绘制直方图，其中条形图根据第二个值列表进行着色
绘制直方图是一种用于可视化数据分布的图表形式。直方图通过将数据分成不同的区间（也称为箱子或柱），并计算每个区间内数据的频数或频率来展示数据的分布情况。条形图则是直方图的一种常见形式，它使用垂直的条形来表示每个区间的频数或频率。
绘制直方图的步骤如下：
- 确定数据集：选择要绘制直方图的数据集，可以是数值型数据，例如某个特定时间段内的销售额、用户年龄分布等。
- 确定区间：根据数据的范围和分布情况，确定合适的区间数目和区间宽度。通常可以使用统计学中的分布规则，如Sturges公式或Freedman-Diaconis准则来确定区间数目。
- 分组数据：将数据根据确定的区间进行分组，并计算每个区间内数据的频数或频率。频数表示数据在该区间内出现的次数，频率表示数据在该区间内出现的相对比例。
- 绘制直方图：使用柱状图来表示每个区间的频数或频率。横轴表示区间，纵轴表示频数或频率。每个柱子的高度表示该区间内数据的频数或频率。
绘制直方图的优势包括：
- 数据分布可视化：直方图能够清晰地展示数据的分布情况，帮助人们更好地理解数据的特征和趋势。
- 数据比较：通过对比不同数据集的直方图，可以直观地比较它们的分布差异，从而得出结论或发现潜在的关联。
- 异常检测：直方图可以帮助识别数据中的异常值或离群点，这对于数据清洗和异常检测非常有用。
- 决策支持：直方图可以为决策提供依据，例如确定合适的区间宽度、调整产品定价策略等。
直方图的应用场景广泛，包括但不限于以下领域：
- 统计学和数据分析：直方图是统计学中常用的数据可视化工具，用于描述和分析数据的分布情况。
- 金融和经济学：直方图可以用于展示股票价格、收入分布、经济指标等数据的分布情况，帮助分析市场趋势和风险。
- 生物学和医学：直方图可以用于展示生物学实验数据、疾病发病率、药物剂量分布等，帮助研究人员理解和分析相关数据。
- 社会科学：直方图可以用于展示人口统计数据、调查问卷结果等，帮助研究人员了解社会现象和趋势。
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请注意，以上推荐的产品和链接仅为示例，具体选择和使用需根据实际需求和情况进行评估和决策。
相关·内容
我有一个包含250,000个条目的数组。我想把它画成直方图，这样我就可以根据它们的位置用不同的颜色给不同的元素着色(我有一个列表可以比较，这样我就知道哪种颜色会出现在哪里)。但是，该数组不是“标准”形式。
每个索引对应于我想要它在图中的位置。我希望myarray[0]在x轴的开始处，myarray[1]在下一个，依此类推，myarray的值沿着y轴向上。
简单地使用plot(myarray)本身就可以让人对图形的形状有一个概念，但是现在我想单独给元素着色，线条图似乎不是一种选择。我试过使用条形图，但由于某种原因，我的计算机很难计算/呈现如此巨大的条形图。
有没有办法以合理的方式来做这件事，或者
浏览 0提问于2015-03-01得票数 1
3回答
我想要一些帮助着色从已经汇总的计数数据生成的ggplot2直方图。
这些数据类似于生活在许多不同地区的#名男性和#名女性的计数。绘制总计数的直方图(即男性+女性)非常容易：
set.seed(1)
N=100;
X=data.frame(C1=rnbinom(N,15,0.1), C2=rnbinom(N,15,0.1),C=rep(0,N));
X$C=X$C1+X$C2;
ggplot(X,aes(x=C)) + geom_histogram()
但是，我希望根据C1和C2的相对贡献对每个条形图进行着色，这样我就可以得到与上面示例中相同的直方图(即整体条形图高度)，另外，我还可以看到堆叠
浏览 1提问于2013-03-06得票数 10
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1回答
离散数据的地块类型
、、、
因此，我在我的数据集中有很多离散变量，并希望将它们可视化(目前为单变量)。我在互联网上浏览过各种文章，有人认为直方图和计数图是绘制离散数据的适当选择。数据集中的许多离散变量都有500+唯一的离散值，当我在直方图上绘制它们时，需要很长时间才能显示输出结果。那么，我的方法正确吗？，我们真的可以用直方图来画出这些唯一的离散变量吗？还是你建议用其他类型的情节来做同样的事？
