绘制空的2D直方图会产生意外的点
是因为在绘制直方图时，如果没有提供数据或者数据为空，绘图程序会默认使用一些默认值来填充直方图的数据。这些默认值通常是随机生成的，所以会产生意外的点。
2D直方图是一种用于可视化数据分布的图表，它将数据按照一定的区间进行分组，并统计每个区间内数据的频数或频率。直方图可以帮助我们了解数据的分布情况，发现数据的特征和规律。
在绘制2D直方图时，通常需要提供一组数据作为输入。这组数据可以是数值型数据，也可以是离散型数据。绘图程序会根据数据的范围和分布情况，自动确定合适的区间和柱子的数量，并将数据分组统计。
绘制2D直方图的优势在于可以直观地展示数据的分布情况，帮助我们发现数据中的异常值、峰值和趋势。它常用于数据分析、统计学、机器学习等领域，可以帮助我们做出更准确的决策和预测。
在腾讯云的产品中，如果需要绘制2D直方图，可以使用腾讯云数据分析服务（Tencent Cloud Data Analysis，简称TDA）。TDA是一款大数据分析和可视化工具，提供了丰富的图表类型和数据处理功能，包括2D直方图、折线图、饼图等。您可以通过TDA快速绘制2D直方图，并进行数据分析和可视化展示。
TDA产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tda
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2回答
我正在寻找一种方法来绘制3d直方图，以生成类似于这个图形的，但是每个系列都是一个直方图。
我使用这里给出的程序和生成直方图，它在2d内工作得很好。基本上，我使用的命令是
hist = 'u (binwidth*(floor(($2-binstart)/binwidth)+0.5)+binstart):(1) smooth freq w boxes
plot 'data.txt' @hist
现在，我只想在同一幅图中添加多个直方图，但由于它们在2d重叠，所以我想将它们放在3d图中。
我尝试执行以下命令(使用上述过程)
hist = 'u (1):(binwidth
浏览 8提问于2016-02-16得票数 2
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我有一个3Dnumpy形状数组(64,200,200)。我想绘制一系列沿着第一个轴迭代的2D直方图，即我想为每个(200x200)切片绘制一个2D直方图。我已经尝试过了：
然而，我想沿着第一个轴循环，并将每个2D数组切片存储在一个名为b1，b2，b3，...b64的数组序列中，这些数组可以在循环本身中生成(手动操作很困难)。然后，使用imshow，我可以绘制所需的数组，甚至可以在整个序列中循环。如果这是可行的，或者有更有效的方法，请提出建议。提前谢谢。
浏览 0提问于2020-06-06得票数 0
1回答
当我绘制一个空的2D直方图时，我在图的中间得到了一个意想不到的点，但不确定为什么 max = 100
x = np.zeros(10000)
y = np.zeros(10000)
heatmap, xAxis, yAxis = np.histogram2d(x, y, bins=max)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
ax1.imshow(heatmap, interpolation='none')
ax2.imshow(convolve(heatmap, Gaussia
浏览 23提问于2021-07-22得票数 1
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我在Stata中运行了500个模拟，即我绘制了500个样本，每个样本包含10个观察值。我想为每个样本生成一个均值，并将所有500个均值合并为一个变量，因为我需要绘制均值的直方图。目前我有500个样本，名为X1，X2，... X500，其中每个X都有10个元素。我想得到每个X的均值，并绘制均值的直方图。有人能教我怎么做吗？我试图为均值生成一个新的变量，即X1mean = mean(X1)，但这行不通，因为所有10个空元素都将被均值填充。
浏览 1提问于2014-04-21得票数 0
1回答
我有多个向量，我想在相同的图形中绘制出不同的直方图。然而，如果我在同一个2D图中绘制所有直方图，结果就很难解释/区分。因此，我想在3D中绘制它们(分离)。
我现在只有以下几点：
hist(A)
hold on
hist(B)
hist(C)
holf off
浏览 1提问于2013-08-29得票数 1
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我想知道是否有任何内置的函数或简单的方法来绘制2d array元素的直方图。
例如，如果为A=rand(100,1)，则A为1D array，hist(A)可以绘制直方图。
但是，如果是A=rand(100,100)，我想对A的元素做一个直方图，就像把A中的每个元素当作1D array上的一个元素一样。有什么简单的方法可以做到这一点吗？
浏览 2提问于2011-04-06得票数 3
4回答
我想找出一种方法来找到灰度图像的直方图。所以首先我找到了图像的平均重量，然后输出为灰度，很好。我只是对把灰色图像绘制成直方图感到困惑。有人能帮我弄清楚如何将灰度图像绘制成直方图吗？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as py
from PIL import Image as im
from scipy import misc
