首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

给出四面体上的三个点,找到第四个

在数学中,给出四面体上的三个点,找到第四个点是一个几何问题。四面体是一个由四个三角形面组成的立体图形,它有四个顶点和六条边。要找到第四个点,我们需要知道四面体的其他三个点的坐标或位置关系。

假设四面体的三个点分别为A、B和C。我们可以使用向量运算来找到第四个点D。首先,我们可以计算向量AB、AC和BC。然后,我们可以使用向量加法和减法来计算向量AD、BD和CD。最后,我们可以使用向量AD、BD和CD来计算第四个点D的坐标。

具体的计算步骤如下:

  1. 计算向量AB:AB = B - A
  2. 计算向量AC:AC = C - A
  3. 计算向量BC:BC = C - B
  4. 计算向量AD:AD = D - A
  5. 计算向量BD:BD = D - B
  6. 计算向量CD:CD = D - C

根据四面体的性质,我们知道向量AD、BD和CD必须满足以下条件:

  1. 向量AD与向量AB、AC的点积为零:AD · AB = 0,AD · AC = 0
  2. 向量BD与向量AB、BC的点积为零:BD · AB = 0,BD · BC = 0
  3. 向量CD与向量AC、BC的点积为零:CD · AC = 0,CD · BC = 0

通过解这些方程,我们可以求解出向量AD、BD和CD的值。然后,我们可以使用向量AD的值和已知点A的坐标来计算第四个点D的坐标。

需要注意的是,这个问题的解并不唯一。根据给定的三个点的位置关系,可能存在多个满足条件的第四个点。

在腾讯云的相关产品中,与几何计算相关的服务包括云原生、人工智能、物联网和移动开发等。具体推荐的产品和介绍链接如下:

  1. 云原生:腾讯云原生应用引擎(Tencent Cloud Native Application Engine,TKE)是一种基于Kubernetes的容器化应用管理平台,可帮助用户快速构建、部署和管理容器化应用。了解更多:https://cloud.tencent.com/product/tke
  2. 人工智能:腾讯云人工智能(AI)服务提供了丰富的人工智能能力,包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。了解更多:https://cloud.tencent.com/product/ai
  3. 物联网:腾讯云物联网(IoT)套件提供了一整套物联网解决方案,包括设备接入、数据存储、数据分析等功能。了解更多:https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
  4. 移动开发:腾讯云移动开发套件(Mobile Development Kit,MDK)是一种低代码开发平台,可帮助开发者快速构建移动应用。了解更多:https://cloud.tencent.com/product/mdk
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python 已知平行四边形三个,求第四个案例

import numpy as np #已知平行四边形三个,求第四个 #计算两之间距离 def CalcEuclideanDistance(point1,point2): vec1 = np.array...(point1) vec2 = np.array(point2) distance = np.linalg.norm(vec1 - vec2) return distance #计算第四个...point2[1]-point3[1]) return D #三构成一个三角形,利用两之间距离,判断邻边AB和AC,利用向量法以及平行四边形法则,可以求得第四个D def JudgeBeveling...=(y4-y3)/(x4-x3) k4=(y1-y4)/(x1-x4) return k1,k2,k3,k4 然后计算每个位置各个函数值 l1=int(tk1*(i-tx1...v2是向量方法计算 v3是shapely包计算 以上这篇python 已知平行四边形三个,求第四个案例就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

1K30

计算机搞定44年几何难题,原来这2个人25年前猜对了

△ 59个“有理四面体”单独解(图片来自:QuantaMagazine) 1976年,康威给出了求解该问题方程。1995年,两位数学家找到了其中59组特殊解,但是他们不确定有没有遗漏。 ?...Poonen列c出了三个重要四面体问题,最早要追溯到2300多年前亚里士多德疑问:什么样四面体能堆满整个空间?...1900年,数学家大卫·希尔伯特给出了另一个疑问:什么样四面体可以经过有限次切割重组为一个等体积立方体? 至于第三个问题,就是刚刚解决有理二面体问题。而前两个问题,人们现在还不知道答案。...如果非要问这个有理二面体有什么实际价值,Poonen给出了一个有趣案例: 假设我们要在一个星球建造N个城市,让这N个城市每两个之间距离都是有理数,那么我们应如何规划?...而如果想让城市在星球分布得更均匀一,也就是上图右边方法,那么N不能超过30,否则无解。

