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Python中GDAL绘制多波段图像的像素时间变化走势图

本文介绍基于Python中的gdal模块,对大量长时间序列的栅格遥感影像文件,绘制其每一个波段中、若干随机指定的像元的时间序列曲线图的方法。   ...在之前的文章Python GDAL绘制遥感影像时间序列曲线中,我们就已经介绍过基于gdal模块,对大量多时相栅格图像,批量绘制像元时间序列折线图的方法。...现在我们希望,在遥感影像覆盖的区域内,随机选取若干的像元,基于这些像元,我们绘制其随时间变化的曲线图。...其中,image_folder为包含多个.tif格式的影像文件的文件夹路径,pic_folder是保存生成的时间序列图像的文件夹路径,而num_pixels则指定了随机选择的像素数量,用于绘制时间序列图...随后,我们即可绘制两个时间序列图,分别表示2个波段在不同影像日期上的数值。最后,我们将图像保存到指定的文件夹pic_folder中,命名规则为x_y,其中x与y分别代表像素的横、纵坐标。

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    Visio绘制时间轴、日程进度图的方法

    本文介绍基于Visio软件绘制时间轴、日程安排图、时间进度图等的方法。   ...在很多学习、工作场合中,我们往往需要绘制如下所示的一些带有具体时间进度的日程安排、工作流程、项目进展等可视化图表。   而基于Visio软件,我们就可以非常轻松地绘制出这样的图案。...本文就详细介绍一下用Visio软件绘制这类可视化图表的方法。此外,如果大家需要绘制流程图、技术路线图等等,则可以查看Visio绘制论文技术路线图。   ...随后,在“类别”中选择“日程安排”。   随后,选择“日程表”。   在弹出的窗口中,有四种不同的日程表预设模板;其中第一个是空白模板,其它三个是带有预设图案的模板。...并将其添加到合适的地方,调整好时间范围、样式即可。   综上,我们就可以用Visio软件绘制出好看的时间轴图了。

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    Python绘制时间序列数据的时序图、自相关图和偏自相关图

    时序图、自相关图和偏相关图是判断时间序列数据是否平稳的重要依据。...另外,绘制自相关图的函数plot_acf()和绘制偏自相关图的函数plot_pacf()还有更多参数可以使用,请自行挖掘和探索。...freq='D')) return df # 生成测试数据,模拟某商店营业额 data = generateData('20170601', '20170701') print(data) # 绘制时序图...plot_acf(data).show() # 绘制偏自相关图 plot_pacf(data).show() 某次运行得到的随机数据为: 营业额 2017-06-...从时序图来看,有明显的增长趋势,原始数据属于不平稳序列。 相应的自相关图为: ? 从自相关图来看,呈现三角对称形式,不存在截尾或拖尾,属于单调序列的典型表现形式,原始数据属于不平稳序列。

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    如何用指标分析维度精准定位可视化图表?

    柱形图 柱形图是分析师最常用到的图表之一,展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。文本维度/时间维度通常作为X轴。数值型维度作为Y轴。柱形图至少需要一个数值型维度。 ?...折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。在折线图中,类别数据沿水平轴均匀分布,所有值数据沿垂直轴均匀分布。 ?...分析维度:比较 适用:有序的类别,比如时间 局限:无序的类别无法展示数据特点 相似图表: 堆叠折线图:用区间色块展示变化的连续数据。 ?...分析维度:分布 适用:用于观察数据分布:观察分布、异常值、偏态等 局限:无法知晓数据集的波动性 散点图 散点图是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势...适合:展示项目进度 局限:只适合展现数据的累计情况,不适用于数据的分布特征等 相似图表: 水球图:展现单个百分比数据的图表类型 ? 百分比圆环图:展现单个百分比数据的图表类型 ?

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    52个数据可视化图表鉴赏

    其上下限范围不固定,随股价的滚动而变化。...当你想说明一些数量是如何随一周中的某一天而变化,或者它是如何随时间变化的时候,最好使用日历图。 11.烛台图 烛台图(也称为日本烛台图)是一种金融图表,用于描述证券、衍生品或货币的价格变动。...连接图还可以通过连接的分布或连接在地图上的集中程度来显示空间模式。 17.控制图 控制图是用于研究过程如何随时间变化的图形。数据按时间顺序绘制。...散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。 42.分段条形图 当两个或多个数据集并排绘制并分组在同一轴上的类别下时,可以使用如图的条形图的这种变化。...流图通过使用流动的有机形状显示不同类别数据随时间的变化,这些形状有点像河流。这使得流图在美学上更令人愉悦,看起来更吸引人。 在流图中,每个单独流形状的大小与每个类别中的值成比例。

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    用好图表插件神器之先,先了解下最全的Excel图表的基本类型与选择

