绘制facet_grid条形图时出现缺少值的错误消息
通常是由于数据集中存在缺失值导致的。facet_grid是用于创建分面条形图的函数，它将数据集按照指定的变量进行分组，并在每个分组中绘制条形图。
当数据集中的某些变量存在缺失值时，绘制facet_grid条形图时会出现缺少值的错误消息。这是因为缺失值无法被正确地绘制在图形中，会导致图形无法完整显示。
解决这个问题的方法有两种：
- 数据清洗：首先需要对数据集进行清洗，处理缺失值。可以使用各类编程语言中的数据处理函数或库来处理缺失值，例如Python中的pandas库、R语言中的tidyverse包等。具体的处理方法包括删除缺失值、填充缺失值等，根据数据的实际情况选择合适的方法进行处理。
- 数据过滤：如果缺失值的数量较少，可以考虑将含有缺失值的数据行或列进行过滤，只使用完整的数据进行绘图。可以使用数据过滤函数或条件语句来实现，例如Python中的pandas库的dropna函数、R语言中的subset函数等。
在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云的数据分析与人工智能产品来进行数据清洗和处理，例如腾讯云的数据湖分析服务DolphinDB、数据仓库服务TencentDB等。这些产品提供了丰富的数据处理和分析功能，可以帮助用户高效地处理数据集中的缺失值问题。
参考链接：
- 腾讯云数据湖分析服务DolphinDB：https://cloud.tencent.com/product/dolphindb
- 腾讯云数据仓库服务TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/tencentdb
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这是我关于在网格中使用条形图绘制已定义组的问答。因此，根据这个小练习的解决方案，我已经意识到，当下一行数据分配到条形图上的另一个空间时，R会按照数据帧中的数据绘制数据，并在每个条形之间留出空格。如果你看一下图表，你就会明白我的意思：
> data.frame(SOExample2)
Study.ID Diagnosis Level
1 1 Cancer 1040.58
2 2 Cancer 810.92
3 3 Cancer 2087.80
4 4 Cancer 3959.02
5
浏览 1提问于2014-03-10得票数 0
1回答
我一直在试图绘制一个堆叠的条形图，但没有成功，在每个条形图上都有一个错误条，而不是条形图中的每个部分。我可以设法绘制每个部分的所有错误条，但没有找到绘制单个错误栏的解决方案。
以下是数据框架df
Sp Type Or Rate se
1 H Dis Bottom 14.5454545 8.0403025
2 H Dis Top 2.7272727 1.9403407
3 H Dis WP 0.9090909 0.9090909
4 H He Bott
浏览 3提问于2014-04-22得票数 2
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1回答
在比较以下数据的不同参数时，绘制多个变量的最佳方法是什么？
df1<-data.frame(
Year=sample(2016:2018,100,replace = T),
Month=sample(month.abb,100,replace = T),
category1=sample(letters[1:6],100,replace = T),
catergory2=sample(LETTERS[8:16],100,replace = T),
lic=sample(c("P","F",&
浏览 2提问于2018-11-06得票数 0
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我想用ggplot2绘制一个具有固定条形图宽度的堆叠条形图。问题是，当条形图的条形图数量不同时，gridExtra::grid.arrange()或其他函数(如egg::ggarrange() )会用较少的条形图拉伸绘图，而条形图的宽度将发生变化。有没有办法在所有的绘图中都有相同的仓位宽度？我已经查看了其他几个类似的帖子：The same width of the bars in geom_bar(position = "dodge")，但它们没有帮助！ 注意:由于原始代码中的某些原因，我没有使用facet，而是使用我的数据的简化版本。原始数据有50种类型，1000多个样本。
浏览 41提问于2020-09-24得票数 2
我正在使用命令
qplot(factor(ww), WeeklyYield, geom = "bar", fill = I("grey50"))+facet_wrap(~model+name)
为model和name的每个组合创建条形图。但是，我得到以下错误消息：
Layout_base中的错误(数据、vars、drop = drop)：至少一个层必须包含所有用于面设置的变量
我不能解除这条信息的编码。
浏览 2提问于2013-03-07得票数 5
我一直试图寻找一个答案，我的具体问题，但我没有成功，所以我刚刚做了一个MWE在这里张贴。
我尝试了的答案，但没有成功。
我想做的任务看起来很简单，但我想不出来，我得到的结果让我有一些基本的问题……
我只想用ggplot2在条形图上叠加点和错误条。
我有一个长格式的数据框架，如下所示：
> mydf <- data.frame(cell=paste0("cell", rep(1:3, each=12)),
scientist=paste0("scientist", rep(rep(rep(1:2, each=3), 2), 3)),
tim
浏览 3提问于2019-12-19得票数 0
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1回答
我正在ggplot2中绘制条形图，在类划分中使用facet_grid。有谁能告诉我，为什么我会得到switch="x“的错误，试图把面片标签放在底部？
