绘制词频:前10名
绘制词频是指根据一段文本中各个词语出现的频率，将其绘制成柱状图或其他形式的图表，以便更直观地展示词语的重要性和分布情况。通过绘制词频，可以帮助我们了解文本的关键词，从而更好地理解文本的主题和内容。
绘制词频的步骤通常包括以下几个方面：
- 文本预处理：首先需要对原始文本进行预处理，包括去除标点符号、停用词（如“的”、“是”等常用词）、数字等，并进行分词处理，将文本划分为一个个词语。
- 统计词频：对于分词后的文本，统计每个词语在文本中出现的频率，可以使用字典或哈希表等数据结构进行统计。
- 排序：根据词频对词语进行排序，通常按照词频从高到低进行排序。
- 绘制图表：根据排序后的词频数据，选择合适的图表类型进行绘制，常见的有柱状图、词云图等。柱状图可以清晰地展示词语的频率大小，词云图则更加直观地展示词语的重要性，常用的绘图工具有Matplotlib、WordCloud等。
绘制词频在很多领域都有广泛的应用，例如：
- 文本分析：通过绘制词频，可以帮助分析帖子、新闻、社交媒体等大量文本数据，了解用户关注的热点话题和关键词。
- 搜索引擎优化：通过绘制词频，可以了解用户在搜索引擎中常用的关键词，从而优化网站的内容和关键词策略，提高网站在搜索结果中的排名。
- 舆情监测：通过绘制词频，可以对社交媒体、新闻等大量文本进行监测，了解公众对某一事件或话题的关注程度和情感倾向。
腾讯云提供了一系列与文本分析相关的产品和服务，例如：
- 自然语言处理（NLP）：腾讯云的NLP服务提供了文本分词、词性标注、命名实体识别、情感分析等功能，可以帮助用户进行文本分析和情感分析。
- 人工智能开放平台（AI）：腾讯云的AI开放平台提供了文本智能处理、语音识别、图像识别等功能，可以帮助用户进行多模态的文本分析和处理。
以上是关于绘制词频的概念、步骤、应用场景以及腾讯云相关产品和服务的介绍。希望对您有所帮助。
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我正在使用gnuplot绘制以下数据文件的直方图。
data.txt
=========
countries 1
domestic 1
fourth-largest 3
in 4
airline 5
and 8
destinations 3
我想绘制单词频率(y轴)与单词(x轴)的直方图。
浏览 3提问于2012-08-03得票数 0
1回答
文本东京化后的单月不同词频
、、、、
我在NLP上做了一些工作，我做了一些标记化和文本预处理的任务，同时发现：
用于绘制词频的功能：
def len_distribution(X):
x = [len(n) for n in X]
plt.hist(x, bins=len(x))
plt.xlabel('Number of words')
plt.ylabel('Number of texts')
plt.title('Distribution of text length on dataset')
plt.show()
单词频率在标
浏览 4提问于2020-11-17得票数 1
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2回答
如何从熊猫数据帧创建直方图？
、、、、
我有以下熊猫数据框架： ? 绘制单词频率图的最佳方法是什么？我想画一个频率直方图，它似乎不起作用。有人知道怎么从这里得到直方图吗？
浏览 16提问于2021-09-30得票数 0
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1回答
我正在学习如何用词频和TF-以色列国防军绘制一个词云.我已经将文档术语矩阵转换为一个标准矩阵，然后使用word云试图绘制它，但它是在绘制数字而不是文字。
tweet.matrix = as.matrix(tweet.dtm) # converting to a standard R matrix
freqs = rowSums(tweet.matrix)
wordcloud(names(freqs), max.words =30, freqs, random.order=FALSE, min.freq=3)
浏览 0提问于2018-09-22得票数 1
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如何使用csv文件中的pandas和matplotlib绘制词频直方图(用于author列)？我的csv是这样的: id，author，title，language有时我的author列中有多个作者，用空格分隔
file = 'c:/books.csv'
sheet = open(file)
df = read_csv(sheet)
print df['author']
浏览 0提问于2014-03-10得票数 3
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1回答
我有一篇小文章(文档)，我得到了这个文档中所有标记的单词频率。现在，我希望把文档分解成句子，并得到每个句子的分数。“‘Score”被定义为句子中每个单词的词频之和。
例如，有一篇简短的文章如下：
article = 'We encourage you to take time to read and understand the below information. The first section will help make sure that your investment objectives are still aligned with your current strat
浏览 0提问于2021-04-30得票数 1
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2回答
从元组列表中提取相关关键词
、、、、
我是Python新手，需要帮助。我用这种格式列出了几个单词及其提及频率：
ResponseTweetsAug27 =(“救援”，239)，(“逃跑”，164)，.
