。
首先,我们可以使用滑动窗口的方法来解决这个问题。滑动窗口是一种常用的解决连续子序列问题的方法。
具体步骤如下:
以下是一个示例代码:
def find_subsequence(nums, L, S):
left = 0
right = 0
sum = 0
while right < len(nums):
sum += nums[right]
if right - left + 1 == L:
if sum == S:
return left
sum -= nums[left]
left += 1
right += 1
return -1
这个算法的时间复杂度是O(n),其中n是数组的长度。
这个问题的应用场景是在一个给定的正整数数组中寻找符合条件的连续子序列。例如,可以用于寻找一个数组中的连续子序列,使得它们的和等于给定的目标值。
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以上是关于给定一个正整数数组,找到长度为L的连续子序列的起始索引,它们的和等于S的完善且全面的答案。
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