img = misc.imread("Zpicture.jpg")
def weightedAverage(pixel): ## function to calculate
return
浏览 6提问于2017-03-07得票数 1
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我正在尝试用matplotlib绘制直方图。我需要转换我的单行2D数组
[[1,2,3,4]] # shape is (1,4)
转换成一维数组
[1,2,3,4] # shape is (4,)
我该怎么做呢？
浏览 2提问于2012-07-31得票数 10
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我使用pyplot.hist2d绘制由第三个变量z加权的2D直方图(x与y)。我希望获得落入该像素的所有数据点的平均z，而不是像hist2d那样对给定像素x_i，y_i中的z值求和。 有没有python脚本可以做到这一点？ 谢谢。
浏览 42提问于2020-11-10得票数 1
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我是" R“的一个非常新的用户，我有一个问题。我目前正在制作R上的2D直方图。材料不一定重要，但我如何在2D直方图上绘制平均线。我正在运行的代码是：
load("mydatabin.RData")
# Color housekeeping
library(RColorBrewer)
rf <- colorRampPalette(rev(brewer.pal(11,'Spectral')))
r <- rf(32)
# Create normally distributed data for plotting
x <- mydata$A
浏览 0提问于2017-06-30得票数 1
1回答
我有两组数据，它们分别使用matplotlib的hist2d()绘制2D直方图，就像在中一样。现在我想要这两个二维直方图的比率(也就是频率的比率)。如何在matplotlib中实现这一点？
浏览 5提问于2015-02-02得票数 2
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我想用三维中的k密度来绘制直方图。我的情节和这里的例子很相似；
在我的例子中，我有15个不同的直方图，这个2D图非常拥挤。我正试着沿着第三轴把它们排空，这样就能更好地观察到它们。
浏览 2提问于2016-03-21得票数 0
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假设我有一些2D数据点，并且使用Julia中的Plots包，可以轻松地绘制2D直方图。我的任务是定义一个函数，该函数将一个数据点映射到该点所属的bin的数据点的频率。有没有什么函数可以很好地完成这项任务？ 例如，如下面的2D直方图所示： ? 我想定义一个函数，这样当我输入一个在这个直方图的域内的任意数据点时，该函数将输出相应bin的频率。在上图中，当我输入(0.1, 0.1)时，该函数应该输出，比如说375 (我认为那里最亮的网格代表375的频率)。Julia中有没有什么方便的函数来完成上述任务？ 编辑： using Plots
gr()
histogram2d(randn(10000)
浏览 28提问于2019-10-11得票数 2
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用火炬绘制简单张量的问题
、、、、
刚开始使用Pyorch，我试图用Matplotlib将一个非常简单的一维数组张量绘制到直方图上。
torch.manual_seed(8436)
a = torch.Tensor(1000)
a.normal_(0, 2.) #This will fill our array with a normal distribution
plt.hist(a);
，只是由一串垂直的、多色的线条组成。
plt.hist(a.numpy())
是正常的直方图。
提前感谢您的帮助！
浏览 4提问于2021-10-27得票数 0
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我是一个初学者R程序员，试图绘制一个带有严重倾斜的100,000+观察值的保险索赔数据集的直方图(mean=$61,000，median=$20,000，max value=$15M)。
我提交了以下代码来绘制$0-$100,000域中的adj_unl_claim变量：
hist(test$adj_unl_claim, freq=FALSE, ylim=c(0,1), xlim=c(0,100000),
prob=TRUE, breaks=10, col='red')
结果是一个有轴但没有直方图条的空图-只是一个空图。
我怀疑这个问题与我的数据不对称有关，但我尝试了
浏览 1提问于2011-03-25得票数 2
1回答
当我试图绘制不同长度的交错数组的2d直方图或图形时，我遇到了一个问题。
下面是一个简单的例子。假设有7个事件为gen级pT及其Et。
pT = [ [46.8], [31.7], [21], [29.9], [13.9], [41.2], [15.7] ]
Et = [ [41.4], [25.5, 20], [19.6], [27.4], [12, 3.47], [37.8], [10] ]