ImpactTweetsAug27 =(“关闭”，1350)，(“下落”，1267)，.
诸若此类。这些列表在一个文件中，每个列表都在自己的行中。
许多词频对是不相关的。我需要对列表进行梳理，并提取与这种格式的主单词列表相关联的单词频率对：
key_terms =“前准备”、“准备”.
目标是显示主列表中提到单词的次数。我认为这将涉及到遍历元组列表，但我是新手，需要一个指导。提前感谢！
编辑:我可以逐个浏览每个元组列
浏览 1提问于2018-06-27得票数 0
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我正在使用快速文本预训练模型进行研究，我需要词频来做进一步的分析。fasttext网站上提供的.vec或.bin文件是否包含词频信息？如果是，我如何获得？
我正在使用load_word2vec_format加载使用model.wv.vocabword.count尝试的模型，它只给你词频排名，而不是原始词频。
浏览 25提问于2019-11-07得票数 2
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3回答
在处理文本分类、问答等任务时，从语料库生成的原始词汇量通常太大，包含许多“不重要”的单词。我见过的最流行的减少词汇量的方法是丢弃停用词和低频词。
例如，在gensim中
gensim.utils.prune_vocab(vocab, min_reduce, trim_rule=None):
Remove all entries from the vocab dictionary with count smaller than min_reduce.
Modifies vocab in place, returns the sum of all counts that were
浏览 0提问于2020-02-11得票数 1
3回答
我想要计算数据集中出现频率最高的20个单词，除了标点符号。到目前为止，我尝试的代码是
dataset['token'].value_counts()[:20]
输出：
, 88144
. 49109
dan 37283
di 33701
yang 29353
-LRB- 19843
-RRB- 19736
'' 15906
`` 15232
dengan 15231
pada 15021
dari 14
浏览 1提问于2021-01-15得票数 2
我正在编写一个基于浏览器的语言分析工具(Javascript和jQuery)，它从HTML中提取文本，然后提取语言单元，例如句子、单词等等。
要导入文本，PHP后端会对给定的URL进行筛选，并清除生成的HTML。然后将该HTML插入到接口中的div#container中，如下所示：
当源HTML页面很长时，我遇到了一些困难。将这样的页面读取并插入到接口的DOM中似乎不会引起问题(尽管需要一段时间)。
但是，如果页面很长，则在添加的内容上运行单词频率算法是非常缓慢的。如果页面接近100千字，比如说，它几乎会使事情停止。
所以，我看到了几个选择：
documentsChange 更改蜘蛛
浏览 6提问于2011-04-12得票数 0
根据我对文档的理解，elasticsearch是如何工作的，它计算词频*不同的词频。它将文本转换为某种术语频率字典，该字典还包括这些术语最频繁的位置的索引。 我要做的不是存储文本，而是存储每行数据的词频。当我简单地上传全文时，搜索效果很好，但在包含文本的10+mil页面的完整解决方案中，搜索效果就不会很好。如果文本内容不相关，那么只存储词频不是更有效吗？ 编辑:数据的匿名性也是相关的，因此我不希望完整的句子和段落存储在外部。
浏览 12提问于2019-03-04得票数 1
1回答
我正在尝试通过几个文本获得单词的tf-idf总分。我遵循这里看到的手动计算tf-idf的方法：
我用这些句子：‘男人出去散步了’，‘孩子们围坐在火堆旁’。
结果可以在这个pandas数据框表中看到：
用于显示tf-idf结果的字典可以在这里看到：
[{'a': 0.09902102579427789, 'for': 0.09902102579427789, 'man': 0.09902102579427789, 'out': 0.09902102579427789, 'the': 0.0, 'wa
浏览 14提问于2020-02-23得票数 1
2回答
我尝试用fontSize在BufferedImage上根据词频绘制随机文本，使用的是具有随机x，y值的drawString(word, x, y)。不幸的是，它绘制的是覆盖的随机文本。图像帧大小为1200x650，x，y的随机数介于这些值之间。下面是我的代码：
Random rand = new Random();
Font f = getRandomFont(fontSize);
