首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

绘制波动率曲面时出现QuantLib错误

可能是由于以下原因之一:

  1. 数据输入错误:QuantLib是一个开源的金融计算库,用于定价和风险管理。在绘制波动率曲面时,可能是因为输入的数据有误导致出现错误。建议检查输入的数据是否正确,并确保数据的格式和范围符合QuantLib的要求。
  2. 缺少必要的依赖库:QuantLib依赖于一些其他的库和工具,如Boost库等。如果缺少这些依赖库,可能会导致绘制波动率曲面时出现错误。建议检查是否安装了QuantLib所需的所有依赖库,并确保它们的版本与QuantLib兼容。
  3. 版本不匹配:QuantLib有不同的版本,每个版本可能有不同的功能和修复的错误。如果使用的QuantLib版本与绘制波动率曲面的代码不兼容,可能会出现错误。建议检查使用的QuantLib版本是否与代码兼容,并尝试使用最新的稳定版本。
  4. 程序逻辑错误:绘制波动率曲面的代码可能存在逻辑错误,导致QuantLib出现错误。建议仔细检查代码逻辑,确保没有错误或漏洞。

对于解决QuantLib错误,可以参考QuantLib的官方文档和社区支持。以下是一些相关资源:

  • QuantLib官方网站:https://www.quantlib.org/
  • QuantLib官方文档:https://www.quantlib.org/reference/index.html
  • QuantLib GitHub仓库:https://github.com/lballabio/QuantLib

腾讯云提供了一些与金融计算相关的产品和服务,可以用于支持波动率曲面的计算和绘制。例如,腾讯云提供的云数据库TencentDB可以用于存储和管理金融数据,腾讯云的人工智能服务可以用于金融数据分析和预测等。具体推荐的产品和产品介绍链接地址可以根据具体需求和场景来确定。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

在Python中使用QuantLib

Quantlib简介 相比TA-Lib在技术分析领域的地位,QuantLib在金融工程领域的地位可以说有过之而无不及。...安装过程相当复杂(涉及到修改QuantLib的C++源代码),pyql在github上的安装教程中的步骤也有一些错误,作者跳坑后花了两周都没爬出来,老老实实回去用SWIG封装了。...在这里下载QuantLibQuantlib-SWIG,注意请选择两者都有的版本(在作者写这篇教程,两者都有的最新版本号是1.7),将下载的zip文件分别解压缩,假设路径为D:\QuantLib-1.7...,选择“编辑->粘贴“,将下方的批处理命令复制到cmd中运行(可以一次性全部复制,也可以逐行复制运行,注意全部复制,若运行到某一步卡住,可以尝试按回车执行这一步的命令): REM 这里使用的是VS2013...但是同时因为期权的非线性特征,在做多时可以采用买入看涨和卖出看跌两种方法(做空也一样有两种:买入看跌和卖出看涨),具体的选择就需要参考当时的波动水平,而QuantLib的速度足以满足CTA类策略对于低延时的要求

2.3K30

在Python中使用QuantLib

Quantlib简介 相比TA-Lib在技术分析领域的地位,QuantLib在金融工程领域的地位可以说有过之而无不及。...QuantLib是用C++开发,所提供的工具包括了我们平常做经济金融计算用到的很多模型(如:衍生品定价、分析等),专门针对金融工程领域涉及的库,可以很方便的用在研究与实际产品中。...vn.py和QuantLib 相比较于TA-Lib,QuantLib主要针对复杂衍生品,适用的人群会相对窄一些,举两个例子。...但是同时因为期权的非线性特征,在做多时可以采用买入看涨和卖出看跌两种方法(做空也一样有两种:买入看跌和卖出看涨),具体的选择就需要参考当时的波动水平,而QuantLib的速度足以满足CTA类策略对于低延时的要求...QuantLib homepage: https://www.quantlib.org/reference/modules.html 2. vn.py Github: https://github.com