在这里，一些事件(2，5)有两个y值对应一个x值。我想要把x= pt和y= et绘制成图形或二维直方图，并将两点放在一起。即(31.7、25.5)和(31.7、20)
如何使这些值对齐以进行绘图？
浏览 1提问于2020-09-24得票数 1
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library(plotly)
fig1 <- plot_ly(data=DATA, x=~X, name="X",
type="histogram", histnorm="probability")
fig2 <- plot_ly(data=DATA, x=~Y, name="Y",
type="histogram", histnorm="probability")
subplot(fig1, fig2)
假设我有一个
浏览 12提问于2020-10-22得票数 0
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离散数据的地块类型
、、、
因此，我在我的数据集中有很多离散变量，并希望将它们可视化(目前为单变量)。我在互联网上浏览过各种文章，有人认为直方图和计数图是绘制离散数据的适当选择。数据集中的许多离散变量都有500+唯一的离散值，当我在直方图上绘制它们时，需要很长时间才能显示输出结果。那么，我的方法正确吗？，我们真的可以用直方图来画出这些唯一的离散变量吗？还是你建议用其他类型的情节来做同样的事？
编辑:刚刚得到一个变量的输出与400+离散值和直方图(sns.histplot)为空，x和y轴是可见的，但在直方图中没有条形图。为什么会这样？
我附上了我的专栏的参考图片和value_counts()函数的输出。大约有400个离散值
浏览 0提问于2021-06-19得票数 1
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如何使用python中的2D直方图计算回收箱的平均值？我有x和y轴的温度范围，我试着用回收箱来绘制闪电的概率。我正在读取csv文件中的数据，我的代码如下：
filename = 'Random_Events_All_Sorted_85GHz.csv'
df = pd.read_csv(filename)
min37 = df.min37
min85 = df.min85
verification = df.five_min_1
#Numbers
x = min85
y = min37
H = verification
#Estimate the 2D histogram
浏览 2提问于2014-07-23得票数 5
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我想使用一个特殊的色彩映射表(LUT)来显示一个使用pg.ImageItem的2D数组，并在它旁边添加一个pg.HistogramLUTItem，以便进行交互式分析。如果我初始化图像，传递给它我的LUT，然后在一个窗口中绘制它，一切都是正常的。但是，当我创建pg.HistogramLUTItem并用我的图像对其进行初始化时，图像的色彩映射表立即变为直方图的色彩映射表。我应该如何在直方图中设置正确的色彩映射？
下面是我的最小示例：
import numpy as np
import pyqtgraph as pg
myLUT = np.array([[1. , 1.
浏览 2提问于2019-10-16得票数 2
1回答
利用三维直方图矩阵生成三维图形
、、、、
我正在使用python，我遇到了以下问题：
我的数据是由三维点组成的，实际上可以制作一个简单的散点图。因此，我必须将数据“放入”网格中。
我是通过使用三维直方图(使用3D直方图还有其他优点)来实现这一点的：
import numpy as np
"""Where x,y,z are given and binx,biny,binz are calculated some steps before"""
values = np.column_stack((x,y,z))
H, edges = np.histogramdd(values, bins
浏览 2提问于2014-04-04得票数 0
3回答
我有一些数据，表示粒子的大小。我想以直方图的形式绘制每个入库大小的粒子的频率，但缩放频率而不是粒子的大小(因此它表示该大小的总质量)。
我可以很好地绘制直方图，但我不确定如何通过每个bin的X值来缩放Y轴。
例如，如果我在40-60区域中有10个粒子，我希望Y轴值为10*50=500。
浏览 0提问于2010-10-13得票数 2
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我有下面的熊猫数据，有数千行。
我想要绘制一个基于"mains:active_power“和"mains:reactive_power”的二维直方图。我使用matplotlib库来绘制Python中的2D直方图：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.subplots(figsize =(10, 7))
plt.hist2d(df["mains:active_power"], df["mains:reactive_power"])
plt.title("Simple 2D His
浏览 3提问于2020-06-21得票数 0
当使用distplot绘制直方图时，y轴的单位是什么？我将不同的直方图与正常拟合绘制在一起，我看到在一种情况下，它的范围是0到0.9，而在另一种情况下，它的范围是0到4.5。
浏览 0提问于2015-04-22得票数 14