编辑:刚刚得到一个变量的输出与400+离散值和直方图(sns.histplot)为空，x和y轴是可见的，但在直方图中没有条形图。为什么会这样？
我附上了我的专栏的参考图片和value_counts()函数的输出。大约有400个离散值
浏览 0提问于2021-06-19得票数 1
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2回答
我有一只熊猫的资料表如下
df= pd.DataFrame([[1,100],[-1,50],[1,140],[1,300],[-1,400]],columns=['key','size'])
我想要绘制列size的直方图，其中在x轴中，每个bin的值是每一行的索引，而给定bin的直方图的高度是df['size']的值。另外，我希望在给定的垃圾箱中的条形图用红色(如果是key==-1 )或绿色(如果是key==1 )来表示。
我知道如何用竖直条制作情节--我叫df['size'].plot(kind='bar')。
浏览 11提问于2022-06-28得票数 0
1回答
Seaborn提供了pairplot实用程序，其中对角线将提供带有彩色类别的直方图。请参阅中的第二个示例。我正在尝试生成单个直方图，其中条形图是按给定类别着色的，但到目前为止我还无法做到。以下是我尝试过的方法：
首先，我尝试提取图，例如：
iris = sns.load_dataset("iris")
g = sns.pairplot(iris, hue="species")
ax = g.diag_axes[0]
ax.plot()
这不起作用，因为ax对象的行为类似于emtpy。或者，我没有找到任何直接绘制这种类型的直方图的方法。我试过了：
g = sns
浏览 2提问于2018-02-15得票数 1
2回答
我有多列数据，比如x和time。我想制作一个x列的直方图，并根据列时间中值的聚合为每个条形图着色，其中聚合是按用于直方图的中断进行分组的。所以,
d = cbind(c(rep(1,3), rep(2,3)), c(10,20,10,20,10,20))
names(d) = c("x", "time")
hist(d[,"x"])
给了我一个很好的条形图，假设我想要这样的颜色：
palette(rainbow(25))
hist(d[,"x"], col=d[,"time"], n=10)
我希望col值是一个长
浏览 1提问于2012-08-09得票数 1
2回答
R中的堆叠直方图
、、、
我想绘制一个直方图，其中包含变量计数的ggplot。但是，我希望每个条形图都显示第二个(分类)变量的相对分数。
例如，四个变量的和总是1。我想根据counts变量绘制直方图。
library(reshape)
library(ggplot2)
values= replicate(4, diff(c(0, sort(runif(92)), 1)))
colnames(values) = c("A","B","C","D")
counts = sample(1:100, 93, replace=T)
df = data.fra
浏览 3提问于2018-04-23得票数 0
1回答
我在matlab中有一个Nx3矩阵，我想用它制作一个三维条形图，其中X和Y轴由矩阵的第一列和第二列的值决定，每个条形的高度是矩阵中的第三列，条形的数量由N决定。
换句话说，如果"data“是矩阵，那么：
data(:, 1) % values of X-axis
data(:, 2) % values of Y-axis
data(:, 3) % values of each Z-axis bar
每个1:length(data)都应该有一个条形
我如何在MATLAB中做到这一点？
其次，作为它的变体，我如何做同样的事情，但这次直方图将条形图划分为每个X，Y，Z维的N个柱状图？也就是说
浏览 0提问于2011-03-30得票数 3
5回答
是否有方法根据条形图的值对条形图的条形图进行着色。例如：
- values below -0.5: red
- values between -0.5 to 0: green
- values between 0 to 08: blue
- etc