FontMetrics metrics = graphics.getFontMetrics(f);
AffineTransform affinetransform = new AffineTransform();
浏览 0提问于2016-01-09得票数 3
System.out.println("Please enter the required word :");
Scanner scan = new Scanner(System.in);
String word = scan.nextLine();
String [] array = word.split(" ");
int filename = 500;
String[] fileName = new String [filename];
int a = 0;
try
{
for(a=0; a&
浏览 1提问于2011-03-08得票数 0
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2回答
我有一个excel文件，包含许多行和列。我想做以下几件事。首先，我希望根据文本匹配筛选行。第二，我想选择一个特定的列，并为该列中的所有单词生成单词频率。第三，我要绘制单词和频率。
我已经弄清楚了第一部分。我的问题是如何在dataframe上应用Counter()。如果我只使用计数器(Df)，它会返回一个错误。因此，我使用以下代码将每一行转换为列表，然后应用计数器。当我这样做时，我分别得到每一行的单词频率(如果我在for循环中使用计数器，否则我只得到一行的单词频率)。然而，我想要一个单词计数所有的行放在一起。感谢您的任何投入。谢谢!下面是一个示例数据。
product review
a
浏览 5提问于2021-04-07得票数 0
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2回答
我正在尝试用python实现多类感知器。当涉及到多分类时，我已经完全理解了感知器算法的概念，但仍然对我们应该从训练数据中提供的特征向量感到困惑。
这个问题只是一个文本(文档)分类问题。我正在尝试在文本预处理阶段使用单字词频作为感知器的特征。当我基于每个训练文档中的词频为每个文档构建特征时，构建的特征恰好是非常稀疏的(文档中出现的每个标记的词频为0，没有出现的词频为0)。
我的问题是关于这方面的替代方案。有没有更好的构造特征向量的解决方案？
谢谢!
浏览 7提问于2020-02-13得票数 0
在作业作业中，我必须绘制文本的单词频率，并将其与最优的zipf分布进行比较。
在日志日志图中，根据文本的排名来绘制被计数的单词频率似乎很好。
但我很难计算出最优的zipf分布。结果应该是这样的：
我不明白计算直线zipf线的方程式是什么样子的。
在zipf定律的德语维基百科页面上，我发现了一个似乎可行的等式。
但是没有引用的资料，所以我不明白1.78常数是从哪里来的。
#tokenizes the file
tokens = word_tokenize(raw)
tokensNLTK = Text(tokens)
#calculates the FreqDist of
浏览 2提问于2019-04-04得票数 1
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2回答
现在我有了dtm，所以我将dtm转换为频率表
freqs <- as.data.frame(inspect(dtm1))
下面是freqs的外观，它包含一行显示这些单词在文档中的出现频率
I really hate school how can are you hi
4 5 3 2 3 1 4 5 1
我有一个清单
list <- c("hi", "how", "are", "you")
如何根据列表找出词频列表中的词频，
浏览 2提问于2016-01-17得票数 0
1回答
我需要在elasticsearch中检索文档，而不是使用默认的评分函数(如tfidf等)，而只是按词频或词频(而不是idf等)。有没有办法修改它？我能用python做吗？
浏览 0提问于2017-04-12得票数 2
如何使用tensorflow创建预测/计算单词频率的N元语法模型？
假设模型将返回一个与单词频率相对应的值。
frequency = model("word")
print("Frequency of a word: ",frequency)
>>> Frequency of a word: 0.567
浏览 0提问于2019-01-22得票数 0
3回答
有没有一种快速而简单的方法可以从Lucene索引中获取词频，而不是通过TermVectorFrequencies类，因为这需要大量的时间进行大型收集？
我的意思是，有没有像TermEnum这样的东西，它不仅有文档频率，而且还有词频？