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1回答
我有一个2D数据集，我想绘制一个二维直方图，在直方图上的每个单元格代表数据点的概率。因此，为了获得概率，我需要对直方图数据进行规范化，使它们之和为1。下面是我从2D直方图文档中得到的一个例子：
xedges = [0,1,3,5]
yedges = [0,2,3,4,6]
#create edges of bins
#create random data points
x=np.random.normal(2,1,100)
y=np.random.normal(1,1,100)
H,xedges,yedges = np.histogram2d(x,y,bins=(xedges,yedges)
浏览 2提问于2018-06-20得票数 1
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1回答
在Python中重现二维直方图
、、、、
我在Python中处理一个非常大的数据集，所以我尝试使用直方图而不是数组(数组对于保存/加载/映射来说太大了)。我正在抓取一堆文件，并从中提取信息，然后我想获取这些信息，然后重新生成直方图。我可以用一维直方图做到这一点，如下： counter, bins = np.histogram(nSigmaProtonHisto, bins=1000, range=(-10000, 10000))
nSigmaProtonPico[0] += counter
nSigmaProtonPico[1] = bins[:-1] nSigmaProtonPico是一个二维数组，用于存储柱状图的边缘和最终计数。
浏览 20提问于2020-11-09得票数 1
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def plotbars(hists, bins, labels, filename):
plt.figure()
center = (bins[:-1] + bins[1:]) / 2
width = 0.7 * (bins[1] - bins[0])
for hist in hists:
plt.bar(center, hist, align='center', width=width)
plt.legend(labels)
plt.savefig(filename)
如果我像这样绘制直方图，plotbars(
浏览 4提问于2017-07-04得票数 0
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2回答
我试图从一棵树中绘制一个COLZ图，即一个带有颜色条的2D直方图，并且能够自己定义垃圾箱的数量。我的树叫做事件：
我试过：
event->Draw("x:y>>hist1(1000,100,500,1000,0,500)", "x>100");
TH2F * hist1 = (TH2F*)gDirectory->Get("hist1");
hist1->Draw("COLZ");
以及：
event->Draw("x:y>>hist1(1000,100,500,1000
浏览 3提问于2019-03-08得票数 0
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1回答
我在朱莉娅中有一个矢量的分布。我可以为这些数据绘制直方图和/或kde，但我希望找到峰值。我这样做的天真方式是绘制直方图，然后检索用于绘制直方图的向量中的数据模式。然而，这个输出有时并不接近我从直方图中看到的峰值。我做什么好？
浏览 1提问于2021-10-26得票数 0
1回答
有没有一种通用的方法来绘制密度图(小提琴图)或直方图来显示沿着平滑的(x,y)曲线的x分布？我使用这种方法来显示当有多个组时x的边缘分布(例如，一个面板上的不同曲线，由不同的颜色描绘)。
下面是一个使用Hmisc包的plsmo函数获取分层黄土曲线和尖峰直方图的示例，该直方图显示了age的sex-specific数据密度。
require(Hmisc)
set.seed(1)
age <- rnorm(500, 50, 15)
y <- sample(0:1, 500, TRUE)
sex <- sample(c('female','male')
浏览 0提问于2014-12-26得票数 11
我正试图绘制一些类似的数据：
example <- data.frame(
m_A=sample(c(0.000000e+00, 2.777778e-08, 5.555556e-08, 8.333333e-08, 1.111111e-07, 1.388889e-07, 1.666667e-07, 1.944444e-07, 2.222222e-07, 2.500000e-07), 1000, replace=T),
Ne_A=sample(c(100000.0, 188888.9, 277777.8, 366666.7, 455555.6, 544444.4, 633333.3
浏览 3提问于2021-04-08得票数 0
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我正在使用python中的matplotlib绘制直方图，并希望绘制一条表示数据集的平均值的线，作为虚线覆盖在直方图上(或者其他颜色也可以)。你对如何在直方图上画一条线有什么想法吗？
我正在使用plot()命令，但不确定如何绘制垂直线(例如，我应该为y轴指定什么值？
谢谢!