我已经找到了一些基本的条形着色的例子，但是没有任何能满足价值范围的例子，例如上面的例子。
更新：
谢谢你的建议。这是伟大的工作，当两个轴都是数字，如您的例子。然而，在我的例子中，我最初的数据结构是熊猫的数据结构。然后使用df.stack()并绘制结果。这意味着dataframes行/列成为绘图的x轴，而dataframe单元格是Y轴(条形图)。
根
浏览 10提问于2015-11-02得票数 17
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假设我有一个值列表，并且我已经将它们分成组来制作直方图。
因为Excel没有直方图，所以我用我开发的组做了一个条形图。具体地说，我有频率2 6 12 10 2，它会生成如下所示的条形图。
接下来，我想在这个直方图的顶部添加一个均值为0.136，标准差为0.497的正态分布(线状图)。我如何在excel中做到这一点？我需要轴对齐，以便它占据条形图的宽度。否则，你会得到像我附加的东西。
But...the法线应叠加在条形图上。怎样才能达到这个效果呢？
浏览 1提问于2012-07-18得票数 3
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2回答
如何绘制具有连续着色的条形图，类似于scale_fill_brewer()但更连续？
ggplot(diamonds, aes(clarity, fill=cut)) + geom_bar()
浏览 3提问于2013-08-20得票数 0
我们知道直方图和条形图是两个不同的东西。我有许多不同的方法在highcharts中绘制条形图，但我没有得到任何在highcharts中绘制直方图的示例。可以使用highcharts绘制直方图吗?如果可以，如何绘制？
浏览 0提问于2013-08-04得票数 11
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1回答
我必须处理一个巨大的python列表:我有两个列表，大约有50.000个元素，我必须从第一个列表中减去第二个元素，然后生成一个直方图。事实是，我当然没有足够的内存来存储50.000x50.000个元素，所以我必须找到另一种方法。我所做的(适用于较短的列表)只是做每个差异，并将它们存储在一个列表中，然后我使用matplotlib直方图函数绘制，但我认为我需要生成一个实时直方图，这样我就不必存储每个差异。我试着这样做一个直方图： for i in range (0,x):
if ((i*H)<r<(H+i*H)):
d[
浏览 11提问于2019-06-14得票数 0
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1回答
在python中使用matplotib可以提供一个简单的直方图，方法是提供要与权重列表一起绘制的项目列表，这样，每个项目对其所属的容器的贡献就可以根据其权重进行调整。
import matplotlib.pyplot as plt
...
plt.hist(items, weights = weightsOfItems)
我试图绘制两个值的六角形bin直方图，这可以使用
plt.hexbin(xValues, yValues)
和以前一样，我希望每对对它所属的垃圾箱的贡献根据权重列表进行调整。从看来，我应该能够通过为参数C提供一个输入来做到这一点，即
plt.hexbin(xValues,
浏览 1提问于2016-07-19得票数 5
2回答
我可以很容易地使用ggplot2制作一个堆叠的直方图，并在y轴上计数。我想要的是将这个图转换成密度。我可以通过添加aes(y=..density..)但geom_histogram所做的是将每个单独数据序列的密度绘制为每个数据序列的总面积为1。因此，如果您在一个直方图中堆叠4个数据序列，则条形图的总面积将为4。
我想要的是根据密度绘制堆叠的直方图，但在计算密度时要考虑所有数据序列。换句话说..。我希望密度堆叠直方图具有与计数直方图相同的比例条。
浏览 2提问于2016-04-19得票数 1
假设您有一个因子的向量(在python中是列表)，比如
siblings_number = [1, 2 ,3, 2, 1, 0, 0...]