53510
  • 亚里士多德千年前猜想,被这群MIT本科生向前推进了一步

    如果正四面体行不通,那么问题就变成了:存在这样不规则四面体吗? ? 正四面体不能无缝地填充空间。 1923 年,苏格兰数学家 Duncan Sommerville 给出了第一个这方面的例子。...总的来说,数学家们已经发现了两个单独四面体三个四面体无限族可以填充空间。无限族有一个参数,你可以用无限种方法来缩小一些内角,扩大其他内角,同时保持这些多面体填充空间能力。...「我不知道除了找到这些例子之外,这个问题到底有没有理论解,」 Senechal 表示。 事实,大部分三维形状都无法填充空间。...同年,他学生,Max Dehn 给出了答案一个重要部分。 ? Dehn 展示了可以使用任意多面体形状角度(例如四面体或立方体)来计算单个量,现在称为 Dehn 不变量。...从这些发现可以得知四面体必须和立方体保持 scissors congruent 才能填充整个空间。 所以如果你想找到一个能够填满空间四面体,则其 Dehn 不变量为零。

    44420

    五形相生

    然后就可以给出与 PolyhedronData 提供各个正多面体顶点编号: ? 从四面体生成八面体 把四面体变换成八面体是很容易,把各条棱中点连起来即可。...从八面体生成二十面体 正八面体有十二条棱,每条棱取一连起来能组成二十面体,但未必是正二十面体。...从立方体生成四面体 这就更容易了,和之前一样,可以直接给出定义: ? 然后验证顶点编号: ? 缩放和旋转计算 设想中动画涉及了缩放和旋转。...旋转 设想中,动画旋转有两种。一种是展示台一般 360 度绕垂直轴旋转,还有呢则是因为生成内接多边形可能是歪斜,不在它们最“典型”位置,这需要沿着水平轴旋转到最佳位置。...然后就可以开始定义每个阶段动画函数了: ? 五个阶段整合 五个阶段整合理论需要指定 15 个时间段,我这里就不做那么细致调整了,只指定三个。 ?

    1K40

    【笔记】《Phong Deformation: ...》思路

    所谓重心坐标插值, 核心就是用一组代表比例坐标来表示区域内一个, 有点类似设置一个基于四面体自身局部坐标系, 四面体边就是坐标系基....我们将每个四面体内部位置表示为三个不相关线性组合, 用代表边向量长度比例坐标β来控制位置....对于这种估计方法, 首先我们需要找到物质空间中与当前顶点连接其它四面体k, 计算顶点到这些四面体中心向量rk,然后组成下面的式子....这个式子实际就是利用其它三角形重心梯度Fc来按照距离对当前顶点进行加权平均. 那么现在问题就转化为如何找到合适权值wk. ?...至此回顾下整个框架, 其实就是找到基于单元中心传统插值变形, 然后将这个变形另外插值到顶点再应用到整个四面体, 将这两个插值加权下来.

    96520

    OpengL ES _ 入门_02

    GL_POINTS 给n个顶点每一个都绘制一个 GL_POINTS ,如果你选择这个模式,一般四面体顶点数据就要放在一个数组中: static GLfloat vertex[4\*3\*3]...-0.5,0,0, 0,0.5,0, 0,0,0.5 // 第四个三角形 -0.5,0,0, 0,0,0.5 0,0.0,0.5, } 那么我们绘制方法相应会选择...0,0,0.5 // 第二个三角形 0,0.5,0, 0.5,0,0, 0,0,0.5 // 第三个三角形 -0.5,0,0, 0,0.5,0, 0,0,0.5 // 第四个三角形...V3,V4,V5,第三个三角形为V6、V7、V8 最后一个为 V9、V10、V11,绘制出来是三角形,而不是三条线。...GL_TRIANGLE_FAN 绘制方式: 和GL_TRIANGLE_STRIP 类似,顶点坐标的顺序变一下,怎么拆分,找多个三角形公共,如果你图像没有多个公共,那就需要多添加几个索引.

    71710

    3D Mesh体积计算原理及实现代码

    计算Mesh网格体积是一个相对简单和众所周知问题。在这个教程中我们将介绍计算Mesh网格对象体积一般思路、数学依据,给出JavaScript实现代码,并对大量重复对象体积计算给出优化算法。...给定三角形v1,v2,v3四角体体积是 另一种解读是,如果我们有一个3×3矩阵,其中每行表示一个顶点(Vertex),体积是行列式六分之一。...除以6是因为实际上行列式表示了由三个向量形成平行六面体(parallelpiped)体积,你可以将6个四面体塞进平行六面体中。...一种暴力解决方法是移动和旋转形状到正确位置,然后通过三角面计算体积。这意味着你必须计算几何体每个变换,然后处理每个三角面。...但是这个一般体积是什么样子呢? image.png 旋转 这个一般体积背后关键思想是体积是旋转不变。这是微分几何学基本结果之一。直观很明显:无论在空间定向一个物体,其体积不会改变。