浏览 0提问于2013-04-24得票数 85
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我可以用以下命令生成1D数据的密度图：
qplot(mydatapoints, geom='density')
我也见过许多热图网格的例子，但这些更类似于1D数据的直方图，因为数据进入离散的桶中，而不是显示平滑的曲线。
我可以绘制类似于1D密度的东西，但对于2D数据，用(比如说)色调/饱和度/亮度之类的东西来表示密度吗？
浏览 0提问于2011-08-16得票数 22
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我有数据集1和2。那些有2D数据。例如,
Data1：(x1，y1)，(x2，y2)，(x3，y3) .(xn，yn)
Data2：(x1'，y1')，(x2'，y2')，.(xm'，ym')
如果可能的话，我想用直方图和地球移动距离(EMD)来比较它们。
因为我有二维数据，所以数据应该放在二维地图上，而二维地图上直方图的高度有数据的频率，所以我猜应该是三维直方图。尽管我成功地创建了一个例子来绘制直方图并使用一维数据进行比较，但我未能尝试将其更改为2D数据。它是如何工作的？
例如,
calcHist(&greyImg, 1, channe
浏览 7提问于2017-04-07得票数 0
2回答
我有以下代码，它绘制点，然后绘制直方图：
# Produce a number of points in x-y from 1 distribution.
mean = [3,4]
cov = [[3,1],[1,3]]
x,y = np.random.multivariate_normal(mean,cov,1000).T
plt.plot(x,y,'x'); plt.axis('equal'); plt.show()
Z = np.array([x,y])
# Produce 2D histogram projection
H,xedges,yedge
浏览 2提问于2014-06-27得票数 1
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我有两个类别的2d概率质量函数。我试图绘制轮廓来可视化他们(例如，在他们的半高，但其实并不重要)。
我不想使用contourf直接绘图，因为我想控制填充颜色和不透明度。所以我使用contourc生成xy坐标，然后用fill生成这些xy坐标。
问题是，来自contourc函数的xy坐标中有奇怪的数字，这会导致绘制以下奇怪的顶点。
起初，我认为这是一种奇怪的格式，但我不认为是这样的，因为我只要求contourc提供一个值。例如..。
contourmatrix = contourc(x, y, Z, [val, val]);
h = fill(contourmatrix(1,:), co
浏览 4提问于2016-03-25得票数 0
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1回答
在使用：img_decim_arr = img_arr[::2,::2]进行简单的图像抽取之后，我得到了与原始图像非常相似的直方图：
使用skimage.measure.block_reduce(img_arr, block_size = (2,2), func=np.mean) (2x2块平均)进行抽取，这是下采样的推荐方法(在一些讨论中的堆栈溢出中找到)，会产生非常有特征的直方图：
每两个垃圾桶都会更大。我不确定这可能是由于某种锯齿效应。谁能解释一下下采样如何影响图像(2D信号)直方图，并给出一些理论上的提示？
浏览 4提问于2015-06-25得票数 6
1回答
我在Matlab中使用imhist函数计算了rgb图像的3个直方图，每个通道一个。我想在同一张图上绘制这些直方图，例如，第一个(红色)通道的直方图在x轴上从0延伸到255，第二个通道的直方图从256延伸到511，最后第三个通道的直方图从512延伸到767。我该怎么做？
浏览 3提问于2015-06-20得票数 0
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1回答
3d数组Matlab绘图
、、、、
我在MATLAB中绘制3D数组有点困难。我已经创建了一些直方图，这些直方图随着我更改某个阈值而变化。这意味着，对于t=65，我有一个直方图，对于t=70，我有另一个直方图，依此类推。我想制作一个3D图或表面，其中第三个维度是这个阈值(从0到5的100个间隔中的t)，另外两个维度分别是强度和频率(对于2D直方图)。我该怎么做呢？我已经研究了大多数绘图工具，如surf、等值面、切片等。他们中似乎没有人能做到这一点。我的矩阵是80x100x20，其中20维是阈值的维度。有什么想法吗？谢谢!
浏览 1提问于2012-07-20得票数 0
假设我有一个2D矩阵，我想在直方图中绘制它的值。为此，我需要这样做： list_1d = matrix_2d.reshape((-1,)).tolist() 然后使用列表绘制直方图。到目前为止一切顺利，只是在原始矩阵中有一些我想要排除的项。为了简单起见，假设我有一个这样的列表： exclude = [(2, 5), (3, 4), (6, 1)] 因此，list_1d应该包含矩阵中的所有项，而不是exclude所指向的项( exclude的项是行和列索引)。 顺便说一句，matrix_2d是一个JAX数组，这意味着它的内容在GPU中。
浏览 5提问于2020-10-31得票数 0
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1回答
我试图绘制一列相对于另一列的直方图分布。例如，如果dataframe列是“count”、“age”，那么我希望绘制每个年龄组的总计数。假设在
年龄: 0-10 ->总数是20。
年龄: 10-20 ->总数是10。
年龄: 20-30 -> .等
我尝试了groupby('age')，而不是绘制直方图，但它没有工作。
谢谢。
更新
这是我的一些数据
df.head()
age count
0 65 2417.86
1 65 4173.50
2 65 3549.16
3 65 509.07
4 65 0.
