绘制按纬度和经度栅格的数据

是一种可视化数据的方法，通过将数据分割成由纬度和经度组成的格子，并在每个格子中表示相应的数据值，从而呈现出数据在空间上的分布情况。这种方法可以帮助人们更直观地理解和分析地理数据。

该方法在许多领域中都有应用，例如气象学、地理信息系统、环境科学等。在气象学中，绘制按纬度和经度栅格的数据可以展示全球各地的气温、降雨量等气象信息；在地理信息系统中，可以使用该方法显示地表覆盖类型、土地利用等地理数据。

腾讯云提供的相关产品是地理信息系统（GIS）服务。腾讯云地理信息系统（GIS）服务基于云计算和大数据技术，提供了地图数据存储、地图瓦片发布、空间数据查询分析等功能。用户可以使用腾讯云GIS服务进行地理数据的处理、分析和可视化展示。

腾讯云地理信息系统（GIS）服务具有以下优势：

强大的数据处理能力：支持海量地理数据的存储和高效查询分析。
可靠的数据安全性：采用多层次的数据安全机制，确保用户数据的机密性和完整性。
灵活的可视化展示：支持多种地图样式和图层叠加，可根据用户需求定制地图展示效果。
易于集成和使用：提供完善的API和SDK，方便用户在自己的应用中集成和调用GIS服务。

更多关于腾讯云地理信息系统（GIS）服务的信息，请访问腾讯云官网：https://cloud.tencent.com/product/gis

简单地说就是以某个点为原点，然后根据指定经纬度计算与原点的差值跨了多少个栅格，并且把经度方向的编码和纬度方向的编码串起来。栅格的划分是整理栅格化展示的理论基础，有了它，我们就可以进行数据预处理了。...后台的数据预处理包括以下步骤： MR数据定位分级汇总按KEY排序（HBASE）而前台进行实时展示的处理流程包括以下步骤：计算关注区域的外接矩形计算外接矩形内包含的所有栅格的KEY 剔除在关注区域外的栅格...，效率较低（右图查询曲线图）栅格数据只进行了简单的按栅格号排序方式存储，在查询小量栅格时性能高，但查询数十万甚至数百万的大量栅格时，由于需要进行逐个栅格检索，检索性能极其低下。...设某栅格：[经度编号m][纬度编号n]，其对应的KEY=(floor(m/64)+ m%64)*100000+(floor(n/64)+ m%64) 可以看出合并后，需要检索的KEY量大幅减少为：2...栅格组的KEY设计为：[前缀P][经度编号M][纬度编号N] 其中前缀P=（N*j+M）%（j*k） (j,k为正整数），栅格组按P值进行分区存储。

7202 0

GDAL获取栅格数据各个像素对应的经纬度（Python版）

这里要使用的一个比较重要的函数是GetGeoTransform函数，GDAL官网的API中对GetGeoTransform的解释如下： CPLErr GDALDataset::GetGeoTransform...adfGeoTransform[3]) nXSize = dataset.RasterXSize #列数 nYSize = dataset.RasterYSize #行数 arrSlope = [] # 用于存储每个像素的（

5.8K3 0

Python | 绘制影像地图（Basemap）

最初编写Basemap是用来帮助和研究气候和天气预报的。类似的工具还有CDAT，Python第一种用于绘制地图投影数据。CDAT后来进化为UVCDAT。...# 在没有传递任何选项的情况下，地图具有以经度 =0 和纬度 = 0 为中心的 Plate Carrée 投影(等距圆柱投影)。...有两种方法提供矩形映射投影区域的四个角的每一个的纬度和经度值。提供地图投影区域中心的lat/lon值以及地图投影坐标中的区域的宽度和高度。...(color='coral',lake_color='aqua') # 设定经纬度坐标，图的左侧和右侧显示维度，上侧和下侧显示经度 parallels = np.arange(0.,81,10.) m.drawparallels...，事先裁剪好的表面物质平衡（surface mass balance）数据，按经纬度坐标存储为numpy数组 iyr,imm = 1850,7 npzf = np.load('Greenland_%04d