2K20
  • QuantLib教程(三)BS模型、二叉树模型与欧式期权定价

    我们看一下,如果要计算一个期权价格需要哪些参数的输入: 1.S0 股票当前价格  2.K期权行权价格 3.无风险利率 4.股票波动 5.期权到期时间 6.分红 7.期权类型,看涨看跌 3.二叉树模型...4.QuantLib计算欧式看涨期权 先放代码: #coding=utf8 import QuantLib as ql import matplotlib.pyplot as plt # 1.设置期权的五要素以及分红和期权类型...ql.YieldTermStructureHandle( ql.FlatForward(calculation_date, dividend_rate, day_count) ) # 3.4 设置波动结构...ql.YieldTermStructureHandle( ql.FlatForward(calculation_date, dividend_rate, day_count) ) # 3.4 设置波动结构...利用QuantLib计算BSM模型下的期权价格就是这样。

    4.1K30

    【图形学】贝塞尔与B样条曲线曲面笔记

    方便查找边缘, 可以归一化定义域 容易转为向量或矩阵形式来计算 参数方程中的曲线几何性质 切向量: 单位切向量: 曲率: 对切向量再求导 曲率半径: 曲率的导数 法向量: 切向量T和副法向量B的叉乘 挠:..., 对称性: 顶点顺序反向则形状不变, 曲线方向反向 递推性: n次的B可由两个n-1次的B线性组合得到 导函数: 最大值: 处最大 积分: 凸包: 曲线落在控制点产生的凸包中, 使得控制点重合或共线也能正常计算...顶点过多时也会产生波动且计算复杂 复杂的贝塞尔曲面也是由多段拼接得到的, 通常使用不超过4次的子曲面拼接 拼接算法比曲线复杂 也有递推性, 可以递推绘制 同样不能局部修改, 牵一发而动全身 绘制贝塞尔曲面...得到的这一系列点再对参数v进行贝塞尔曲线计算, 这样迭代到只有一个点这个点就是曲面对应的点. 实际上这个递推就是如下在定义式上加个优先级约束从而将曲面计算转为递推的曲线计算而已: ?...几何不变性, 凸包性和贝塞尔曲线一样 B基函数性质 局部支撑性: 各个基函数只在对应小区间上对曲线有影响 权性: 区间内权和为1 连续性: r重节点处连续性不低于k-1-r, 只有当节点处包含了足够多的基函数才满足连续性

    4.8K20

    盘一盘 Python 系列 - Matplotlib 3D 图

    本帖只介绍三种类型的 3D 图,它们在量化金融中最常用的,分别是 线框图 (wide frame) 曲面图 (surface) 条形图 (bar) 1 线框图 画线框图和曲面图数据都使用外汇波动数据,...首先用 Pandas 从 excel 读取数据,该波动平面有 10 个期限和 5 个价位。...波动平面是由不同期限上的波动曲线组成的,了解金融市场数据的读者应该对波动微笑(volatility smile) 这个词不陌生,“微笑”是固定某个期限观察曲线沿着价位维度呈现的形状。...下图画出视角为 (0, 0) 的图,可看出水平面仰角为 0,从该图可以明显看出,不论哪个价位,波动随着期限变长而变大。...下图画出视角为 (0, 90) 的图,水平面仰角还是 0,从该图可看出,不论哪个期限,波动在 10 put 价位最大。

    1.6K20

    python数据分析——数据可视化(图形绘制基础)

    如果画图过程中出现FutureWaring问题 import warning warnings.filterwarnings('ignore') 针对中文不显示 plt.rcParams['font.family...使用pylab或pyplot绘图一般过程为:首先读入数据,然后根据实际需要绘制折线图、散点图、柱状图、饼状图、雷达图或三维曲线和曲面,接下来设置轴和图形属性,最后显示或保存绘图结果。...【例7.4】请根据给定的两组数据x和y,分别代表某城镇居民消费水平增长和对应的年份,利用Python绘制城镇居民消费水平增长折线图。...) plt.legend(loc = 5) plt.grid(True) plt.xlabel("年") plt.ylabel('增长') plt.title("我国历年城镇消费水平增长") 散点图的绘制...【例7.5】对于给定的两个市场收益波动情况数据x和y,请利用Python绘制散点图来反映两个市场的波动情况。