这是50名学生的兄弟姐妹数量的列表(他们回答了一项调查)。在R中，这将非常容易以条形图的形式列出和绘制。然而，对于Python，我似乎找不到类似的方法(我发现的一种解决方案是使用直方图，这让我感到不舒服，因为我们被教导只对连续数据使用直方图)。
有什么办法可以解决这个问题吗？主要是将长列表/数组/向量中的因子列表，并在可能的情况下通过条形图将其绘制出来。
浏览 0提问于2020-05-13得票数 0
2回答
我不知道如何使用ggplot使直方图的条形图按降序显示。
下面是我的代码，其中包含一个每个人都可以使用的数据帧：
library(ggplot2)
library(scales)
chol <- read.table(url("http://assets.datacamp.com/blog_assets/chol.txt"),
header = TRUE)
ggplot(chol) +
geom_histogram(aes(x = AGE, y = ..ncount.., fill = ..ncount..),
breaks=seq(2
浏览 1提问于2017-04-05得票数 2
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我已经生成了3组数据，它们被组织在numpy数组中。我感兴趣的是将这三组数据的概率分布绘制为归一化直方图。所有这三个分布看起来应该几乎相同，因此将所有三个分布都绘制在同一个轴上似乎是明智的，以便于比较。
默认情况下，matplotlib直方图被绘制为条形图，这使得我想要的图像看起来非常混乱。因此，我的问题是，是否可以强制pyplot.hist只绘制一个框/圆/三角形，其中条形图的顶部将是默认形式，这样我就可以在同一张图上清晰地显示所有三个分布，或者是否必须计算直方图数据，然后将其分别绘制为散点图。
提前谢谢。
浏览 1提问于2012-02-29得票数 14
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13回答
我使用文件中的数据创建了一个直方图，没有问题。现在我想在同一直方图中叠加来自另一个文件的数据，所以我这样做
n,bins,patchs = ax.hist(mydata1,100)
n,bins,patchs = ax.hist(mydata2,100)
但问题是，对于每个间隔，只显示具有最高值的条形图，而另一个条形图是隐藏的。我想知道如何用不同的颜色同时绘制两个直方图。
浏览 12提问于2011-07-29得票数 301
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我使用plotly in R制作了一个累积直方图，下面是图表。
我想知道如何将其转换为水平累积直方图，并从最大数字到最小数字(从上到下)绘制。例如，11比1而不是1比11。
我问的原因是因为最大的数字只有几条记录，如果我们水平绘制直方图，从顶部开始显示较大的数字会更清楚。
我还尝试为相同数据绘制条形图，因为条形图可以通过指定orientation = 'h'来水平绘制，但是条形图不能累积。
提前谢谢。
浏览 0提问于2019-03-09得票数 0
1回答
我正在用matplotlib绘制一个三维数据集(x，y和一个值--非常有效的灰度图像)。我希望在绘图的一侧创建一个条形图，其中包含行方向的平均Y值，并在底部创建一个条形图，其中包含列方向的平均X值。最终结果应该是类似的 (但不是侧面的直方图，它只是表示特定行/列的一条颜色条)。
我以前见过这些图，我想用一个，我只是不知道函数的名称。
感谢您的帮助:)
即
[1,2,3,4] | [5
[4,3,2,1] | 5
[1,1,4,4] | 2.5]
----------
[2,2,3,3]
浏览 9提问于2020-02-20得票数 0
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我在scipy/numpy中有一个Nx3矩阵，我想用它制作一个三维条形图，其中X和Y轴由矩阵的第一列和第二列的值确定，每个条形的高度是矩阵中的第三列，条形图的数量由N决定。
换句话说，如果"data“是矩阵，那么：
data[:, 0] # values of X-axis
data[:, 1] # values of Y-axis
data[:, 2] # values of each Z-axis bar
每个镜头(数据)都应该有一个条形图
我如何在Matplotlib中做到这一点？
其次，作为它的变体，我如何做同样的事情，但这次直方图将条形图划分为每个X，Y，Z维的N个柱状图？也
浏览 1提问于2011-03-30得票数 5
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我是新来的。我有离散的数据。我想要绘制一个图表(条形图或直方图)，指示每个现有值(在我的数据中)的归一化次数(该值的实际计数除以总记录)。就目前而言，我已经想出了以下几点：
hist(mydata$x,5,probability = TRUE)
其中，数字5对应于矩形的数目。如果矩形的基础是length=1，那么这个示例可以工作，因此我总是需要知道结果的范围，并且我不能有{0，0.5，1，1.5，…}这样的数据。如何做一个更通用的解决方案？我真的认为有一个单行的解决方案，对于一些如此基本的东西。谢谢
浏览 1提问于2014-10-09得票数 0
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2回答
我在试着画一个直方图。该直方图的数据来自包含频率列表的字典，我所需要的只是绘制：
直方图或者，
每个元素的值的条形图(直方图可以从这里得到：)
下面是字典的一个例子：
{0: 282, 1: 152, 2: 131, 3: 122, 4: 108, 5: 101, 6: 106, 7: 91, 8: 96, 9: 92,
...