6.9K3 0

利用Sql处理MR栅格数据

合并原始文件关于合并csv文件的工作，之前有文章写过，本文就不再赘述，参考这篇文章即可利用Python批量合并csv 数据库导入合并后文件使用navicat可以方便快速的导入csv文件，这里要特别注意的是...sql 栅格中心经纬度标记：中心经度_中心纬度； RSRP覆盖率：1-RSRP<=-110占比；栅格总采样点数：MR总点数；小区1ECGI：栅格内主服务小区CGI按照分号拆分后的第1个CGI；小区...这里的写法就是： # 写法1 concat(mr.`中心经度`,'_',mr.`中心纬度`) AS `栅格中心经纬度标记` # 写法2 concat_ws('_',mr.`中心经度`,mr....count个分隔符之前的子字符串，支持正向和反向索引，分别以1和-1开头，示例查询如下 mysql> SELECT SUBSTRING_INDEX('www.mysql.com', '...`中心经度`,'_',mr.`中心纬度`) AS `栅格中心经纬度标记`, -- concat_ws('_',mr.`中心经度`,mr.

1.2K1 0

遥感数据机器学习的准备工作：python将栅格数据提取至EXCEL

大部分我们处理的降水、气温等栅格数据的格式是nc形式，需要我们将他转换成栅格数据并导入至Arcgis中，进行下一步操作。...之后我们根据自己的研究区进行裁剪【Spatial Analyst 工具-提取分析-按掩膜提取】下面我们将裁剪好的研究区进行栅格转点【转换工具-由栅格转出-栅格转点】转好之后的数据我们就可以拿来用了...InputRasterFolder = r'E:\CN\train' #放栅格数据的文件夹 # 设置Excel编码 file = xlwt.Workbook('encoding = utf-8')...) sheet1.write(0, 0, "Lon") #excel表的第1列为经度 sheet1.write(0, 1, "Lat") #excel表的第2列为纬度 for i in range...value = data[0, 0] * 0.01 #乘以参数，这个根据自己的数据情况做出修改 #将数据经纬度和对应栅格数值写入excel表 sheet1

1.4K2 0

GIS知识简介

简介 GIS 或地理信息系统是对地理或空间数据的收集、可视化和分析。在本节中，我们将介绍 GIS 应用程序中常用的数据类型。...矢量数据矢量数据使用经度和纬度以及坐标对（线、折线、多边形等）的组合来表示地球表面上的对象。点数据一对坐标（经度、纬度），表示地球表面上点的位置。示例：地标等的位置。...线代表地球表面一条线（直线或其他）的一系列点。示例：道路、河流等的中心。多边形一系列定义区域外边缘的点（顶点）。示例：城市、国家、大陆等的轮廓。...栅格数据栅格数据以像素、单元格或网格的形式将地球表面上的对象/变量表示为值矩阵。层和带栅格是具有表示某些观察属性值的值矩阵的图像。栅格的波段对应不同的变量，通常使用相同的矩阵结构。...示例：一个区域内温度、海拔、降雨量等的空间变异性。

1581 0

Python气象绘图教程—（十九）剖面图

（这是和大气环流一般自西向东相匹配的，所以时间经度图比较少见）。...因为是二维的数据，那么按照绘制平面填色图的ax.contourf命令是可以直接读取数据绘图的。...以经度为例，前面已经讲到将一个经度分为30份，那么我们要画东经70-140的图，那就需要对经度数据切片，原理如下（纬度同理）：起始：（180+70）×30=7500（在前面属性可知，切片是需加上西经...显然是不需要的，我们只想知道沿某个经度（或纬度）的地形变化如何，用ax.plot命令结合fill_between命令即可。而这两个命令，只需要传入一个一维的横坐标，和一维的纵坐标即可。...我还没有画过，但是猜测应当是这个数据为四维数据，将经度、纬度做降维处理，从图上可以看出，这张图代表（30.28°E，108.93°N）这一个点的整层数据随时间的变化。