    散点图的x和y轴都为与两个变量数值大小分别对应的数值轴。通过曲线或折线两种类型将散点数据连接起来,可以表示x轴变量随y轴变量数值的变化趋势。...还包括可以反映累加效果的堆积面积图,反映比例的百分比堆积面积图,反映多数据系列的三维面积图等。 折线图可以看成是面积图的面积填充部分设定为“无”的图表,主要表达时序数据的推移变化。...雷达图还可以绘制数据的时间、季节等变化特性。 在雷达图的基础上,可以实现极坐标图的绘制。Excel的图表一般基于直角坐标系,极坐标图是基于极坐标系。...极坐标图可以用于周期时序数据的表示,能较好地展示数据变化规律。在雷达图的基础上,还可以实现南丁格尔玫瑰图的绘制。...树状图适合比较层次结构内的比例,但是不适合显示最大类别与各数据点之间的层次结构级别。树状图通过使用一组嵌套矩形中的大小和色码来显示大量组件之间的关系。 7.

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    图表(Chart & Graph)你真的用对了吗?

    有以下几种类型,用于创建对比数据的图表: 柱状图 条形图 百分比图 线形图 散点图 子弹图 2. 是否需要展示数据的组成部分?...1)柱状图 柱状图用于显示不同数据之间的对比,也可以显示随时间变化的数据对比。 设计柱状图的最佳做法: 图表中使用对比色,高亮特殊有意义的数据。 使用水平标签,提高数据可读性。...3)线形图 线形图展示了数据随时间变换的趋势,可用于显示许多不同类别的数据。需要绘制连续的数据集时,很适合使用这种图表类型。 设计线形图的最佳做法: 使用实线绘制。...使用正确的高度,使线条占据y轴高度的2/3左右。 4)双轴图 双轴图可用于显示双Y轴的数据。这种图形由三个数据集组成,两个Y轴数据,一个X轴数据。主要用于显示两个Y轴随X轴变化时的相关性。...7)饼状图 饼状图用于显示整体的组成比例。饼状图的每一部分都是百分比数字,所有部分的总和等于100%。  设计饼状图的最佳做法: 组成部分不宜过多,以免各部分之间不好区分。

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    不同需求下可视化图形选择(翻译)

    通过对一些参数进行设置,如point size,我们可以观察三个变量间的关系,如下图: ? 线图 线图可以表示两个具有相关性的变量,一个变量随另一个变量变化的情况。...从下图,我们可以清楚地看到,所有专业的百分比随着时间的推移有很大的变化。如果用散点图来表示这类问题,图像会非常混乱,很难理解数据的变化趋势。...线图在这种情况下是完美的,因为它们快速地展现了这两个变量的协方差(百分比和时间)。 ? 直方图 直方图可以有效的展现数据点的分布情况。...条形图 当你试图把只有少数(通常类别的分类数据可视化时,条形图最有效。如果类别太多,条形图会很杂乱以致于理解困难。...条形图很容易根据各个条形观察出不同类别数据的差异,不同类别的数据很容易区分并且能设定不同的颜色。条形图分为三种:普通条形图,分组条形图,和堆积条形图。

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    R语言系列第六期:②R语言基本绘图(下)

    可能这两个变量都是随其他的“潜”变量的变动而改变,也可能经济变量对政府政策的响应存在重要的时间滞后期。 可以说,散点图是科研中的战马,在原创科研报告中,常会出现大量的散点图及其他双变量图形。 B....对属性变量分类后,每个箱线图中仅包含特定类别中定量变量的几个数字。我们按变量party分类,绘制unemploy的并列箱线图。...参数names=可对输出图形中各分类型变量的类别命名,参数boxwex=0.5将箱子的宽度设置为默认宽度的一半。 C. 条形图 条形图普遍应用于商学和管理学中,而在自然科学中并不经常用到。...在R中,条形图很容易绘制。在最简单情况下,这些绘制图形的命令仅需要一个数值型向量作为参数。 我们用条形图并列展示民主党和共和党预算年的失业率均值。...数字的相对大小由图中的扇形表示。饼图将总值作为整体,对各部分的百分比进行比较。在经济数据中,或许可看一下民主党和共和党在预算年中各自所占的百分比。

