题目 给定一个二叉树，检查它是否是镜像对称的。...思路分析 判断二叉树是否镜像对称==>（左子树的右节点等于右子树的左节点）&&（右子树的右节点等于左子树的左节点） 代码 public boolean isSymmetric(TreeNode
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。...注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 福大大 答案2021-07-06： 一次遍历法。 时间紧，请直接看代码。 时间复杂度：O(N)。空间复杂度：O(1)。...//最小值 ans = getMax(ans, doneOnceMinusBuyMax+prices[i]) //二次交易的最大值...doneOnceMax = getMax(doneOnceMax, prices[i]-min) //一次交易的最大值...doneOnceMinusBuyMax = getMax(doneOnceMinusBuyMax, doneOnceMax-prices[i]) //一次交易的最大值减去当前值 } return
题目 给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。...本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 解题思路 需要遍历计算出二叉树的深度，用左子树的最大深度减去右子树的最大深度的绝对值，如果结果大于1，那么就不是平衡二叉树...代码 //给定一个二叉树，找出其最大深度。 //二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 //说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。...return 0; } return 1 + Math.max(maxDepth(root.left),maxDepth(root.right)); } //给定一个二叉树...，判断它是否是高度平衡的二叉树。
给定一个整数数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 是一支给定的股票在第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。...注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 福大大 答案2021-07-07： 动态规划。 时间复杂度：O(NK)。空间复杂度：O(NK)。 代码用golang编写。
这是一种非常特定的数据分布，因此我们自然会问：基于这样的网络文本数据集得到的 Scaling law 是否可以泛化到其它分布？...然后，收集所有为全部非端点生成的生成规则，并使用基于 NLTK 构建的 PCFG 软件包实例化一个语法。 再使用该语法（在给定约束下随机创建的）来概率式地采样句子，以构建 token 序列数据集。...这符合我们的直观认识。 尽管这表明我们需要更多计算量去建模更复杂的数据集，但我们还是需要更多证据才能确定计算最优边界是否会直接根据数据复杂度而变化。...在 2022 年提出的 Scaling law 函数形式是将训练损失作为模型和数据大小的函数： 其中 N 是模型的参数量，D 是训练数据集的 token 数量。...需要指出，E（原本设定为常数的「自然语言的熵」）是唯一一个会随 H 增大的参数（但不明显）。
2021-11-06：3的幂。给定一个整数，写一个函数来判断它是否是 3 的幂次方。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。...整数 n 是 3 的幂次方需满足：存在整数 x 使得 n == 3**x。力扣326。 答案2021-11-06： 如果一个数字是3的某次幂，那么这个数一定只含有3这个质数因子。...4052555153018976267是int型范围内，最大的3的幂，它是3的38次方。...{ ret := isPowerOfThree(81) fmt.Println(ret) } func isPowerOfThree(n int) bool { //3的38
国家高程数据集（NED）曾经是*美国地质调查局的主要高程数据产品。NED是一个无缝数据集，包含了美国本土、阿拉斯加部分地区、夏威夷和一些领土岛屿的最佳可用光栅高程数据。...NED来自不同的源数据，这些数据被处理成一个共同的坐标系统和垂直测量单位。NED的数据是按照1983年的北美基准（NAD 83）发布的。...所有的高程值以米为单位，在美国本土，以1988年的北美垂直基准（NAVD 88）为参考。在其他地区，垂直参考会有所不同。 *15年来，NED是美国地质调查局国家地图的主要高程数据产品。...然而，在三维高程计划开始运作后，它已被重新命名，现在被认为只是国家地图中的一个高程组成部分。
来自Stack Overflow品台的R语言问答数据集【Kaggle】 https://www.kaggle.com/stackoverflow/rquestions 每日海冰范围数据集【.../fndrupal/ (又一个)自然语言处理(NLP)数据集列表【Nicolas Iderhoff】 https://github.com/niderhoff/nlp-datasets 跨语种.../ 大型众包关系数据库自然语言查询语义解析数据集(8万+查询样本) http://t.cn/RNMr09n 赛马赔率数据集 http://t.cn/RNf0tXN 新的YELP数据集...微软数据集MS MARCO，阅读理解领域的「ImageNet」 http://t.cn/RIMqGBK AI2科学问答数据集(多选) http://t.cn/RI5liwJ 常用图像数据集大全...搜狗实验室数据集： http://www.sogou.com/labs/dl/p.html 互联网图片库来自sogou图片搜索所索引的部分数据。
