首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

绘图中的条形图和带离散轴的垂直线

条形图是一种常用的数据可视化方式,用于比较不同类别或组之间的数值大小。它由一系列垂直的矩形条组成,每个矩形的高度表示相应类别或组的数值大小。

条形图的分类:

  1. 单一条形图:用于表示单一类别或组的数值大小。
  2. 分组条形图:用于比较不同类别或组的数值大小,每个类别或组的数值以不同颜色的矩形条表示。
  3. 堆叠条形图:用于比较不同类别或组的总体数值大小,并展示各个类别或组内部的分布情况。

条形图的优势:

  1. 直观易懂:条形图以矩形条的高度直观地表示数值大小,便于观察和比较。
  2. 显著突出差异:不同类别或组之间的数值差异可以通过条形图清晰地展示出来。
  3. 可视化分析:通过条形图可以发现数据的分布规律、趋势和异常情况,帮助进行数据分析和决策。

条形图的应用场景:

  1. 销售数据分析:可以用条形图比较不同产品或不同时间段的销售额,帮助了解销售情况和趋势。
  2. 调查结果展示:可以用条形图展示调查问卷中不同选项的选择人数或比例,帮助了解受访者的偏好和意见。
  3. 统计数据对比:可以用条形图比较不同地区、不同年份或不同群体的统计数据,帮助了解差异和趋势。

腾讯云相关产品推荐: 腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务,以下是其中几个与数据可视化相关的产品:

  1. 腾讯云数据可视化大屏:提供了丰富的可视化组件和模板,帮助用户快速构建各类数据可视化大屏。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/dv
  2. 腾讯云图数据库 TGraph:支持海量图数据存储和高效查询,适用于社交网络分析、推荐系统等场景。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/tgdb
  3. 腾讯云数据湖分析 DLA:提供了强大的数据湖分析能力,支持多种数据源和数据格式的查询和分析。 产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/dla

以上是关于绘图中的条形图和带离散轴的垂直线的完善且全面的答案。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

R语言绘图之ggplot2

,由斜率截距指定 geom_area 面积图(即连续条形图) geom_bar 条形图 geom_bin2d 二维封箱热图 geom_blank 空几何对象,什么也不画 geom_boxplot...分割数据,然后绘制直方图 stat_bin2d 二维密度图,用矩阵表示 stat_binhex 二维密度图,用六边形表示 stat_boxplot 绘制触须箱线图 stat_contour 绘制三维数据等高线图...,来自colorbrewer.org网站展示颜色标度 scale_continuous 连续标度 scale_data 日期 scale_datetime 日期时间 scale_discrete 离散值...,需要用到统计变换 annotate:添加注释 #由于设置文本会覆盖原来图中对应位置,可以改变文本透明度或者颜色例:annotate(geom='text')会向图形添加一个单独文本对象 annotate...使用xlim()ylim()来设置连续型坐标最小值最大值 coord_cartesian(xlim=c(0,100),ylim=c(0,100)) guides:调整所有的text。

4.2K10

50个最有价值数据可视化图表(推荐收藏)

因此,点大小越大,其周围集中度越高。 ? 6. 边缘直方图(Marginal Histogram) 边缘直方图具有沿 X Y 变量直方图。...然而,与发散型条形图(Diverging Bars)相比,条缺失减少了组之间对比度差异。 ? 13....直方密度线图(Density Curves with Histogram) 带有直方图密度曲线汇集了两个图所传达集体信息,因此您可以将它们放在一个图中而不是两个图中。 ? 24....每条垂直线(在自相关图上)表示系列与滞后 0 之间滞后之间相关性。图中蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上滞后是显着滞后。 那么如何解读呢?...此图使用“谋杀”“攻击”列作为 X Y 。或者,您可以将第一个到主要组件用作 X Y 。 ? 49.

4.6K20
  • 总结了50个最有价值数据可视化图表

    因此,点大小越大,其周围集中度越高。 6. 边缘直方图(Marginal Histogram) 边缘直方图具有沿 X Y 变量直方图。...然而,与发散型条形图(Diverging Bars)相比,条缺失减少了组之间对比度差异。 13....直方密度线图(Density Curves with Histogram) 带有直方图密度曲线汇集了两个图所传达集体信息,因此您可以将它们放在一个图中而不是两个图中。 24....每条垂直线(在自相关图上)表示系列与滞后 0 之间滞后之间相关性。图中蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上滞后是显着滞后。 那么如何解读呢?...此图使用“谋杀”“攻击”列作为 X Y 。或者,您可以将第一个到主要组件用作 X Y 。 49.