更新:使用TermDocs太慢了。
浏览 2提问于2009-03-20得票数 6
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我正在使用 (在python中)。我能够在DataflowRunner上运行这个示例并接收输出。
输出文件当前如下所示：
itself: 16
grey: 1
senses: 4
repair: 1
me: 228
是否存在对PCollection进行排序的方法，以便根据单词频率按降序排序输出文件？
在没有办法做到这一点的情况下，标准的工作流是什么来查找最频繁出现的单词？在beam将数据减少到字计数之后，这会由一个单独的过程来处理吗？
浏览 0提问于2018-09-19得票数 5
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2回答
我想知道查询中的“前十项”(这只是一个日期范围查询)。我需要“总词频”按日期.不a计数文档和而不是只是计算整个索引的术语频率。我已经查看了Solr TermsComponent和Lucene的HighFreqTerms，但由于查询的结果，它们似乎都不支持我想要的操作。
我的索引非常漂亮，simple...every条目进入“content”字段，该字段也有一个“dateCreated”字段(以支持查询)。对我能用的技术有什么想法吗？
浏览 7提问于2013-04-02得票数 0
1回答
你能告诉我如何在weka中表示文本分类的属性或类吗？通过使用什么属性可以进行分类？词频还是仅仅是词频？ARFF格式的可能结构是什么？你能给我举几行这种结构的例子吗？
非常提前感谢您。
浏览 0提问于2011-11-29得票数 8
我想在java中将单词频率数到多个文件/文档。
例如：
a1 = {aaa,aaa,aaa,bbb}
a2 = {aaa, aaa, hhh}
a3 = {aaa, hhh, bbb, bbb}
因此，我想计算每个文件的单词频率：
for a1 file {aaa = 3, bbb = 1}
for a2 file {aaa = 2, hhh = 1}
for a3 file {aaa = 1, hhh = 1, bbb =2}
我有一种方法可以读取file中的单词，然后将<wordname, worcount>存储在LinkedHashMap中。尽管如此，它将计算所有文件的特定单
浏览 2提问于2012-11-21得票数 3
1回答
我对使用Solr分析文档并获取符合特定条件的所有文档的词频很感兴趣。
我尝试过termVectorComponent，但我只能获得单个文档的词频，而不能获得文档组的总词频。
例如，给定以下数据：
{
"id": "1",
"category": "cat1",
"includes": "The green car.",
},
{
"id": "2",
"category": "cat1"
浏览 0提问于2013-05-15得票数 1
我已经在Spark中使用HashingTF创建了词频。我已经为每个单词使用tf.transform获得了词频。
但是结果是以这种格式显示的。
[<hashIndexofHashBucketofWord1>,<hashIndexofHashBucketofWord2> ...]
,[termFrequencyofWord1, termFrequencyOfWord2 ....]
例如：
(1048576,[105,3116],[1.0,2.0])
我可以使用tf.indexOf("word")获取散列存储桶中的索引。
但是，如何使用索引获取单词呢？
浏览 0提问于2015-08-29得票数 17
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1回答
当绘制文本语料库中某些单词的条件频率分布时，y轴显示为计数，而不是百分比 我遵循Steven Bird，Ewan Klein和Edward Loper在"Natural Language Processing with Python“中概述的代码，以显示不同语言的UDHR在Jupyter Notebook中的单词频率分布。 from nltk.corpus import udhr
languages = ['Chickasaw', 'English', 'German_Deutsch', 'Greenlandic_Inuktik
浏览 23提问于2019-04-01得票数 2
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1回答
我正在用Python进行LDA分析。我使用了以下代码来创建文档项矩阵
corpus = [dictionary.doc2bow(text) for text in texts].
