 Ctrl+1: 打开特性对话框...Alt】+【N】向下轻推网格小键盘【-】向上轻推网格小键盘【+】 NURBS表面显示方式【Alt】+【L】或【Ctrl】+【4】 NURBS调整方格1 【Ctrl】+【1】 NURBS调整方格2...】编辑时间模式【F2】展开对象（Object）切换【O】展开轨迹（Track）切换【T】函数(Function)曲线模式【F5】或【F】锁定所选物体【空格】向上移动高亮显示【↓】...(f3) Ctrl+G: 栅格显示模式控制(F7) Ctrl+J: 重复执行上一步命令 Ctrl+K: 超级链接 Ctrl+N: 新建图形文件 Ctrl+M: 打开选项对话框...【Ctrl】+【N】　　法线(Normal)对齐【Alt】+【N】　　向下轻推网格小键盘【-】　　向上轻推网格小键盘【+】 NURBS表面显示方式【Alt】+【L】或【Ctrl

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Altium Designer 入门教程

接下来，我们给固定好的焊盘绘制外边框，就是在 PCB 上显示的出的白色线条。点击选择 Top Overlay 层，按下 P + L 进行绘制。...↑、↓、←、→ 在箭头方向以1个栅格为增量移动光标 Esc 退出当前命令 End 刷新屏幕 Home 以光标为中心刷新屏幕 PageDown或Ctrl+鼠标滑轮以光标为中心缩小画面 PageUp或Ctrl...+C 取消过滤 Shift+F 查找相似对象 Y Filter选单 F11 打开或关闭Inspector面板 F12 打开或关闭Sch Filter面板 H 打开Help菜单 F1 打开Knowledge...+O 放置网络标签 P+N 放置网络标签 PCB 编辑器快捷键快捷键相关操作 Shift+R 切换3种布线模式 Shift+E 打开或关闭捕获电气栅格功能 Ctrl+G 弹出捕获栅格对话框 G 弹出捕获栅格选单...点击器件查询器件信息选中元器件+L 元器件换层 E+S+N 选择网络线 E+D 删除信号线 V+S 最底层出现 T+P 显示preferences窗口 T+C 查询PCB元器件对应原理图位置 [ ]

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单变量图的类型与直方图绘图基础

和直方图相比，密度图不会因分组个数而导致数据显示不全，从而能够帮助用户有效判断数据的整体趋势。当然，选择不同的核函数，绘制的核密度估计图不尽相同。...4.P-P 图（Probability-Probability plot） P-P 图是根据变量的累积概率与指定的理论分布累积概率的关系绘制的图形，用于直观地检验样本数据是否符合某一概率分布。...在 axes.Axes.Hist () 函数中，参数 x 为要绘制的样本数据；参数 bins 用于定义分布区间，该参数的值可设置成整数、给定数值序列或字符串，默认为数值类型且值为 10。...,值越大,绘制曲线越密集 p = norm.pdf(x, mu, std) N = len(hist_x_data) bin_width = (x.max() - x.min()) / bins ax.plot...= norm.pdf(x, mu, std) N = len(hist_x_data) bin_width = (x.max() - x.min()) / bins ax.plot(x, p*N*bin_width

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Python实现线性插值、抛物插值、样条插值、拉格朗日插值、牛顿插值、埃米尔特插值

具体来说，线性插值的原理可以描述为：确定已知点：需要有两个已知的数据点，通常表示为 (x0, y0) 和 (x1, y1)。...在这些情况下，可能需要使用更高阶的插值方法，如多项式插值或样条插值等。...,n)$构造一个高次多项式$p(x)$来近似替代$f(x)$from scipy.interpolate import lagrange# 示例数据x = np.array([0, 1, 2, 3, 4...= len(x) # 初始化差商表 f = [[0] * n for _ in range(n)] # n*n的全0维数组 for i in range(n): f...(0, 5, 100)y_new = P(x_new)# 绘制x和y的图形plt.plot(x, y, 'o', label='原始数据')# 绘制x_new和y_new的图形plt.plot(x_new

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如何在Linux中使用 seq 命令打印具有指定增量或格式的数字序列？

seq 命令是 sequence 的缩写，用于打印数字序列，数字可以是整数或实数（带小数点）。让我们看看如何通过一些示例来使用此命令。...seq n 这是一个例子： wljslmz@lhb:~$ seq 4 1 2 3 4 两个数字之间的打印顺序（下限和上限）可以按升序提供两个数字，它将打印从小数字到大数字的序列。...seq n1 n2 看看这个例子： wljslmz@lhb:~$ seq 3 6 3 4 5 6 在限制之间但具有自定义增量的打印序列到目前为止，序列中的增量为 1，但也可以在下限和上限之间定义自定义增量...seq n1 inc n2 增量值可以是整数或十进制值。...wljslmz@lhb:~$ seq -f '##%g##' 3 5 ##3## ##4## ##5## %g用于默认号码。%e以指数格式和%f浮点格式显示数字。

