在上一篇文章中,我们介绍了单链表的各个方法的实现,这次我们将通过简单的单链表面试题(以牛客网及 Leetcode 的链表题为主)来深入了解 单链表的知识结构。
欢迎关注:07v8论安全,技术干货等你来 这是07v8的第5篇技术文章,希望对你有用 挖洞技巧:APP手势密码绕过思路总结 作者:@剑影 * 本文参与双dan投稿活动 大家好,我是剑影,这是我的第二篇
编程思路是一个挺大的概念,如果想要完全掌握它,那么需要我们长期的积累,来把思路分析的方式变成一种本能。这是一个长期积累的过程,没有办法一撮而就。
0.说在前面1.二叉树的层次遍历I1.1 BFS非递归思路11.2 BFS非递归思路21.3 BFS双端队列1.4 BFS递归思路1.5 DFS递归思路2.二叉树的层次遍历II2.1 反转思路2.2 直接插入
模块作为流程核心信息的基本组织单位,同时也是用户开发设计流程的主要对象。为了更好地设计流程,首先需要深入理解模块信息的组织思路。 TASKCTL 流程以模块为单位的流程核心信息组织思路是有别传统的思路,是一种创新的思路。以下我们以与传统思路比较的方式对该思路进行描述。
在上一篇文章中,我们介绍了单链表的几道简单面试题,这次我们将继续通过简单的单链表面试题(以牛客网及 Leetcode 的链表题为主)来深入了解 单链表的知识结构。
https://segmentfault.com/a/1190000016750234
这一题思路很直白,就是看一下就没有时间的重叠即可,因此,我们只需要将时间转换为分钟,就可以直接用数值进行比较了。
在平时学习安全中常常会有涉及到sql注入,xss,文件上传,命令执行等等常规的漏洞,但是在如今的环境下,结合当前功能点的作用,虽然不在owasp top10 中提及到,但是往往会存在的,一般叫做逻辑漏洞。
Author:bakari Date:2012.9.8 昨天在写一个旋转字符串的函数时,写着写着发现有好多种方法,最简单的莫过于替换然后覆盖再插入。不要小看这种小的算法,其实这其中蕴含着很多容易忽略的编程的细节。下面就跟随着我的文字来由浅入深进行巩固和再学习。总结下来此问题的算法大约有五个,这是在分得很细的情况下,前面的两个是自己想的,后面的三个参考了一个叫July的大神的思路。其实这些算法总体的思路大同小异,但这些细节问题也让我的思维有了很大的开阔。下面就由浅入深一一分析: 思路一: 此思路是最容
给定一个只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字符串,判断字符串是否有效。
在输出到报告上的时候,还没有运行到登陆态的相关代码。所以测试报告这样是看不到登陆态字段的。
随着机器人技术的快速发展,户外机器人在农业、环境监测、搜索与救援等领域的应用日益广泛。为了实现高效、准确的区域覆盖,机器人需要搭载先进的区域覆盖算法。然而,在实际环境中直接测试这些算法往往成本高昂且风险较大。因此,设计一个能够模拟真实户外环境的仿真测试平台,对于算法的开发、验证与优化至关重要。
在高并发的场景下,python提供了一个多线程的模块threading,但似乎这个模块并不近人如意,原因在于cpython本身的全局解析锁(GIL)问题,在一段时间片内实际上的执行是单线程的。同时还存在着资源争夺的问题。python3.4之后引入了基于生成器对象的协程概念。也就是asyncio模块。除了asyncio模块,python在高并发这一问题还提出了另外一些解决方案,例如tornado和gevent都实现了类似的功能。由此,在方案选择上提供了更多的可能性。以下是threading模块和asyncio模块对比测试实验。asyncio模块的具体使用,我希望自己在另一篇文章再写。
给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。
思路:顾名思义,页面背后指的是网页的源代码,通过查看源代码可以看出网页发出了一个GET请求。