浏览 1提问于2015-08-03得票数 1
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为了简单起见，我试图在2D直方图上绘制一条线，这条线和直方图点都是指纬度/经度坐标。
下面是我想要做的事情的一个例子：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = np.random.rand(10,10)
longs = [100,101]
lats = [45,46]
x = np.linspace(100,100)
y = np.linspace(45,46)
plt.figure()
plt.imshow(img,extent=[longs[0],longs[1],lats[0],lats[1]])
plt.plo
浏览 1提问于2018-09-27得票数 1
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我想在R中绘制叠加的直方图，即在第三维空间中叠加单个直方图。
谢谢大家的建议，特别是谢恩的建议。
@hadley，我同意你的观点，但是，我的情况不一样:我试图通过绘制四个叠加直方图来传达的主要观点是，尾部变化的significantly....the部分将变得模糊，在我是presenting....also的数据中没有任何意义，能够读取频率轴也不重要，因为我将绘制相对频率.
浏览 1提问于2010-03-08得票数 10
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机器学习中的直方图
、、、、
我有一个大的数据集超过100 k的样本，我想预测一个连续的目标特性，从其他4个连续的特性使用Scikit学习。对于这个项目，我想使用一维和二维直方图来可视化和分析数据。我知道如何绘制直方图，也知道直方图在数学上意味着什么，但我如何更好地利用它来分析我的数据呢？
我想到的一件事是，我可以发现有异常值的区域，但这似乎不那么有用/有效(如果我错了，请纠正我)。
那么，使用直方图分析机器学习数据的有用方法是什么呢？
谢谢
浏览 0提问于2019-06-05得票数 3
6回答
我有一个关于为c++绘制软件包的问题。过去几年我一直在使用python和matplotlib，现在我正在使用c++，我想找到一些类似于matplotlib ()的东西，比如2d、3d图、直方图等等。我只想知道你的建议。
浏览 2提问于2010-11-26得票数 10
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1回答
我正在尝试理解2D直方图的值是什么。
我有两个相同长度X和Y的numpy数组(每个数组都是浮点数)。
例如X的前10个值: 88、193、60、98、78、100、75、76、130
和Y: 18.，9.，36.1，18.5，34.3，32.9，32.2，22。，15。
当我使用：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist2d(X,Y, bins=(10,20))
我得到了一个2D直方图。
但是这意味着什么呢？
一维直方图简单地显示了我每件物品的数量。
请给我解释一下它在2D中的意思。
提前感谢！
浏览 15提问于2017-02-16得票数 16
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3回答
我使用如下的2D数据集，
37.0235000000000 18.4548000000000
28.4454000000000 15.7814000000000
34.6958000000000 20.9239000000000
26.0374000000000 17.1070000000000
27.1619000000000 17.6757000000000
28.4101000000000 15.9183000000000
33.7340000000000 17.1615000000000
34.7948000000000 18.26950
浏览 2提问于2012-11-19得票数 1
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我使用这个代码将我的RGB图像转换为Lab image.Naturally，在实验室彩色图像中有一些负值。当我试图绘制实验室图像通道的直方图时，忽略了负像素值，而我只是在0-255 range.But中得到直方图，在链接中说明了L0-100的范围，a和b是-110到110。如何正确获取实验室颜色空间直方图？
更新: Anders的答案很好，这是类似于回答I expected.In他的解决方案，histogram函数打开一个图形显示直方图，这使得它在计算每帧的视频直方图的情况下更慢。
浏览 1提问于2015-10-16得票数 0
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我即将开发一个2D图形的iPhone游戏，我不确定当经常为游戏绘制图像并使用一些图像时应用程序的性能。请给出建议
浏览 0提问于2011-03-29得票数 0
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我正在做一个非常简单的任务，绘制一个2d的numpy直方图，然后用
mayavi.mlab.imshow(my2dhistogram, interpolate=False)
对于5x5数组，输出如下，
我希望边境线的垃圾箱和中间的一样大。我理解mayavi所做的事情的逻辑，但是对于这个应用程序，我绝对需要相同大小的回收箱。这是一种科学的可视化，每个垃圾箱代表一个探测器表面上的测量。
有什么建议吗？
浏览 0提问于2014-02-14得票数 0
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