FORMA是一个基于MODIS的湿润热带森林的毁林警报系统。FORMA是为快速识别新的树木覆盖损失区域而设计的。...该系统分析由MODIS传感器每天收集的数据，该传感器在NASA的Terra和Aqua卫星上运行。...然后，FORMA警报系统检测植被随时间变化的明显变化，正如归一化差异植被指数（NDVI）所衡量的那样，这是衡量植被绿度的一个指标。这些植被的明显变化可能表明森林正在被清除、烧毁或落叶。...通过将像素值设置为检测到变化的日期，警报被添加到数据集中。FORMA警报只出现在树木覆盖损失的概率大于或等于50%的地区。FORMA数据具有500米的空间分辨率和每月两次的更新间隔。
, Combined Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR), and Leaf Area Index (LAI) product是一个为期...4天的综合数据集，像素大小为500米。...该算法从位于NASA Terra和Aqua卫星上的MODIS传感器在4天内的所有采集中选择 "最佳 "像素。 文件。
气候危害组红外降水与站点数据（CHIRPS）是一个30年以上的准全球降水数据集。CHIRPS结合了0.05°分辨率的卫星图像和原位站数据，形成网格化的降雨时间序列，用于趋势分析和季节性干旱监测。...Description Min* Max* Units precipitation Precipitation 0 1072.43 mm/pentad * = Values are estimated 数据属性
我们是否应该合并数据取决于数据的生成过程——即数据的因果模型。在下一个例子中，我们将介绍这一具体含义以及如何解决辛普森悖论。...因此，为了单独评估运动对疾病的真正影响，我们希望保持患者的年龄不变，并改变每周运动量。 一种实现的方式是将数据分成几组，通过这种方式，我们可以看到，对于给定年龄组，运动可以降低患病风险。...是否要合并数据，取决于在数据生成过程之外，还包括我们想了解什么问题，又或者是我们的政治观点究竟是什么。从个人角度来说，我们只是一个个体，关心的是在个人的税收区间内的税率。...个人所得税受两个因素影响，但这张表格的数据只展示了其中一个。 辛普森悖论有何意义 辛普森悖论的重要性在于它揭示了我们看到的数据并非全貌。...我们需要对数字本身持怀疑态度，尤其是当别人想向我们营销产品或项目计划时。 数据是一个有力的武器，它既能被用来澄清现实，也能被用来混淆是非。
By 张旭 CaesarChang 合作 : root121toor@gmail.com 关注我 带你看更多好的技术知识和面试题 给定一个链表，判断链表中是否有环。...为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。
气候危害组红外降水与站点数据（CHIRPS）是一个30年以上的准全球降水数据集。CHIRPS结合了0.05°分辨率的卫星图像和原位站数据，形成网格化的降雨时间序列，用于趋势分析和季节性干旱监测。...Description Min* Max* Units precipitation Precipitation 0 1444.34 mm/day * = Values are estimated 数据说明
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...方法4： int executeUpdate() 在此 PreparedStatement 对象中执行 SQL 语句，该语句必须是一个 SQL 数据操作语言（...注：此对象执行的sql语句没有具体参数，用？占位符代替，通过setObject给值 类 Properties Properties 类表示了一个持久的属性集。...属性列表中每个键及其对应值都是一个字符串。 一个属性列表可包含另一个属性列表作为它的“默认值”；如果未能在原有的属性列表中搜索到属性键，则搜索第二个属性列表。...以下代码片段创建 ResultSet 对象 rs，创建 ResultSetMetaData 对象 rsmd， 并使用 rsmd 查找 rs 有多少列，以及 rs 中的第一列是否可以在 WHERE
2021-10-30：有效的字母异位词。给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。...注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。s 和 t 仅包含小写字母。力扣242。 答案2021-10-30： 自然智慧即可。 1.判断s和t的长度是否相等。...2.统计字符串s的字符数，用map存下来。 3.遍历t，map的值减下来，如果map值变成了负数，返回false。 4.返回true。 时间复杂度：O(N)。 额外空间复杂度：O(1)。...原因是字符种类有限。 代码用golang编写。
Twitter 上关于 batch 的讨论 自从我在 Fastai 找到了一个非常好的学习率查找工具后，我就一直在想这个问题，我一直在想是否有一个有用的 batch 大小查找工具，人们可以用来快速地得到一个合适的...其次，有一个称为「简单噪音等级」的统计数据，它帮助我们确定什么是好的 batch 大小，定义为： ? 简单噪声标度方程 G 是损失 L 在 n 个参数上的实际梯度。...，我建立了一个 Fastai 环境，在 MNIST 上运行一个模型，因为这个数据集已经在论文中进行了测试，他们得到了平均 900 的简单噪声等级。...连续批处理 最后，我意识到最好的方法似乎是第二种方法，但有些东西必须修改，因为我不想保留大量的梯度来计算统计数据。...首先，我们将研究 Rossmann 数据集。
我们需要对给定的图像进行分类，数据集可以从这里下载:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats。训练数据集总共包含25000个图像。...由于使用了len来返回整个数据集的长度，所以我使用len(self.files)来返回相同的长度。 函数getitem是最关键的，它加载图像，然后调整其大小，然后将其转换为张量。...什么是batch？-批处理是指将多个数据点的张量合并成一个张量 为什么我们需要分批处理？批处理可以用于加快计算速度，因为批处理可以同时处理多个数据点，而不是一次只处理一个数据点。...为了便于我们在这里讨论，我们将使用IMDB数据集，它是一个评论数据集。因为我们在这里处理的是句子，所以处理数据集的方法会有所不同。...我们的目标是在给定索引的情况下，一次输出一个item。
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