思路 遍历数组。维持一个max,表示当前数组应维持的最小的i,如果arr[i]大于max,就更新max为arr[i],然后如果i==max,也就说i已经到达最小要求,就cnt++,且max更新为数组下一个位置的值。 技巧度:B,思维绕脑度:B+ 主要是对arr[i], i 和max的关系情况分类的切入点要准。 详情 https://www.jianshu.com/p/82f3c0390b22
1.圈子特点:创建自己的圈子(分类、名称、LOGO、介绍内容和公告等);独立的前台管理中心;主题列表多形式展示;
今天分享的内容,是收到的FME作品集。相对上一篇推送的用R实现的方式,用FME实现的更多。 下面我将按照:整体思路、关键转换器的方式对各个作品进行逐一解读。 根据作者的意愿与我之前被白嫖的经历,本篇推送只分享思路,不分享具体的实现模板。
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编写一个 SQL 查询,获取 Employee 表中第二高的薪水(Salary) 。
本系列是我在学习《基于Python的数据结构》时候的笔记。本小节主要介绍什么是数据结构与算法并通过一个问题来引出算法,算法本质就是解决问题的思路。
这一题我的思路比较暴力,算是反其道行之吧,正常来说是考察给定的数字可以构成那些组合,但是这样得涉及到一些分类讨论问题。
思路二,调用java默认的洗牌方法来实现,性能不如思路一的实现(常见数据量下耗时大概是上面代码的2~10倍;对于极大范围取样,比如1亿样本里随机抽取500万,耗时是上面代码的100倍)。
在 学习数据结构和算法的框架思维 中我特地强调了二叉树的重要性,有不少读者说刷完了二叉树分类题目之后,对递归的掌握更上一层楼了,发现那些动态规划、回溯算法、图论算法本质上其实和二叉树是类似的。
这一题思路也比较直接,就是考察每一个元音贡献的统计次数。对于每一个元音,假设其左右元素的的个数分别为x和y,那么其贡献的统计次数就是( x+1 ) ×(y+1 )。
这一次的比赛整体上来说感觉算是比较简单的,第一名的大佬也就花了7分钟,实际我在做的时候也没有感受到啥思路上的瓶颈,基本上按部就班就把4道题都搞定了,整体上来说没啥感觉……
题目描述: 给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。 将图像顺时针旋转 90 度。
如果有对异或(^)还不是很了解的朋友可以先移步这篇博客,了解一下关于异或的一些性质,有助于理解后面的操作.【C语言】异或(^)操作符详解
很多人觉得编写一个C语言程序是个很复杂的问题,但其实是很简单的,至少对于二级C考试题目来说都比较简单。面对一个相对复杂的问题,我们要学会理清楚思路,把它分解成若干小问题,然后条理清晰地解决这个“复杂”的问题。
给定一个头结点为 head 的非空单链表,返回链表的中间结点。 如果有两个中间结点,则返回第二个中间结点。 具体题目链接
最近接到公司安排的任务给客户端设计一个“试用30天”的一个需求,其功能主要是为了防止客户拿到产品之后不支付尾款继续使用。众所周知靠纯软件想防“盗版”,“限制试用”等做法是行业难题。只要价值足够高一定有人会破解绕过你的所有防线达到免费试用的目的。那为什么还要写这篇文章呢,主要是为了给遇到同样问题的小伙伴提供一些"纸糊"的限制用户试用的思路,作为一个连接点的文章。
题目一依然没啥好多说的,就是遍历长度为3的窗口,然后看一下其中各元素相异的三元序列的数目即可。
大家好,我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出峰值元素 想直奔主题的可直接看思路3 题目 给定一个整数数组 求出数组中任一峰值元素的索引地址i 注意: 1、峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素 2、对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1] 3、如果存在多个峰值元素,返回任一峰值元素索引即可
这一题就是一个简单的动态规划题目,借用cache基本顺着思路下来就完事了,就不过多赘述了。
这一题思路上就很简单,就是按照题目意思找到目标字符第一次出现的idx,然后反转该前缀序列。