    3.1K00

    n维空间多面体有向测度和重心

    至于三角形重心 G, 我们通过简单平面几何相似便知道 这里说一下,单个给出的话,则表示从坐标原点出发向量. 例如我们写 A,实际上表达是向量 , 下同....所谓质心意思是将 A、B、C 视作放置了三个质量相等质点之后,这三个质点组成质心系重心位置. 所以三角形好像是其内部质量完全分布在其三个顶点一样....为什么非三角形多边形质心和重心不重合,而三角形却能做到这一呢? 这是因为三角形特殊性——三角形不需要指定这三个顶点顺序就能唯一确定一个三角形,多边形则不能. 就拿五边形 ABCDE 为例....事实,上面的公式也印证了我们看法....样例第一行是 n, 然后 n 行, 每行包含 x y z 三个整数. 输入保证这 n 个是一个非退化凸多面体顶点.

    3.4K30

    【Hinton碰撞LeCun】CNN有两大缺陷,要用capsule做下一代CNN

    如果找到了一个一个更紧致预测群(cluster),它会输出: 一个高概率,即某一类型实体存在在这个区间 群引力中心,也就是实体大概状态 这种方法在过滤噪音做得非常好,因为高维度一致性发生并不是偶然...(这一很好) 在卷积网中,特征检测是局部,每一种类型检测器被复制到整个空间中。(这一很好) 在卷积网中,层次越高,特征检测空间领域变得越大。...关系认知并没有经过训练 向一个深度循环神经网络最初隐藏层状态加入上文提到认知,并且训练RNN来生成字幕(不需要对卷积网络进行预训练) 反对池化理由 ?...找到最好 routing 相当于为图像做parsing。 ? 关于争论1: 四面体Puzzle:关于坐标系能做什么演示 用一个平面将一个固体四面体切为两块 把这两块拼回成为一个四面体有多难?...反向四面体Puzzle 想象一下,用一个平面切开一个固体四面体,得到一个方形cross-section; 如果你用一种方式去考虑这个四面体,做到这点并不难;而如果你用标准方式去考虑这个四面体,就几乎不可能做到

    78040

    用 ContourPlot3D 绘制多面体

    一篇文章里我们用参数方程形式探索了环面及其各种变形如环面纽结等等。曲面除了可以用参数方程形式表示之外,还可以用隐函数形式表达,即表示为 F(x, y, z) = 0 解。...这种曲面又称之为等值曲面,因为曲面上每个都满足 F(x, y, z) = 0 这一条件。Mathematica 提供了绘制等值曲面的函数 ContourPlot3D。...而根据方程 F(x, y, z) = 0 计算出满足条件就比较困难了,计算时间会比根据参数方程计算要长。...把这个结论放到我们方程 x^n+y^n+z^n==1 ,当 n 不断变大时,在不同方向上就不断接近 | x | == 1、| y | == 1、| z | == 1 三个方程,而这三个方程恰恰是立方体六个面...其次,用这种方法只能表示凸多面体,所谓凸多面体,就是内部任意两连线仍然落在内部多面体。这两个问题都是可以解决,解决方法是引入指数函数。

    1.6K50

    粽子只有甜咸?NO!人家浑身上下都流淌着数学

    当底面为正三角形、其他三个面相等时,被称为正三菱锥。而当底面与其他三面也完全相等时,为正四面体。 ? 当粽子做成正三菱锥或正四面体时,有以下几个特点: 不易变形 ?...所以当粽子为正三菱锥时,如果用牙签或筷子将粽子扎起来,找准这个,就最能保证受力均匀,不容易掉下或者碎裂。 姿势好看 ? 当粽子是正四面体时候,还有另一个好处,那就是姿势好看。...悠爸觉得三菱锥和正四面体这种初级数学知识,还不能足够说明广大人民包粽子时智慧,是时候给大家展示高逼格东西了。 ? 在数学界,有一种和粽子长得更相似的图形——莱洛三角形。...莱洛三角形了解得差不多了,那接下来我们把莱洛三角形从二维变成三维,那就是莱洛四面体了,莱洛四面体在任何情况都可以运动,伴随着它移动中心会形成一个圆形。 ?...作为三角形立体升级版本必然具有其独特性质,虽然具有圆特性,但现实生活当然不能把这种物体真正意义充当球形使用,毕竟这样四面体重心是不太稳定。 ?