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深入理解计算机系统第二章笔记

位，double类型的阶码是 11 位将浮点数表示的位划分成三个字段：符号位+指数位偏移+尾数位一个单独的符号位 s，直接编码符号 s k位的阶码字段 (exponent) 编码阶码E n位的小数字段...，对于单精度是 -126 ~ +127，对于双精度是 -1032 ~ +1023 小数字段 frac 被解释为描述小数值 f，其中 0 f < 1，以二进制小数的形式表示 (二进制小数点在frac...字段的最高有效位的左边) 尾数定义为 M = 1 + f 这种方法也叫做隐含的以 1 开头的表示非规格化的值当阶码域为全 0 时，所表示的数是非规格化形式阶码值是 E = 1 - Bias...，尾数值是 M = f，也就是小数字段的值，不包含隐含的开头的1 用途：提供了一种表示数值 0 的方法表示非常接近于 0.0 的数，提供了一种属性，称为逐渐下溢特殊值当阶码全为 1 时：小数域全为...0 时，得到值是无穷 s = 0 +∞ , s = 1 -∞ 小数域非零时，结果为 NaN 对P82举例的注释：由公式 V = (-1)^s M 2^E 因为 12345 = 1.1000000111001

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ps快捷键

【Ctrl】+【Shift】+【S】存储副本【Ctrl】+【Alt】+【S】页面设置【Ctrl】+【Shift】+【P】打印【Ctrl】+【P】打开“预置”对话框【Ctrl】+【K】显示最后一次显示的...【DEL】用背景色填充所选区域或整个图层【Ctrl】+【BackSpace】或【Ctrl】+【Del】 F1 -帮助 F2 -剪切 F3 -拷贝 F4-粘贴 F5-隐藏/显示画笔面板 F6-隐藏/显示颜色面板...F7-隐藏/显示图层面板 F8-隐藏/显示信息面板 F9-隐藏/显示动作面板 F12-恢复 Shift+f5-填充 Shift+f6-羽化 Shift+f7-选择→反选 ctrl+h-隐藏选定区域隐藏路径...】　　　　显示/隐藏“画笔”面板【F5】　　　　显示/隐藏“颜色”面板【F6】　　　　显示/隐藏“图层”面板【F7】　　　　显示/隐藏“信息”面板【F8】　　　　显示/隐藏“动作”面板...【F9】　　　　显示/隐藏所有命令面板【TAB】　　　　显示或隐藏工具箱以外的所有调板【Shift】+【TAB】文字处理(在”文字工具”对话框中) 　　　　左对齐或顶对齐【Ctrl】+【Shift

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Python气象绘图教程—（十九）剖面图

#将文件中的x变量赋值为经度 lat=f['y'][:]#赋值为纬度 height=f['z'][:]#将z变量赋值为高度 fig=plt.figure(figsize=(10,9),dpi=500)...但是绘制剖面图，我们还需不需要contourf命令呢？显然是不需要的，我们只想知道沿某个经度（或纬度）的地形变化如何，用ax.plot命令结合fill_between命令即可。...xr.open_dataset(filename) lon=f['lon_0'][:]#读取经度，一维的 lat=f['lat_0'][:]#读取纬度，一维的 RH_P0_L100_GLL0=f['RH_P0..._L100_GLL0'][:][:][:]#读取相对湿度，三维的 UGRD_P0_L100_GLL0=f['UGRD_P0_L100_GLL0'][:][:][:]#读取纬向风，三维的 VGRD_P0_...$N',r'34$^\degree$N',r'35$^\degree$N'])#转换为纬度格式 ax.set(ylim=(1000,300))#设置气压层绘图范围，此处我们只显示到300hPa ax.set_xlabel

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R语言高级绘图命令（标题-颜色等）

”) stripchart(x)把x的值画在一条线段上，样本量较小时可作为盒形图的替代 coplot(x~y|z)关于z的每个数值（或数值区间）绘制x与y的二元图 interaction.plot(f1...=1则绘制grid tcl同上,但以文本行高度为基数(缺省下tcl=-0.5) xaxt如果xaxt="n"则设置x-轴但不显示(有助于和axis(side=1, ...)联合使用) yaxt如果yaxt...="n"则设置y-轴但不显示(有助于和axis(side=2, ...)联合使用) 低级绘图命令 R还可以在现有图形（通过高级绘图命令绘制）的基础上增加一些额外的显示，如标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形...(x, y);并可以在点击处绘制符号(type=”p”时)或连线(type=”l”时),缺省情况下不画符号或连线下面的例子中，使用plot(......(x, y);并可以在点击处绘制符号(type=”p”时)或连线(type=”l”时),缺省情况下不画符号或连线下面的例子中，使用plot(...