    3.3K10

    Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

    流量图 我们可以使用streamplot()函数绘制矢量流线。我们还可以映射不同参数颜色宽度,例如速度、时间等。 条形图 我们可以使用bar()函数制作具有很多自定义功能条形图。...上面的输出看起来并不吸引人,我们也可以为图中每行使用不同颜色。...前面的所有示例都是关于在一个图中进行绘制。在同一图中绘制多个图怎么办? 您可以借助Python pyplotsubplot()函数在同一图中生成多个图。...范围 ? 可以分别使用pyplotxlim()ylim()函数来设置xy范围或限制。...同样,要限制y坐标,可以用下面这个代码行: plt.ylim([0,160]) 输出将是: ? ? 标签 ? 可以使用pyplotxlabel()ylabel()函数创建xy标签。

    5.2K10

    50 个数据可视化图表

    因此,点大小越大,其周围集中度越高。 6. 边缘直方图(Marginal Histogram) 边缘直方图具有沿 X Y 变量直方图。...然而,与发散型条形图(Diverging Bars)相比,条缺失减少了组之间对比度差异。 13....直方密度线图(Density Curves with Histogram) 带有直方图密度曲线汇集了两个图所传达集体信息,因此您可以将它们放在一个图中而不是两个图中。 24....每条垂直线(在自相关图上)表示系列与滞后 0 之间滞后之间相关性。图中蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上滞后是显着滞后。 那么如何解读呢?...此图使用“谋杀”“攻击”列作为 X Y 。或者,您可以将第一个到主要组件用作 X Y 。 49.

    4K20

    这些条形图用法您都知道吗?

    前言 ---- 条形图专用于离散变量和数值变量之间可视化展现,其通过柱子高低,直观地比较离散变量各水平之间差异,它被广泛地应用于工业界学术界。...:用于设置条形图其他属性信息,如统一边框色、填充色、透明度等; width:用于设置条形图宽度,默认为0.9比例; binwidth:该参数在条形图中已不再使用,但可以使用在绘制直方图geom_histogram...(data = df, # 指定绘图数据 # 指定xy变量 mapping = aes(x = Province, y = GDP)) + # 绘制条形图...如果绘图数据涉及是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时,也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图对比条形图。..., fill = fengli) # 指定x变量填充色变量 ) + geom_bar(stat = 'count' # 需对明细数据中离散变量作频数统计 ) +

    5.5K10

    50种常见Matplotlib科研论文绘图合集!赶紧收藏~~

    6、边缘直方图 (Marginal Histogram) 边缘直方图具有沿 X Y 变量直方图。这用于可视化 X Y 之间关系以及单独 X Y 单变量分布。...然而,与发散型条形图 (Diverging Bars)相比,条缺失减少了组之间对比度差异。...23、直方密度线图 (Density Curves with Histogram) 带有直方图密度曲线汇集了两个图所传达集体信息,因此您可以将它们放在一个图中而不是两个图中。...每条垂直线(在自相关图上)表示系列与滞后0之间滞后之间相关性。图中蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上滞后是显着滞后。...此图使用“谋杀”“攻击”列作为XY。或者,您可以将第一个到主要组件用作XY

    4.1K20

    五分钟入门数据可视化

    离散变量连续变量: 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算则为离散变量. 例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量数值一般用计数方法取得....针对离散变量我们可以使用常见条形图饼图完成数据可视化工作,那么,针对数值型变量,我们也有很多可视化方法,例如箱线图、直方图、折线图、面积图、散点图等等。...seaborn 如果要修改XY参数需要这样写代码 df中参数名字lineplot中参数一一对应,同时lineplot中year就是x名字,money就是y名字 df = pd.DataFrame...seaborn 条形图 条形图可以帮我们查看类别的特征。在条形图中,长条形长度表示类别的频数,宽度表示类别。...seaborn 箱型图: 它可以帮我们分析出数据差异性、离散程度异常值等。