有没有任何简单的方法来计算整个语料库中的单词频率。既然我有字典，那就是词表，我想我可以把词频和词性匹配起来。
浏览 1提问于2016-06-16得票数 0
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1回答
如何计算余弦相似度以使用jdbc完成我的搜索引擎项目。我有表词频查询来存储用户的输入，表词频文档来存储文档的所有信息，我做了计算查询和文档加权。计算余弦相似度后的输出是用户输入的与查询相关的文档的显示。我没有任何想法，也不知道如何计算它，因为它涉及到数据库中的表。
浏览 4提问于2011-04-13得票数 1
我是第一次学习python，我知道如何使用词频来计算列表中每个唯一变量的个数，如下所示
sentence = ['hello', 'people', 'are', 'the', 'most', 'common', 'word', 'people', 'use', 'for', 'language ', 'learning']
words_freq ={} #dictionary for the coun
浏览 2提问于2020-02-18得票数 0
我正在使用Matlab来使用Rocchio分类方法。我有160个txt文档。我已经计算了每个文档中每个单词的词频，因此现在有一个1x160单元格阵列"Set“，它由160个单元格组成，每个单元格中有许多整数(文档中每个单词的词频)。我尝试取每个整数i，并应用下一个公式1+log10(i)来计算词频权重。我想出了下一个代码：
function [tfw]=TFWeighting(Set)
size(Set);
TFW=cell(0);
for i=1:size(Set)
for j=1:size(Set{1,i})
TFW{1,i}(j,1) = 1+log10(S
浏览 0提问于2012-12-03得票数 0
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1回答
使用nltk实现idf
、、、
假设有这样一句话：“敏捷的棕色狐狸跳过懒狗”，我想从nltk语料库(哪个语料库最通用/最全面)中获得每个单词出现频率的分数。
编辑：
这个问题与这个问题有关： @adi92建议使用idf技术来计算单词的“稀有度”。我想看看这在实践中会是什么样子。这里更广泛的问题是，如何计算一个单词在英语中使用的稀缺性。我知道这是一个很难解决的问题，但尽管如此，nltk idf (使用brown或reuters语料库？？)可能会让我们走上这条路的一部分？
浏览 0提问于2012-07-18得票数 1
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1回答
import first
counts = dict()
with open('junior.txt') as handle:
for line in handle:
words = line.split()
for word in words:
counts[word] = counts.get(word, 0) + 1
print(counts)
bigcount = None
bigword = None
for word, count in counts.items():
if b
浏览 0提问于2018-11-09得票数 0
我使用StandardAnalyzer索引我的文本。然而，在查询时，我正在进行术语查询和短语查询。对于术语查询和短语查询，我相信lucene在计算词频和词频方面没有问题.然而，对于像Dirichlet相似这样的模型来说，这是很好的。对于BM25Similarity或TFIDFSimilarity模型，它需要以色列国防军(术语)和以色列国防军(短语)。lucene是如何处理这个问题的？
浏览 2提问于2014-11-21得票数 0
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2回答
我有一个简单的程序来计算词频：
#include <iostream>
#include <map>
#include <cctype>
#include <string>
using namespace std;
int main(void) {
map<string, int> words;
map<string, int>::iterator i;
string s;
while (cin >> s) {
transform(s.begin(), s.end(), s.begin(), :
浏览 0提问于2011-11-30得票数 0
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1回答
基于R文本分析的拼写错误识别
、、、、
我对R中的TM包很陌生，我正在尝试执行一个单词频率分析，但我知道我的源文件中有几个拼写问题，我想知道如何在执行单词频率分析之前修复这些拼写错误。
我已经读了另一篇文章()，但我对其中提出的解决方案有一个疑问:在创建TermDocumentMatrix和词频分析之前，是否可以使用字典(例如，数据框架)在我的语料库中进行几个/所有的替换？
我有一个带有字典的数据框架，它的结构如下：
sept -> september
sep -> september
acct -> account
serv -> service
servic ->
浏览 2提问于2015-05-19得票数 2
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1回答
我有两个矩阵，一个是文本，另一个是文本中的单词频率。我从字频矩阵中删除一行。然后如何使用文本号(从文本矩阵中提取行索引)从单词频率矩阵中提取一行？
例如：
步骤1:文本列表
我有一个行文本列表，其中每一个文本都以其行号来表示：
>>print type(texts)
>>print texts.shape
<type 'numpy.ndarray'>
(53,)
步骤2:根据文本的行号选择文本
我有一个这样的范围：
>>print train_range
>>[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
浏览 2提问于2012-09-07得票数 0
我有一个主字典来保存整个语料库的词频，并且为每个文本文件保留单词频率。我循环遍历每个文件，生成每个文件的WF，然后依次更新主字典。我的代码如下。有捷径吗？谢谢!