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Python 一网打尽之从玩转冒泡排序开始

前言所谓排序，就是把一个数据群体按个体数据的特征按从大到小或从小到大的顺序存放。排序在应用开发中很常见，如对商品按价格、人气、购买数量……显示。...前指针初始的位置之前为前数列，后指针初始时的位置为后数列。...插入排序的时间复杂度还是 O(n2) 。 5. 快速排序快速排序是一个很有意思的排序算法，快速排序的核心思想：分治思想：全局到局部、或说是精糙到完美的逐步细化过程。类似于画人物画。...先绘制一个轮廓图，让其看起来像什么！然后逐步细化，让它真的就是什么！快速排序也是这个思想，刚开始，让数列粗看起来有序，通过逐步迭代，让其真正有序。...O(nlogn)，空间复杂度为O(nlogn)。

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5-3 绘制图形

5-3 绘制图形本节学习目标： n绘制曲线基本要点 n图形类控件的使用 nSystem.Drawing.Drawing2D 5-3-1 绘制曲线基本形状的绘制，我们可以从图形类提供的方法中找到解决方案...案例学习：绘制正弦曲线y=sin(x) 本次实验目标是掌握绘制曲线的基本要领，可以在任意窗体或控件上找到各相关点，计算绘制曲线，以正弦曲线为例，首先应找到坐标原点，然后找到每一个曲线上的对应点的坐标，在两点之间画一条直线...在调用时确定将饼图切割为几份。 ? 图5-10 随输入数据变化的饼图 5-3-2 图形控件使用 1．Picturebox控件图片框是操作图形图像的基本的控件，主要用以显示保存图形图像信息。...主要属性和方法定义如表5-5所示：属性说明 Image 设置或获取与该控件显示的图像 SizeMode 指示如何显示图像方法说明 Load 显示图像表5-5 PictureBox控件属性及方法...= new Font("隶书", 80, FontStyle.Italic); Pen p = new Pen(Color.OrangeRed); g.DrawString("花开花落", f, p.Brush

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R语言高级绘图命令（标题-颜色等）

coplot(x~y|z)关于z的每个数值（或数值区间）绘制x与y的二元图 interaction.plot(f1, f2, y)如果f1和f2是因子,作y的均值图,以f1的不同值作为x轴, 而f2...指定轴上刻度长度的值,单位是百分比,以图形宽、高中最小一个作为基数; 如果tck=1则绘制gridtcl同上,但以文本行高度为基数(缺省下tcl=-0.5)xaxt如果xaxt="n"则设置x-轴但不显示...）的基础上增加一些额外的显示，如标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形（比如辅助线，拟合线）或文字等。...x, y);并可以在点击处绘制符号(type=”p”时)或连线(type=”l”时),缺省情况下不画符号或连线下面的例子中，使用plot(......x, y);并可以在点击处绘制符号(type=”p”时)或连线(type=”l”时),缺省情况下不画符号或连线下面的例子中，使用plot(...

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GEO数据挖掘4

分组画箱线图 boxplot(dat[1,]~group_list) # 定义函数，用于和绘制箱式图 bp=function(g){ # 高级绘图包，用于绘制自定义图 # 比如添加P值之类的操作...p + stat_compare_means()# 添加比较函数，默认使用wilcox } # 对4个样本的箱式图绘制 bp(dat[1,]) ?...library(pheatmap) # 对差异基因绘制热图 pheatmap(dat[cg,],show_colnames =F,show_rownames = F) ?...# 对数据归一化后绘制热图 n=t(scale(t(dat[cg,]))) n[n>2]=2 n[n< -2]= -2 pheatmap(n,show_colnames =F,show_rownames...# 添加分组信息 ac=data.frame(g=group_list) rownames(ac)=colnames(n) pheatmap(n,show_colnames =F, show_rownames

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bioRxiv | 结合结构和细胞图像数据预测化合物作用机制