ggplot(d, aes(x=V4, y=V2,group=V1,fill=V1)) + geom_bar(stat ="identity",position="stack") + facet_grid(.~ V3,scales = "free",space="free",switch="x")
我得到的错误如下：
Error in facet_grid
浏览 3提问于2016-08-03得票数 0
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1回答
我有一个数据集，如下所示：
conifer.abundance <- c(6,7,8,2,3,4,5,1,7,8,9,8,7,6,5,1)
lily.abundance <- c(5,5,5,5,4,4,4,4,6,7,8,2,3,4,5,1)
type <- c("Control","Control","Control","Control","Control","Control","Control","Control","Treatment
浏览 0提问于2017-09-19得票数 0
1回答
我试图用错误条来绘制R中的堆叠条形图，因为我想预先定义一个值，而不是计算，但是每个条形图有一个不同的值。
例如，如果我的数据框架是：
x<-data.frame(
Period = c("B1","D1a"),
Sample = c("Glucose","Glucose"),
Mi = c(2,3),
M0 = c(4,6)
)
我可以用下面的代码制作我需要的条形图：
mx <- melt(x, id.vars=1:2)
ggplot(mx, aes(x=Period, y=value, fill=v
浏览 2提问于2016-09-08得票数 1
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我有下面的图表
test <- data.frame(person=c("A", "B", "C", "D", "E"),
value1=c(100,150,120,80,150),
value2=c(25,30,45,30,30) ,
value3=c(100,120,150,150,200))
我想为每个人绘制一个分组条形图(水平)，其中一个条形图表示value1，另一
浏览 1提问于2013-09-13得票数 14
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StudentData <- data.frame(gender = sample( c("male","female"), 100, replace=TRUE),
degree = sample( c("Associates", "Masters", "PhD"), 100, replace=TRUE),
category = sample( c("Audit", "Credit"), 100, replace=TRUE
浏览 7提问于2018-01-03得票数 4
回答已采纳
3回答
我想在R中绘制这个数据
item response Freq
count -99 0.000
count -88 0.000
count -77 0.050
count 1 0.039
count 2 0.117
count 3 0.408
count 4 0.385
read -99 0.011
read -88 0.000
read -77 0.117
...
浏览 5提问于2014-08-26得票数 0
我尝试使用Julia1.3.1中的Vega包绘制条形图，并简单地复制了文档()中的示例代码，但是它返回错误消息“未定义条形图”。
using Vega
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 2, 1]
barplot(x = x, y = y)
UndefVarError: barplot not defined
Stacktrace:
[1] top-level scope at In[4]:5
类似的错误消息也会出现在其他类型的绘图中，如面积图。怎么了？
浏览 3提问于2020-05-05得票数 1
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我需要为dataset的所有列中的级别计数显示一个分面条形图。
密码，
aas <- sapply(AAA, is.factor)
aas1 <- AAA[,aas]
aas1数据集概述
aas2 <- data.frame(t(aas1))
aas2 <- cbind(names = rownames(aas2), aas2)
library(reshape2)
aas3 <- melt(aas2,id = "names")
aas3$variable <- 1
aas3$value <- as.factor(aas3$v
浏览 0提问于2018-03-30得票数 0
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我有一个数据框，我想创建一个带有主轴和次轴的条形图。
geom_bar(data=top_ten_S, aes(x=Combination, y=AvgTopline), stat="identity",fill="red") +
coord_flip() +
geom_text(
data=top_ten_S,
aes(
x=Combination, y=AvgTopline,
label=paste0("R",round(AvgTopline,0)),
hjust=ifelse(Av
浏览 7提问于2020-02-10得票数 0
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1回答