    1K20

    资源 | Geoffrey Hinton多伦多大学演讲:卷积神经网络问题与对策

    在演讲中,Hinton 指出,当前卷积神经网络存在一个主要是问题是结构层次过于简单,只有神经元、层、网络三个层级;同时 Hinton 也给出了相应对策,即 capsule,其灵感来自迷你列。...如果它找到了这个紧密集群,就会输出: 其类型实体存在于该领域一个很高概率。 集群引力中心即是那个实体广义姿态。 这非常擅长过滤噪音,因为高维度巧合并不会偶然发生。...我们举一个实例来说明关于池化第一个争论。四面体拼图是一个很好例子,它证明人类本自具有的坐标框强大力量。如何把一个实心四面体用平面切成两半呢?...再把切成两半四面体重新拼成一个完整四面体有多难呢?对于绝大多数人来说,几分钟就可以搞定。证明内在坐标框实例还有不少,比如心理旋转(mental rotation)。 ?...跟高级 capsule 有更大域,因此低级按位置编码均等性将会转化为高级按速率编码均等性。 ? 第三个争论是关于将图形识别推算到非常不同视图。

    66740

    3DLut表实现log视频后期调色原理

    现在越来越多视频或者图像拍摄设备支持log模式,比如大疆无人机D-Log模式等等,log模式起源和发展就不多做介绍,其在普通显示器显示画面通常看起来是平坦灰色,因此也常被称为log灰视频。...那么怎么个查找法,简单来说就是给你一个像素RGB三个值,我从表里面找到RGB三个值,调色过程至此完成。...当我们得到一张log妹纸图片后,每次取一个像素,假如RGB三个值(50,100,200),然后将其量化到0-63范围,其实简单做法就是直接除以4,得到(12.5, 25, 50),那么从查找表中找到R...可以使用稍微复杂点三线性插值(三维空间中浮点周围8个整数点插值)或者四面体插值,能够得到比较平滑输出图。 4.  忧郁妹纸调色后是酱紫: 最近邻插值: ? 三线性插值: ?...四面体插值: ? 可以看到最近邻插值妹纸衣服上有明显条纹,后两种插值方法要改善很多,突然感觉也没那么忧郁了。 放两张其他LUT文件调色出忧郁妹纸: ? ?

    2.4K20

    1. c6--环结构补氢

    1. c6--环结构补氢 不论是五元环还是六元环,其加氢方式就是在最近邻三个构成平面的角平分线上,并且保障所加氢原子与其所连接重原子距离为0.1nm。...同样我们需要保障补充氢原子跟这三个重原子处在同一个平面内。然后保障二面角中心旋转对称性,就可以找到需要添加氢原子位置。...补第二个和第三个氢原子时,需要用到一个平移旋转矩阵,其中又分为三个步骤:平移 \vec{ij} 到Z轴->分别旋转第一个补氢120度和240度->平移回原始位置。...cc3--正四面体补一氢 还是sp3杂化碳原子,但是此时该碳原子已经跟其他三个重原子成键,因此有一个多余键可以跟氢原子结合生成氢键。由于sp3杂化特殊性,形成结构会是一个接近于正四面体形状。...跟补一氢原理一样,也是找到三个重原子,然后对其中一个键进行旋转。一次旋转120度,一次旋转240度,就可以得到待补两个氢原子位置。

    54110

    tetgen在windows系统基本使用

    例如下面的这个图,我们就需要三个圈(六边形,四边形,三角形)以及两个洞来表示. 描述圈文本行内,第一个数表示这个圈内有几个,剩余数依次是标号。...如果有洞情况则需要依次给出每个洞内任意一个坐标。...如果有分区情况则需要依次给出每个区域内任意一个坐标。...如果最后一个数为0,表示这个是一个内部。 Part2:ELEM文件 在这个文件内,我们能够获得每一个四面体单元四个顶点序号,该序号即为NODE文件中序号。...该文件第一行分别记录了总单元个数、每个单元由几个构成、是否有边界标记。因为暂时tetgen只能生成四面体网格,所以第二个数都会显示4。

