绘制每小时时间序列数据时出现关键错误

，可能是由于以下原因导致的：

1. 数据格式错误：检查数据是否按照正确的格式提供。时间序列数据通常以时间戳和对应的值组成，确保时间戳的格式正确且数值准确。
2. 数据缺失或重复：检查数据是否存在缺失或重复的情况。缺失数据可能会导致绘图时出现断点或空白，而重复数据可能会导致绘图时出现重叠或异常。
3. 数据异常值：检查数据中是否存在异常值，如极端的峰值或异常波动。异常值可能会影响绘图结果，需要对其进行处理或剔除。
4. 绘图工具配置错误：检查所使用的绘图工具的配置是否正确。确保选择了适合绘制时间序列数据的图表类型，并正确设置横轴和纵轴的标签、范围等参数。
5. 数据处理算法错误：如果在绘制时间序列数据之前进行了数据处理或计算，检查处理算法是否正确。错误的处理算法可能会导致绘图结果不准确或不符合预期。

针对以上问题，腾讯云提供了一系列相关产品和服务，可以帮助解决时间序列数据绘制中的关键错误：

1. 云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的数据库服务，支持存储和管理时间序列数据，并提供强大的查询和分析功能。详情请参考：腾讯云数据库 TencentDB
2. 云原生数据库 TDSQL：基于云原生架构设计的分布式数据库，适用于大规模时间序列数据的存储和处理。详情请参考：云原生数据库 TDSQL
3. 云监控 CLS：提供实时日志采集、存储和分析服务，可用于监控时间序列数据的变化和异常情况。详情请参考：云监控 CLS
4. 人工智能服务：腾讯云提供了丰富的人工智能服务，如图像识别、语音识别等，可用于对时间序列数据进行智能分析和处理。详情请参考：腾讯云人工智能

请根据具体需求选择适合的产品和服务，以解决绘制每小时时间序列数据时出现的关键错误。