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    数学建模番外篇2:作图练习-美赛2020E题

    本文重点研究2020年美赛E题O奖论文的精美插图。 饼图 饼图一般用来表示百分比,绘制时,数据尽量转换成百分比的格式。 普通的饼图太简单,下面有两种方式提高逼格。...比例关系变化图 看到某论文这幅图很有特色: 尝试对其复刻: 技巧:使用圆形加扇形的叠加,巧妙表示饼状图。...不同类别结果呈现 这里运用到islide模板里的一张图,采用圆弧来表示结果,很有特色。 曲线拟合图 本来想实现曲线拟合,利用数据来拟合需要修改很多内容,太过麻烦。...1、使用了PPT的地图,需要将电脑地理位置设置在国外,该地图无法拍扁,看起来会呈现诡异的弧度。 2、PPT默认是热力图,分类图的话最多支持三类,更多类别需要用到PS。...3、下次尝试用Excel绘制。 时间线 时间线有个专门的插件-timeline。 该插件提供了几套不错的模板。

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    【数据可视化】Echarts最常用图表

    柱状图的核心思想是对比,常用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。柱状图的适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较。...标准折线图是指由x轴与y轴组成区域内的一些点、线,以及这些点、线或坐标轴的文字描述,常用于显示数据随时间或有序类别而变化的趋势,可以很好地表现出数据是递增还是递减、增减的速率、增减的规律(周期性、螺旋性等...4.1 绘制堆积面积图和堆积折线图 堆积折线图的作用是用于显示每一数据所占大小随时间或有序类别而变化的趋势,展示的是部分与整体的关系。 堆积面积图是在折线图中添加面积图,属于组合图形中的一种。...堆积面积图又被称为堆积区域图,它强调数量随时间而变化的趋势,用于引起人们对总值趋势的注意。与堆积折线图不同,堆积面积图可以更好地显示有很多类别或数值近似的数据。...与折线图不同的是,阶梯图是使用间歇型跳跃的方式显示一种无规律数据的变化,用于显示某变量随时间的变化模式是上升还是下降。

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    C++ Qt开发:Charts绘制各类图表详解

    1.1 创建柱状图 柱状图(Bar Chart)用于显示各类别之间的数量关系。它通过在一个坐标系中绘制垂直的矩形条(柱)来表示数据。...清晰易懂:饼状图通常用于表示数据的相对比例,特别适用于展示类别之间的占比关系,非常直观。 单一变量:饼状图适合展示单一变量的占比关系,不适用于多个变量或时间序列的比较。...每个面积图的面积表示该系列在该点上的数值,而整个堆叠面积图的高度表示各个系列在该点上的累积总和。 堆叠图的优势在于能够直观地显示各部分在整体中的相对比例,并清晰地展示随时间或其他维度的变化。...QPercentBarSeries 是 Qt Charts 模块中用于绘制百分比柱状图的类。...barWidthChanged(qreal) 当百分比柱状图中百分比柱的宽度发生变化时发出的信号,参数为新的宽度值。

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    C++ Qt开发:Charts绘制各类图表详解

    1.1 创建柱状图柱状图(Bar Chart)用于显示各类别之间的数量关系。它通过在一个坐标系中绘制垂直的矩形条(柱)来表示数据。...清晰易懂:饼状图通常用于表示数据的相对比例,特别适用于展示类别之间的占比关系,非常直观。单一变量:饼状图适合展示单一变量的占比关系,不适用于多个变量或时间序列的比较。...每个面积图的面积表示该系列在该点上的数值,而整个堆叠面积图的高度表示各个系列在该点上的累积总和。堆叠图的优势在于能够直观地显示各部分在整体中的相对比例,并清晰地展示随时间或其他维度的变化。...QPercentBarSeries 是 Qt Charts 模块中用于绘制百分比柱状图的类。...barWidthChanged(qreal) 当百分比柱状图中百分比柱的宽度发生变化时发出的信号,参数为新的宽度值。

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    数据分析中10种常见的可视化图例

    局限:当数据是分类的或显示随时间变化的趋势时,避免使用箱形图。 二. 两个变量的可视化 如果关注两个变量关系,我们可以优先考虑散点图及其变体气泡图。...3 散点图 散点图(scatter plot)一般用在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。...数据类型:类别的占比 使用场景:表达不同类别的百分比 表达形态:饼图的另一种表达,每一个局部环代表了该类别的总体占比 局限:不适合类别太多以及跨组比较 6 树状图 树形图(tree map)是树的数据结构的图形表示形式...,又称区域图,强调数量随时间而变化的程度,也可用于引起人们对总值趋势的注意。...数据类型:多个连续的变量 使用场景:数据随时间的大小或容量变化 表达形态: 现状图的变体,线与横轴之间的面积强调了变量的体积或大小。