    70610

    Mastercam简介

    Mastercam基于PC平台,易学易用,具有较高性价比,是广大中小企业的理想选择,也是CNC编程初学者在入门的首选软件。...在打开文件可选择是否载入NCI资料,可以大大缩短读取大文件的时间;   (4)Mastercam系统设有刀具库及材料库,能根据被加工工件材料及刀具规格尺寸自动确定进给、转速等加工参数;[3] (5)...曲面构建,先要选定轮廓线,再选定旋转轴,然后还需指定旋转曲面形成的起始角度和终止角度。...曲面构建要先定义沿着主切削方向(纵向Along)各缀面系列边廓,再定义沿着横断面间歇进刀方向(Across)各缀面边廓,由此来确定缀面方向和缀面数量。...110   这两项为次摆动的最大最小值,一般要根据机床自行设定   其它还有一些小地方要设,根据实际情况;   目前主要缺点是很多低端5轴机不支持时间倒数进给,这个后处理不知怎样修改才能生成动态进给

    2.5K65

    深度学习优化器一览

    梯度下降法是迭代法的一种,在求解机器学习算法的模型参数 θ ,即无约束问题,梯度下降是最常采用的方法之一。 我们可以把模型的参数空间想象成是一个曲面曲面的高度是整体上模型预测值与真实值的误差。...不过它也有一定的问题,比如选择合适的learning rate比较困难 ,学习太低会收敛缓慢,学习过高会使收敛波动过大, 易收敛到局部最优。...之前的实现,在Adam上实施的权重衰减似乎都是错误的,并提出了AdamW来修复。 ?...深入来看,自适应学习训练到后期,学习出现极端情况,更新参数时有些维度上学习特别大,有些维度学习特别小,导致效果受到影响。...现在很多研究都是将SGD和Adam结合来弥补两者各自的缺陷,但还没有具有颠覆性的算法出现改变优化器的格局。

    79510

    实验11 B样条曲面生成

    B样条曲面包含非均匀有理B-样条,另外Bezier的缺点是增加很多控制点曲线变得不可控,而B样条曲面调整4个控制点可以得到较好的效果。 NURBS接口生成B样条曲面的过程如下。...(5)根据控制点绘制曲线或曲面: gluNurbsSurface(theNurb,8, knots, 8, knots,4 * 3, 3, &ctlpoints[0][0][0], 4, 4, L_MAP2...修剪NURBS表面,在这里可以定义修剪曲线,来修剪NURBS表面,按照规定根据曲线绕向行走左边的区域会被保留,右边的区域会被踢除,嵌套的曲线中的外部和内部曲线绕向不能相同否则剔除区域就会产生二义性而出现错误...GLenum type(//GLU_MAP1_TRIM2 或GLU_MAP1_TRIM3)); gluEndTrim (theNurb); (7)通过gluEndSurface(theNurb)来完成曲线或曲面绘制...gluEndSurface(theNurb); // 曲线的绘制用glBeginCurve, glNurbsCurve glEndCurve来指定,参数含义同曲面

    1.7K40

    【翻译】An overview of gradient descent optimization algorithms

    学习η的大小决定了我们采取的措施达成(当地)最低。换句话说,我们沿着目标函数创建的曲面的斜率向下走,直到到达一个山谷。...批量梯度下降法保证收敛于凸误差曲面的全局最小值和非凸曲面的局部最小值。 2.2 随机梯度下降 相反,随机梯度下降(SGD)会更新每个训练示例x(i)和标签y(i)的参数。 ?...SGD执行频繁的更新,其方差很大,导致目标函数波动很大,如图1所示。 当批量梯度下降收敛到参数所处盆地的最小值,SGD s波动一方面使其能够跳到新的、潜在的更好的局部最小值。...学习时间表方法[18]试图通过退火算法来调整训练期间的学习,即根据预先定义的时间表或当各时期之间的目标变化低于阈值降低学习。...此外,Pennington等人使用Adagrad来训练手套式的单词嵌入,因为不经常出现的单词需要比经常出现的单词大得多的更新。 以前,我们执行一个更新所有参数θ为每个参数θi使用相同的学习速率η。

    90730

    深度学习中7种最优化算法的可视化与理解

    学习过小,卡在局部极小值,学习过大,压根不收敛。 ?...算法3:AdaGrad算法 AdaGrad算法的思想是累计历史上出现过的梯度(平方),用积累的梯度平方的总和的平方根,去逐元素地缩小现在的梯度。...某种意义上是在自行缩小学习,学习的缩小与过去出现过的梯度有关。 缺点是:刚开始参数的梯度一般很大,但是算法在一开始就强力地缩小了梯度的大小,也称学习的过早过量减少。...RMSProp在这个基础之上,加入了平方梯度的衰减项,只能记录最近一段时间的梯度,在找到碗状区域能够快速收敛。...算法6:牛顿法 牛顿法是二阶近似方法的一种,其原理类似于将某函数展开到二次方(二次型)项: 如果幸运的话,这个展开式是一个开口向上的曲面,一步就走到这个曲面的最低点: 初始x while True

    1.2K10

    CAD,SolidWorks相比ProE,UG等软件有什么区别?