我正在尝试制作一个分组的条形图，在条形图上为单个数据点绘制分散颜色的图(我知道盒图的优点，但它们在我的领域中是不标准的)。由于我对R还不熟悉，我主要是通过在半逻辑的尝试和错误过程中剪切和粘贴代码，这是我所能达到的最接近的。它使用样本数据集“男性”。
p <- ggplot(Males, aes(factor=year, fill=year, y=wage, x=ethn))
p + stat_summary(fun.y = "mean", geom = "bar", position="dodge") +
stat_summary(
浏览 5提问于2015-04-13得票数 3
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1回答
百分比标签不显示在条形图上
、、、、
我正在尝试用百分比标签绘制条形图。然而，令人恼火的是，百分比并没有显示在每个相应的条形图上方，而是以如下所示的方式放置。有人知道这是什么原因以及如何修复它吗？ 我使用的代码是： p1 <- ggplot(mtcars, aes(x= cyl)) +
geom_bar(aes(fill = vs), stat = "count") +
geom_text(aes(label = scales::percent(..prop..), y= ..prop..), stat = "count", vjust = -0.5) +
浏览 29提问于2020-06-19得票数 2
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因此，我试图用条形图来绘制竞赛中的子组的注册率。我有四个“队列”--一个整体队列，然后是2012、2013和2014级。每个网格是四个队列之一。我有一个数据集，其中包含每个队列的每个子组的注册率。然后，我有一个数据集，其中包含每个队列的总体注册率。我想把分组比率画成条形图，但我想把总体比率绘制成跨越所有酒吧的一条线，这样你就可以看到2012年、2013年和2014年的总体比率是多少。我似乎想不出怎么为总费率画一条线。每个队列的总体比率是不同的，所以我不能仅仅在所有四个网格之间绘制相同的线。这是我所拥有的。测试有亚组率。Test2的总费率
g <- ggplot(test, aes(x=G
浏览 1提问于2022-07-27得票数 -1
我在R中创建了一个返回绘图的函数。在用创建的绘图函数绘图时，facet_grid()似乎出现了一个问题，在不使用该函数时不会出现这个问题(尽管我使用的代码行完全相同)。
# function for plotting
barplot_fill <- function(dataset, x, y, fill, jaar) {
p <- ggplot(dataset, aes(x=x, y=y, fill=fill)) +
geom_bar(stat = "identity") +
facet_grid(~ jaar) +
theme_bw(
浏览 0提问于2019-01-21得票数 2
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我很难为每个x -value (类别)创建一个具有两个不同y轴和两个条形图的条形图。我有不同类型的数据类别(见下文)，对于每种数据，我都有两个想并排绘制的值(price和number)。然而，每个类别的值相距很远，这使得number类别的条形图变得几乎不可见。因此，我想添加第二个y轴(一个用于price，一个用于number)，以允许在这两个类别之间进行比较。
示例数据：
Cat Type Value
1 A price 12745
2 A number 5
3 B price 34874368
4 B number
浏览 2提问于2021-08-27得票数 0
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使用ggplot2 1.0.0，我按照下面的帖子中的说明来弄清楚如何绘制不同因素的百分比条形图：
test <- data.frame(
test1 = sample(letters[1:2], 100, replace = TRUE),
test2 = sample(letters[3:8], 100, replace = TRUE)
)
library(ggplot2)
library(scales)
ggplot(test, aes(x= test2, group = test1)) +
geom_bar(aes(y = ..density..,
浏览 3提问于2015-04-26得票数 34
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5回答
数据：
df <- data.frame(
type = c("T", "F", "P", "T", "F", "P", "T", "F", "P", "T", "F", "P"),
size = c("50%", "50%", "50%", "100%", "100%", "100%&
浏览 3提问于2013-01-11得票数 126
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2回答
有没有人知道是否有可能在ggplot中排除条形图中的零值？
我有一个包含如下比例的数据集：
X5employf prop X5employff
1 increase 0.02272727
2 increase 0.59090909 1
3 increase 0.02272727 1 and 8
4 increase 0.02272727 2
5 increase 0.34090909 3
6 increase 0.00000000 4
7 increas
浏览 7提问于2013-07-27得票数 8
我有一个数据框，看起来像这样：
category = c(rep("house", 2), rep("apartment", 4), rep("condo", 3))
sample = paste("ID", seq(1:9), sep='')