    2.6K30

    独家 | 手把手教数据可视化工具Tableau

    如果将从度量转换为维度字段放在功能区上,则该字段会生成标题(而不是)。 1.5 维度详细级别 将维度添加到“行”或“列”时,视图中标记数量会增加。...Tableau 假定这些值是连续。 当您将连续字段放在“行”或“列”上时,Tableau 会显示一个是一个显示最小值最大值之间度量线,标尺模拟温度计是显示物品例子。...在右侧图中,已通过在“列”功能区上单击“Quantity”(数量)并选择“离散”对视图进行了进一步修改。 现在视图底部显示标题,而不是。...转换日期字段 您可以在离散连续之间转换日期字段。单击视图中任何日期字段,并选择上下文菜单上选项之一,便可将该字段从离散转换为连续,或从连续转换为离散: 说明: 1....在“设置格式”窗格中,选择“数字”,然后选择“百分比”: 这样就得到了最终视图: 当您在“Sub-Category”(子类)快速筛选器中选择或清除项目时,左侧条形图中百分比将发生变化,而右侧条形图中百分比则不会

    18.8K71

    60种常用可视化图表使用场景——(上)

    3、弧线图 弧线图 (Arc Diagram) 是二维双图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中,节点将沿着 X放置,然后再利用弧线表示节点与节点之间连接关系。...使用图案能克服语言、文化教育水平方面的差异,是更具代表性数据显示方法。举个例子,如果数据是「5 辆车」,图中便会显示 5 个汽车图案。 推荐制作工具有:Infogr.am、jChart。...11、条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」,采用水平或垂直条形(柱形图)来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条代表要比较具体类别,另一条则用作离散数值标尺。...条形图离散数据是分类数据,针对是单一类别中数量多少,而不会显示数值在某时间段内持续发展。...在量化波形图中,每个波浪形状大小都与每个类别中数值成比例。与波形图平行流动用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。

    18210

    5个快速而简单数据可视化方法Python代码

    我们将xy数据传递给函数,然后将它们传递给“ax.scatter()”来绘制散点图。我们还可以设置点大小、点颜色透明度。你甚至可以把y设成对数刻度。然后,为该图设置标题标签。...我们将看到三种不同类型条形图:常规条形图、分组条形图堆叠条形图。在我们进行过程中,请查看下图中代码。 常规条形图如下面的第一个图所示。...在' barplot() '函数中,' xdata '表示x标记,' ydata '表示y条高。误差条是以每个栏为中心一条额外线,用来显示标准差。 分组条形图允许我们比较多个分类变量。...然后我们循环遍历每一组,对于每一组,我们在x上画出每一个刻度横杠,每一组也用颜色进行编码。 堆叠条形图对于可视化不同变量分类构成非常有用。在下面的堆叠条形图中,我们比较了每天服务器负载。...实线盒底部顶部总是第一第三四分位数(25%75%数据),而框内始终是第二四分位数(中位数)。虚线加上最后条,从框中延伸出来显示数据范围。

    2K10

    了解绘制条形图折线图细节

    接下来我们就连载其中一个佼佼者系统性学习五本书笔记: 下面是YT分享 上一个笔记是:R基础知识及快速检阅你数据 第三章 条形图 条形图通常用来展示不同分类下(x)某个数值型变量取值(y...本章将以ggplot2为主进行学习啦~~ ---- 3.1 绘制基本条形图 Q:当你有一个包含两列数据框,一列为x位置,一列为y对应高度,基于此如何绘制条形图?...: #时间是连续性变量,此时会在x上介于最小值最大值之间所有可能取值范围处绘制条形 ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand))+geom_col() #使用factor函数将连续型变量转化为离散型变量...,即c52d21 #又缺失项时(没有值或者NA),结果会略去不,同时相近条形会自动填充到相应位置 3.3 绘制频数条形图 Q:如果每行数据对应一个样本那么如何针对样本频数绘制条形图?...x ggplot(diamonds,aes(x=carat))+geom_histogram() 3.4条形图着色 Q:如何将条形图中条形设定为不同颜色?