14.7K7 5

R-ggplot2 和rasterVis 实现空间栅格(Raster)数据的可视化绘制教程

本期将推出一篇关于栅格(Raster)数据的R语言可视化的绘制教程，其目的也是为大家提供绘图思路。本期绘制的数据为30m的土地利用(land use)数据，具体区域为广州市。...主要内容如下： R-ggplot2 可视化绘制 R-rasterVis 可视化绘制 Arcgis 可视化结果展示 R-ggplot2 可视化绘制由于对ggplot2的绘图体系还不是很了解，所以这一步花费很长时间...：将栅格数据转成可供ggplot2绘制的数据格式 test_spdf <- as(test, "SpatialPixelsDataFrame") test_df 绘制在查阅相关资料时发现，绘制Raster数据时，也可采用R第三方拓展包 rasterVis 包进行快速绘制，绘制代码如下： library(raster) library...具体的其他图层属性设置，大家可以直接查看官网：rasterVis官网 Arcgis 可视化结果展示前面介绍了两种代码可视化的绘制教程，其实最开始我是使用Arcgis进行可视化展示的，不得不说，Arcgis

7.2K2 0

绘制漂亮的中学操场轮廓，生成带经纬度数据

下图是一个中学的建筑、操场、绿地polygon数据，这些数据都是基于geobuilding绘制的，这里介绍下操场的绘制方法。...图片操场可以理解为2个半圆加一个长方形合并，我们使用参考线工具来绘制,通过【左转】、【右转】调整地图旋转，确保操场水平线和水平刻度重合。拖动参考球(绿色)到合适的矩形位置。...如下图图片下面开始绘制左边的圆，步骤拖动参考球410*410,正方形框，1点击【绘制图形】按钮，2、然后选中刚绘制的矩形，输入正40边，点击【框内正】按钮图片图片选中这个圆形，点击参考线工具【左右对称复制...拖动好了以后，点击【创建图形】得到矩形图片按着shift键，同时选择2个圆形和中间的矩形，点击【面合并】按钮图片合并后隐藏参考线，如下图，我们得到了漂亮的操场轮廓。...{"zoom":17.06123136912676,"center":[116.14629597404104,39.72563348924925],"pitch":0}绘制的跑道geojson数据{"id

1.1K3 0

利用Python进行MR栅格数据处理

昨天用sql处理了MR栅格数据，今天研究下python如何实现合并原始文件合并多个原始csv文件可以参考这篇文章利用Python批量合并csv 这里直接给出代码 import pandas as...=False, encoding='gbk', dtype = {'中心经度' : str, '中心纬度' : str}) pieces = [df[:], df_i[:]] df =...pd.concat(pieces).drop_duplicates() df = df.iloc[:, [0,1,9,13,14,32,41]] #想保留的列的编号。...0为起点 pandas列转换先定义空的dataframe df2 = pd.DataFrame(columns=['栅格中心经纬度标记', 'RSRP覆盖率','栅格总采样点数']) 合并列 df2...['栅格中心经纬度标记'] = df.iloc[:,0] + '_' + df.iloc[:,1] 转换列 df 中RSRP<=-110占比字段为 str ，需要先转换为 float 再除以100，最后用

1.1K2 0

学术大讲堂 | （七）如何应用大数据技术秒杀一个貌似不可能的任务

首先，最基础的，就是我们的栅格划分:地图上选定某个点为原点，然后根据指定经纬度计算与原点的差值跨了多少个栅格，分别作为栅格的经度编号和纬度编号，然后把两者拼接起来作为栅格编号（KEY）。...栅格的划分是整个栅格化展示的基础，有了它，我们就可以进行数据预处理了。后台的数据预处理包括以下步骤：1）MR数据定位；2）分级汇总；3）按KEY排序（写入HBASE）。...由于栅格数据进行了按栅格号排序方式存储，在查询小量栅格时性能还是比较高的，但查询数十万甚至数百万的大量栅格时，由于需要进行逐个栅格枚举检索，检索性能极其低下。...经纬度到象素坐标的标准转换过程是：经纬度--》墨卡托投影坐标--》当前屏幕象素坐标，其转换公式是非线性的，需要比较复杂的计算。...2）通过重构栅格数据组织结构，把栅格数据进行分组聚合和比邻分区，把数据检索效率提升了10倍以上。