group = c(rep(1,9), rep(2,9))
value = c(0.990000, 0.608143, 0.451284, 0.500343, 0.482670, 0.358965, 0.393272, 0.300472, 0.334363, 0.00100
浏览 23提问于2020-03-10得票数 1
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1回答
我有大量的基因组数据如下
chr leftPos V
1 1232 122
1 3232 443
1 43534 13
3 12 12
3 234234 432
4 1222 155
5 4324 124
5 345345 75
5 456457 83
我想把这些数据绘制成一个由chr组织的酒吧，以便chr1的所有条形图都按照数据格式显示，然后是chr2等。
到目前为止，我所做的就是：
ggplot(TBB_2)
浏览 2提问于2015-11-13得票数 0
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我试图在水平轴上绘制半盒图和半点图。为了举例说明，常规的方框代码：
ggplot(iris, aes(x = Petal.Width)) + facet_grid(Species ~ .)+ geom_boxplot()
生成水平框图，但ggplot(iris, aes(x = Petal.Width)) + facet_grid(Species ~ .)+geom_half_boxplot()
结果出现错误：Error in data.frame(x = data$x, xend = data$x, y = c(data$upper, data$lower), arguments imp
浏览 4提问于2021-03-25得票数 0
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我有以下数据集：
df <- as.data.frame(cbind(Position = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),
Value = c(11.31, 10.39, 9.50, 6.61, 5.41,
3.88, 3.81, 1.25, 0.70,10.41)))
我想将其绘制为条形图，位置值为1-3，4-6，7-9，10在单独的图中，即4个独立的图彼此下方。在ggplot中有没有简单的方法可以做到这一点？
编辑:我想在没有空职位的情况下实现这一点。
干杯，约瑟夫
浏览 2提问于2014-07-24得票数 7
我想要创建一个ggplot网格，其中网格的x轴(而不是图)是标签，而不是压缩到每个图表中。
示例：
mtcars %>%
group_by(mpg) %>%
mutate(cnt = n()) %>%
ggplot(aes(x = cyl, y = cnt)) +
geom_bar(stat = "identity") +
facet_grid(vs ~ cyl)
看上去：
与其在每个图表上有3到9，我希望网格的水平部分是cyl，而不是每一个单独的图表。
换句话说，每个条形图只应该是一个单列条形图。
我该怎么做？
浏览 0提问于2018-11-01得票数 0
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我正在尝试生成一个堆叠的条形图，其中包含一个误差条形图，它表示每个条形图的总可变性。我不想使用闪避的条形图，因为我有超过10个类别的条形图。 下面是一个可重现的例子的一些样本数据： scenario = c('A','A','A','A')
strategy = c('A','A','A','A')
decile = c(0,0,10,10)
asset = c('A','B','A','B')
low
浏览 19提问于2020-10-05得票数 2
在使用ggplot2 facet_wrap时，我希望帮助您理解以下错误
Error: `rows` must be `NULL` or a `vars()` list if `cols` is a `vars()` list
我在一台新电脑上安装了新设备。现在，在我试图绘制的任何数据帧上都会出现错误。例如
test.csv
party,status,emissions
Australia,low,20
Australia,mid,30
Australia,high,40
Finland,low,60
Finland,mid,10
Australia,high,45
R
library(ggpl
浏览 0提问于2019-04-16得票数 4
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我开始做一个可重复的例子，问另一个问题，甚至无法克服。无论如何，我正试图将分类数据绘制成一个分面的条形图。因此，我使用CO3 (底部的代码)创建了自己的数据集。仅仅绘制x本身似乎是正常的：
但当我试着去面对时却变得很古怪。展示一切都是平等的。
这是没有意义的，因为它表明每个子组都有相同比例的输出，而数据的ftable没有证明这一点：
Type Quebec Mississippi
outcome Treatment
none nonchilled 7
浏览 3提问于2012-03-19得票数 3
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1回答
在基础图形中，我最喜欢的技巧之一就是比尔·邓拉普的拾取。能够在条形图中将数值(或任何值)放在条形图的条形图上(我不会使用它，但偶尔会使用它，但我喜欢它)。
mtcars2 <- mtcars[order(-mtcars$mpg), ]
par(cex.lab=1, cex.axis=.6,
mar=c(6.5, 3, 2, 2) + 0.1, xpd=NA) #shrink axis text and increas bot. mar.
