绘制Pandas中行/列的多个属性

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'属性1': [1, 2, 3, 4, 5],
        '属性2': [6, 7, 8, 9, 10],
        '属性3': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制属性1和属性2的折线图
df.plot(x='属性1', y=['属性2', '属性3'])

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建DataFrame
data = {'属性1': [1, 2, 3, 4, 5],
        '属性2': [6, 7, 8, 9, 10],
        '属性3': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建图形和坐标轴
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制属性1和属性2的折线图
ax.plot(df['属性1'], df['属性2'], label='属性2')
ax.plot(df['属性1'], df['属性3'], label='属性3')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

import pandas as pd
import seaborn as sns

# 创建DataFrame
data = {'属性1': [1, 2, 3, 4, 5],
        '属性2': [6, 7, 8, 9, 10],
        '属性3': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制属性1和属性2的折线图
sns.lineplot(data=df[['属性1', '属性2', '属性3']])

# 显示图形
plt.show()