在一个留出测试集上，仅在结构数据上进行训练得到的宏平均F1分数为0.58，仅在图像数据上进行训练得到的宏平均F1分数为0.81，同时在两种数据上进行训练得到的宏平均F1分数为0.92。...图1中显示了10类MoA的细胞绘制图像示例。这个工作以端到端方式训练五通道细胞绘制图像数据和分子指纹数据，以预测MoA，其将原始图像用作模型的输入。...图中显示了训练和验证数据九次打乱的平均F1分数，以及为评估性能差异的显著性水平而进行的随机测试的结果。作者对p值进行了Bonferroni校正。...表1显示了10类MoA的测试集上的F1分数（五次打乱的训练和验证数据的平均值），比较了基于化合物结构数据训练的MLP、基于细胞绘制图像数据训练的EfficientNet和基于两个数据源训练的全局模型。...全局模型的宏观平均F1得分为0.92，显示出明显的加性/协同效应，F1得分增加了0.11。基于Bonferroni校正p值的随机试验，三个不同模型在5%显著性水平上均存在显著差异。

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Linux 命令（176）—— pstree 命令

pstree 将所有行程以树状图显示，树状图将会以 pid (如果有指定) 或是以 init 这个基本进程为根 (root)。如果有指定使用者 id，则树状图只会显示该使用者所拥有的进程。...它能将当前的执行程序以树状结构显示。pstree命令支持指定特定程序（PID）或使用者（USER）作为显示的起始。...-l, --long 采用长列格式显示树状图。 -n, --numeric-sort 用程序识别码排序。预设是以程序名称来排序。 -p, --show-pids 显示进程 ID。...PID 在每个进程名称后面的括号中显示为十进制数字。-p 将隐式禁用压缩。 -u, --uid-changes 显示 uid 转换。...每当进程的 uid 与其父进程的 uid 不同时，新 uid 就会显示在进程名称后面的圆括号中。 -U, --unicode 使用 UTF-8 线条绘制字符。

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【python】气象绘图—等值线

我推测这种情况出现的原因是在extent时，将标签的一部分或全部截去了，导致目标区域的等值线标签不全。...我们常用的是位势十米，所以要乘0.1 RH_P0_L100_GLL0=f['RH_P0_L100_GLL0'][18][:][:]#相对湿度 UGRD_P0_L100_GLL0=f['UGRD_P0_L100..._GLL0'][18][:][:]#纬向风 VGRD_P0_L100_GLL0=f['VGRD_P0_L100_GLL0'][18][:][:]#经向风 TMP_P0_L100_GLL0=f['TMP_P0...]) n=ax1.contour(lons[40:81,90:140],lats[40:81,90:140],TMP_P0_L100_GLL0[40:81,90:140],linewidths=0.5,...,manual=[(100,47),(100,45),(100,43),(100,37),(125,27)]) ax1.clabel(n,inline=True,fmt='%.f',fontsize=3.5

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用SeqinR包获取蛋白序列并进行比较

" "Y" "F" "L" [172] "R" "S" "V" "F" "Q" "D" "T" "P" "R" "E" "E" "L" "D" "R" "C" "Q" "Y" "S" "N" [191]..."D" "I" "D" "T" "R" "S" "G" "D" "R" "F" "V" "L" "H" "G" "R" "V" "F" "K" "N" [210] "L" 2.使用dotplot对上述两条序列进行比较...为了使简单的dotplot来表示两个序列之间的相似性，如果残基或碱基相同，则矩阵中的单个位点可以用黑色阴影，那么两条序列中匹配的序列片段显示为跨越整个矩阵的对角线。...也就是说，dotplot可以清晰解释两条蛋白或DNA序列之间的任何区域的相似性。 SeqinR包中的dotPlot函数可以进行绘制。...可见很多dots沿对角线分布，这显示了两条蛋白序列包含很多相同或相似的氨基酸。这不难理解，因为这两条序列是同源序列。

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ai学习记录

剪贴蒙版作用：局部显示图形(矢量图和位图）； 1.要显示的对象放下层 2.显示范围（绘制的图形）放上层。 3.同时选择内容和范围，Ctrl+7 4.Ctrl+Alt+7释放蒙版。...Ctrl+shift+[ 置底 Ctrl+shift+] 置顶 Ctrl+[ 向下一层 Ctrl+] 向上一层 Alt+ctrl+P 文档设置钢笔工具P,添加锚点+，删除锚点-，转换点工具Shift+...斑点画笔（shift+B），用于绘制描边颜色铅笔（N）用于绘制描边 Shaper工具（shift+N）：这货是什么原理我也想知道。随意勾画线条可以自动生成图形，也可以进行图形的合并删除。...ctrl+alt+shift+v 在所有面板上粘贴 F12 恢复到文档打开的状态 ctrl+u 智能参考线 ctrl+0 当前画板缩放为适合屏幕 ctrl+1 缩放为100% ctrl+alt+...3）先拖动缩放后，再按住alt，显示“双三角”即可复制。整形工具：可以直接在图形上添加节点，拖动图形节点或路径线可更改形状（需要调出方向手柄才能变形）以下工具：按住alt可水平垂直更改。

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