barX <- barplot(mtcars2$mpg,xlab="Cars", main="MPG of C
浏览 0提问于2012-03-22得票数 23
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我正在绘制一个带有错误条的条形图。这就是我到目前为止得到的。问题是错误条没有出现在它们应该出现的位置。如果我不强制ID级别，通过删除df2ID <- factor(df2$ID, level = c('Gary','Jack', 'Alice'))行，一切看起来都很好。
ID = c(rep('Gary',10), rep('Jack',10), rep('Alice',10))
#Gary has lowest mean and sd, Alice has highest mean and
浏览 3提问于2015-05-13得票数 0
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2回答
我想为我的数据帧绘制一个堆叠的条形图，如下所示：
structure(list(Insured_Age_Group = c(1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4,
5, 5, 6, 6, 7, 7), Policy_Status = c("Issuance", "Surrended",
"Issuance", "Surrended", "Issuance", "Surrended", "Issuance",
"Surrended", "Issua
浏览 0提问于2020-11-26得票数 0
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2回答
我想用pyplot绘制一个条形图，在那里我想显示一系列的值。在x轴上，我希望有一个从pandas数据透视表请求的y值的长度范围(数据透视表显示良好，工作正常)。这是我为此编写的代码： import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
...
pvt = pd.pivot_table(df, columns='movexkod', aggfunc='sum', values='EC_diff')
pvt = pvt.transpose()
ind =
浏览 13提问于2020-06-13得票数 1
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这就是我想要绘制的：
使用ggplot2，我可以绘制正确的条形图，但在x轴上表示的是轨迹数，而不是染色体数。它只画出每条线的数量，比如1,2，...,500，但它不显示染色体。我如何才能做到这一点？
可重现的例子：
p <- ggplot(data = info, aes(x = number,y= Fst,fill = Chromesome))
p + geom_bar(stat = "identity") + labs(x = "Chromosome", y =Fst)
number Chromosome Fst
1 1
浏览 0提问于2016-03-16得票数 3
我试图绘制一个条形图，并在y=1和y=3的条形图上显示一些水平线。论坛上有人建议使用插件来做这件事，但是当我尝试(如：)时，控制台一直在提示unexpected identifier。有人知道错误在哪里吗？我使用的是chart.js (版本2.5)和引导带3。错误似乎指向了代码的这一部分：
options: {
"horizontalLine": [{
"y": 3,
"style": "rgba(255, 0, 0, .4)",
"text": "m
浏览 5提问于2017-03-20得票数 0
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我试图在酶的活性上画出性别之间的比较。我已经有了平均值和SD来创建一个条形图。条形图绘制正确，但错误条出现在错误的位置。
下面是我使用的代码：
ggplot(data=descriptives_plot, aes(x=sex.1, y=mean) ) +
geom_bar(stat = "identity") +
geom_errorbar(aes(ymin=mean, ymax=sd),
position = position_dodge(20))
但是输出显示如下：
正如您所看到的，错误条出现在条形图中，而不是在条形图的顶部。此
浏览 2提问于2020-05-21得票数 0
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我正在尝试将一些数据绘制成条形图并添加图例。Matlab将四种颜色分配给条形图，我将为这些颜色添加图例。
我的代码是：
data = rand(8, 4);
l = {'a', 'b', 'c', 'd'};
graph = bar(data);
legend( l );
Matlab可以绘制图形，但不能添加图例。错误消息为：
"Error using subsindex
Function 'subsindex' is not defined for values of class 'cell&#
浏览 0提问于2017-01-02得票数 1
当我想要生成我的图形时，会出现这样的错误消息。
summarise()通过'Date.of.Sale_year‘(覆盖.groups参数)重新组合输出: Faceting变量必须至少有一个值运行rlang::last_error()才能查看错误发生的位置。
这是我生成条形图的代码。
ura %>%
filter(Date.of.Sale_year %in% c(16, 17) & Postal.District %in% c(2, 5)) %>%
group_by(Date.of.Sale_year, Postal.District) %>%
浏览 2提问于2021-01-23得票数 0
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我在绘制条形图时遇到了这个错误，我无法摆脱它，我已经尝试了qplot和ggplot，但仍然是同一个错误。
以下是我的代码：
library(dplyr)
library(ggplot2)
#Investigate data further to build a machine learning model
data_country = data %>%
