给定包含字符串数据的列，使用字符串中每个字符的ascii等效项创建一个dataframe

给定包含字符串数据的列，使用字符串中每个字符的ASCII等效项创建一个DataFrame。

要实现这个功能，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建包含字符串数据的列：

data = {'字符串列': ['abc', 'def', 'ghi']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用字符串中每个字符的ASCII等效项创建新的DataFrame：

ascii_df = pd.DataFrame(df['字符串列'].apply(lambda x: [ord(c) for c in x]))

在这个步骤中，我们使用了apply函数和lambda表达式来对每个字符串进行遍历，并使用ord函数将每个字符转换为ASCII等效项。最后，我们将结果存储在新的DataFrame中。

这样，你就可以得到一个新的DataFrame，其中每个元素都是原始字符串中每个字符的ASCII等效项。

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