1147: 1, 1157: 1, 1186: 1, 1217: 1, 1236: 1, 1251: 1, 1255: 1, 1291: 1, 1372: 1, 1402: 1}
非常感谢。
浏览 3提问于2014-05-11得票数 3
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1回答
此问题是从交叉验证中迁移过来的，因为它可以在堆栈溢出时得到回答。2天前迁移。 我想创建一个在x轴上有日期的交互式直方图。 我用过ggplot+ggplotly。 我已经阅读了我需要使用“text=as.character(Mydate)”选项传递正确的信息，有时使用"tooltips=mytext“。 这个技巧适用于其他类型的绘图，但直方图有一个问题，我得到的不是具有单个值的单个条形图，而是堆叠的许多子条形图。 我猜是因为传递"text=as.character(fechas)“会产生很多值，而不仅仅是定义栏的类值。 如何解决这个问题？ 我试着自己过滤数据，但我不知道如何使这
浏览 48提问于2021-02-27得票数 0
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我遇到了以下问题:使用Matplotlib，我需要绘制一个数据数组，其中横坐标是一个值的范围(例如，1000..2000)，而纵坐标则由单个值表示。
我需要以条形图的形式绘制数据，条形图的起始值为1000 (来自上面的示例)，结束于2000。在纵坐标中，条形位于上面定义的特定值的级别。
有什么想法吗？我查看了各种示例，但我只看到条形图和直方图做了一些不同的事情。
浏览 2提问于2016-02-24得票数 2
1回答
绘制日期直方图
、、
我正试着从熊猫数据框中画出日期直方图。我已经看过这个问题Can Pandas plot a histogram of dates?和其他一些问题，虽然这个问题有效，但它绘制的是条形图而不是直方图。有没有一种简单的方法来绘制日期直方图，或者我应该将年份提取为数字，然后绘制数字数组的直方图？ 谢谢!
浏览 21提问于2020-01-09得票数 0
我正在寻找一种方法来绘制包含两个不同序列的条形图，隐藏其中一个序列的条形图，而不是让一条线(如果可能的话)穿过隐藏序列的条形图的顶部(类似于如何在直方图上覆盖频率多项式)。我尝试了下面的例子，但似乎遇到了两个问题。
首先，我需要按组汇总(总计)数据，其次，我想将其中一个序列(df2)转换为一行。
df <- data.frame(grp=c("A","A","B","B","C","C"),val=c(1,1,2,2,3,3))
df2 <- data.frame(grp=c(
浏览 0提问于2010-12-02得票数 13
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我在将多个列绘制成直方图时遇到问题 x1 = list(df[df['newcol'] == 0]['Country/Region'])
x2 = list(df[df['newcol'] == 1]['Country/Region'])
colors = ['r', 'c']
names = ['warm','cool']
plt.hist([x1, x2], bins = 1, normed=True,
color = colors, l
浏览 36提问于2020-04-18得票数 0
我已经写了一个代码给我一个直方图和一个条形图。我的代码看起来如下：
from math import pi, sin
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-whitegrid')
with open('output.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
x = [float(line.split()[12]) for line in lines]
b=[]
a=np.histo
浏览 2提问于2020-06-02得票数 1
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1回答
我有这个2D-Array： [[200, 200, 215], [161, 162, 172], [72, 45, 31], [116, 75, 33], [182, 182, 195], [103, 63, 26], [151, 152, 156], [211, 211, 228], [190, 191, 204], [98, 75, 49], [93, 51, 23], [135, 135, 135], [117, 107, 84], [163, 99, 35], [172, 173, 184], [172, 173, 184]] 我想画一些类似直方图的东西。这些是RGB值。 我想要做的
浏览 35提问于2021-09-09得票数 0
1回答
我试图根据我提供的向量来设置我的条形图。向量是用于命名条形图的names.arg函数的替代。我想要实现的是:我想绘制我的条形图，以便我提供(类似于直方图排序)。这样做的目的是使条形图按照向量绘制，而不是以相等的间隔绘制。
从这里的例子来看，我应该把左手边的大部分杠相对起来，让它们像现在一样均匀地间隔。
a = c(1,2,6,8,11,2,3)
b = c(-0.2, 0.1, 0.12,0.13,0.2,0.5,0.6)
data = cbind(a,b)
barplot(data[,1], names= b, col =rgb(0,200,0,50,maxColorValue=255))
浏览 2提问于2013-10-10得票数 0