5751 0

如何在R中绘制热力地图

地图绘制思路： ① 绘制需要展示的地图，获取地图对象，获取每个区域的名字以及顺序； ② 在每个区域的名字和顺序后面，加上我们需要展示的数据以及经纬度； ③ 根据数据的大小，设置每个区域展示的颜色的深浅...，以区分每个区域； √ 对数据进行标准化处理，使用[0,1]值，代表颜色的透明度，以控制颜色深浅； ④ 根据颜色进行填色 ⑤ 根据经纬度进行标注地图的名字那么如何绘制地图呢？...x轴的坐标，经度 y y轴的坐标，纬度 text 要展示的文字 cex 字体的缩放大小代码实现： install.packages("maps") install.packages...热力地图绘制函数： symbols(x,y,circles,inches=TRUE,add=FALSE，bg) x x轴的坐标，经度 y y轴的坐标，纬度 circles 圆形的半径...(maps) library(mapdata) #根据得到的名称，按顺序把我们的数据填入其中， #这里需要进行数据处理，一般需要手工处理数据。

3.2K10 0

mapping toolbox (1)

% 创建第一张世界地图 % worldmap函数自动为地图投影和坐标限制选择一个合理的选项 % 为了显示世界地图 % 该函数选择了以本初子午线和赤道（0°纬度，0°经度）为中心的Robinson投影 worldmap...% 导入低分辨率世界海岸线数据 % 海岸线数据是一组离散的顶点 % 当按给定的顺序连接时 % 这些顶点近似于大陆、主要岛屿和内海的海岸线 load coastlines whos ?...% 只有一个纬度矢量和一个经度矢量 % 每一个都包含许多不同的多边形，形成了世界的海岸线 % 使用NaN分隔符和NaN终止符将每个向量划分为多个部分 [latcells, loncells] = polysplit...% 使用plotm函数在地图轴上绘制海岸线数据 % plotm是matlab绘图函数的地理plot % 接受纬度和经度坐标，通过指定的地图投影将它们转换为X和Y % 并将它们显示在图形轴中 plotm(...% 要绘制欧洲数据，创建新的地图 % worldmap函数如果指定一个返回参数，可以获取图形轴的句柄 % 除了任何matlab的axes对象通用的图形属性外 % map axes对象还包含其他属性 %

1.5K2 0

使用folium绘制区域轮廓与网格线

绘制区域轮廓这里用到的是folium绘图库，folium是js上著名的地理信息可视化库leaflet.js为Python提供的接口，通过它，我们可以通过在Python端编写代码操纵数据，来调用leaflet...的相关功能，基于内建的osm或自行获取的osm资源和地图原件进行地理信息内容的可视化，以及制作优美的可交互地图。...、纬度在后，但是folium中纬度在前、经度在后。...绘制网格线对于网格部分，我们需要获取网格线两端的经纬度，每条线是2对经纬度坐标点。...，纬度线两端经度不变。

7.7K2 1

R-gstat-ggplot2 IDW计算及空间插值可视化绘制

进行IDW插值计算和使用ggplot2进行可视化绘制，主要涉及的知识点如下： R-gstat包IDW插值计算 R-ggplot2 IDW插值结果可视化绘制 R-gstat包IDW插值计算得益于优秀且丰富的...) = ~经度+纬度数据格式准换如下： ?...=grid) 解释如下： formula = PM2.5~ 1 为固定样式，用于需要进行插值的纬度数据。...注意：小伙伴们可能也发现了，这样裁剪的结果不是完全的按照地图文件进行裁剪的，会有部分“溢出”，特别是在绘制较大范围的空间图表的时候，这里可以转换成栅格数据，然后再使用mask()方法也是可以操作的，具体其他的...下期，我们继续空间插值(克里金：Kriging)的计算及可视化绘制，还是Python和R的两个版本哦，大家敬请期待！