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    RayData数据可视化系列课程第二讲 ——常见的数据可视化图表类型

    banner2.png 根据时间绘制 折线图(Line chart) 这是最基本和最常用的可视化图表之一,它用于展示一个或多个变量随时间的变化。 使用场景:您需要显示变量如何随时间变化。...4.png 面积图(Area chart) 折线图的一种变体,面积图在一个时间序列中显示多个值。 使用场景:您需要显示一段时间内多个变量的累积变化。...2.png 根据排名绘制 条形图(Bar chart) 类似于折线图,但是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形,条形图可以横置或纵置。...10.png 展示部分与整体的关系 饼图(Pie chart) 饼图以二维或三维格式显示每一数值相对于总数值的大小。 何时使用:您希望以百分比为基础看到整体的一部分。...8.png 矩形树图(Tree map) 矩形树图是一种以嵌套格式显示分层数据的方法。矩形的大小与每个类别占整体的百分比成正比。

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    数据科学通识第八讲:数据可视化

    可视化图形介绍 散点图 散点图是因变量随自变量变化的大致趋势图。数据点绘制在直角坐标系上,以一个变量为横坐标,另一个变量为纵坐标。散点图利用坐标点(散点)的分布形态来反映变量的统计关系。...它的优点是: 可以展示数据的分布和聚合情况 适合展示较大的数据集 通过反映数据在一个有序的因变量上的变化,来反映事物随类别而变化的趋势 下面我们介绍单一和分组的概念。...我们可以通过对性别进行分组,来保证在一个二维的平面直角坐标系中呈现具有多个自变量的情况的数据。 折线图 折线图用于显示随时间或某种有序的类别而变化的趋势。...在折线图上,横轴通常表示时间或者某种有序的类别,纵轴来表示变化趋势。 比如下面幻灯片右上的图是2018年7月初《我不是药神》的电影票房情况折线图。...它的特点是反映事物随类别变化的趋势,可以清晰展示数据的增减趋势和速率、增减的规律和峰值等特征。

    1.3K20

    什么是见解、如何实现算法见解?| Mixlab智能可视化系列

    图4 百分比堆积柱形图 百分比堆积柱形图显示所选列之前和之后的度量值,并以百分比堆积柱形表示。 这允许对之前和之后的贡献进行并排比较。 工具提示显示所选值的实际贡献。...图6 瀑布图 可显示各时间段之间的主要实际增长或下降。 瀑布图清晰地显示实际变化,但不单独指示贡献程度的变化。...- 解释波动是通过对比上下两个数据点的变化而得出的; 简单地说,计算该类别在之前和之后的时间段的细分,确定发生的变化量,然后返回那些变化最大的类别。...从这些类型的见解可以了解到Power BI使用的算法。 -类别离群值(上/下) 突出显示一个或两个类别的值比其他类别大得多的情况。 图10 -更改时序中的点 突出显示数据时序中的趋势明显变化的情况。...图11 -关联 当针对数据集中的类别或值进行绘制时,检测多个度量值显示相似模式或趋势的情况。 图12 -低方差 检测维度的数据点不偏离平均值的情况,因此,“方差”较低。

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    5个快速而简单的数据可视化方法和Python代码

    title ax.set_title(title) ax.set_xlabel(x_label) ax.set_ylabel(y_label) 折线图 当你能清楚地看到一个变量随另一个变量的变化很大时...让我们看看下面的图来说明。我们可以清楚地看到,随着时间的推移,所有专业的百分比都有很大的变化。用散点图来画这些会非常混乱,很难理解和理解发生了什么。...直线图非常适合这种情况,因为它们基本上可以快速总结为两个变量(百分比和时间)的协方差。同样,我们也可以使用颜色编码分组。从我们的第一个图表开始,折线图就属于“超时”类别。 ?...当你试图可视化分类数据,有几个(可能小于10)类别,这时,条形图是最有效的。...如果我们有太多的类别,那么这些条形图会非常混乱,难以理解。它们非常适合分类数据,因为你可以很容易地通过条形图大小看到类别之间的差异。类别也很容易通过颜色编码来划分。

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    Power BI展示零售门店战力排行

    以下是零售门店的战力示例,台州市幸福路店的销售笔数相对较好,超过了73%的门店;客单价排在末位。具体如何操作呢?...首先需要计算战力,假如有10家店铺,某店业绩排名第2,意味着该店后面有8家店铺,所以该店战力80%,超过了80%的门店,即 (总门店数-该门店排名)/总门店数 图表是普通的百分比条形图,可以使用DAX和...SVG结合绘制,《Power BI卡片图叠加进度条》讲解了该图表如何制作,制作方案同时适用于新卡片图和表格矩阵。...为所有指标设置条形图,并标记为图像URL: 将战力度量值放入矩阵的值区域,放入时我去除了度量值中的"战力_",以便图表展示。矩阵的行列不放任何字段。...将值切换到行,百分比条形图即可纵向显示: 矩阵上方的标题可以使用SELECTEDVALUE进行动态展示,随门店切片进行变化: 这样的可视化效果有利于一眼发现门店的优劣势,前期在《Power BI

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