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1回答
我有一个数组
d[0:100]
在方框(或单元格)中定义，其中心存储在这两个数组中
x[0:100]
y[0:100]
它的大小是
h[0:100]
我希望我可以绘制一个图像，显示根据每个框/单元格中定义的数组的值着色的框/单元格。它看起来像是直方图，但它不是。你知道从哪里开始吗？
浏览 1提问于2011-08-01得票数 1
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我想用matplotlib绘制一个直方图，该直方图有描绘直方图的线条，但在条形图之间没有线条。就像这样：
我怎么能这么做？
浏览 3提问于2018-11-22得票数 1
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1回答
我正在试图绘制一个图表的数据
我试图把图表中提到的范围画成x值，计数作为它的y轴，但我不能用条形图或直方图来绘制。
浏览 1提问于2022-08-20得票数 -3
我想用matplotlib绘制条形图或直方图。我不想要堆叠条形图，而是两个数据列表的叠加条形图，例如，我随身携带以下两个数据列表：
下面是一些开始的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import normal, uniform
highPower = [1184.53,1523.48,1521.05,1517.88,1519.88,1414.98,1419.34,
1415.13,1182.70,1165.17]
lowPower = [1000.95,1233.37, 1198.
浏览 3提问于2014-04-25得票数 9
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1回答
我使用以下代码来使用YUI图表生成直方图：
YUI().use('charts', function(Y) {
//Data for the chart
var myDataValues = barResponse.data;
// Instantiate and render the chart
var mychart = new Y.Chart({
dataProvider: myDataValues,
legend: {
position: "right",
浏览 0提问于2012-06-29得票数 0
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2回答
我想绘制一个带有点和误差条的直方图。我不想要条形图或步长直方图。这个是可能的吗？谷歌没有帮到我，我希望你能帮到我。此外，它也不应该被规范化。谢谢!
浏览 4提问于2013-10-07得票数 5
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我的数据名为ranges_freq，如下所示
buckets userid
0 10 730
1 50 435
2 100 150
3 500 314
4 1000 97
5 1001 244
我可以使用下面的代码绘制条形图，但无法为相同的数据绘制直方图。
>y = ranges_freq['userid']
xlabels = ranges_freq['bucket
浏览 0提问于2015-03-28得票数 0
1回答
我有一个程序(一个关于某些人群的模型)，它产生了一些数据(我们感兴趣的是排名和收益)，我用它绘制了两个直方图。
数据：我写了两个列表，排名和收益，其中第一个指数代表了排名中的位置和第一个成员的收入。例如：
职级= 3、6、7、15、.、1、2报酬= 334、54、123、34、.、12、100
直方图：--我将列表、排名和报酬绘制为直方图，并得到如下所示：
问题：，我想在收益直方图中识别排名最高的成员。我不知道如何得到它们，以便用不同的颜色绘制它们。
浏览 0提问于2018-02-24得票数 2
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当给定单个数据点时，我知道如何绘制直方图：(33，45，54，33，21，29，15，...) 通过简单地使用matplotlib.pyplot.hist(x, bins=10) 但是如果我只有像这样的分组数据呢： ? 诸若此类。 我知道我可以通过更改xticks来使用条形图来模拟直方图，但是如果我只想使用matplotlib.pyplot的hist函数来实现这一点呢 有可能做到这一点吗？
浏览 29提问于2021-04-10得票数 0
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2回答
根据中关于绘制条形图和柱状图的内容，我尝试为我的数据绘制一个直方图，该直方图以惰性序列存储在一组元组(data_value，频率)中。
它不会工作，除非我将序列转换成一个列表，错误消息是序列"the IEnumerable 'T does not support the Reset function“的情况下。有没有办法使用.NET库从延迟评估的序列中生成直方图/图表等？
另外(ok菜鸟查询警报)，当程序从控制台运行时，有没有办法让图表保持不变？通常的System.Console.ReadKey() |> ignore会使图表窗口挂起，否则它会立即消失。我一直使用“发送到
浏览 0提问于2012-07-07得票数 2
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我试图使用Winforms C#中的标准图表库创建一个适当的直方图。目前，我的直方图如下：