3.1K4 1

详谈R语言构建地理投影系统绘制高端地图

该函数接受一个参数 lat，用来指定经纬线的纬度间隔。在此将纬度间隔设为 -89.9，seq(-80, 80, 20) 和 89.9。...这意味着我们将会在纬度为 -89.9、-80、-60、-40、-20、0、20、40、60、80 和 89.9 的位置绘制经纬线。...这意味着我们会在纬度为 90、-90 和 90 的位置绘制经纬线。 longs 中包含了 180、-180 和 180 三组经度值。...由于每一组经度值都有 181 个，因此实际上会在经度为 180、-180 和 180 的位置绘制经纬线。通过这些纬度和经度值，可以在地图上绘制经纬线。...例如，我们可以把每一对纬度和经度值看作一个点，并将这些点连接起来，从而得到一组经纬线。

1.8K2 0

python绘图 | 多种台风路径可视化实现方法

台风是重大灾害性天气，台风引起的直接灾害通常由三方面造成，狂风、暴雨、风暴潮，除此以外台风的这些灾害极易诱发城市内涝、房屋倒塌、山洪、泥石流等次生灾害。正因如此，台风在科研和业务工作中是研究的重点。...台风路径的获取中国气象局(CMA) 中国气象局(CMA)的台风最佳路径数据集(BST)，BST是之后对历史台风路径进行校正后发布的，其经纬度、强度、气压具有更高的可靠性，但是时间分辨率为6小时，部分3...下载地址：http://tcdata.typhoon.org.cn/ 温州台风网温州台风网的数据是实时发布数据的记录，时间分辨率最高达1小时，对于台风轨迹具有更加精细化的表述。...下载地址：http://www.wztf121.com/ 示例导入模块并读取数据，使用BST的2018年台风路径数据作为示例，已经将原始的txt文件转换为xls文件。...定义绘制多个台风路径方法，并绘制2018年全年的全部台风路径。

1K2 2

python绘图 | 多种台风路径可视化实现方法

台风是重大灾害性天气，台风引起的直接灾害通常由三方面造成，狂风、暴雨、风暴潮，除此以外台风的这些灾害极易诱发城市内涝、房屋倒塌、山洪、泥石流等次生灾害。正因如此，台风在科研和业务工作中是研究的重点。...台风路径的获取中国气象局(CMA) 中国气象局(CMA)的台风最佳路径数据集(BST)，BST是之后对历史台风路径进行校正后发布的，其经纬度、强度、气压具有更高的可靠性，但是时间分辨率为6小时，部分3...定义绘制多个台风路径方法，并绘制2018年全年的全部台风路径。...定义绘制单个台风gif路径演变方法，并绘制2018年第18号台风的gif路径图。...天气和气象数据网站集合，以及.nc数据的打开方法 ? 对于气象专业读研和选导师的几点建议 ? 模型预测的未来气候变化情景，靠谱吗？ ----

3.7K5 2

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

绘制按纬度和经度栅格的数据

相关·内容

Golang计算两个经度和纬度之间的距离

已知两点的经度和纬度，计算两点间的距离(php，javascript)

学术大讲堂 |（七）如何应用大数据技术秒杀一个貌似不可能的任务

GDAL获取栅格数据各个像素对应的经纬度（Python版）

Python | 绘制影像地图（Basemap）

利用Sql处理MR栅格数据

遥感数据机器学习的准备工作：python将栅格数据提取至EXCEL

GIS知识简介

Python气象绘图教程—（十九）剖面图

R-ggplot2 和rasterVis 实现空间栅格(Raster)数据的可视化绘制教程

绘制漂亮的中学操场轮廓，生成带经纬度数据

利用Python进行MR栅格数据处理

学术大讲堂 | （七）如何应用大数据技术秒杀一个貌似不可能的任务

如何在R中绘制热力地图

mapping toolbox (1)

使用folium绘制区域轮廓与网格线

R-gstat-ggplot2 IDW计算及空间插值可视化绘制

详谈R语言构建地理投影系统绘制高端地图

python绘图 | 多种台风路径可视化实现方法

python绘图 | 多种台风路径可视化实现方法

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