group_by(country) %>%
summarise(conversion_rate = mean(converted))
#Ist method
qplot(
浏览 65提问于2016-09-25得票数 94
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我的挑战是一次绘制几个条形图，为不同子集的每个变量绘制一个图。我的目标是比较每个变量的区域差异。我想通过R将所有生成的图表打印到html文件中。
我制作自动分组条形图的主要困难是，您需要使用table(data$Var[i], data$Region)对组进行列表，但我不知道如何自动做到这一点。我非常感谢你能给我个提示。
下面是一个例子，说明我的一个子集是什么样子：
# To Create this example of data:
b <- rep(matrix(c(1,2,3,2,1,3,1,1,1,1)), times=10)
data <- matrix(b, ncol
浏览 3提问于2014-11-03得票数 1
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在我试图绘制的数据中，每个样本属于几个组中的一个，它们将在自己的网格上绘制。我正在为每个样本绘制堆叠的条形图，这些图将以不断增加的序列来排序，这是每个样本的id属性。
目前，该地块(带有一些随机数据)如下所示：(由于我没有图像所需的10个代表，所以我在这里链接它)
有几件事我需要完成。我不知道从哪里开始。
我希望这些条子不按其相应的nseqs值放置，而是按升序放置在彼此旁边。
我不想每个网格都有相同的尺度。每件事都要合身。
我试图将facet_grid设置为free_x的比例和大小，但这会导致一个未使用的参数错误。我认为这与我无法正确地加载刻度库有关(它一直说不可用)。
浏览 2提问于2013-07-30得票数 2
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我有两个不同物种的单一培养和混合培养之间生长差异的数据。此外，我还制作了一个图表，以使我的数据更清晰。
我想要一个带有误差条的条形图，整个数据集当然更大，但对于这个图，这是一个带有条形图的data.frame。
plant species means
Mixed culture Elytrigia 0.886625
Monoculture Elytrigia 1.022667
Monoculture Festuca 0.314375
Mixed culture Festuca 0.078125
有了这些数据，我用ggp
浏览 3提问于2012-08-07得票数 49
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我希望从kmeans绘制每个质心的多个柱状图。因此，如果我的kmeans输出如下所示：
Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Col6 id
1 -0.04565042 -0.10418210 -0.11332770 1.8421049 -0.15583161 0.2955061 1
2 -0.02980742 -0.09230721 -0.10254823 0.7768368 -0.13604858 -1.0621160 2
3 -0.03453375 0.03384436 -
浏览 0提问于2014-04-25得票数 1
我已经使用stat_summary从我的数据中创建了多个条形图。但是，我想手动指定误差栏的限制(而不是使用mean_cl_boot)。如何对使用facet_grid绘制图形的数据执行此操作
我用来创建图表的代码如下：
graph <- ggplot(slantclean, aes(x = View,value, fill = Texture))
graph + stat_summary(fun.y = mean, geom = "bar", position = "dodge") +
stat_summary(fun.data = mean_
浏览 0提问于2013-04-23得票数 3
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在我的情节中，有两列出现：
ggplot(peakDF, aes (Mass, Intensity)) + geom_line()+ facet_grid(file ~ fragment, scales = "free")
在片段列中，我有很多NA值，因此生成了一列用这些NAs绘制的图，如下所示：
问题是我不想要这个列，但我不能简单地在本专栏中对NA值进行筛选，因为这将消除我真正需要的规范化(跨行)。对于如何保存整个数据集(用于规范化)，而不是绘制NA列，有什么建议吗？
浏览 3提问于2016-10-19得票数 4
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我对每个站点(对应于一个国家)进行了统计，并且每个站点都属于一个区域。数据如下：
> summary_data
Site Count Region
1 Chad 5 Africa
2 Angola 1 Africa
3 France 10 Europe
4 USA 6 Americas
5 Bolivia 3 Americas
6 Chile 4 Americas
我想要生成一个条形图：
每个国家都有酒吧
在条形图中，区域的条形图都是相邻的。
每个区域，条形图按降序显示。
栏杆都
浏览 1提问于2018-02-19得票数 4
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首先，我是一个初学者，所以我很感谢你们的耐心和时间来帮助我。我有一个包含3列的excel文件: Shopname、2016和2017，它们是用于比较的特定值。
我想迭代excel文件并绘制两个条形图，一个是2016年的商店X的值，另一个是2017年的条形图。
我会在这里发布我写的东西，直到现在，我可以看到打印，但看不到情节…我能做什么更好呢？
> #importing excel file
> #and ploting each line comparison between 2 columns
> library(xlsx)
> xl_data <- read.
浏览 0提问于2018-01-24得票数 0
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