var dataPointSeries = new System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting.Series
{
Name = chartName,
Color = Colors.blue,
IsVisibleInLegend = false,
ChartType = SeriesChartType.Column,
MarkerStyle = Ma
浏览 0提问于2017-04-20得票数 1
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我想要绘制一个直方图，然后用表示数据分布的正态分布来覆盖它。然而，我的数据已经被计算在内：
df<- structure(list(trips = c(12955L, 36890L, 47035L, 48650L, 70910L,
93755L, 45315L, 16565L, 4725L, 9460L), dist.km = c(0.5, 2, 4,
8.5, 12.5, 17.5, 22.5, 27.5, 32.5, 42.5), share = c(0.03, 0.09,
0.12, 0.13, 0.18, 0.24, 0.12, 0.04, 0.01, 0.02)), ro
浏览 0提问于2018-10-29得票数 1
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可以使用R中的Likert包，通过添加ggplot“主题”命令来更改绘图中的字体大小。但是，当条形图和直方图同时绘制时，这些更改不会影响生成的图形。有没有一种方法可以修改字体大小，同时仍然绘制条形图和直方图？例如，以下代码将成功修改轴文本：
likert.bar.plot(items, legend.position = "none") +
theme(text = element_text(size = rel(6), colour = "red"),
axis.text.y = element_text(colour = "blue&#
浏览 21提问于2016-07-23得票数 0
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我有一个巨大的DataFrame ('df')，它有不同的列，其中一个列将名称存储为字符串值('name')。现在，我想简单地用DataFrame中每个名称的频率绘制一个直方图。然而，这些数据包含了数千个唯一的名称，这就是为什么我只想在一定频率上为名称绘制一个直方图：
df.name.value_counts() > 100
我能给这种过滤器/面具的情节吗？我已经尝试在plt.hist()中使用'range‘参数：
plt.hist(df['name'], range=[100, 151]);
但它仍然显示所有其他名称，但不显示其频
浏览 2提问于2020-04-07得票数 2
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几周前，我开始使用python，因此我对python的了解很低。
我想用一些连续的数据来绘制一个条形图，但不想用任何颜色填充它。我只想看到最后的边缘像一个线直方图。我不能使用白色，因为我将在同一画布中将不同的条形图与错误的条形图重叠。关于如何将其更改为线条直方图并设置其线条颜色的任何线索？
对于x轴，我使用了numpy.array.对于y轴，我需要的高度是numpy.histogram形式的.
我使用的方法如下：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(np_array_bins, np_histogram,width=binwidth,
浏览 1提问于2018-06-18得票数 0
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我的数据结构是JSON格式：
"header"{"studentId":"1234","time":"2016-06-23","homeworkSubmitted":True}
"header"{"studentId":"1234","time":"2016-06-24","homeworkSubmitted":True}
"header"{"studentId":"
浏览 0提问于2016-06-24得票数 6
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我有两个列表，x和y。
X包含字母A-Z，Y包含它们在文件中的出现频率。
我曾尝试研究如何在直方图中绘制这些值，但在理解如何绘制它方面没有成功。
n, bins, patches = plt.hist(x, 26, normed=1, facecolor='blue', alpha=0.75)
在上面提到的列表中x会是列表x吗？
浏览 3提问于2011-05-08得票数 20
我正在用facet_grid创建一个ggplot2直方图。我可以将vline设置为每个方面的阈值。我也想根据该阈值对直方图进行着色。因此，基本上向左到vline的条形图将具有不同于向右的颜色。请注意，每个方面/组的阈值是不同的。 library("ggplot2")
library("plyr")
library("reshape2")
library("splines")
library("dplyr")
test=data.frame(replicate(4,sample(1:10,1000,rep=TRUE
浏览 26提问于2020-09-02得票数 0
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