    SW有个扭曲命令,PROE 也有个扭曲命令,PROE 的更灵活、直观快速,可以整体缩放、旋转、移动、可以直观地随意局部点、线或面往任意方向拖拉,拉长缩短、扭转、锥削、折弯、扭曲等等,甚至阵列也要借用到扭曲...SW做的曲面第--眼看挺好的,但细节经不起检查,因为是用放样做的曲面,你们仔细看每个面两端都有收敛,收敛处的局部面与相邻曲面过度是GO连接,虽说SW放样命令起始和结束都设置与面相切,但实际两端收敛处与相邻曲面并不相切...所以绘制二维图纸一 般用cad绘制, -般建议cad初学者学习cad2007或者cad2008。...,不具备CAE加工功能,所以一般solidworks做三维建模还是很适合初学者学习,因为容易上手,目前solidworks最新版本到solidworks201 4建议大家合理的选择版本学习,不要盲目追求高版本...我解释不好,但我尽量,在proe建模过程中, 需要建立点线、面,由于PROE需要精准的参数值,所以这些特征都需要指定坐标值、约束关系、基准参考,否则就会出现错误,模型将无法建立。

    2.6K30

    用于形状精确三维感知图像合成的着色引导生成隐式模型 | NeurIPS2021

    为了补偿计算曲面法线的额外计算负担,研究团队进一步设计了通过曲面跟踪的高效体绘制策略,将训练和推理时间分别减少24%和48%。...2) 通过曲面跟踪设计了一种高效的绘制技术,这大大节省了基于体绘制生成模型的训练和推理时间。3)ShadeGAN学会了将阴影和颜色分离,更接近反照,在图像合成中达到了自然重新照明效果。...为了在生成隐式模型中实现更高效的体绘制,研究团队进一步提出了一种曲面跟踪网络S,该网络学习模仿以潜在编码为条件的曲面位置。...此外,在下图中可视化了曲面跟踪网络预测的深度图和通过体绘制获得的深度图。...为了第一间收到AI科技评论的报道, 请将“AI科技评论”设为星标账号,以及常点文末右下角的“在看”。

    68010

    Python金融应用编程:衍生品定价和套期保值的随机过程

    几何布朗运动基本上是布朗运动,具有漂移分量和波动分量。...Heston随机波动过程 原始的几何布朗运动随机过程假设随时间的波动是恒定的。在1990年代早期,Steven Heston放宽了这个假设,并将几何布朗运动模型扩展到包括随机波动。...请注意,随着时间的推移,资产价格会变得更加不稳定,从而导致潜在资产价格在预测结束飙升。出现这种现象是因为我将长期平均波动设定为远高于起始波动的数字。 ?...使用Heston随机波动几何布朗运动随机过程模拟资产价格。 ?...对于组织而言,问题在于,在出现不利损失的情况下,对冲风险或仅仅保留更多资本是否更便宜。

    1.4K10

    R语言改进的DCC-MGARCH:动态条件相关系数模型、BP检验分析股市数据

    在计算机编程和数据分析中,时间序列经常以不同的格式出现,如字符串、时间戳、日期对象等。为了方便数据处理和分析,我们可能需要将时间序列转换为特定的格式。...rtndata<-data$rtn##rtn data rtndata=ts(rtndata,start 绘制原始时间序列 绘制原始时间序列是指将一组按照时间顺序排列的数据点以图形的形式展示出来...在绘制原始时间序列,通常将时间作为横轴,将数据值作为纵轴。每个数据点在图上用一个点或者线连接起来,形成连续的曲线或折线。 绘制原始时间序列可以帮助人们发现数据的周期性、趋势、异常值等特征。...当相关性较高,资产的收益往往会同时上涨或下跌,而当相关性较低,资产的收益可能会出现较大的差异。 EW 投资组合和1%的VAR EW投资组合是指等权重投资组合,其中每个资产的权重相等。...首先,通过一个适当的模型估计每个变量的波动。然后,使用这些波动来估计动态相关系数矩阵,进而得到条件协方差。 DCC 方法的一个优点是能够捕捉到金融市场中的变相关性。