实现一个特殊的栈,在栈的基本功能的基础上,增加一个功能:返回栈中最小元素 要求:
思路一:url中放入userId,根据url中的usrId和session中保存的userId 进行匹配判断是否是本人访问, 这样会将userId暴漏在url中,不安全。解决方案:url做成通用的,数据请求需要用户自己主动触发(百度的)(不建议使用)
好吧,其实排名也还好,主要前三题比较简单,花了12分钟多点就搞定了,但是最后一题太难了,有点思路,但是到最后都没能真正搞出来,然后就很伤……
这一题我的思路还是比较暴力的,要做的其实就是数值的检索,因此我们首先创建两个hash表来进行数值存储,这样检索的时间复杂度就是
这一题我们的思路是非常的简单粗暴的,即简单地先做一个数量统计,然后找出只出现过一次的item,最后返回第k个。
给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。 具体题目链接
首先,我们会来赏析本次大赛中由张航打造的赛博朋克国际风作品,作为本届可视化大赛的一等奖:最佳可视化展现奖,为大家带来的各种维度的震撼以及参考学习案例。
该题总共提交了五次化,花费了挺多时间,前四次依照自己的解题思路,前三次出错,第四次成功但占用时间空间多,第五次为借鉴他人思路优化解题。 第一次解题:只考虑了括号的数量成对,未考虑括号的位置 第二次解题:想的太多,认为{}的包含关系是固定的,即[{}] 为无效括号 第三次解题:对于空字符串的判断使用!=null 而不是equals()导致错误 第四次解题:成功运行,但时间空间占用多,如下图所示
解决思路:防止其他人通过用户的url访问用户私人数据 思路一:url中放入userId,根据url中的usrId和session中保存的userId 进行匹配判断是否是本人访问, 这样会将userId暴漏在url中,不安全。解决方案:url做成通用的,数据请求需要用户自己主动触发(百度的)(不建议使用) 思路二:访问都需要登陆操作,session中放入userId, 记录中放入userId,每次访问的时候根据url中记录id 得到数据,根据数据中的userId 和session中的userId 是否匹配判断是否是用户本人访问?但是这样就会导致需要查询数据库之后才可以得知结果,解决方案:redis替数据库做用户验证。 思路三:用户访问订单的请求地址时带一个token,采用token,jwt加时间戳,放到每次请求的header中,拿到token进行校验,判断是否为该用户自己的账户,如果是则进行请求,如果不是则提示,转请求错误的页面。(这个需要前端在用户点击发请求时将token带上) 思路四:后台系统层面做一个授权与鉴权。所以虽然URL一样,但只有登陆授权过的用户才能让他看指定的数据。 思路五:在路由地方增加一个中间件,把需要验证的路由全部走这个中间件。每次用户登录的时候生成一个比较长的hash码(保证每个用户不重复) session 保存这个 hash。每次请求的时候验证这个 hash 就好了。每次登录都不同,不纯在泄漏问题。(和思路三类似,而且还多一个路由中间件) 思路六:拿浏览器的Cookie和缓存中用户id的数据对比 实际解决方案:每个接口都有一个自定义的注解,注解里面设置第一次登录保存用户id,请求发到后台接口直接从缓存中获取用户id,请求里其他参数可做对应表的关联查询获取用户id,拿二个用户id做对比就行了。(有些接口参数列表有member_id也就是用户登录后的id,这种接口就直接获取,没有从缓存中拿)
这题的解题思路还是比较清晰的,无非就是将原先的string按照给定的indices进行排序即可。
这一题思路还是很直白的,就是从大到小遍历所有的正数,然后返回第一个其相反数也存在在数组当中的数即可。
进阶: 尽可能想出更多的解决方案,至少有三种 不同的方法可以解决这个问题。 你可以使用空间复杂度为
前几天在才哥交流群里边遇到一个叫【上海-数据分析-小粒】的粉丝提了一个小问题,如下:
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