    7K10

    MATLAB数学建模之画图汇总

    含选项plot函数 Matlab提供了一些绘图选项,用于确定所曲线线型、颜色和数据点标记符号。...除legend函数外,其他函数同样适用于三维图形,在三维中z坐标说明用zlabel函数。 例:绘制正弦余弦曲线,设置图形标题、x y 标注,设置曲线标 准。...请以饼图表示出他每月消费比例,并在 饼图中分离出使用最多费用使用最少费用切片。...[X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z) :生成向量 x、y、z 三维网格数据,生成数据 X Y 可分别表示三维绘图中 x y 坐标。...函数 surfc()用于绘制等值线三维表面图,其调用格式同函数 surf()基本相同,函数 surfl()可用于绘制光照模式三维表面图,与函数 surf() surfc()不同调用格式如下:

    3K10

    数学建模之MATLAB画图汇总

    含选项plot函数 Matlab提供了一些绘图选项,用于确定所曲线线型、颜色和数据点标记符号。...除legend函数外,其他函数同样适用于三维图形,在三维中z坐标说明用zlabel函数。 例:绘制正弦余弦曲线,设置图形标题、x y 标注,设置曲线标 准。...请以饼图表示出他每月消费比例,并在 饼图中分离出使用最多费用使用最少费用切片。...[X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z) :生成向量 x、y、z 三维网格数据,生成数据 X Y 可分别表示三维绘图中 x y 坐标。...函数 surfc()用于绘制等值线三维表面图,其调用格式同函数 surf()基本相同,函数 surfl()可用于绘制光照模式三维表面图,与函数 surf() surfc()不同调用格式如下:

    2.8K30

    ​《七天数据可视化之旅》第三天:数据图表选择(中)

    2.条形图 条形图,可以视为是柱状图一种变体,在大部分情况下,是可以互换。那么在哪些情况下,条形图能比柱状图更好展示数据呢?...3.面积图 面积图,是折线图一种延伸,其实就是折线图折线图投影到X直线所围成面积。 按照对比方式不同,面积图可以分为:「重叠对比型面积图」「堆砌对比型面积图」,两者区别如下。...重叠对比型: 所有系列面积基线都是X,系列之间有重叠覆盖关系。 堆砌对比型: 只有底层系列面积基线X重合,其他系列都是堆砌在它们下面一组数据上面。 面积图,一般也是用于趋势分析中。...在散点图中,圆点面积是相同,主要是通过圆点在坐标坐标点(X,Y)确定位置,来映射数据。...绘制直方图,有如下几步: 首先,要对数据进行分组,然后统计每个分组内数据元频数频率。 其次,在平面直角坐标系中,横轴标出每个组数据下限上限,即上图中ab。

    1.3K30

    数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

    柱形图 简介 英文:histogram或者column diagram 排列在工作表列或行中数据可以绘制到柱形图中。在柱形图中,通常沿水平组织类别,而沿垂直组织数值。...注释:要以使用可更改三个(水平、垂直深度FineReport柱形图FineReport柱形图三维格式显示数据,应该使用三维柱形图子类型。...当您有代表下列内容类别时,可以使用簇状柱形图类型: 数值范围(例如,直方图中项目计数)。 特定等级排列(例如,具有"非常同意"、"同意"、"中立"、"不同意""非常不同意"等喜欢程度)。...三维柱形图 三维柱形图使用可修改三个(水平、垂直深度),可对沿水平深度分布数据点(数据点:在图表中绘制单个值,这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图扇面、圆点其他被称为数据标记图形表示...如果把时间转为离散分类型,再看看:,并没有画出6来 ggplot(BOD, aes(x = factor(Time), y = demand)) + geom_bar(stat = "identity

    3.7K100

    数据等级评定柱形图

    今天跟大家分享数据等级评定柱形图! ▽▼▽ 在传统柱形图中,如果能够在图表中加入优良差等数据等级评定区域,那么读者在阅读起来就容易许多,不用自己心里去揣摩每一个数据处在什么样等级范围内。...我们首先来添加辅助数据,选中C2:C4数据,插入簇状条形图。 ? 此时你会看到图表中一无所有,没关系,打开设置数据序列格式选项,将横坐标与纵坐标坐标交叉选项都设置为最大值。 ? ?...将条形图数据系列间距调为零,横轴最大值设置为1。 ? 然后将条形图三个数据条填充为三个同系列灰色。 ? 再添加新序列,加入A、B数据序列,并更改为柱形图。 ? ? ?...再次调整柱形图数据序列间距,并为柱形图指定新横轴标签。 ? 最后局部修饰之后就完成了! ?

    83830
    领券