要确定二维numpy数组中最小值的位置,可以使用numpy库中的argmin函数。argmin函数返回数组中最小值的索引。
以下是一个示例代码:
import numpy as np
# 创建一个二维numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 使用argmin函数确定最小值的位置
min_index = np.unravel_index(np.argmin(arr), arr.shape)
print("最小值的位置:", min_index)
输出结果为:
最小值的位置: (0, 0)
在这个例子中,二维数组arr中最小值为1,它的位置是(0, 0)。
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