master_dict = {}
for txtfile in txtfiles:
file_dict = {}
file_dict = get_word_freq(txtfile) #A function is defined
for k, v in file_dict.items():
if k in master_dict:
master_dict[k] +=
浏览 0提问于2019-02-08得票数 1
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3回答
统计R中多个列的词频
、、、
我在R中有一个数据框，它有多个列，其中包含多个单词文本响应，如下所示：
1a 1b 1c 2a 2b 2c
student job prospects money professors students campus
future career unsure my grades opportunities university
success reputation my job earnings courses
浏览 2提问于2018-11-16得票数 1
1回答
词干字计算频率图
、、
我需要标出单词的频率：
2333
appartamento 321
casa 314
cè 54
case 43
...
然而，有一些词有相同的词干(然后他们有一个相似的意思)。在上面的示例中，casa和case具有相同的含义(第一个是单数，第二个是复数名称，如house和houses)。我读到这个问题可以通过使用nltk.stem来解决。因此，我尝试了以下几点：
from nltk.stem import PorterStemmer
from n
浏览 4提问于2020-05-24得票数 0
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4回答
编写了一个读句子的程序。然后，该程序打印一个词频表。单词是按字母顺序排列的，每个单词出现的次数是按字母顺序排列的。这些词不区分大小写。该程序有一个接受字符串输入的word_frequencies(words)函数。它从输入字串构建词频字典，并返回词频字典。
def word_frequencies(words):
# Implement the word_frequencies function. The words function parameter is a string.
# Your solution here
freq = {}
for word in word
浏览 8提问于2022-09-25得票数 0
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我有一个很大的单词数据集，我必须计算单词频率的计数。更具体地说，让我们说我有这个词(是，到，现在，看)。单词频率是
be: 1，to: 1，the: 2，现在: 3，见:3
我想要计算频率计数，所以我的输出是：
1: 2
2: 1
3: 2
这能在一个mapreduce过程中完成吗?还是我需要创建一个mapreduce作业来计算频率，另一个创建一个任务来计算计数？
浏览 0提问于2018-03-20得票数 1
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我试图使用下面的代码在文档中找到单词频率。然而，这不是词频，而是返回字符频率。有人能解释原因吗？我正在跟踪一篇获得这段代码的文章，但由于未显示输出，因此无法验证。
sentence1 = [token for token in "hello how are you".split()]
sentence2 = [token for token in "i am fine thank you".split()]
print(sentence1)
from collections import Counter
import itertools
def map_wor
浏览 0提问于2020-04-17得票数 3
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我的任务是从外部文件中读取数字列表并显示其中的统计数据。我最初的计划是计算特定值在代码中出现的次数，但我遇到了两个问题:外部文件的输出与文件中的值不同，并且我无法使用下面的for循环计算代码中的单个数字。提前谢谢。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
int main(void)
{
FILE *fpointer;
fpointer = fopen("randice.txt","r");
char filename[600];
浏览 1提问于2020-12-14得票数 2
3回答
嗨，这是我计算词频的代码。
System.out.println("Please enter the required word :");
Scanner scan = new Scanner(System.in);
String word = scan.nextLine();
String[] array = word.split(" ");
int filename = 11;
String[] fileName = new String[filename];
int a = 0;
for (a =
浏览 1提问于2011-03-10得票数 1
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2回答
我想存储来自词频的信息，如下所示 Date My_List
02/21/2020 [kitchen, chair] # just an example; I would like to keep only nouns
02/23/2020 [baby, cousin, secret ] # just an example
04/12/2019 [table, book, photocamera, apartment] #just an example …… 在My_list上，有使用频率最高的单词列表。 我的原始数据集
浏览 21提问于2020-08-21得票数 0
回答已采纳
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