给定一个pandas数据帧，如何检查和计算行字符串是否在一行嵌套列表中？

在给定一个pandas数据帧后，我们可以使用以下方法来检查和计算行字符串是否在一行嵌套列表中：

首先，我们需要使用apply函数来遍历数据帧的每一行。
对于每一行，我们可以使用tolist()方法将该行转换为一个列表。
接下来，我们可以使用列表的in运算符来检查字符串是否在列表中。如果字符串在列表中，则返回True，否则返回False。
最后，我们可以使用apply函数将每一行的检查结果应用到整个数据帧上。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'B', 'C'],
                   'col2': [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I']]})

# 定义一个函数来检查行字符串是否在嵌套列表中
def check_string_in_list(row):
    string = row['col1']
    nested_list = row['col2']
    return string in nested_list

# 应用函数到数据帧
df['is_string_in_list'] = df.apply(check_string_in_list, axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

  col1         col2  is_string_in_list
0    A  [A, B, C]               True
1    B  [D, E, F]              False
2    C  [G, H, I]              False

在这个例子中，我们使用了一个示例数据帧，其中包含两列：'col1'和'col2'。我们定义了一个函数check_string_in_list，它接受数据帧的每一行作为参数，并返回该行字符串是否在嵌套列表中的结果。然后，我们使用apply函数将该函数应用到整个数据帧上，并将结果存储在新列'is_string_in_list'中。最后，我们打印出整个数据帧。

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