    1.7K31

    SR-LUT | 比bicubic还快图像超分,延世大学提出将查找表思路用于图像超分

    下图给出了三星S7手机上度量对比(输入为 ,输出为 )。...在测试阶段,非采样值通过近邻采样插值,这个地方有点类似与3DLUT。 Testing Using SR-LUT 一旦完成SR-LUT构建,我们就可以通过SR-LUT进行图像超分。...为得到最终输出,我们还需要应用了插值,这里我们已线性插值作为基线。线性、三次、四次等插值与SR-LUT则构成了2D、3D、4D、5D+SR-LUT。实际,我们采用了四面体插值,它比三次插值更快。...下图对比了不同插值方法计算量对比,相比三次插值,四面体插值计算量少了2.5倍。 为更好理解四面体插值,我们以下图为例进行简单说明。...每个顶点加权值对应了其对角面积: 。最终输出值计算: . 四面体插值可以扩展到4D空间,此时仅需5个边界顶点,下表给出了示意说明。 Experiments 训练数据为DIV2K,训练方式略。

    1.6K20

    数学之美——用Wolfram语言制作3D打印珠宝

    创作涉及到为Mobius带子制作一个自定义数学函数(ParametricPlot3D在这里很有帮助),并在其边界仔细地选择,使三角形美观。...我一个新作品是这个基于阿波罗圆包装数学系列。这样排列开始时有四个圆,它们都在一个互相接触(外圈和三个内圈)。其余圆是通过去掉四个圆中一个,并找到一个与其他圆相触替代圆来生成。...它们迭代性与在Mathematica中进行编程是完美匹配。以下是我以Koch四面体(一种三维分形)为基础耳环。您可以从一个四面体开始,在四个面的每一个面上,您都可以建立一个更小四面体。...我在Mathematica中创建了一个马步图,并使用FindHamiltonianCycle找到两个明显不同马步图。我还不得不使用一些三角法将立方体立在它们。...斐波那契雪花吊坠中定义Voronoi图位于斐波那契螺旋线上。

    1.4K30

    SR-LUT | 比bicubic还快图像超分,延世大学提出将查找表思路用于图像超分

    下图给出了三星S7手机上度量对比(输入为 ,输出为 )。...输入值则作为LUT索引,对应位置保存对应输出值。 实际,我们如果采用均匀采用LUT,SR-LUT会非常大,约64GB。...为得到最终输出,我们还需要应用了插值,这里我们已线性插值作为基线。线性、三次、四次等插值与SR-LUT则构成了2D、3D、4D、5D+SR-LUT。实际,我们采用了四面体插值,它比三次插值更快。...下图对比了不同插值方法计算量对比,相比三次插值,四面体插值计算量少了2.5倍。 为更好理解四面体插值,我们以下图为例进行简单说明。...每个顶点加权值对应了其对角面积: 。最终输出值计算: . 四面体插值可以扩展到4D空间,此时仅需5个边界顶点,下表给出了示意说明。 Experiments 训练数据为DIV2K,训练方式略。

    1.2K10

    一文详解固态激光雷达里程计(loam_livox)

    B.面和面的残差 与边缘特征相似,对于平面中当前帧特征集Pk,我们在地图平面特征集Pm中找到5个最近,同时通过计算它们协方差矩阵Σ来确保这5确实在同一平面内, 如果最小Σ特征值比第二小特征值小三倍...分子后边叉乘部分还是地图三个组成三角形面积,再乘一得到四面体体积,再除以底面积得到四面体高即点到平面的距离。...为了补偿每次扫描时间和位姿不同,我们可以利用: 分段线性:把一个新来帧分成三个连续子帧,然后把这三个帧独立和现阶段构建地图做匹配。...最后论文给出建图效果如下所示: ? 算法一:雷达位姿优化 ?...本文动态物体剔除算法是在每一次迭代优化位姿过程中重新找到每个特征最近把边边残差和面面残差加入到目标函数,第一次只优化两次,然后把残差中最大20%丢弃来达到剔除外目的。

    1.5K20

    DEFORM环轧模拟——你真的了解吗?

    对于这几项稳定约束在设置过程中可选择性关闭或打开。环轧模拟目的在于寻找一种稳定长大且没有缺陷轧制工艺参数,这些约束不但不会影响研究目的,反而更快地预测工艺缺陷,找到最佳工艺参数。...稳定性控制示意图 DEFORM计算过程中具有了稳定控制,deform-3d物体设置中就不需要添加抱辊,计算完成在后处理界面中,用户对抱辊接触坯料位置反向追踪,能够得到抱辊最佳退让轨迹,而不是前处理设置中用理论计算给出一个退让路径...锥辊运动较为复杂,除沿轴向运动外,还包括主动旋转、自适应被动旋转、根据环件半径或直径长大径向自动/主动退让等,这些均可在轧辊运动设置界面找到相应输入和选择。...,距离环件、下面的轴向距离。...,并自动将四面体网格数据插值到六面体网格中。

    3.5K20
    领券