    35000

    一文看懂各种神经网络优化算法:从梯度下降到Adam方法

    权重更新的快慢是由学习η决定的,并且可以在凸面误差曲面中收敛到全局最优值,在非凸曲面中可能趋于局部最优值。 使用标准形式的批量梯度下降还有一个问题,就是在训练大型数据集存在冗余的权重更新。...但SGD的问题是,由于频繁的更新和波动,最终将收敛到最小限度,并会因波动频繁存在超调量。 虽然已经表明,当缓慢降低学习η,标准梯度下降的收敛模式与SGD的模式相同。 ?...太小的学习会导致网络收敛过于缓慢,而学习太大可能会影响收敛,并导致损失函数在最小值上波动,甚至出现梯度发散。 2. 此外,相同的学习并不适用于所有的参数更新。...如果训练集数据很稀疏,且特征频率非常不同,则不应该将其全部更新到相同的程度,但是对于很少出现的特征,应使用更大的更新。 3....目前已完成的改进 1) 为每个参数计算出不同学习; 2) 也计算了动量项momentum; 3) 防止学习衰减或梯度消失等问题的出现。 还可以做什么改进?

    5.5K71

    Python金融应用编程:衍生品定价和套期保值的随机过程|附代码数据

    几何布朗运动基本上是布朗运动,具有漂移分量和波动分量。...Heston随机波动过程 原始的几何布朗运动随机过程假设随时间的波动是恒定的。在1990年代早期,Steven Heston放宽了这个假设,并将几何布朗运动模型扩展到包括随机波动。 ...请注意,随着时间的推移,资产价格会变得更加不稳定,从而导致潜在资产价格在预测结束飙升。出现这种现象是因为我将长期平均波动设定为远高于起始波动的数字。...其中是Wiener过程,a是过程均值回复的速率(较大的数字导致更快的均值回复过程),b是长期平均利率,σ是过程的波动。CIR随机过程如下。 ...对于组织而言,问题在于,在出现不利损失的情况下,对冲风险或仅仅保留更多资本是否更合理。

    38200

    从梯度下降到 Adam!一文看懂各种神经网络优化算法

    权重更新的快慢是由学习η决定的,并且可以在凸面误差曲面中收敛到全局最优值,在非凸曲面中可能趋于局部最优值。 使用标准形式的批量梯度下降还有一个问题,就是在训练大型数据集存在冗余的权重更新。...但SGD的问题是,由于频繁的更新和波动,最终将收敛到最小限度,并会因波动频繁存在超调量。 虽然已经表明,当缓慢降低学习η,标准梯度下降的收敛模式与SGD的模式相同。...太小的学习会导致网络收敛过于缓慢,而学习太大可能会影响收敛,并导致损失函数在最小值上波动,甚至出现梯度发散。 2. 此外,相同的学习并不适用于所有的参数更新。...如果训练集数据很稀疏,且特征频率非常不同,则不应该将其全部更新到相同的程度,但是对于很少出现的特征,应使用更大的更新。 3. ...目前已完成的改进 1) 为每个参数计算出不同学习; 2) 也计算了动量项momentum; 3) 防止学习衰减或梯度消失等问题的出现。 还可以做什么改进?

    85630

    matplotlib绘制三维曲面遇到的问题及解决方法

    在使用 Matplotlib 绘制三维曲面,可能会遇到一些常见的问题。今天我将全程详细讲解下遇到问题并且找到应对方法的全部过程,希望能帮助大家。...1、问题背景在使用 matplotlib 绘制三维曲面,遇到了一个问题。...出现了如下错误:n1 = complex(n[0], n[1])TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars2、解决方案这个问题是由于在将...numpy.max(Y)+0.05)az.set_zlabel('Err')az.set_zlim(numpy.min(Z)-1, numpy.max(Z)+1)​plt.show()现在,代码可以正常运行,并绘制出三维曲面图...通过仔细检查并尝试解决上述问题,你应该能够成功绘制出所需的三维曲面图。如果问题仍然存在,可以考虑查阅 Matplotlib 官方文档或在相关的社区论坛上寻求帮助。

    14210
    领券